Robots op het werk: Banen die over enkele jaren zullen verdwijnen

Robots komen van science fiction naar het echte leven - en zullen binnenkort met u concurreren om vacatures. Het slechte nieuws is dat dit niet kan worden voorkomen, maar het goede is dat je je erop kunt voorbereiden. Volgens Ray Kurzweil, de beroemde futuroloog en technisch directeur op het gebied van machinaal leren bij Google, komt de technische singulariteit in 2045: de mensheid zal samensmelten met de kunstmatige intelligentie en de wereld zal een gigantische computer worden. Wie zullen deze veranderingen het eerst ondergaan?

In de komende 10-20 jaar zullen we de snelle groei en ontwikkeling van drone-auto's zien. Tesla maakt veel fouten, maar kan nu al de rijbaan aanhouden, op de route rijden, bij het kruispunt optrekken. De tijd dat drones mensen volledig zullen vervangen is niet ver weg - mensen mogen binnenkort misschien helemaal niet meer rijden. In de financiële sector en de dienstensector worden routinehandelingen overgedragen aan robots, en lossen mensen alleen moeilijke en complexe taken op.

De productie wordt steeds meer geautomatiseerd: er bestaan al industriële robots, maar die zijn duur en alleen bedoeld voor bepaalde bewerkingen. Goedkope trainbare robots zullen de industrie veranderen, en veel mensen in China, Bangladesh en soortgelijke landen zullen hun baan verliezen. Welke beroepen zullen als eerste verdwijnen en hoe zal dit de samenleving veranderen?

Het beroep van chauffeur zal als eerste verdwijnen. Wanneer drones een massaverschijnsel worden, zal er geen man aan het stuur nodig zijn, en nieuwe auto's zullen sowieso geen stuur hebben.

Bovendien stelt Tesla dat er minder dodelijke ongevallen zijn in de automatische pilootmodus dan wanneer een persoon rijdt, en wanneer een kritische massa van gedragsalgoritmen voor verschillende situaties zich opstapelt, zullen autonome auto's beter beslissingen kunnen nemen dan mensen. Het grootste risico van ongevallen zal de menselijke factor zijn - en mensen zullen uit dit schema moeten worden verwijderd.

Waarschijnlijk zullen de chauffeurs gaan staken. Het is genoeg om te denken aan het verschijnen van Uber en andere aggregators. Maar geautomatiseerde diensten groeien en evolueren, en traditionele taxidiensten verdwijnen.

Waarschijnlijk zal al het niet-intellectuele werk - zoals bijvoorbeeld naaiwerk - in handen komen van robots. Dergelijk werk is gemakkelijk te programmeren: een draad, een naald, een doek, een patroon is alles wat nodig is, dus als de robot goedkoper is dan het werk van een naaister uit Bangladesh, zullen veel mensen in ontwikkelingslanden hun baan verliezen. Zij zullen nieuwe beroepen moeten leren.

Maar er zijn niet genoeg banen voor iedereen in de nieuwe economie. Hoe kunnen die mensen geld verdienen, als ze buiten de boot vallen? Goedkope robots zullen de kosten van producten verlagen. De winsten van de fabrieken zullen groeien, en de belastingen relatief. In sommige geavanceerde landen ontvangen mensen al een onvoorwaardelijk basisinkomen of uitkering, waarmee ze kunnen leven zonder te werken.

Onderzoekers van Microsoft en Cambridge University werken aan een geautomatiseerd programmeerplatform. Een soort recursie: het gecreëerde algoritme leert zelfstandig van andere algoritmen en genereert nieuwe.

Maar het platform zal alleen programma's kunnen ontwikkelen voor taken die al handmatig door mensen zijn opgelost. Kunstmatige intelligentie is niet in staat een fundamenteel nieuw algoritme te creëren, en zal dat in ieder geval in de nabije toekomst niet kunnen.

Maar AI maakt het mogelijk routinetaken in de bank- en dienstensector te automatiseren.

Banken waren een van de eersten die een persoon vervingen door geautomatiseerde oplossingen. Traditionele banken gaan digitaal. Operators zijn binnenkort niet meer nodig: banken hebben geen kantoren meer. Als de taak niet ter plaatse of in de applicatie kan worden opgelost, zullen de medewerkers van het externe callcenter worden ingeschakeld.

De automatisering begon ook door te dringen in de dienstverlening. Er zijn toepassingen voor het reserveren van een tafel in een restaurant, die het werk van de beheerder vergemakkelijken. Op Booking.com kun je automatisch kamers in hotels boeken, waardoor de beheerders van hun taken worden ontheven. Maar robots nemen geleidelijk steeds meer van hun taken over. Geautomatiseerde cafés, hotels en fitnessclubs... Zelfs Starbucks plaatst stand-alone kiosken zonder barista, kassier en manager.

Ook de fitnessmarkt beweegt zich in de richting van automatisering. Volgens het onderzoek van ClubIntel was online betalen in 2016 een veelbelovende en voortdurend groeiende trend. Met behulp van een mobiele applicatie kunnen klanten van fitnessclubs de kaart tijdelijk schorsen, zich inschrijven voor lessen, kennis nemen van de annulering van een les en een personal training kopen.

In ieder geval is het zinloos om bang te zijn voor de vooruitgang - natuurlijk zal iemand zijn baan verliezen door automatisering, maar de kwaliteit van de dienstverlening zal toenemen en er zullen nieuwe beroepen ontstaan. Het routinewerk zal door de machines worden overgenomen en mensen kunnen, zoals Jack Ma onlangs zei, menselijk zijn.