Nieuwe trends in technologieën voor werknemersmonitoring

Investeringen in technologieën voor de werkplek, met name prestatiebeheer, zagen tussen 2017 en 2022 een "verachtvoudiging van de financiering", volgens the New York Times . Grote bedrijven zoals J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon en nog veel meer, monitoren statistieken zoals idle time en activity time om inzicht te krijgen in de productiviteit van werknemers en workflows te optimaliseren.

Het gaat niet alleen om surveillance; met de toename van externe en hybride opstellingen, kunnen oplossingen voor het monitoren van werknemers diepere inzichten verschaffen in het gedrag op de werkplek en een genuanceerd begrip van de productiviteit bevorderen om vervolgens de algehele betrokkenheid en samenwerking te verbeteren.

Natuurlijk is de opdringerige aard van het monitoren van werknemers een punt van discussie, en terecht. Wereldwijd zouden werknemers het recht moeten hebben om toestemming te geven voor wat er gemonitord wordt en bedrijven zouden zich aan deze verwachting moeten houden, terwijl ze er ook voor moeten zorgen dat het moreel van de werknemers niet in gevaar komt tijdens het proces - precies waarom wet- en regelgeving werknemerscontrole. op zijn plaats zijn.

Hier moet een delicaat evenwicht worden gehandhaafd - tussen het bewaken van de productiviteit en het respecteren van de privacy van werknemers. De juiste tools, technologieën en benaderingen zijn hier essentieel. Ze kunnen ethische en compliant monitoring introduceren en de acceptatie ervan vergroten.

Dit gezegd hebbende, is hier een blik op enkele belangrijke trends die het technologielandschap voor het monitoren van werknemers vormgeven.

Er valt veel uit te pakken op het gebied van AI. Er is analytics, AI-scoring, gezichtsherkenning, Gen AI en nog veel meer. Voordat we hier dieper op ingaan, is het belangrijk om te begrijpen dat de integratie van AI in de bewakingsworkflow niet beperkt is tot een bepaald niveau of een bepaalde mate. Het is in feite alomtegenwoordig in hoe het bijna elke fase van het proces kan beïnvloeden. Van het lokaliseren van problemen tot het helpen bij de objectieve beoordeling ervan, het kan helpen bij het op maat maken van workflows om het beste uit medewerkers te halen.

Stel je voor dat je moet vertrouwen op subjectieve beoordelingen die per manager verschillen. Waarom subjectief? Wel, hun manier om prestatiecijfers te interpreteren, persoonlijke vooroordelen en zelfs dagelijkse stemmingen kunnen van invloed zijn op hoe ze de productiviteit van een werknemer zien. A Studie 2022 door onderzoekers van de Universiteit van Florida onthulde dat managers nog steeds zowel impliciete als expliciete vooroordelen kunnen hebben, vooral ten opzichte van gemarginaliseerde groepen.

Productiviteitsscores voorkomen dit door een kwantificeerbare benadering van de productiviteitsevaluatie van werknemers te introduceren. Bijvoorbeeld, CleverControl's AI-functie voor scoren houdt rekening met de functie van de werknemer, de context van de bedrijfstak en web- en toepassingslogboeken om een productiviteitsscore te definiëren, productiviteitslabels te geven en de beweegredenen achter die score weer te geven. De instapdrempel voor een dergelijke functie is net zo eenvoudig als het accepteren van een gebruikersovereenkomst en het invullen van een paar gegevens over de bedrijfstak van uw bedrijf en de profielen waarvoor u de productiviteit wilt analyseren.

Over machinaal leren gesproken. Gezichtsherkenning blijkt uitzonderlijk bruikbaar voor het bijhouden van de aanwezigheid van werknemers, het verifiëren van identiteiten, het beoordelen van werkpatronen, het verminderen van tijddiefstal en nog veel meer.

Uit ons eigen onderzoek op basis van enquêtes onder onze klanten bleek dat:

• Werknemers doken in elkaar voor betaling van overuren. Ze dekten elkaar.
• Er is geen oplossing om dergelijke tijdsdiefstal eerder te identificeren om de gevolgen te vermijden.
• De bestaande tools die actieve en inactieve tijd bijhielden, gaven niet echt aan of iemand echt aan het werk was.

Ga naar gezichtsherkenning. Bedrijven kunnen de webcam gebruiken om werknemers te herkennen en op te nemen, gezichten te vergelijken met hun bestaande database en eenvoudig te gebruiken rapporten te genereren.

Gezichtsherkenning maakt ook plaats voor computer vision - een geweldig hulpmiddel voor het beheren van de productiviteit in industriële omgevingen. Het gebruik van computervisie stelt bedrijven bijvoorbeeld in staat om:

• Hun werkplekken en industriële omgevingen omvormen tot veiligere ecosystemen. Hoe? Ze zijn in staat om proactief te handelen bij het identificeren van problemen. Ze hoeven niet onderworpen te worden aan post-mortem analyses.
• Volg en bewaak de productiviteit van werknemers en optimaliseer zelfs werkstromen - en dat alles terwijl u ervoor zorgt dat uw kosten laag zijn en dat u voldoet aan de industrienormen en voorschriften.

Volgens het McKinsey Technology Trends Outlook 2024 rapport kunnen de gen-AI use cases tussen de 2,6 biljoen en 4,4 biljoen dollar aan jaarlijkse waarde genereren. Steeds meer organisaties maken regelmatig gebruik van AI-toepassingen in hun bedrijfsfuncties. En met trends als multimodale generatieve modellen, uitbreiding van NLP en vooruitgang in LLM's wint het gebruik van gen-AI bij het monitoren van werknemers aan kracht.

Met gen-AI kunnen organisaties bijvoorbeeld:

• Verwerk gesprekken en peil het sentiment. Dit kan managers helpen om proactief problemen op te lossen en aanbevelingen te doen voor een betere besluitvorming.
• Ontdek patronen in grote hoeveelheden loggegevens die wijzen op knelpunten, teamdynamiek, ontevredenheid onder medewerkers en meer.

Als je goed kijkt naar de recente ontwikkelingen in de wetgeving over het monitoren van werknemers, dan zie je een significante verschuiving in de richting van vrijwilligheid, privacy-voorrang voor toezicht op gegevens is heel duidelijk. En dat is logisch vanwege de groeiende bezorgdheid over gegevensbescherming en het ethische gebruik van monitoringtechnologieën. Updates van GDPR en andere belangrijke regelgevingskaders stellen hogere normen voor de manier waarop met werknemersgegevens moet worden omgegaan.

Lees hier meer: Recente veranderingen in wet- en regelgeving voor het monitoren van werknemers

In het licht hiervan geven werknemersmonitoringsoftware prioriteit aan transparantie en expliciete toestemming. Er worden nieuwe functies geïntegreerd die een uitgebreid overzicht geven van wat er wordt gemonitord en geanalyseerd en met welk doel. Bovendien is er een constante focus op gegevensbeveiliging.

Wij realiseerden ons dit door te praten met klanten met verschillende teamgroottes. Daarom bieden we zowel cloud en on-premise oplossingen die ervoor zorgen dat bedrijven het niveau van controle over hun gegevens kunnen kiezen dat ze nodig hebben. Ze kunnen gegevens volledig in eigendom en beheer nemen.

Het bijhouden van het werk van werknemers is niet langer een desktop-specifieke taak. Met de proliferatie van hybride opstellingen is het logisch dat managers de flexibiliteit hebben om de activiteiten van hun team vanaf elke plek op hun smartphone te volgen. Dit is vergelijkbaar met hoe projectmanagementoplossingen zoals Monday.com mobiele versies van hun dashboards hebben.

Deze trend wint vooral aan kracht door de groeiende behoefte aan continu overzicht en een grotere flexibiliteit om daaraan tegemoet te komen. Managers en bedrijfseigenaren kunnen niet de hele tijd aan hun bureau gekluisterd zijn. Met mobiele apps die een uitgebreid overzicht geven van de gecontroleerde gegevens, kunnen werkgevers zorgen voor betere niveaus van betrokkenheid - vooral buiten de traditionele kantooromgevingen.

Op basis van al deze trends zijn er een aantal duidelijke, uitvoerbare stappen die u kunt nemen om ervoor te zorgen dat u de juiste software voor werknemersmonitoring in handen hebt voor eenvoudig en beter productiviteitsbeheer:

1. Zorg ervoor dat de tool goed past bij uw privacybeleid

   • Zorgt het voor een transparante gegevensverzameling?
   • Vult het duidelijke toestemmingsprocessen aan?
   • Is anonimisering van gevoelige gegevens mogelijk?
   • Geeft het je de mogelijkheid om eigenaar te worden van gegevens?
   • Zal het helpen om eenvoudig te voldoen aan voorschriften zoals GDPR?

2. Controleer zeker op mobiele toegankelijkheid

   Is er een app die het robuuste desktopsysteem repliceert, zodat managers verbonden kunnen blijven met hybride opstellingen? Dit is een must om continu overzicht te houden.

3. Controleer of de oplossing met de tijd wordt bijgewerkt

   De juiste tool moet meer doen dan alleen de productiviteit bewaken; hij moet voortdurend evolueren om te voldoen aan de veranderende behoeften van je bedrijf en het bredere industrielandschap. Het punt is dat de nieuwste technologieën die de productiviteitsmonitoring kunnen verbeteren, zoals AI en proactieve reacties op wettelijke wetten, in de oplossing moeten worden weerspiegeld.

4. Test de gebruiksvriendelijkheid en ondersteuning

   De effectiviteit van elke software voor het monitoren van werknemers wordt aanzienlijk beïnvloed door het gebruiksgemak en de kwaliteit van de ondersteuning die de leverancier biedt.

   • Zorg er allereerst voor dat de UI en de algehele UX voldoen aan de behoeften van je bedrijf.
   • Zorg ervoor dat de oplossing past bij het ecosysteem van uw bedrijfstechnologie. Overweeg bijvoorbeeld of een cloud of on-premise oplossing beter aansluit bij je bestaande infrastructuur en beveiligingsprotocollen.
   • Evalueer de effectiviteit van de leverancier bij het helpen migreren of implementeren van de oplossing. Zorg er bovendien voor dat hun servicekanalen snel reageren en dat er voldoende begeleiding is voor je team.

Een evenwicht vinden tussen productiviteit, privacy en aanpasbaarheid is essentieel voor elke inspanning op het gebied van productiviteitsmonitoring en -beheer. En de trends in technologie voor het monitoren van werknemers zijn op weg om dit voor bedrijven gemakkelijker te maken.

Houd vooral de integratie van AI in de gaten. Het is verbazingwekkend hoe het vooroordelen uit oordelen vermindert en beoordelingen objectiever, eerlijker en datagestuurd maakt.