10 najlepszych wyborów oprogramowania DLP dla Twojej firmy w 2025 roku

Infrastruktura informatyczna każdej firmy przetwarza dane prywatne i wrażliwe, powszechnie określane jako dane krytyczne dla biznesu. Nawet najmniejsza luka w zabezpieczeniach infrastruktury firmy może prowadzić do wycieku danych i poważnych problemów z prywatnością. Dlatego ochrona ogólnego bezpieczeństwa infrastruktury IT staje się kluczowa, a właśnie tutaj z pomocą przychodzą rozwiązania zapobiegające utracie danych (DLP) oraz uproszczone narzędzia do monitorowania pracowników z funkcjonalnością zbliżoną do DLP.

W artykule tym przedstawiono zrównoważone porównanie różnych podejść do ochrony danych w roku 2025 — od klasycznych platform DLP klasy korporacyjnej po lekkie rozwiązania oparte na monitorowaniu, lepiej dostosowane do małych i średnich firm nieposiadających dedykowanego zespołu ds. bezpieczeństwa.

Celem jest pomoc w wyborze odpowiedniego rozwiązania w oparciu o środowisko, dojrzałość zabezpieczeń, budżet i wymogi regulacyjne, a nie tylko liczbę funkcji.

Oprogramowanie do zapobiegania utracie danych (DLP) jest tradycyjnie projektowane w celu wykrywania, kontrolowania i aktywnego blokowania nieautoryzowanego wycieku danych – zarówno przypadkowego, jak i złośliwego. Rozwiązania te są często wykorzystywane przez przedsiębiorstwa z branż regulowanych, w których zgodność z przepisami, ścieżki audytu i automatyczne działania naprawcze mają kluczowe znaczenie.

Jednak nie każda firma potrzebuje pełnowymiarowej, klasycznej platformy DLP. Wiele małych i średnich firm potrzebuje po prostu widoczności, rozliczalności i podstawowej kontroli ryzyka – zwłaszcza w przypadku nieostrożnych działań osób z wewnątrz firmy, a nie zaawansowanych ataków. Dla nich platformy do monitorowania pracowników z lekkimi funkcjami DLP (takie jak CleverControl) mogą być mądrzejszym, łatwiejszym i tańszym wyborem.

Rynek rozwiązań DLP nieustannie się rozwija: każdego dnia pojawiają się nowe zagrożenia, a aby im przeciwdziałać, opracowywane są nowe rozwiązania.

Szukając oprogramowania zapobiegającego utracie danych, znajdziesz wielu dostawców oferujących swoje usługi. Chociaż wielu z nich oferuje podstawowe funkcje DLP, inne istotne różnice w ich ofertach mogą wpłynąć na Twoje doświadczenia. Dlatego kluczowe jest posiadanie kryteriów wyboru oprogramowania zapobiegającego utracie danych.

Oto siedem najważniejszych czynników, które należy wziąć pod uwagę.

Kryteria wyboru zaczynają się od Twoich wymagań dotyczących funkcji oferowanych przez narzędzie. Sprawdź, jakie funkcje oferuje każde narzędzie. Czy oferuje podstawowe funkcje, takie jak szyfrowanie i monitorowanie? Czy są dostępne jakieś dodatkowe funkcje, które mogą ulepszyć Twoje doświadczenie? Jeśli chodzi o dodatkowe funkcje, w 2025 roku zwróć uwagę na:

1. Wykrywanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje obecnie DLP. Umożliwia dokładniejsze wykrywanie wrażliwych danych, redukuje liczbę fałszywych alarmów i lepiej rozumie kontekst wykorzystania danych. Obejmuje to zaawansowaną inspekcję treści, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w przypadku danych nieustrukturyzowanych oraz optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) w przypadku obrazów.

2. Analiza zachowań użytkowników (UBA). Takie rozwiązanie analizuje wzorce aktywności użytkowników i sygnalizuje anomalie. UBA ma kluczowe znaczenie dla wykrywania zagrożeń wewnętrznych, zarówno złośliwych, jak i niezamierzonych.

3. Klasyfikacja i tagowanie danych na podstawie treści, kontekstu i użytkownika.

4. Alerty i działania naprawcze w czasie rzeczywistym. Terminowe alerty o wszelkich incydentach są kluczowe. Oprogramowanie powinno jednak również być w stanie podejmować natychmiastowe działania naprawcze, uwzględniające ryzyko (np. blokowanie, kwarantannę, szyfrowanie), zanim zareaguje specjalista ds. bezpieczeństwa.

5. Integracja z systemem zarządzania prawami cyfrowymi (DRM) zapewnia ciągłą ochronę wrażliwych plików nawet po opuszczeniu sieci.

Łatwość obsługi oznacza, że narzędzie musi być proste w konfiguracji. Interfejs musi zapewniać dostęp do wszystkich szczegółów na pierwszy rzut oka, zasady DLP powinny być łatwe do tworzenia i modyfikowania, a obsługa nie powinna wymagać dużej wiedzy technicznej. Warto rozważyć usługi chmurowe (Cloud-Native) lub SaaS, które zazwyczaj oferują uproszczone wdrożenie i niższe koszty utrzymania w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami lokalnymi.

Kompatybilność ma znaczenie, gdy pracownicy w firmie korzystają z różnych urządzeń lub pracują zdalnie. Może to nie stanowić dużego problemu, jeśli pracownik łączy się z infrastrukturą IT wyłącznie za pośrednictwem firmowego komputera stacjonarnego. Jednak gdy komputery działają na różnych systemach operacyjnych, a pracownicy łączą się z infrastrukturą IT za pomocą smartfonów lub urządzeń domowych, zapewnienie szerokiej kompatybilności jest kluczowe.

Dobre rozwiązanie DLP musi monitorować i chronić dane w różnych środowiskach: punktach końcowych, sieci i chmurze. Dotyczy to aplikacji SaaS (np. Office 365, Slack, Salesforce) oraz pamięci masowej w chmurze (np. AWS, Azure, Google Cloud).

Firmy korzystają obecnie z wielu rozwiązań bezpieczeństwa. Jeśli inne rozwiązania nie oferują funkcji zapobiegania utracie danych, można skorzystać z niezależnego oprogramowania, które spełnia te wymagania. Jeśli jednak oprogramowanie umożliwia integrację z innymi rozwiązaniami bezpieczeństwa, jego użyteczność wzrośnie nawet dziesięciokrotnie.

Najlepiej byłoby, gdyby Twoje rozwiązanie DLP integrowało się z innymi rozwiązaniami zabezpieczającymi (np. SIEM, SOAR, zarządzanie tożsamością i dostępem) w celu stworzenia ujednoliconej postawy w zakresie bezpieczeństwa.

Trendem w 2025 roku jest konsolidacja platform bezpieczeństwa, które integrują DLP z innymi funkcjami, takimi jak zarządzanie ryzykiem wewnętrznym (IRM) i Security Service Edge (SSE). Zmniejsza to rozrost narzędzi i poprawia wydajność.

Wsparcie klienta jest ważnym czynnikiem, ponieważ nie każda firma dysponuje dedykowanymi pracownikami ds. cyberbezpieczeństwa lub technicznymi. Dlatego wsparcie klienta musi być dostępne 24/7, a co ważniejsze, za pośrednictwem wielu kanałów, takich jak telefon, e-mail, czat, baza wiedzy itp.

Dodatkowo niektórzy dostawcy oferują stałe szkolenia dotyczące swoich produktów i proaktywne wsparcie, aby pomóc Ci zoptymalizować strategię DLP. Usługi te są ogromnym atutem, jeśli Twoja firma nigdy wcześniej nie korzystała z rozwiązania DLP.

Jeśli zasoby Twojej firmy są ograniczone, warto rozważyć skorzystanie z usług dostawców oferujących zarządzane usługi DLP. Dzięki temu nie będziesz musiał martwić się o wdrożenie, monitorowanie i reagowanie na incydenty.

Cena oprogramowania DLP zależy od wielkości zespołu. Niektóre zespoły są małe, inne duże, a w zależności od potrzeb mogą zdecydować się na model subskrypcji lub jednorazowy zakup. Dlatego ważne jest, aby sprawdzić, czy dostępne są elastyczne plany cenowe: subskrypcyjne, za użytkownika lub oparte na wolumenie danych, w zależności od budżetu i potrzeb.

Twoja firma rośnie, podobnie jak Twój zespół i zasoby danych. Wybrane rozwiązanie DLP powinno rozwijać się razem z Tobą.

Na koniec należy sprawdzić, jak dobrze działa to oprogramowanie zapobiegające utracie danych. Od natychmiastowych alertów po niezawodną wydajność i rezultaty, musi ono zapewniać najwyższą jakość. Nie powinno spowalniać komputerów i innych urządzeń ani powodować znacznych opóźnień w ruchu sieciowym. Wreszcie, powinno charakteryzować się niskim wskaźnikiem fałszywych wykryć incydentów.

Jednym ze sposobów sprawdzenia możliwości oprogramowania bez konieczności wcześniejszego wypróbowania jest zapoznanie się z recenzjami na stronach internetowych poświęconych oprogramowaniu lub innych witrynach z recenzjami online.

Wybierając oprogramowanie do zapobiegania utracie danych, różne firmy mają różne wymagania. Niektóre potrzebują prostego doświadczenia z niektórymi funkcjami DLP i funkcjami monitorowania pracowników. Podobnie, niektóre firmy potrzebują rozwiązania o wszechstronnej funkcjonalności i ścisłych parametrach.

Oto nasza lista 10 najlepszych programów do zapobiegania utracie danych, spośród których możesz wybierać.

1. CleverControl

   Najlepiej dla: małych i średnich firm bez dedykowanego zespołu ds. bezpieczeństwa, którym zależy na widoczności ryzyka wewnętrznego dzięki monitorowaniu, a nie na pełnym tradycyjnym egzekwowaniu zasad DLP.

   CleverControl to przede wszystkim rozwiązanie do monitorowania pracowników, które oferuje podstawowe funkcje ochrony danych, a nie tradycyjne rozwiązanie DLP z dogłębną klasyfikacją i automatycznym blokowaniem eksfiltracji danych. Zostało zaprojektowane, aby zapewnić firmom przejrzysty wgląd w działania użytkowników, co czyni je praktyczną i lekką alternatywą dla małych i średnich firm, które nie dysponują infrastrukturą ani budżetem na złożone systemy DLP klasy korporacyjnej.

   Oferuje funkcję zapobiegania utracie danych poprzez monitorowanie dowolnego zewnętrznego urządzenia pamięci masowej, gdy jest ono podłączone do komputera infrastruktury. CleverControl rozumie, jak poważne mogą być wycieki danych przez pracowników, drukując je w formie fizycznej, dlatego monitoruje również wszystkie zadania drukarki, aby zapewnić wyższą integralność danych.

   Rozpoznawanie twarzy, jedna z zaawansowanych funkcji, pomaga kontrolować, kto ma dostęp do chronionego urządzenia. Za pomocą kamery internetowej komputera, funkcja ta robi zdjęcia wszystkim osobom uzyskującym dostęp do komputera, porównuje je z listą pracowników i generuje raporty dotyczące wszystkich osób korzystających z urządzenia.

   Chociaż nie próbuje konkurować z dostawcami rozwiązań DLP dla przedsiębiorstw w zakresie automatycznego egzekwowania zasad lub blokowania danych w czasie rzeczywistym, CleverControl oferuje inteligentne monitorowanie, gromadzenie dowodów i śledzenie aktywności, co może znacząco ograniczyć ryzyko wycieku danych spowodowane błędami ludzkimi — częsty problem organizacji nieposiadających dedykowanych operacji bezpieczeństwa.

   W razie incydentu logi CleverControl dotyczące aktywności każdego użytkownika mogą dostarczyć niezbędnych dowodów pozwalających na znalezienie sprawcy.

   CleverControl to bardzo przyjazne dla użytkownika rozwiązanie: jego instalacja i konfiguracja są banalnie proste. Będzie szczególnie przydatne dla małych i średnich firm, które nie mają stałego pracownika IT.

   CleverControl oferuje również w pełni funkcjonalne rozwiązanie lokalne, które zapewnia dodatkowy poziom bezpieczeństwa. Dzięki temu rozwiązaniu firma może w pełni kontrolować, kto ma dostęp do poufnych danych oraz jak są one przechowywane i wykorzystywane.

   Główne cechy i korzyści

   1. Rozpoznawanie twarzy
   2. Przyjazny dla użytkownika interfejs i łatwa konfiguracja.
   3. Podgląd i nagrywanie zawartości ekranu w czasie rzeczywistym.
   4. Monitorowanie zewnętrznych urządzeń pamięci masowej i zadań drukarki.
   5. Rozwiązanie lokalne zapewniające lepszą kontrolę.

   Obsługa klienta

   CleverControl oferuje pomoc techniczną przez pocztę e-mail, czat na żywo, WhatsApp i telefon.

2. Zapobieganie utracie danych firmy Symantec

   Najlepiej dla: dużych przedsiębiorstw i branż o wysokim stopniu regulacji, wymagających ścisłego egzekwowania przepisów, szczegółowej kontroli polityki i kompleksowego reagowania na incydenty.

   Rozwiązanie Symantec Data Loss Prevention firmy Broadcom to tarcza Twojej firmy przed wyciekiem danych. Zapewnia funkcje bezpieczeństwa w chmurze, ochronę punktów końcowych i ochronę sieci. Oferuje kompletny zestaw funkcji, w tym opcje zarządzania incydentami.

   Dzięki Symantec DLP możesz otrzymywać raporty o wszystkich incydentach mających miejsce w Twojej infrastrukturze IT, w tym o naruszeniach danych, zagrożeniach zgodności z przepisami i naruszeniach zasad. Narzędzie jest na tyle inteligentne, że wykrywa ryzykowne zachowania użytkowników i automatycznie blokuje funkcje w celu zapewnienia bezpieczeństwa.

   W 2025 roku firma nadal koncentruje się na zaawansowanej klasyfikacji danych, szczegółowym egzekwowaniu zasad i ścisłej integracji z szerszą ofertą zabezpieczeń Broadcom. Rozwiązanie doskonale sprawdza się w dużych środowiskach korporacyjnych o złożonych potrzebach w zakresie zgodności.

   Główne cechy i korzyści

   1. Automatyczna reakcja i naprawa w przypadku wycieku danych
   2. Solidny silnik zasad zapewniający szczegółową kontrolę
   3. Głęboka analiza
   4. Elastyczność w dostrajaniu polityk

   Obsługa klienta

   Zespół Symantec Data Loss Prevention zapewnia wsparcie klienta za pośrednictwem portalu MySupport. Można się z nimi również skontaktować telefonicznie.

3. Forcepoint DLP

   Najlepiej dla: organizacji, dla których priorytetem jest egzekwowanie zasad uwzględniających zachowania i wspomaganych sztuczną inteligencją, z mocną integracją z szerszym środowiskiem SASE/Zero Trust.

   Forcepoint zapewnia świadomość treści poprzez blokowanie działań i zezwalanie tylko na te konkretne działania, gdy są potrzebne. W ten sposób zwiększa produktywność pracowników. Ponadto oferuje funkcje bezpieczeństwa w chmurze, które chronią dane finansowe, informacje o płatnościach, zdjęcia i tajemnice handlowe w obrębie infrastruktury cyfrowej.

   Śledzi również zachowanie pracowników, aby jeszcze lepiej monitorować ich produktywność, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla środowisk przechodzących na modele bezpieczeństwa adaptujące się do ryzyka, zamiast statycznego blokowania opartego na regułach. Forcepoint może chronić przed incydentami związanymi z Twoją infrastrukturą w dowolnym miejscu i powiadamiać Cię, abyś mógł działać we właściwym czasie.

   W roku 2025 rozwiązanie Forcepoint DLP będzie w coraz większym stopniu integrowane z szerszą ofertą Secure Access Service Edge (SASE) i Data Security Posture Management (DSPM), zapewniając bardziej ujednolicone podejście do ochrony danych.

   Główne cechy i korzyści

   1. Ochrona dostosowująca się do ryzyka, oparta na analizie zachowań i sztucznej inteligencji.
   2. Kompleksowe wyszukiwanie i klasyfikacja danych
   3. Zintegrowane funkcje bezpieczeństwa w chmurze.
   4. Aby ograniczyć liczbę fałszywych alarmów, skoncentruj się na zrozumieniu intencji użytkownika.

   Obsługa klienta

   Obsługa klienta Forcepoint jest dostępna poprzez połączenia telefoniczne z numerami telefonów dedykowanymi różnym regionom.

4. Cyfrowy Strażnik

   Najlepiej dla: przedsiębiorstw potrzebujących szczegółowej widoczności punktów końcowych i ruchu danych, zwłaszcza w celu ochrony przed zagrożeniami wewnętrznymi w środowiskach hybrydowych i chmurowych.

   Digital Guardian to zaawansowane rozwiązanie do ochrony przed zagrożeniami, oferujące solidne funkcje klasyfikacji danych. Oferuje również funkcje monitorowania zachowań użytkowników w ramach aplikacji SaaS. Digital Guardian to solidny pakiet, ale jako narzędzie SaaS, wszystko, w tym wydajność, łatwość konfiguracji, skalowalność i inne funkcje, jest najwyższej klasy.

   W 2025 roku firma słynie z głębokiej widoczności przepływu danych i aktywności użytkowników, co jest szczególnie skuteczne w walce z zagrożeniami wewnętrznymi i atakami ukierunkowanymi. Jej możliwości w zakresie chmury zostały wzmocnione, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu organizacji na chmurę.

   Główne cechy i korzyści

   • Klasyfikacja danych na podstawie kontekstu, treści i użytkownika, zarówno w przypadku danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych
   • Wyjątkowe wykrywanie zagrożeń wewnętrznych dzięki szczegółowemu monitorowaniu aktywności użytkowników
   • Natywny i wieloplatformowy zasięg punktów końcowych
   • Elastyczne opcje wdrażania (SaaS, lokalnie, hybrydowo).

   Obsługa klienta

   Digital Guardian zapewnia obsługę klienta online za pośrednictwem dedykowanego portalu. Alternatywnie możesz skorzystać z opcji kontaktu mailowego i telefonicznego.

5. Proofpoint Enterprise DLP

   Najlepiej dla: organizacji, w których poczta e-mail jest głównym wektorem wycieku danych, a informacje o zagrożeniach w czasie rzeczywistym stanowią kluczową zaletę.

   Proofpoint Enterprise to kompleksowe rozwiązanie do zapobiegania utracie danych z zaawansowanymi funkcjami. Oferuje dogłębną analizę treści z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów. Twoja firma może korzystać z funkcji wyszukiwania danych i śledzenia zachowań użytkowników. Skupienie się na bezpieczeństwie poczty e-mail, będącej głównym wektorem wycieku danych i złośliwego oprogramowania, stanowi istotną zaletę, uzupełnioną o zaawansowaną analizę treści i analizę zagrożeń.

   Ręczne wysyłanie alertów zajmuje około 15 minut na przejrzenie jednego alertu, co może być nieefektywne, gdy zagrożone są poufne pliki. Natomiast dzięki Proofpoint Enterprise możesz przeglądać alerty w czasie rzeczywistym, co zwiększa bezpieczeństwo.

   Główne cechy i korzyści

   • Skuteczna ochrona poczty elektronicznej przed utratą danych dzięki szyfrowaniu treści.
   • Śledzenie zachowań użytkowników i analiza treści w celu proaktywnego wykrywania zagrożeń.
   • Zunifikowany interfejs do badania incydentów.
   • Skalowalne i konfigurowalne detektory danych.

   Obsługa klienta

   Proofpoint Enterprise DLP oferuje portal obsługi klienta i opcję kontaktu telefonicznego dostępną 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.

6. Zapobieganie utracie danych Trellix

   Najlepiej dla: firm poszukujących elastycznego wdrożenia (punkt końcowy, chmura, lokalnie) z silnym rozpoznawaniem znaków optycznych i ochroną danych opartą na obrazach.

   Trellix Data Loss Prevention (dawniej McAfee Endpoint DLP) to rozwiązanie klasy korporacyjnej, które pomaga firmom zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi, transmisji lub udostępnianiu poufnych danych. Narzędzie chroni dane w punktach końcowych, sieciach, aplikacjach chmurowych i pamięci masowej.

   Trellix DLP może pochwalić się zaawansowaną inspekcją, klasyfikacją i monitorowaniem treści. Obsługuje zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, a nawet treści osadzone w obrazach za pomocą optycznego rozpoznawania znaków (OCR).

   Narzędzie oferuje solidną analitykę, monitorowanie w czasie rzeczywistym i łatwą personalizację zasad, aby sprostać zmieniającym się potrzebom w zakresie bezpieczeństwa.

   Rozwiązanie Trellix DLP można łatwo zintegrować z innymi produktami zabezpieczającymi firmy Trellix oraz narzędziami innych firm, co pozwala firmom stworzyć solidny system bezpieczeństwa.

   Główne cechy i korzyści

   1. Kompleksowe wyszukiwanie i klasyfikacja danych
   2. Centralna konsola do zarządzania politykami, monitorowania w czasie rzeczywistym i reagowania na incydenty.
   3. Ochrona przed zagrożeniami wewnętrznymi i zewnętrznymi
   4. Wsparcie zgodności

   Obsługa klienta

   Trellix DLP oferuje wsparcie za pośrednictwem poczty elektronicznej, portalu wsparcia, bazy wiedzy i forów.

7. GTB Technologies DLP

   Najlepiej dla: Zespołów technicznych, które potrzebują wyjątkowo dokładnego wykrywania w czasie rzeczywistym, obejmującego ochronę nawet wtedy, gdy użytkownicy są poza siecią.

   GTB Technologies DLP to zaawansowane rozwiązanie chroniące poufne dane na punktach końcowych, w sieciach, środowiskach chmurowych i pamięciach masowych. Umożliwia ono klasyfikowanie i monitorowanie danych w czasie rzeczywistym, niezależnie od tego, czy są one w spoczynku, w użyciu, czy w ruchu. Zaletą GTB DLP jest dokładność w wykrywaniu danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w tym własności intelektualnej, danych osobowych i informacji regulowanych, nawet gdy użytkownicy są poza siecią firmową. W przypadku wykrycia incydentu, takiego jak nieautoryzowany dostęp lub próba wycieku, oprogramowanie może automatycznie egzekwować polityki bezpieczeństwa.

   Rozwiązanie GTB DLP obsługuje różne platformy, w tym Windows, Mac i Linux, i łatwo integruje się z istniejącą strukturą IT.

   Główne cechy i korzyści

   • Monitorowanie w czasie rzeczywistym i kompleksowa ochrona danych.
   • Możliwość dostosowania zasad.
   • Bezproblemowa integracja i skalowalność.
   • Wysoka dokładność w wykrywaniu i zapobieganiu incydentom utraty danych.

   Obsługa klienta

   GTB Technologies oferuje wsparcie za pośrednictwem portalu pomocy technicznej online, telefonicznie, e-mailem i przy użyciu obszernej bazy wiedzy.

8. Zintegrowany system DLP Trend Micro

   Najlepiej dla: firm wdrażających ujednolicony pakiet zabezpieczeń w chmurze z automatyczną reakcją na incydenty i zarządzaniem politykami.

   Zintegrowane rozwiązanie DLP firmy Trend Micro oferuje zaawansowane funkcje zapobiegające utracie danych w firmach. Jest ono wyposażone w zaawansowane funkcje ochrony przed zagrożeniami i klasyfikacji danych. Co więcej, funkcje egzekwowania polityk gwarantują integralność i poufność danych.

   Przede wszystkim jest to oprogramowanie, które może działać na każdym komputerze i zapewniać kompleksową kontrolę.

   W roku 2025 rozwiązanie Trend Micro Integrated DLP koncentruje się na środowiskach chmurowych i hybrydowych, a ponadto oferuje zaawansowane funkcje reagowania na incydenty. Dzięki temu jest to atrakcyjna opcja dla organizacji poszukujących ujednoliconej platformy zabezpieczeń.

   Główne cechy i korzyści

   1. Zintegrowany z zaawansowaną ochroną przed zagrożeniami
   2. Zautomatyzowana reakcja na incydenty i egzekwowanie polityki.
   3. Obsługa różnych połączeń pamięci masowej (offline, online).
   4. Identyfikacja ryzyka i udoskonalanie polityki na podstawie wykorzystania danych.

   Obsługa klienta

   Rozwiązanie Trend Micro Integrated DLP oferuje klientom pomoc techniczną przez e-mail i telefon, czat na żywo i fora społecznościowe.

9. Microsoft Purview Zapobieganie utracie danych

   Najlepiej dla: organizacji, które zainwestowały już w ekosystem Microsoft 365 i chcą korzystać z płynnej, natywnej dla chmury automatyzacji zarządzania danymi i zapewniania zgodności.

   Microsoft Purview Data Loss Prevention to chmurowe rozwiązanie, które pomaga organizacjom identyfikować, monitorować i chronić poufne informacje. Jego celem jest ochrona poufnych danych w usługach Microsoft 365, takich jak OneDrive, Teams, SharePoint i innych, ale może również chronić aplikacje chmurowe, lokalne repozytoria i punkty końcowe firm innych niż Microsoft.

   Rozwiązanie Microsoft Purview DLP wykorzystuje klasyfikację i kontrolę zasad opartą na uczeniu maszynowym. Dzięki temu oprogramowanie może skutecznie chronić dane podczas ich przechowywania, użytkowania i przesyłania, nie obniżając produktywności pracowników.

   Główne cechy i korzyści

   1. Centralne zarządzanie polityką
   2. Kompleksowy zakres danych
   3. Adaptacyjne sterowanie oparte na uczeniu maszynowym
   4. Alertowanie i automatyczna naprawa

   Obsługa klienta

   Możesz uzyskać pomoc za pośrednictwem portalu pomocy technicznej online, telefonu, poczty e-mail lub forów społecznościowych.

10. Teramind

    Najlepiej dla: firm, którym zależy na zapobieganiu zagrożeniom wewnętrznym, monitorowaniu produktywności i analityce behawioralnej wraz z DLP.

    Oprogramowanie Teramind wyróżnia się zaawansowanym monitorowaniem aktywności użytkowników i analizą zachowań, co czyni je skutecznym narzędziem do wykrywania zagrożeń wewnętrznych i monitorowania produktywności, a także do zapobiegania utracie danych (DLP). Teramind może klasyfikować i tagować wrażliwe dane za pomocą wbudowanych szablonów, wyrażeń regularnych, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania znaków (OCR), zgodnie z politykami ustalonymi przez administratora.

    Dzięki funkcjom śledzenia użytkowników od Teramind Twoja firma może śledzić aktywność w różnych aplikacjach, na stronach internetowych i w sieci. Może również monitorować wiadomości e-mail dla dodatkowego bezpieczeństwa.

    Główne cechy i korzyści

    • Technologie NLP i OCR do identyfikacji poufnych danych
    • Blokowanie oparte na zasadach i analiza zachowań.
    • Ocena ryzyka
    • Kompleksowe śledzenie użytkowników (aplikacje, strony internetowe, sieć, poczta e-mail)

    Obsługa klienta

    Teramind zapewnia wsparcie klienta za pośrednictwem poczty e-mail, panelu w chmurze, portalu klienta i portalu partnera. Możesz więc skorzystać z tego, który wydaje Ci się najwygodniejszy.

Znaczenie danych rośnie wraz z postępem w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji (AI), a wraz z nim ryzyko wycieków danych. Dlatego istnieje kilka istotnych trendów w DLP, które prawdopodobnie będą się rozwijać w przyszłości:

1. Dualizm sztucznej inteligencji: Z jednej strony, sztuczna inteligencja znacznie poprawia zdolność systemów DLP do wykrywania wrażliwych danych i ich ochrony. Z drugiej strony, tworzy nowe sposoby wycieku danych za pomocą generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji i modeli dużego języka (LLM). Nowoczesne rozwiązania DLP już rozwiązują ten problem, tworząc polityki regulujące wykorzystanie sztucznej inteligencji i wykrywanie wrażliwych danych wprowadzanych do tych modeli.
2. Integracja zarządzania ryzykiem wewnętrznym: Nowoczesne rozwiązania DLP oferują dziś więcej niż tylko monitorowanie ruchu danych. Rozumieją intencje użytkowników, tworzą profile ryzyka i w ten sposób proaktywnie zapobiegają zagrożeniom wewnętrznym.
3. DLP w chmurze: Organizacje przechowują coraz więcej danych w chmurze. Dlatego potrzebują rozwiązań chroniących również te dane. Rozwiązania DLP, zaprojektowane specjalnie dla środowisk chmurowych, zyskują na znaczeniu.
4. Model bezpieczeństwa Zero Trust: For companies prioritizing the principle "never trust, always verify," DLP becomes the key component of the security strategy. It always verifies access of each user and monitors data usage.
5. Zarządzanie postawą bezpieczeństwa danych (DSPM): DSPM to nowa kategoria, która pomaga organizacjom odkrywać, klasyfikować i zabezpieczać poufne dane w całym ich zasobach danych. Rozwiązania DLP integrują się z DPSM, aby zapewnić lepszą ochronę danych.
6. Zgodność z przepisami: Globalne przepisy (RODO, CCPA, HIPAA itp.) stale ewoluują. Rozwiązania DLP w 2025 roku oferują bardziej zaawansowane możliwości raportowania i audytu, aby sprostać tym wymaganiom.

Wybór odpowiedniego rozwiązania DLP w 2025 roku zależy od wielkości organizacji, dojrzałości zabezpieczeń i konkretnych potrzeb. Tradycyjne platformy DLP, takie jak Symantec i Forcepoint, idealnie sprawdzają się w dużych przedsiębiorstwach i branżach regulowanych, natomiast mniejsze firmy bez dedykowanego zespołu IT mogą skorzystać z lżejszych narzędzi, takich jak CleverControl, które oferuje monitorowanie użytkowników i podstawową funkcjonalność zbliżoną do DLP.

Wraz z rozwojem środowiska ochrony danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są coraz częściej integrowane z narzędziami DLP, umożliwiając inteligentniejsze wykrywanie anomalii behawioralnych i ochronę adaptacyjną do ryzyka. Dla firm wdrażających model Zero Trust lub rozszerzających swoją działalność w chmurze, natywne dla chmury rozwiązania DLP oraz zarządzanie postawą bezpieczeństwa danych (DSPM) stają się kluczowymi elementami w zabezpieczaniu wrażliwych danych w punktach końcowych, sieciach i środowiskach chmurowych.

Niezależnie od dokonanego wyboru, aby zminimalizować ryzyko, chronić dane i zapewnić długoterminową odporność zabezpieczeń, należy priorytetowo traktować kwestie widoczności, zgodności z przepisami i odpowiedzialności użytkowników.

Tradycyjne oprogramowanie DLP koncentruje się na blokowaniu nieautoryzowanego ruchu danych i ochronie poufnych informacji poprzez szyfrowanie i automatyczne mechanizmy kontroli. Narzędzia do monitorowania pracowników, takie jak CleverControl, zapewniają wgląd w zachowania użytkowników i śledzenie ich aktywności, oferując uproszczone podejście do ograniczania ryzyka bez konieczności pełnego wykorzystania funkcji DLP. Narzędzia te są idealne dla małych i średnich firm bez dedykowanego zespołu ds. bezpieczeństwa.

Tak, nowoczesne rozwiązania DLP, zwłaszcza te zintegrowane z analizą zachowań użytkowników (UBA), potrafią wykrywać i zapobiegać zagrożeniom wewnętrznym poprzez monitorowanie działań pracowników i sygnalizowanie anomalii, które mogłyby wskazywać na celowe lub przypadkowe wycieki danych.

Podczas gdy tradycyjne rozwiązania DLP często koncentrują się na środowiskach lokalnych, wiele nowoczesnych narzędzi, w tym Microsoft Purview i Digital Guardian, jest natywnych dla chmury i zapewnia kompleksową ochronę danych w pamięci masowej w chmurze, aplikacjach i punktach końcowych, oferując większą elastyczność firmom stawiającym na chmurę.

Sztuczna inteligencja usprawnia DLP poprzez poprawę dokładności klasyfikacji danych, redukcję fałszywych alarmów oraz inteligentniejsze wykrywanie zagrożeń wewnętrznych i niewłaściwego wykorzystania danych w oparciu o wzorce zachowań. Uczenie maszynowe pomaga również systemom DLP dostosowywać się do nowych zagrożeń i identyfikować pojawiające się ryzyka w czasie rzeczywistym.