Gezichtsherkenning - Een revolutie in werknemerscontrole

Zoals gemeld door Statista Meer dan 60 landen hebben tussen 2017 en 2019 AI-bewaking ingevoerd. Dit werd ondersteund door gezichtsherkenningstechnologie, waarvan de markt nu naar verwachting zal oplopen tot 16,5 miljard dollar tegen 2030. Deze groei is niet verrassend aangezien de algoritmen voor gezichtsherkenning in de loop der tijd zijn verbeterd - de nauwkeurigheid van de registratie van meer dan 99%.

Wat echter interessant is, zijn de verschillende use cases die ontstaan. Terwijl de technologie vroeger vooral werd gebruikt in de automobielsector, de BFSI, defensie, de gezondheidszorg en de overheidssector, wint ze nu terrein in de IT, de detailhandel en daarbuiten.

Als toonaangevend bedrijf op het gebied van werknemersbewaking hebben wij altijd belangstelling gehad voor de mogelijkheden van gezichtsherkenning en voor de vraag of deze in onze bewakingsoplossing kon worden geïntegreerd:

• De veiligheid en naleving van werknemers verbeteren

• Onze klanten helpen hun personeelsbestand beter te volgen

• Ervoor zorgen dat ze de juiste mensen op het juiste moment op de juiste plaats hebben.

En nu, vandaag de dag, kunnen onze klanten de gezichtsherkenning in het platform gebruiken. Dit is niet alleen een nieuwe, eersteklas oplossing voor beter toezicht, maar het is ook betaalbaar en probleemloos te implementeren.

Before we get into the technicalities of how the feature works, we must stress the "why" of integrating face recognition.

Al met al is gezichtsherkenning zeker geen must-have functie, maar het kan ongelooflijk waardevol zijn in bepaalde scenario's en voor bepaalde sectoren. En dat is precies wat we de afgelopen maanden hebben geleerd tijdens het bespreken van de levensvatbaarheid van bewakingsoplossingen met potentiële klanten en het verzamelen van feedback van bestaande klanten.

They admitted that such a solution failed to provide the necessary visibility into the attendance of their workforce, compliance tracking, and, ultimately, employee engagement. Their customer success manager outlined how the technical support staff opened certain apps like "Microsoft Word and their own customer support ticketing tool to exhibit their usage patterns. However, this didn't provide any insight into the fact if employees were actually working. They later found out, using CleverControl, that the employees were just opening the "productive" and "workspace-specific" apps to cheat on the time-tracking tool.

Another client expressed concerns over how colleagues often covered up for one another or "buddy-ed" for overtime pay. It was foreseeable that such behaviour could not only jeopardise the company's financials (and security) but also nurture unhealthy workplace practices. "Our company has an open-door policy for reporting such activities. However, if we don't have the technology to identify such cases on time, how do we actually prove them?" — was the question that haunted their Chief Human Resource Officer.

We realiseerden ons dat een bedrijf als het onze een onschatbare bondgenoot zou kunnen worden voor dergelijke organisaties. Niet alleen zouden we hen van de juiste informatie kunnen voorzien, maar we zouden de oplossing vanaf nul kunnen opbouwen en ervoor kunnen zorgen dat deze schaalbaar, flexibel en robuust is. Het belangrijkste is dat we het wilden inbouwen in onze bestaande en uitgebreide bewakingsoplossing, zodat de:

• De toetredingsdrempel zou laag kunnen zijn

• De technische ondersteuning zou kunnen worden vereenvoudigd

• De kosten van de oplossing zouden kunnen worden verlaagd

• De functionaliteit zou gebruiksvriendelijker kunnen zijn

• De functies zouden de bestaande bewakingsfuncties kunnen aanvullen

De functie gezichtsherkenning van CleverControl is expliciet ontworpen om bedrijven te helpen de discipline op de werkplek te vergroten, het aantal werknemers dat onder een valse identiteit werkt te verminderen en de productiviteit van het personeel te verhogen.

CleverControl gebruikt de webcam van het systeem om werknemers te herkennen en op te nemen. Het programma maakt elke 5 seconden een foto van de werknemer.

Het programma bladert vervolgens door de opgenomen werknemersgezichten en vergelijkt ze met de bestaande database van werknemers, d.w.z. eerder gemaakte foto's.

Zodra het programma klaar is met het verzamelen van de foto's en het analyseren (vergelijken) ervan, stelt het een uitgebreid rapport op dat de werkgevers kunnen beoordelen. Dit rapport omvat:

• Foto's van alle mensen die aan het systeem hebben gewerkt

• Elke foto heeft de naam van de persoon (als u de persoon in het systeem hebt geïdentificeerd) en de tijdstempel.

Dit rapport is beschikbaar op het programmadashboard voor de werkgever, ongeacht zijn locatie.

Gezichtsherkenning is niet inbegrepen in het basisabonnement. U moet de functie Webcam Recording aanschaffen om deze te kunnen gebruiken. Met Webcam Recording neemt het programma de hele dag door continu videobeelden op van de webcam van de computer. Als u die al hebt, moet u het programma op de bewaakte computers bijwerken naar de nieuwste versie.

Volg daarna deze stappen om gezichtsherkenning te activeren:

• Ga naar uw online dashboard > Account > Computers en zorg ervoor dat Webcam Recording is ingeschakeld.

• Klik op de knop Computer instellen onder de naam van de computer.

• Ga naar het tabblad Media en scroll naar beneden naar de sectie Gezichtsherkenning.

• Schakel de optie Gezichtsherkenning in en selecteer de webcam in het uitrolmenu. U bent klaar!

Later kunt u het rapport vinden op het tabblad Gezichtsherkenning op het dashboard.

Calling this a "revolution" would be an understatement. At the end of the day, all business owners want to improve their employees' sense of engagement, maintain profound levels of accountability, and create a healthy workplace culture.

Such a scenario isn't possible with typical time-tracking solutions. There are usually security risks involved, and they never really get "under the skin" of their employees. And even though increasing the discipline and productivity of workers can be a tough task to crack, face recognition can be an effective tool amidst all the challenges. For example, it can:

Volgens de laatste IBM studie, de kosten van een datalek gemiddeld 4,35 miljoen dollar bedragen. De studie werpt ook licht op het feit dat ongeveer 50% van deze inbreuken in de cloud plaatsvinden. Het is inderdaad erg verleidelijk voor bedrijven om gevoelige informatie op een cloud server op te slaan, zoals de inloggegevens van hun werknemers. De conclusie is echter duidelijk: deze organisaties moeten ervoor zorgen dat de toegang tot dergelijke servers wordt beperkt tot bevoegd personeel.

De gezichtsherkenning van CleverControl helpt bedrijven de toegang te beperken tot alleen het bevoegde personeel. Dit zorgt ervoor dat noch het netwerk noch de infrastructuur van het bedrijf in gevaar wordt gebracht. Bovendien voegt het een enorme waarde toe aan de bestaande bewakingsoplossing van een bedrijf en de gehele technologiestapel.

Werknemers die valse urenstaten indienen zijn vaak ontevreden en niet betrokken. Ze zijn over het algemeen ongelukkig op het werk. Dit is een zorgwekkend fenomeen. Niet alleen verstoort dit de werkcultuur, maar het kost bedrijven ook miljoenen dollars per jaar aan productiviteits- en omzetverlies. Dan is er natuurlijk het probleem van mensen die laatkomers dekken, collega's die anderen imiteren, enz. Dit alles leidt tot een toestand waarin mensen niet verantwoordelijk zijn voor hun daden.

De gezichtsherkenning van CleverControl helpt bij het creëren van verantwoordelijkheid bij de medewerkers. Ten eerste beschermt het de organisatie tegen fraude en valse identiteiten door voortdurend de gezichten van de werknemers te registreren. Ten tweede kan het programma worden gebruikt om beleid af te dwingen op basis van de acties van een individu. Als een bepaalde werknemer meer dan drie weken niet op tijd op zijn werk verschijnt, kan hij op een waarschuwingslijst worden gezet.

De fysieke beveiliging van de werkplek is slechts zo sterk als het minst veilige toegangspunt. Nu het moderne personeel steeds meer op afstand werkt, is het probleem alleen maar complexer geworden.

CleverControl werkt even goed, ongeacht of uw werknemers ter plaatse of op afstand werken. De werkgever hoeft enkel het programma te installeren op de computer van de werknemer en hij krijgt alle controlegegevens intuïtief gepresenteerd op zijn dashboard. De rapporten van de gezichtsherkenningsfunctionaliteit zijn op dezelfde manier toegankelijk. U moet er echter rekening mee houden dat gezichtsherkenning op afgelegen locaties een beetje opdringerig kan zijn, vooral omdat het de gezinsleden op de achtergrond opneemt. Dus voordat u een dergelijke functie implementeert, moet u de toestemming van de werknemer vragen.

Een groot aantal factoren kan de productiviteit van een bedrijf afremmen, zoals een slechte teamcohesie en een laag personeelsmoreel. Een dergelijk scenario kan zelfs leiden tot onnodige projectvertragingen en uiteindelijk tot ondermaatse prestaties, zoals blijkt uit gemiste deadlines of doelstellingen. We ontdekten bijvoorbeeld hoe de Voor 50% van onze klanten daalde de actieve tijd vóór de feestdagen aanzienlijk. Natuurlijk wilt u niet altijd te streng zijn. Misschien wilt u uw werknemers zelfs enige flexibiliteit in hun werkschema's toestaan.

But still, face recognition can prove as an effective tool for boosting productivity and ensuring discipline, especially when "timely" rollouts are critical towards the success of a project.

De gezichtsherkenningstechnologie van CleverControl is snel, nauwkeurig, gemakkelijk te implementeren en betaalbaar. Wij geloven dat het een revolutie teweeg zal brengen in de manier waarop bedrijven hun werknemers controleren. Het is een veel beter alternatief voor de traditionele videobewaking of CCTV-systemen die u in uw kantoor zou laten installeren.

Wij zijn ervan overtuigd dat het een spelbreker kan zijn, ongeacht uw branche, omvang of werkplek.

Contacteer ons vandaag nog voor een gedetailleerder overzicht van de mogelijkheden van het programma.