Rozpoznawanie twarzy - rewolucja w monitorowaniu pracowników

Jak donosi Statista , ponad 60 krajów przyjęło nadzór zasilany przez AI w latach 2017-2019. Było to wspierane przez technologię rozpoznawania twarzy, której rynek ma teraz osiągnąć 16,5 mld USD do 2030 roku. Ten wzrost nie jest zaskakujący, ponieważ algorytmy rozpoznawania twarzy z czasem się poprawiły - dokładność zapisu w ilości przekraczającej 99%.

Interesujące są jednak różne przypadki użycia, które się pojawiają. Technologia ta była wcześniej wykorzystywana głównie w branży motoryzacyjnej, BFSI, obronie, opiece zdrowotnej i sektorze rządowym, ale obecnie zyskuje na popularności w branży IT, handlu detalicznym i nie tylko.

Jako firma wiodąca w dziedzinie monitorowania pracowników, zawsze interesowaliśmy się możliwościami rozpoznawania twarzy i tym, czy można je zintegrować z naszym rozwiązaniem do monitorowania:

• Zwiększenie bezpieczeństwa pracowników i zgodności z przepisami

• Pomóż naszym klientom lepiej śledzić swoich pracowników

• Zapewnienie właściwych ludzi we właściwym miejscu i we właściwym czasie

Teraz nasi klienci mogą korzystać z funkcji rozpoznawania twarzy bezpośrednio na platformie. Jest to nie tylko nowatorskie, najwyższej klasy rozwiązanie dla lepszego monitoringu, ale także niedrogie i bezproblemowe w implementacji.

Before we get into the technicalities of how the feature works, we must stress the "why" of integrating face recognition.

Biorąc wszystko pod uwagę, rozpoznawanie twarzy nie jest z pewnością funkcją obowiązkową, ale może być niezwykle cenne w pewnych scenariuszach i dla pewnych branż. I właśnie tego dowiedzieliśmy się w ciągu ostatnich kilku miesięcy podczas omawiania opłacalności rozwiązań monitorujących z potencjalnymi klientami i zbierania opinii od obecnych klientów.

They admitted that such a solution failed to provide the necessary visibility into the attendance of their workforce, compliance tracking, and, ultimately, employee engagement. Their customer success manager outlined how the technical support staff opened certain apps like "Microsoft Word and their own customer support ticketing tool to exhibit their usage patterns. However, this didn't provide any insight into the fact if employees were actually working. They later found out, using CleverControl, that the employees were just opening the "productive" and "workspace-specific" apps to cheat on the time-tracking tool.

Another client expressed concerns over how colleagues often covered up for one another or "buddy-ed" for overtime pay. It was foreseeable that such behaviour could not only jeopardise the company's financials (and security) but also nurture unhealthy workplace practices. "Our company has an open-door policy for reporting such activities. However, if we don't have the technology to identify such cases on time, how do we actually prove them?" — was the question that haunted their Chief Human Resource Officer.

Zdaliśmy sobie sprawę, że firma taka jak nasza może stać się nieocenionym sprzymierzeńcem takich organizacji. Nie tylko bylibyśmy w stanie dostarczyć im właściwych informacji, ale moglibyśmy zbudować rozwiązanie od podstaw i zapewnić jego skalowalność, elastyczność i solidność. Co najważniejsze, chcieliśmy wbudować je w nasze istniejące i kompleksowe rozwiązanie do monitorowania, tak aby:

• Bariera wejścia na rynek może być niska

• Wsparcie techniczne mogłoby być uproszczone

• Koszt rozwiązania mógłby zostać obniżony

• Funkcjonalność mogłaby być przyjazna dla użytkownika

• Funkcje mogłyby uzupełniać istniejące funkcje monitorowania

Funkcja rozpoznawania twarzy CleverControl została zaprojektowana tak, aby pomóc firmom zwiększyć dyscyplinę w miejscu pracy, zmniejszyć liczbę pracowników pracujących pod fałszywą tożsamością oraz zwiększyć produktywność pracowników.

CleverControl wykorzystuje kamerę internetową systemu do rozpoznawania i nagrywania pracowników. Program wykonuje zdjęcie pracownika co 5 sekund.

Następnie program przegląda zarejestrowane twarze pracowników i porównuje je z istniejącą bazą pracowników, czyli z wcześniej wykonanymi zdjęciami.

Po zakończeniu zbierania zdjęć i ich analizie (porównaniu) program przygotowuje obszerny raport do oceny przez pracodawców. Raport ten zawiera:

• Zdjęcia wszystkich osób, które pracowały nad systemem

• Każde zdjęcie posiada imię i nazwisko osoby (jeśli zidentyfikowałeś ją w systemie) oraz znacznik czasu.

Raport ten jest dostępny na desce rozdzielczej programu dla pracodawcy, niezależnie od jego lokalizacji.

Funkcja rozpoznawania twarzy nie jest zawarta w podstawowej subskrypcji. Aby z niego korzystać, należy wykupić funkcję Nagrywanie z kamery internetowej. Dzięki funkcji Webcam Recording, program nagrywa nieprzerwanie wideo z kamery internetowej komputera przez cały dzień. Jeśli już ją posiadasz, powinieneś zaktualizować program na monitorowanych komputerach do najnowszej wersji.

Następnie wykonaj poniższe kroki, aby aktywować rozpoznawanie twarzy:

• Przejdź do swojego pulpitu online > Konto > Komputery i upewnij się, że nagrywanie za pomocą kamery internetowej jest włączone.

• Kliknij przycisk Setup Computer (Konfiguracja komputera) pod nazwą komputera.

• Przejdź do zakładki Media i przewiń w dół do sekcji Rozpoznawanie twarzy.

• Włącz opcję Rozpoznawanie twarzy i wybierz kamerę internetową w menu rozwijanym. Wszystko gotowe!

Później raport można znaleźć w zakładce Rozpoznawanie twarzy na pulpicie nawigacyjnym.

Calling this a "revolution" would be an understatement. At the end of the day, all business owners want to improve their employees' sense of engagement, maintain profound levels of accountability, and create a healthy workplace culture.

Such a scenario isn't possible with typical time-tracking solutions. There are usually security risks involved, and they never really get "under the skin" of their employees. And even though increasing the discipline and productivity of workers can be a tough task to crack, face recognition can be an effective tool amidst all the challenges. For example, it can:

Zgodnie z najnowszym Badanie IBM, koszt naruszenia danych wynosi średnio 4,35 miliona dolarów. Badanie rzuca również światło na fakt, że około 50% tych naruszeń ma miejsce w chmurze. Rzeczywiście, dla firm bardzo kuszące jest przechowywanie wrażliwych informacji na serwerze w chmurze, takich jak dane logowania pracowników. Jednak wniosek jest jasny: organizacje te muszą upewnić się, że dostęp do takich serwerów jest ograniczony wyłącznie do upoważnionego personelu.

Korzystnie, funkcja rozpoznawania twarzy w CleverControl pomaga firmom ograniczyć dostęp tylko do uprawnionych pracowników. Dzięki temu ani sieć, ani infrastruktura firmy nie są zagrożone. Ponadto stanowi ona ogromną wartość dodaną do istniejącego w firmie rozwiązania monitorującego i całego stosu technologicznego.

Pracownicy, którzy składają fałszywe karty czasu pracy, są często niezadowoleni i niezaangażowani. Ogólnie rzecz biorąc, są nieszczęśliwi w pracy. Jest to niepokojące zjawisko. Nie tylko zakłóca to kulturę pracy, ale także kosztuje firmy miliony dolarów rocznie w postaci utraconej produktywności i przychodów. Do tego dochodzi oczywiście problem ludzi kryjących spóźnialskich, kolegów naśladujących innych itp. Wszystko to prowadzi do stanu, w którym ludzie nie są odpowiedzialni za swoje działania.

Funkcja rozpoznawania twarzy w CleverControl pomaga tworzyć odpowiedzialność wśród pracowników. Po pierwsze, chroni organizację przed oszustwami i fałszywymi tożsamościami poprzez ciągłe rejestrowanie twarzy pracowników. Po drugie, program można wykorzystać do egzekwowania zasad na podstawie działań danej osoby. Rozważmy to: jeśli dany pracownik nie pojawia się w pracy na czas przez ponad trzy tygodnie, może zostać umieszczony na liście ostrzeżeń.

Fizyczne bezpieczeństwo miejsca pracy jest tylko tak silne, jak jego najmniej bezpieczny punkt wejścia. Ponieważ współcześni pracownicy są coraz bardziej zdalni, problem ten stał się jeszcze bardziej złożony.

Co korzystne, CleverControl działa tak samo dobrze niezależnie od tego, czy Twoi pracownicy pracują na miejscu, czy zdalnie. Wystarczy, że pracodawca zainstaluje program na komputerze pracownika, a wszystkie szczegóły monitoringu będzie miał intuicyjnie przedstawione na swoim pulpicie. W ten sam sposób można uzyskać dostęp do raportów z funkcjonalności rozpoznawania twarzy. Musisz jednak pamiętać, że rozpoznawanie twarzy może okazać się nieco inwazyjne w odległych lokalizacjach, zwłaszcza że będzie nagrywać członków rodziny w tle. Zanim więc wdrożysz taką funkcję, musisz zapytać o zgodę pracownika.

Wiele czynników może spowolnić wydajność firmy, w tym słaba spójność zespołu i niskie morale pracowników. Taki scenariusz może nawet prowadzić do niepotrzebnych opóźnień w realizacji projektów, a ostatecznie do niedostatecznej wydajności, widocznej w niedotrzymaniu terminów lub celów. Na przykład dowiedzieliśmy się, jak czas aktywny spadł znacząco przed sezonem wakacyjnym dla 50% naszych klientów. Oczywiście, nie chcesz być zbyt rygorystyczny zawsze. Możesz nawet chcieć pozwolić pracownikom na pewną elastyczność w ich harmonogramach pracy.

But still, face recognition can prove as an effective tool for boosting productivity and ensuring discipline, especially when "timely" rollouts are critical towards the success of a project.

Technologia rozpoznawania twarzy CleverControl jest szybka, dokładna, łatwa do wdrożenia i niedroga. Wierzymy, że pomoże zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy monitorują swoich pracowników. Jest to znacznie lepsza alternatywa dla tradycyjnych systemów monitoringu wizyjnego lub telewizji przemysłowej, które masz zainstalowane w swoim biurze.

Jesteśmy przekonani, że może się to okazać zmianą na lepsze, niezależnie od branży, wielkości czy konfiguracji miejsca pracy.

Skontaktuj się z nami już dziś aby zapoznać się z bardziej szczegółowym przeglądem funkcji programu.