Kunstmatige intelligentie in personeelsmonitoring: De toekomst is hier

Verschillende industrieën passen AI toe bij het monitoren van werknemers om de productiviteit bij te houden, naleving van het bedrijfsbeleid te garanderen en de beveiliging te verbeteren.

Een van de grootste voordelen van AI bij het monitoren van werknemers is het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens veel sneller te verwerken dan een mens dat kan. Waar een menselijke manager uren bezig is met het bekijken van productiviteitsrapporten, KPI's en urenstaten, analyseert AI deze gegevens en vergelijkt ze binnen enkele minuten met branchespecifieke en rolspecifieke benchmarks. Het kan gepersonaliseerde prestatiebeoordelingen geven en zwakke punten en gebieden aanwijzen die voor verbetering vatbaar zijn. AI-gebaseerde tijdregistratiesystemen kunnen werkuren en tijd besteed aan projecten en taken bijhouden. AI kan mogelijk worden getraind om onderbenutte bronnen te markeren en zelfs mogelijke projectvertragingen en budgetoverschrijdingen te voorspellen.

Naast het bijhouden en evalueren van prestaties kan AI ook helpen om de betrokkenheid en het welzijn van werknemers te vergroten. Het kan bijvoorbeeld werkpatronen, activiteiten en communicatie analyseren en de vroegste tekenen van burn-out of disengagement detecteren. Zulke tekenen kunnen zijn: dalende activiteitsniveaus, negatieve uitspraken, meer tijd kwijt zijn aan het uitvoeren van gebruikelijke taken of veranderde werktijden: vroeg weggaan of laat op het werk blijven. AI in werknemersmonitoring kan deze subtiele veranderingen opvangen en managers waarschuwen. Op hun beurt kunnen managers proactief extra ondersteuning bieden, de werkdruk aanpassen of trainingsprogramma's aanbieden.

AI-bewakingssystemen kunnen worden getraind om beveiligingsrisico's te identificeren, zoals datalekken, bedreigingen van binnenuit en fraude. Net als het monitoren van sentiment en activiteitspatronen, kan AI activiteitenrapporten van werknemers scannen op afwijkingen, zoals ongebruikelijke inlogpogingen, verdachte bestandsdownloads of ongeautoriseerde toegang tot gevoelige gegevens. Als het verdacht gedrag detecteert, kan het de manager onmiddellijk waarschuwen. Dankzij AI kunnen organisaties hun beveiliging aanzienlijk verbeteren.

HR en managers kunnen waardevolle inzichten krijgen uit AI-ondersteunde analytische tools. Deze inzichten helpen hen om datagestuurde beslissingen te nemen over personeelsplanning, talentontwikkeling en prestatiemanagement. Kunstmatige intelligentie onthult toppresteerders en degenen die het moeilijk hebben en wijst op verbeterpunten voor beide. Met behulp van deze toekomstige technologie kunnen organisaties hun wervings- en trainingsstrategieën optimaliseren. Bovendien kunnen managers met behulp van AI-analytics veelbelovende werknemers ontdekken en investeren in hun ontwikkeling.

Een voorbeeld van AI bij het monitoren van werknemers is de toekomstige technologie van CleverControl - AI Scoring. Deze innovatieve tool gaat verder dan het eenvoudig verzamelen van gegevens en biedt een genuanceerde beoordeling van de productiviteit en betrokkenheid van werknemers.

De AI analyseert delen van gegevens die zijn verzameld door de CleverControl software, namelijk gebruikte applicaties, websites en informatie over de functie van de werknemer en de bedrijfstak van het bedrijf. Met deze gegevens kan de AI een volledig beeld krijgen van de werkelijke werkdag van de werknemer en deze vergelijken met de benchmarks voor de bedrijfstak en de functie. Hierdoor kan de AI onproductieve of ongebruikelijke activiteiten en verlies van focus signaleren en individuele productiviteitsscores geven.

AI Scoring bespaart de manager niet alleen tijd bij het handmatig nakijken van de logboeken, maar zorgt ook voor een objectieve evaluatie van het werk van de medewerkers. Het helpt managers om op basis van gegevens beslissingen te nemen over het verdelen van de werklast, het erkennen van prestaties en gebieden die voor verbetering vatbaar zijn.

Ga voor meer informatie over CleverControl en de AI-scoringfunctie naar CleverControl AI-scoring

Zoals we kunnen zien, heeft AI een enorm potentieel in het monitoren van werknemers, van het automatiseren van prestatiebeoordelingen tot het plannen van individuele ontwikkelingsstrategieën voor werknemers. Maar er is altijd de andere kant van de medaille.

Organisaties moeten zich niet laten verblinden door de glans van de voordelen van AI - AI verbergt een aantal serieuze nadelen, namelijk privacy, gegevensbeveiliging en ethiek bij het monitoren.

Mogelijke privacyschendingen en beveiligingslekken zijn twee belangrijke punten van zorg met betrekking tot AI bij het monitoren van werknemers. AI-systemen kunnen enorme hoeveelheden gegevens van werknemers verzamelen en analyseren, waaronder persoonlijke informatie, gegevens uit e-mails, berichtenplatforms, videobewaking en zelfs toetsaanslagen. Maar we kunnen niet anders dan ons afvragen in welke mate werkgevers werknemers kunnen en moeten monitoren. Dit niveau van AI-toezicht kan voor veel werknemers opdringerig aanvoelen en hun vertrouwen ondermijnen.

Bovendien zijn de enorme datasets die AI-bewakingssystemen verzamelen een verleidelijk doelwit voor cyberaanvallen. Een datalek kan gevoelige informatie van werknemers blootleggen en leiden tot ernstige gevolgen, van financiële verliezen tot identiteitsdiefstal.

Hoe teleurstellend het ook is, als mens zijn we allemaal bevooroordeeld en managers vormen daarop geen uitzondering. Om vooroordelen bij het managen van medewerkers te voorkomen, willen organisaties misschien vertrouwen op AI, maar is AI echt objectief? AI-algoritmes worden getraind op gegevens en als deze gegevens bevooroordeeld zijn, kan het AI-systeem deze vooroordelen bestendigen en zelfs versterken bij de beoordeling van werknemers. Als gevolg daarvan kunnen werknemers, vooral die in gemarginaliseerde groepen, oneerlijk worden behandeld of gediscrimineerd.

Bovendien kan te veel vertrouwen op AI-monitoring werknemers reduceren tot datapunten. Het hoeft geen betoog dat een dergelijke aanpak voorbijgaat aan individuele aspecten van het werk, zoals creativiteit, samenwerking en persoonlijke voorkeurspatronen.

Vertrouwen gaat verloren in emmers en wordt druppelsgewijs teruggewonnen, dus als je de technologie in een vroeg stadium verkeerd toepast, zal dat na verloop van tijd gevolgen hebben voor het vertrouwen van je werknemers". zegt David Johnson een hoofdanalist bij Forrester Research."

De potentiële nadelen van AI bij het monitoren van werknemers kunnen worden beperkt door samenwerking tussen werkgevers en werknemers. AI-monitoring mag geen geheim zijn voor werknemers - ze moeten weten waarom het wordt gebruikt, welke gegevens worden verzameld en hoe deze worden gebruikt en beveiligd.

Medewerkers uitnodigen om deel te nemen aan het besluitvormingsproces over het implementeren van deze toekomstige technologie is een goede manier om vertrouwen te creëren.

Organisaties moeten niet alleen vertrouwen op AI-beoordelingen bij prestatie-evaluaties. AI-conclusies moeten gecombineerd worden met persoonlijke observaties en meningen van collega's; alleen zulke prestatie-evaluaties kunnen volledig en objectief zijn. Tot slot mogen monitoringpraktijken niet statisch zijn. Werkgevers moeten de effectiviteit regelmatig evalueren, aandacht besteden aan zorgen van werknemers en openstaan voor aanpassingen op basis van feedback en veranderende ethische overwegingen.

AI is zeker een technologie van de toekomst die een revolutie teweeg zal brengen in het monitoren van werknemers. Het opent nieuwe mogelijkheden voor het verhogen van de productiviteit, het verbeteren van het welzijn van werknemers, het versterken van de beveiliging van het bedrijf en het leveren van waardevolle inzichten voor managers.

Maar zoals met elke krachtige technologie het geval is, is de integratie van AI in werknemersmonitoring niet zonder uitdagingen. Privacykwesties, de mogelijkheid van algoritmische vooringenomenheid, gegevensbeveiliging en de erosie van het vertrouwen van werknemers zijn reële risico's die proactief moeten worden aangepakt.

In de toekomst hangt de succesvolle toepassing van AI bij het monitoren van werknemers af van een evenwichtige en transparante aanpak. Organisaties moeten prioriteit geven aan open communicatie met werknemers, een duidelijk beleid opstellen met betrekking tot gegevensgebruik en -beveiliging en ervoor zorgen dat AI-gestuurde inzichten worden gebruikt om het menselijke element van het werk te versterken en niet te verminderen.