Переваги моніторингу співробітників за допомогою штучного інтелекту
Making "Data Security" the Front and Centre
- Вивчення типової поведінки користувачів і виявлення всього, що є аномальним для неї
- Розуміння моделей доступу до конфіденційних даних та позначення будь-яких дій, які здаються незвичними
- Налаштування автоматичних сповіщень про ймовірні інциденти безпеки та надання можливості командам безпеки вживати проактивних заходів замість того, щоб вдаватися до постмортального аналізу
- Виявлення будь-яких дій, що становлять внутрішню загрозу, гарантуючи, що все, що виходить за рамки звичайної робочої моделі поведінки, буде негайно помічено
- Блокування передачі будь-якої конфіденційної інформації в мережі компанії та за її межами
- Не дозволяйте людям дозволяти стороннім особам прикривати їхню роботу
- Переконайтеся, що працівники не шахраюють, відкриваючи додатки для підвищення продуктивності, а дійсно присутні на робочому місці під час віддаленої роботи
Буквально покращуємо життя співробітників
- Розподіляйте робоче навантаження відповідно до робочих навичок команди або окремої людини. Команди можуть розуміти робочі патерни і звертатися до ШІ за порадами щодо стратегічного перерозподілу роботи.
- Надавайте персоналізований зворотний зв'язок на основі продуктивності та залученості працівника. Це може бути як простий поштовх для покращення залученості на певних каналах, так і рекомендація цілої серії курсів для професійного зростання.
- Вимірюйте настрої співробітників через їхні моделі спілкування у внутрішніх або соціальних каналах, які відстежуються. Великі мовні моделі (LLM), на яких базуються генеруючі рішення для ШІ, безумовно, можуть стати знахідкою для компаній, які хочуть детально розібратися в тому, що подобається і що не подобається працівникам. Це може допомогти попередити менеджерів про потенційні проблеми з продуктивністю і вжити проактивних заходів для особистої взаємодії з працівниками або, можливо, навіть змінити умови праці для більшого блага.
Виклики та суперечності
Опитування Pew Research Center
