Monitorowanie pracowników oparte na sztucznej inteligencji: Jak CleverControl może poprawić ocenę wydajności

W dzisiejszych czasach narzędzia sztucznej inteligencji przeżywają boom i wplatają się w większość sfer naszego życia - od usług strumieniowania muzyki po bankowość. I było tylko kwestią czasu, kiedy sztuczna inteligencja znajdzie drogę do monitorowania pracowników.

Monitorowanie wydajności pracowników jest żmudne i czasochłonne: śledzenie godzin pracy pracowników, codziennych czynności, realizacji zadań i rozpraszania uwagi może zająć znaczną część dnia pracy menedżera. Poza tym, ręczna ocena wydajności jest często stronnicza: menedżerowie mogą dyskryminować niektórych pracowników, nie zdając sobie z tego sprawy. Nowoczesne rozwiązania do monitorowania pracowników mogą częściowo rozwiązać ten problem. Automatycznie analizują one dzienniki aktywności i przedstawiają wyniki w formie wygodnych podsumowań kluczowych wskaźników wydajności, a czasem także wyników produktywności. Statystyki te mają jednak zwykle te same punkty odniesienia dla wszystkich i rzadko uwzględniają stanowisko pracownika i standardy branżowe. 2 godziny spędzone na Instagramie to wyraźna oznaka nieproduktywności dla specjalisty IT, ale znacząca część pracy dla content managera. W związku z tym typowe podsumowania aktywności często pozostawiają menedżerów w niepewności co do faktycznej produktywności pracownika.

Oprogramowanie do monitorowania pracowników AI oferuje inne, bardziej precyzyjne podejście. Funkcja AI Scoring w CleverControl zapewnia szczegółową analizę aktywności pracowników, biorąc pod uwagę ich stanowisko i oczekiwania branżowe, co sprawia, że oceny są znacznie bardziej precyzyjne niż zwykłe statystyki produktywności.

Jako rozwiązanie do monitorowania pracowników, CleverControl może gromadzić obszerne, czasem wrażliwe, informacje o aktywności pracownika. Aby jednak chronić prywatność pracowników, AI Scoring analizuje tylko część dzienników aktywności niezbędnych do oceny produktywności. Dane są anonimizowane przed analizą, aby zapewnić dodatkową ochronę prywatności. Oto, co analizuje AI Scoring:

• Przemysł: Znając branżę firmy, monitorowanie AI porównuje aktywność pracowników ze specyficznymi dla danej dziedziny wzorcami korzystania z aplikacji i stron internetowych.

• Stanowisko pracownika: Informacje o stanowisku pracownika pozwalają sztucznej inteligencji dostosować dalsze oceny w oparciu o oczekiwane wzorce pracy oraz korzystanie z sieci i aplikacji.

• Korzystanie z witryny i aplikacji: Monitorowanie pracowników za pomocą sztucznej inteligencji CleverControl analizuje dzienniki użytkowania aplikacji i stron internetowych oraz czas ich trwania, aby znaleźć działania związane z pracą i potencjalne czynniki rozpraszające.

Sztuczna inteligencja analizuje zebrane informacje, porównuje aktywność pracownika z oczekiwanymi wzorcami korzystania z aplikacji i sieci oraz kategoryzuje działania jako produktywne lub nieproduktywne. Na podstawie tej kategoryzacji oblicza indywidualne wyniki produktywności. Co więcej, AI Scoring zapewnia krótkie, ale wnikliwe wyjaśnienie tych wyników, przeglądając wzorce pracy pracownika i podkreślając nieproduktywne działania.

W rezultacie menedżer otrzymuje coś więcej niż automatyczny wynik produktywności; otrzymuje spersonalizowaną ocenę, która uwzględnia specyfikę branży i stanowiska oraz wyjaśnia, dlaczego pracownik jest nieproduktywny.

Korzystanie z AI Scoring oferuje wiele korzyści dla firm:

• Scoring oparty na sztucznej inteligencji zapewnia bezstronną, opartą na danych ocenę wydajności pracowników.
• Szczegółowe wyjaśnienia i kategoryzacja pomagają menedżerom zidentyfikować obszary, w których pracownicy mogą potrzebować dodatkowego wsparcia lub szkolenia.
• Informacje oparte na danych umożliwiają menedżerom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących awansów, nagród i planów poprawy wydajności.
• Sztuczna inteligencja może wskazać nieefektywności i działania marnujące czas oraz pomóc pracownikom poprawić zarządzanie czasem i produktywność.

Najlepszą częścią AI Scoring jest to, że nie wymaga wiedzy technicznej do konfiguracji i użytkowania. Pomimo pozornej złożoności, wystarczy włączyć funkcję i wprowadzić branżę biznesową oraz stanowiska pracowników. AI Scoring będzie działać w tle i zapewniać wgląd w dedykowaną sekcję pulpitu nawigacyjnego.

Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, Sprawdź ten artykuł. Let's check and see how the feature works in practice.

Skontaktowaliśmy się z przedstawicielami trzech firm, które od kilku miesięcy korzystają z monitoringu AI CleverControl. Zapytaliśmy ich o wyzwania, przed którymi stoją w monitorowaniu wydajności pracowników i czy AI Scoring pomaga im je rozwiązać.

Pierwsza firma, firma technologiczna specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania na zamówienie, chciała zbadać słabe wyniki swojego zespołu sprzedaży. Chociaż zespół był bardzo doświadczony i zaangażowany, konsekwentnie nie osiągał swoich kwartalnych planów sprzedaży.

Firma wdrożyła CleverControl i postanowiła przetestować jego nową funkcję - AI Scoring - aby uzyskać głębszy wgląd w działania zespołu. Kierownictwo postawiło hipotezę, że zespół nie był tak zaangażowany i spędzał godziny pracy na czynnościach niezwiązanych z pracą.

Monitorowanie AI w miejscu pracy nie potwierdziło tej hipotezy. Analiza ujawniła znaczące nieefektywności w procesie sprzedaży. Okazało się, że wielu sprzedawców spędzało nieproporcjonalnie dużo czasu na zadaniach administracyjnych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów, zamiast skupiać się na budowaniu relacji z potencjalnymi klientami.

W oparciu o analizę sztucznej inteligencji kierownictwo zmieniło kilka przepływów operacji i zautomatyzowało niektóre procesy, aby zmniejszyć ilość papierkowej roboty dla zespołu sprzedaży. Przedstawiciele handlowi mogli poświęcić więcej czasu na działania o wysokiej wartości, takie jak poszukiwanie, prezentowanie i zamykanie transakcji. W wyniku tych optymalizacji produktywność zespołu sprzedaży wzrosła o 17%.

Druga firma, z którą rozmawialiśmy, sprzedaje systemy nadzoru wideo dla transportu i zapewnia całodobową obsługę klienta. Jej klienci są rozproszeni w kilku strefach czasowych, podobnie jak ich zdalny zespół obsługi klienta. Firma miała trudności z utrzymaniem stałej jakości usług. Niektórzy agenci byli bardzo wydajni i szybko rozwiązywali problemy, podczas gdy inni byli powolni i często pozostawiali pytania klientów bez odpowiedzi. Ta niespójność prowadziła do frustracji klientów i zwiększonego odpływu klientów.

Kierownictwo zdecydowało się analizować wydajność zdalnych agentów za pomocą oprogramowania do śledzenia pracowników i wybrało CleverControl ze względu na jego funkcję monitorowania AI.

Sztuczna inteligencja zidentyfikowała najlepszych agentów, którzy konsekwentnie przekraczali oczekiwania dotyczące wydajności i zadowolenia klientów. Zgodnie z oczekiwaniami, aktywność tych agentów odbywała się głównie w komunikatorach przeznaczonych do komunikacji z klientami, przy niewielkim lub zerowym rozproszeniu uwagi.

Wręcz przeciwnie, agenci osiągający słabe wyniki spędzają większość czasu na komunikatorach do komunikacji wewnętrznej lub wyszukiwarkach, a nie na komunikacji z klientami. Po zapoznaniu się ze szczegółowymi dziennikami ich godzin pracy, zarząd doszedł do wniosku, że agentom znacznie brakowało niezbędnej wiedzy technicznej, aby zapewnić wsparcie klientom.

Firma zorganizowała ukierunkowane szkolenia, aby wyeliminować te luki w wiedzy, co doprowadziło do poprawy wyników. Kierownictwo doceniało i nagradzało najlepszych pracowników, podnosząc morale i motywując do osiągania wysokich wyników.

Nasz trzeci klient, agencja marketingowa ze zdalnym zespołem, doświadczył spadku wydajności niektórych swoich pracowników. Menedżerowie byli zaniepokojeni spadkiem produktywności i nie byli pewni jego przyczyn.

Firma wdrożyła CleverControl z AI Scoring, aby analizować wzorce pracy zespołu. Sztuczna inteligencja monitorowała korzystanie przez pracowników z narzędzi marketingowych, platform komunikacyjnych i innego oprogramowania.

AI Scoring wykazał, że niektórzy pracownicy spędzają znaczną część dnia pracy w mediach społecznościowych, usługach strumieniowania wideo i innych witrynach niezwiązanych z pracą. Te czynniki rozpraszające negatywnie wpływały na ich wydajność.

Firma musiała ograniczyć te niezwiązane z pracą miejsca w godzinach pracy, aby zachęcić do bardziej skoncentrowanego miejsca pracy. Działania te opłaciły się, a wydajność pracowników stopniowo się poprawiała.

Dokładna ocena wydajności jest kluczem do wzrostu i rozwoju każdej firmy. Tradycyjne metody są często czasochłonne i opierają się na subiektywnych ocenach i ograniczonych danych. Oprogramowanie do monitorowania pracowników AI, takie jak CleverControl, oferuje bardziej obiektywne i dokładne podejście.

Analizując dzienniki aktywności pracowników i benchmarki branżowe, AI Scoring firmy CleverControl zapewnia cenny wgląd we wzorce pracy oraz identyfikuje nieefektywności i obszary wymagające poprawy. To oparte na danych podejście pozwala menedżerom podejmować świadome decyzje, optymalizować wydajność zespołu i zwiększać produktywność.

Przypadki naszych klientów pokazują, jak skuteczny może być AI Scoring dla firm z różnych branż. Z jego pomocą firmy mogą zidentyfikować najlepszych pracowników, potrzeby szkoleniowe i czynniki rozpraszające uwagę. Zajmując się nieefektywnością, mogą poprawić zadowolenie klientów, obniżyć koszty i napędzać wzrost przychodów.

Zachęcamy firmy do zbadania potencjału narzędzi AI, takich jak CleverControl, do śledzenia i zarządzania pracownikami. Przyjmując te innowacyjne rozwiązania, organizacje mogą uwolnić swój pełny potencjał i osiągnąć trwały sukces.