Нові тенденції в технологіях моніторингу співробітників

Інвестиції в технології на робочому місці, зокрема, в управління ефективністю, з 2017 по 2022 рік "збільшилися у вісім разів", згідно з даними the New York Times . Такі великі компанії, як J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon та інші, відстежують такі показники, як час простою та час активності, щоб зрозуміти продуктивність працівників та оптимізувати робочі процеси.

Йдеться не лише про спостереження: зі збільшенням кількості віддалених і гібридних установок рішення для моніторингу співробітників можуть дати глибше розуміння поведінки на робочому місці та сприяти кращому розумінню продуктивності, що в свою чергу сприятиме кращому загальному залученню та співпраці.

Звичайно, нав'язливий характер моніторингу працівників є предметом дискусій, і це справедливо. Працівники в усьому світі повинні мати право давати згоду на те, що за ними стежать, і компанії повинні дотримуватися цієї вимоги, водночас гарантуючи, що моральний дух працівників не буде скомпрометований у процесі моніторингу - саме тому моніторинг законів та нормативно-правових актів працівниками. на місці.

Тут потрібно дотримуватися тонкого балансу - між моніторингом продуктивності та повагою до приватного життя співробітників. Правильні інструменти, технології та підходи тут є ключовими. Вони можуть сприяти впровадженню етичного та відповідного законодавству моніторингу та підвищити рівень його сприйняття.

Тим не менш, ось деякі ключові тенденції, що формують технологічний ландшафт моніторингу співробітників.

У сфері штучного інтелекту є багато чого, що потрібно розпакувати. Це аналітика, ШІ-скоринг, розпізнавання облич, Gen AI та багато іншого. Перш ніж ми зануримося в них, важливо зрозуміти, що інтеграція штучного інтелекту з робочим процесом моніторингу не є викривленою на певному рівні або ступені. Насправді, він може впливати майже на кожну стадію процесу. Починаючи з точного визначення проблем і закінчуючи їх об'єктивною оцінкою, він може допомогти адаптувати робочі процеси так, щоб співробітники працювали з максимальною віддачею.

Уявіть, що вам доводиться покладатися на суб'єктивні оцінки, які варіюються від одного менеджера до іншого. Чому суб'єктивні? Ну, їхній спосіб інтерпретації показників ефективності, особисті упередження і навіть щоденний настрій можуть впливати на те, як вони сприймають продуктивність працівника. A Дослідження 2022 року Дослідження, проведене дослідниками з Університету Флориди, показало, що менеджери все ще можуть мати як приховані, так і явні упередження, особливо по відношенню до маргіналізованих груп.

Оцінка продуктивності запобігає цьому, пропонуючи кількісний підхід до оцінки продуктивності працівників. Наприклад, CleverControl's Функція підрахунку балів зі штучним інтелектом враховує посаду працівника, галузевий контекст, а також веб-журнали та журнали додатків, щоб визначити оцінку продуктивності, надати мітки продуктивності та обґрунтування цієї оцінки. Щоб отримати доступ до цієї функції, потрібно лише прийняти угоду користувача та заповнити кілька деталей про галузь вашого бізнесу та профілі, для яких ви хочете проаналізувати продуктивність.

Ми говоримо про те, що машинне навчання працює на повну потужність. Розпізнавання облич виявляється надзвичайно ефективним для відстеження відвідуваності працівників, перевірки особи, оцінки робочих моделей, зменшення крадіжок робочого часу тощо.

Про це свідчать наші власні дослідження, засновані на опитуваннях наших клієнтів:

• Працівники змовилися, щоб отримати понаднормову оплату. Вони покривали один одного.
• Не існує рішення, як виявити таку крадіжку часу раніше, щоб уникнути наслідків.
• Існуючі інструменти, які реєстрували активний і неактивний час, насправді не давали уявлення про те, чи дійсно хтось працював

Увійдіть розпізнавання обличчя. Компанії можуть використовувати веб-камеру для розпізнавання і запису співробітників, порівняння облич з наявною базою даних і створення звітів, які можна легко використовувати.

Розпізнавання облич також поступається місцем комп'ютерному зору - чудовому інструменту для управління продуктивністю в промислових умовах. Наприклад, використання комп'ютерного зору дозволяє бізнесу:

• Перетворити свої робочі місця та виробничі середовища на безпечніші екосистеми. Яким чином? Вони можуть діяти проактивно у виявленні проблем. Їм не потрібно піддаватися посмертному аналізу.
• Відстежуйте та контролюйте продуктивність працівників і навіть оптимізуйте робочі процеси, забезпечуючи при цьому низькі витрати та відповідність галузевим стандартам і нормам.

Згідно зі звітом McKinsey Technology Trends Outlook 2024, щорічна вартість кейсів використання генного ШІ може становити від 2,6 до 4,4 трильйона доларів. Все більше організацій регулярно використовують додатки генного ШІ у своїх бізнес-функціях. А завдяки таким тенденціям, як мультимодальні генеративні моделі, розширення НЛП і розвиток магістерських програм, використання генного ШІ в моніторингу співробітників набирає обертів.

Наприклад, за допомогою генного ШІ організації можуть це зробити:

• Обробляйте розмови та оцінюйте настрої. Це може допомогти менеджерам діяти на випередження у вирішенні проблем та наданні рекомендацій для прийняття кращих рішень.
• Виявляйте закономірності у значних обсягах даних журналів, які вказують на вузькі місця, динаміку команди, незадоволеність працівників тощо.

Якщо уважно проаналізувати останні зміни в законодавстві щодо моніторингу працівників, то можна помітити значний зсув у бік консенсуального підходу, моніторинг конфіденційності даних в першу чергу цілком очевидна. І це зрозуміло, адже зростає занепокоєння щодо захисту даних та етичного використання технологій моніторингу. Оновлення GDPR та інших важливих нормативних актів встановлюють вищі стандарти щодо того, як слід поводитися з даними працівників.

Більше читайте тут: Нещодавні зміни в законодавстві та нормативно-правових актах щодо моніторингу працівників

У світлі цього програмне забезпечення для моніторингу працівників надає пріоритет прозорості та отриманню чіткої згоди. Інтегруються нові функції, які надають комплексне уявлення про те, що саме відстежується та аналізується і з якою метою. Крім того, постійна увага приділяється безпеці даних.

Ми, наприклад, зрозуміли це, спілкуючись з клієнтами з різними розмірами команд. Тому ми пропонуємо як хмара і на місці рішення, які дозволяють компаніям обирати рівень контролю над даними, який їм потрібен. Вони можуть практикувати повне володіння та управління даними.

Відстеження роботи співробітників більше не є специфічним завданням для робочого столу. З розповсюдженням гібридних установок менеджери повинні мати можливість контролювати діяльність своєї команди з будь-якого місця на своєму смартфоні. Це схоже на те, як рішення для управління проектами, такі як Monday.com, мають мобільні версії своїх інформаційних панелей.

Ця тенденція особливо набирає обертів через зростаючу потребу в безперервному контролі та більшій гнучкості в його здійсненні. Менеджери та власники бізнесу не можуть бути прив'язані до робочого місця весь час. За допомогою мобільні додатки які надають комплексний огляд відстежуваних даних, роботодавці можуть забезпечити кращий рівень залученості - особливо за межами традиційних офісних структур.

Виходячи з усіх цих тенденцій, є кілька чітких, дієвих кроків, які ви можете зробити, щоб переконатися, що у вас є правильне програмне забезпечення для моніторингу співробітників для простого і кращого управління продуктивністю:

1. Переконайтеся, що інструмент відповідає вашій політиці конфіденційності

   • Чи забезпечує він прозорий збір даних?
   • Чи доповнює це чіткі процеси надання згоди?
   • Чи дозволяє вона анонімізувати конфіденційні дані?
   • Чи дає це вам можливість взяти на себе відповідальність за дані?
   • Чи допоможе це легко дотримуватися таких нормативних актів, як GDPR?

2. Обов'язково перевірте мобільну доступність

   Чи існує додаток, який відтворює надійну настільну систему, щоб менеджери могли залишатися на зв'язку в гібридних структурах? Це необхідно для забезпечення безперервного нагляду.

3. Перевірте, чи оновлюється рішення з часом

   Правильний інструмент повинен робити більше, ніж просто відстежувати продуктивність; він повинен постійно розвиватися, щоб відповідати мінливим потребам вашого бізнесу та ширшому галузевому ландшафту. Суть полягає в тому, що новітні технології, які можуть покращити моніторинг продуктивності, такі як штучний інтелект і проактивне реагування на регуляторні закони, повинні бути відображені в рішенні.

4. Протестуйте його зручність та підтримку

   Ефективність будь-якого програмного забезпечення для моніторингу співробітників суттєво залежить від того, наскільки воно просте у використанні, а також від якості підтримки, яку надає постачальник.

   • По-перше, переконайтеся, що користувальницький інтерфейс і загальний UX відповідають потребам вашого бізнесу
   • Переконайтеся, що рішення відповідає технологічній екосистемі вашого підприємства. Наприклад, подумайте, яке хмарне чи локальне рішення краще узгоджується з існуючою інфраструктурою та протоколами безпеки.
   • Оцініть ефективність постачальника в допомозі з міграцією або впровадженням рішення. Крім того, переконайтеся, що їхні канали обслуговування швидко реагують на запити та надають достатню кількість інструкцій для вашої команди.

Баланс між продуктивністю, конфіденційністю та адаптивністю має вирішальне значення для будь-якого зусилля з моніторингу та управління продуктивністю. І тенденції в технологіях моніторингу працівників сприяють тому, що компаніям легше досягти цього.

Особливо слідкуйте за інтеграцією штучного інтелекту. Дивовижно, як це зменшує упередженість суджень і робить оцінки більш об'єктивними, справедливими та заснованими на даних.