Nowe trendy w technologiach monitorowania pracowników

Nowe trendy w technologiach monitorowania pracowników

Inwestycje w technologie w miejscu pracy, w szczególności w zarządzanie wydajnością, odnotowały "ośmiokrotny wzrost finansowania" w latach 2017-2022, według danych the New York Times . Duże firmy, takie jak J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon i inne, monitorują wskaźniki, takie jak czas bezczynności i czas aktywności, aby zrozumieć produktywność pracowników i zoptymalizować przepływy pracy.

Nie chodzi tylko o nadzór; wraz ze wzrostem liczby konfiguracji zdalnych i hybrydowych, rozwiązania do monitorowania pracowników mogą zapewnić głębszy wgląd w zachowanie w miejscu pracy i umożliwić lepsze zrozumienie produktywności, a następnie zwiększyć ogólne zaangażowanie i współpracę.

Oczywiście inwazyjny charakter monitorowania pracowników jest przedmiotem debaty i słusznie. Pracownicy na całym świecie powinni mieć prawo do wyrażenia zgody na to, co jest monitorowane, a firmy powinny przestrzegać tego oczekiwania, zapewniając jednocześnie, że morale pracowników nie zostanie naruszone w tym procesie - właśnie dlatego przepisy i regulacje dotyczące monitorowania pracowników. są na miejscu.

Należy przy tym zachować delikatną równowagę między monitorowaniem produktywności a poszanowaniem prywatności pracowników. Odpowiednie narzędzia, technologie i podejścia są tutaj kluczowe. Mogą one wprowadzić etyczne i zgodne z przepisami monitorowanie oraz zwiększyć jego akceptację.

Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych trendów kształtujących krajobraz technologii monitorowania pracowników.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

W zakresie sztucznej inteligencji jest wiele do rozpakowania. Istnieje analityka, punktacja AI, rozpoznawanie twarzy, Gen AI i wiele innych. Zanim się w nie zagłębimy, ważne jest, aby zrozumieć, że integracja AI z przepływem pracy monitorowania nie jest wypaczona przez pewien poziom lub stopień. W rzeczywistości jest dość wszechobecna w tym, jak może wpływać na prawie każdy etap procesu. Od wskazywania problemów po pomoc w ich obiektywnej ocenie, może pomóc dostosować przepływy pracy, aby wydobyć z pracowników to, co najlepsze.

Ocena wydajności

Wyobraź sobie, że musisz polegać na subiektywnych ocenach, które różnią się w zależności od menedżera. Dlaczego subiektywnych? Cóż, ich sposób interpretacji wskaźników wydajności, osobiste uprzedzenia, a nawet codzienne nastroje mogą wpływać na to, jak postrzegają produktywność pracownika. A Badanie z 2022 r. przeprowadzone przez naukowców z University of Florida ujawniło, że menedżerowie nadal mogą mieć zarówno ukryte, jak i jawne uprzedzenia, zwłaszcza wobec grup marginalizowanych.

Punktacja produktywności zapobiega temu, wprowadzając wymierne podejście do oceny produktywności pracowników. Na przykład, CleverControl Funkcja punktacji AI bierze pod uwagę stanowisko pracownika, kontekst branżowy oraz dzienniki sieci i aplikacji w celu zdefiniowania wyniku produktywności, dostarczenia etykiet produktywności i uzasadnienia tego wyniku. Bariera wejścia do takiej funkcji jest tak prosta, jak zaakceptowanie umowy użytkownika i wypełnienie kilku szczegółów dotyczących branży firmy i profili, dla których chcesz analizować produktywność.

Rozpoznawanie twarzy

Uczenie maszynowe działa na pełnych obrotach. Rozpoznawanie twarzy okazuje się wyjątkowo przydatne do śledzenia obecności pracowników, weryfikacji tożsamości, oceny wzorców pracy, ograniczania kradzieży czasu i nie tylko.

Nasze własne badania oparte na ankietach przeprowadzonych wśród naszych klientów wykazały, że

  • Pracownicy ubiegali się o wynagrodzenie za nadgodziny. Kryli się nawzajem.
  • Nie ma rozwiązania, które pozwoliłoby zidentyfikować taką kradzież czasu wcześniej, aby uniknąć konsekwencji.
  • Istniejące narzędzia, które rejestrowały aktywny i bezczynny czas, nie przekazywały informacji o tym, czy ktoś faktycznie pracował

Wejdź na stronę rozpoznawanie twarzy. Firmy mogą wykorzystywać kamerę internetową do rozpoznawania i nagrywania pracowników, porównywania twarzy z istniejącą bazą danych i generowania łatwych do wykorzystania raportów.

Rozpoznawanie twarzy ustępuje również miejsca wizji komputerowej - doskonałemu narzędziu do zarządzania produktywnością w warunkach przemysłowych. Na przykład, wykorzystanie wizji komputerowej pozwala firmom na:

  • Przekształcają swoje miejsca pracy i środowiska przemysłowe w bezpieczniejsze ekosystemy. W jaki sposób? Są w stanie działać proaktywnie w zakresie identyfikacji problemów. Nie muszą być poddawani analizie pośmiertnej.
  • Śledź i monitoruj produktywność pracowników, a nawet optymalizuj przepływy pracy - wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu niskich kosztów i zgodności z normami i przepisami branżowymi.

Gen AI

Zgodnie z raportem McKinsey Technology Trends Outlook 2024, przypadki użycia sztucznej inteligencji mogą generować od 2,6 do 4,4 biliona dolarów rocznej wartości. Coraz więcej organizacji regularnie wykorzystuje aplikacje sztucznej inteligencji w swoich funkcjach biznesowych. A wraz z trendami, takimi jak multimodalne modele generatywne, ekspansja NLP i postęp w LLM, wykorzystanie sztucznej inteligencji w monitorowaniu pracowników nabiera tempa.

Na przykład, dzięki sztucznej inteligencji organizacje mogą:

  • Przetwarzaj rozmowy i oceniaj nastroje. Może to pomóc menedżerom w proaktywnym rozwiązywaniu problemów i opracowywaniu zaleceń w celu lepszego podejmowania decyzji.
  • Odkryj wzorce w znacznych ilościach danych dziennika, które wskazują na wąskie gardła, dynamikę zespołu, niezadowolenie pracowników i nie tylko.

Prywatność przede wszystkim

Jeśli uważnie przyjrzeć się ostatnim zmianom w przepisach dotyczących monitorowania pracowników, można zauważyć znaczny zwrot w kierunku dobrowolności, monitorowanie przede wszystkim prywatności danych jest dość oczywiste. Ma to sens ze względu na rosnące obawy dotyczące ochrony danych i etycznego wykorzystania technologii monitorowania. Aktualizacje RODO i innych głównych ram regulacyjnych ustanawiają wyższe standardy dotyczące sposobu postępowania z danymi pracowników.

Przeczytaj więcej tutaj: Ostatnie zmiany w przepisach i regulacjach dotyczących monitorowania pracowników

W związku z tym oprogramowanie do monitorowania pracowników stawia na przejrzystość i wyraźną zgodę. Integruje się nowe funkcje, które zapewniają kompleksowy wgląd w to, co jest monitorowane i analizowane oraz w jakim celu. Ponadto stale kładzie się nacisk na bezpieczeństwo danych.

Zdaliśmy sobie z tego sprawę, rozmawiając z klientami o różnej wielkości zespołów. Dlatego też oferujemy zarówno chmura oraz on-premise rozwiązania, które zapewniają firmom możliwość wyboru poziomu kontroli, jakiego potrzebują nad swoimi danymi. Mogą praktykować pełną własność danych i zarządzanie nimi.

Dostępność mobilna

Śledzenie pracy pracowników nie jest już zadaniem specyficznym dla komputerów stacjonarnych. Wraz z rozprzestrzenianiem się konfiguracji hybrydowych, sensowne jest, aby menedżerowie mieli możliwość elastycznego monitorowania działań swojego zespołu z dowolnego miejsca na smartfonie. Jest to podobne do tego, jak rozwiązania do zarządzania projektami, takie jak Monday.com, mają mobilne wersje swoich pulpitów nawigacyjnych.

Trend ten zyskuje na popularności szczególnie ze względu na rosnące zapotrzebowanie na ciągły nadzór i większą elastyczność w dostosowywaniu się do niego. Menedżerowie i właściciele firm nie mogą być cały czas przywiązani do biurka. Z aplikacje mobilne które zapewniają kompleksowy przegląd monitorowanych danych, pracodawcy mogą zapewnić wyższy poziom zaangażowania - zwłaszcza poza tradycyjnymi konfiguracjami biurowymi.

Jak wybrać najlepsze oprogramowanie do monitorowania pracowników?

W oparciu o wszystkie te trendy, istnieje kilka jasnych, możliwych do podjęcia kroków, które można podjąć, aby zapewnić sobie odpowiednie oprogramowanie do monitorowania pracowników w celu prostego i lepszego zarządzania produktywnością:

  1. Upewnij się, że narzędzie jest zgodne z Twoją polityką prywatności

    • Czy zapewnia przejrzyste gromadzenie danych?
    • Czy uzupełnia ona jasne procesy wyrażania zgody?
    • Czy pozwala na anonimizację wrażliwych danych?
    • Czy daje możliwość przejęcia danych na własność?
    • Czy pomoże to w łatwym przestrzeganiu przepisów, takich jak RODO?
  2. Zdecydowanie sprawdź dostępność mobilną

    Czy istnieje aplikacja, która replikuje solidny system desktopowy dla menedżerów, aby pozostać w kontakcie w konfiguracjach hybrydowych? Jest to niezbędne do zapewnienia ciągłego nadzoru.

  3. Sprawdź, czy rozwiązanie aktualizuje się z czasem

    Właściwe narzędzie powinno nie tylko monitorować produktywność; powinno ono stale ewoluować, aby sprostać zmieniającym się potrzebom Twojej firmy i szerszego krajobrazu branżowego. Chodzi o to, że najnowsze technologie, które mogą usprawnić monitorowanie produktywności, takie jak sztuczna inteligencja i proaktywne reagowanie na przepisy prawne, muszą znaleźć odzwierciedlenie w rozwiązaniu.

  4. Przetestuj łatwość obsługi i wsparcie

    Skuteczność każdego oprogramowania do monitorowania pracowników zależy w znacznym stopniu od łatwości jego obsługi i jakości wsparcia zapewnianego przez dostawcę.

    • Po pierwsze, upewnij się, że interfejs użytkownika i ogólny UX odpowiadają Twoim potrzebom biznesowym
    • Upewnij się, że rozwiązanie pasuje do ekosystemu technologicznego Twojego przedsiębiorstwa. Na przykład, należy rozważyć, czy rozwiązanie w chmurze lub lokalne jest lepiej dopasowane do istniejącej infrastruktury i protokołów bezpieczeństwa.
    • Oceń skuteczność dostawcy w zakresie pomocy w migracji lub wdrożeniu rozwiązania. Ponadto należy upewnić się, że kanały obsługi są responsywne, a zespół dysponuje wystarczającymi wskazówkami.

W skrócie

Równoważenie produktywności, prywatności i zdolności adaptacyjnych ma kluczowe znaczenie dla każdego przedsięwzięcia związanego z monitorowaniem i zarządzaniem produktywnością. A trendy w technologii monitorowania pracowników są na dobrej drodze do ułatwienia firmom osiągnięcia tego celu.

Zwróć uwagę w szczególności na integrację sztucznej inteligencji. To niesamowite, jak zmniejsza ona uprzedzenia w osądach i sprawia, że oceny są bardziej obiektywne, sprawiedliwe i oparte na danych.

Tags:

Here are some other interesting articles: