Sztuczna inteligencja w monitorowaniu pracowników: Przyszłość jest tutaj

Różne branże wdrażają sztuczną inteligencję do monitorowania pracowników w celu śledzenia produktywności, zapewnienia zgodności z polityką firmy i poprawy bezpieczeństwa.

Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji w monitorowaniu pracowników jest jej zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych znacznie szybciej niż może to zrobić człowiek. Tam, gdzie ludzki menedżer spędza godziny na przeglądaniu raportów produktywności, wskaźników KPI i kart czasu pracy, sztuczna inteligencja analizuje te dane i porównuje je z benchmarkami branżowymi i specyficznymi dla danej roli w ciągu kilku minut. Może ona przeprowadzać spersonalizowane oceny wydajności i wskazywać słabe punkty oraz obszary wymagające poprawy. Systemy śledzenia czasu pracy oparte na sztucznej inteligencji mogą monitorować godziny pracy i czas spędzony na projektach i zadaniach. Sztuczna inteligencja może być potencjalnie przeszkolona w zakresie podkreślania niewykorzystanych zasobów, a nawet przewidywania możliwych opóźnień projektu i przekroczenia budżetu.

Oprócz śledzenia i oceny wydajności, sztuczna inteligencja może pomóc zwiększyć zaangażowanie i dobre samopoczucie pracowników. Może na przykład analizować wzorce pracy, aktywność i komunikację oraz wykrywać najwcześniejsze oznaki wypalenia lub braku zaangażowania. Takimi oznakami może być spadek poziomu aktywności, negatywne wypowiedzi, wydłużenie czasu wykonywania zwykłych zadań lub zmiana godzin pracy: wcześniejsze wyjścia lub pozostawanie w pracy do późna. Sztuczna inteligencja w monitorowaniu pracowników może wychwycić te subtelne zmiany i zaalarmować menedżerów. Z kolei menedżerowie mogą proaktywnie zapewniać dodatkowe wsparcie, dostosowywać obciążenia pracą lub oferować programy szkoleniowe.

Systemy monitorowania oparte na sztucznej inteligencji można przeszkolić w zakresie identyfikowania zagrożeń bezpieczeństwa, takich jak naruszenia danych, zagrożenia wewnętrzne i oszustwa. Podobnie jak w przypadku monitorowania nastrojów i wzorców aktywności, sztuczna inteligencja może skanować raporty aktywności pracowników w poszukiwaniu anomalii, takich jak nietypowe próby logowania, podejrzane pobieranie plików lub nieautoryzowany dostęp do wrażliwych danych. Jeśli wykryje podejrzane zachowanie, może natychmiast zaalarmować menedżera. Dzięki sztucznej inteligencji organizacje znacznie zwiększą swoje bezpieczeństwo.

Dział HR i menedżerowie mogą uzyskać cenne informacje dzięki narzędziom analitycznym opartym na sztucznej inteligencji. Spostrzeżenia te pomagają im podejmować oparte na danych decyzje dotyczące planowania siły roboczej, rozwoju talentów i zarządzania wydajnością. Sztuczna inteligencja ujawnia najlepszych pracowników i tych, którzy mają trudności, a także wskazuje obszary wymagające poprawy w obu przypadkach. Korzystając z tej przyszłościowej technologii, organizacje mogą zoptymalizować swoje strategie rekrutacyjne i szkoleniowe. Co więcej, dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji menedżerowie mogą odkrywać pracowników o wysokim potencjale i inwestować w ich rozwój.

Jednym z przykładów AI w monitorowaniu pracowników jest technologia przyszłości CleverControl - AI Scoring. To innowacyjne narzędzie wykracza poza proste gromadzenie danych i zapewnia zniuansowaną ocenę produktywności i zaangażowania pracowników.

Sztuczna inteligencja analizuje część danych zebranych przez oprogramowanie CleverControl, a mianowicie używane aplikacje, strony internetowe oraz informacje o stanowisku pracownika i branży firmy. Dane te pozwalają uzyskać pełny obraz rzeczywistego dnia pracy pracownika i porównać go z benchmarkami branży i roli. W rezultacie sztuczna inteligencja może wskazać nieproduktywną lub nietypową aktywność i utratę koncentracji oraz przyznać indywidualne wyniki produktywności.

AI Scoring nie tylko oszczędza czas menedżera na ręcznym przeglądaniu dzienników, ale także zapewnia obiektywną ocenę pracy pracowników. Pomaga menedżerom w podejmowaniu decyzji opartych na danych dotyczących rozkładu obciążenia pracą, uznawania wyników i obszarów wymagających poprawy.

Dowiedz się więcej o CleverControl i jego funkcji AI Scoring, odwiedzając stronę Punktacja CleverControl AI

Jak widać, sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w monitorowaniu pracowników, od automatyzacji ocen wydajności po planowanie indywidualnych strategii rozwoju pracowników. Ale zawsze istnieje druga strona medalu.

Organizacje nie powinny dać się zaślepić zaletom sztucznej inteligencji - kryją się za nią poważne wady, a mianowicie prywatność, bezpieczeństwo danych i etyka w monitorowaniu.

Potencjalne naruszenia prywatności i bezpieczeństwa to dwie główne obawy związane ze sztuczną inteligencją w monitorowaniu pracowników. Systemy AI mogą gromadzić i analizować ogromne ilości danych pracowników, w tym dane osobowe, dane z wiadomości e-mail, platform komunikacyjnych, monitoringu wideo, a nawet naciśnięć klawiszy. Nie możemy jednak nie zadawać pytań o to, w jakim stopniu pracodawcy mogą i powinni monitorować pracowników. Taki poziom nadzoru AI może wydawać się inwazyjny dla wielu pracowników i podważać ich zaufanie.

Ponadto ogromne zbiory danych gromadzone przez systemy monitorowania AI są kuszącym celem cyberataków. Naruszenie danych może ujawnić poufne informacje o pracownikach i prowadzić do poważnych konsekwencji, od strat finansowych po kradzież tożsamości.

Choć może to być rozczarowujące, wszyscy jesteśmy stronniczy jako istoty ludzkie, a menedżerowie nie są wyjątkiem. Aby uniknąć uprzedzeń w zarządzaniu pracownikami, organizacje mogą chcieć polegać na sztucznej inteligencji, ale czy jest ona naprawdę obiektywna? Algorytmy AI są szkolone na podstawie danych, a jeśli dane te są stronnicze, system AI może utrwalać, a nawet wzmacniać te uprzedzenia w ocenie pracowników. W rezultacie pracownicy, zwłaszcza ci z grup marginalizowanych, mogą być traktowani niesprawiedliwie lub dyskryminowani.

Poza tym nadmierne poleganie na monitorowaniu AI może zredukować pracowników do punktów danych. Nie trzeba dodawać, że takie podejście zaniedbuje indywidualne aspekty pracy, takie jak kreatywność, współpraca i osobiście preferowane wzorce pracy.

Zaufanie traci się wiadrami i odzyskuje kroplami, więc błędy w stosowaniu technologii na wczesnym etapie będą miały długi ogon konsekwencji dla zaufania pracowników w miarę upływu czasu". mówi David Johnson główny analityk w Forrester Research".

Potencjalne wady AI w monitorowaniu pracowników można złagodzić wspólnym wysiłkiem pracodawców i pracowników. Monitorowanie AI nie może być tajemnicą dla pracowników - powinni oni wiedzieć, dlaczego jest ono wykorzystywane, jakie dane są gromadzone oraz w jaki sposób są one wykorzystywane i zabezpieczane.

Zaproszenie pracowników do udziału w procesie decyzyjnym dotyczącym wdrażania tej przyszłej technologii jest dobrym sposobem na zbudowanie zaufania.

Organizacje nie powinny polegać wyłącznie na ocenach dokonywanych przez AI. Wnioski wyciągnięte przez AI powinny być łączone z osobistymi obserwacjami i opiniami współpracowników; tylko takie oceny wydajności mogą być kompleksowe i obiektywne. Wreszcie, praktyki monitorowania nie powinny być statyczne. Pracodawcy powinni regularnie weryfikować ich skuteczność, reagować na obawy pracowników i być otwarci na wprowadzanie korekt w oparciu o informacje zwrotne i zmieniające się względy etyczne.

Sztuczna inteligencja to z pewnością technologia przyszłości, która zrewolucjonizuje monitorowanie pracowników. Otwiera nowe możliwości zwiększania produktywności, poprawy samopoczucia pracowników, wzmocnienia bezpieczeństwa firmy i dostarczania cennych informacji dla menedżerów.

Jednak, podobnie jak w przypadku każdej potężnej technologii, integracja sztucznej inteligencji z monitorowaniem pracowników nie jest pozbawiona wyzwań. Obawy o prywatność, potencjalna stronniczość algorytmów, bezpieczeństwo danych i erozja zaufania pracowników to realne zagrożenia, którymi należy się aktywnie zająć.

Idąc dalej, pomyślne wdrożenie sztucznej inteligencji w monitorowaniu pracowników zależy od zrównoważonego i przejrzystego podejścia. Organizacje muszą nadać priorytet otwartej komunikacji z pracownikami, ustanowić jasne zasady dotyczące wykorzystania danych i bezpieczeństwa oraz zapewnić, że spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do wzmacniania, a nie umniejszania ludzkiego elementu pracy.