Novas tendências em tecnologias de monitorização de empregados

O investimento em tecnologias no local de trabalho, nomeadamente na gestão do desempenho, registou um "aumento de oito vezes no financiamento" entre 2017 e 2022, de acordo com the New York Times . Grandes empresas como a J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon, entre outras, têm vindo a monitorizar métricas como o tempo de inatividade e o tempo de atividade para compreender a produtividade dos empregados e otimizar os fluxos de trabalho.

Não se trata apenas de vigilância; com o aumento das configurações remotas e híbridas, as soluções de monitorização dos funcionários podem proporcionar conhecimentos mais profundos sobre o comportamento no local de trabalho e permitir uma compreensão diferenciada da produtividade para, em seguida, impulsionar um melhor envolvimento e colaboração globais.

É claro que a natureza intrusiva da monitorização dos funcionários é uma questão de debate, e com razão. Os trabalhadores de todo o mundo devem ter o direito de dar o seu consentimento para o que está a ser monitorizado e as empresas devem cumprir esta expetativa, assegurando simultaneamente que a moral dos trabalhadores não é comprometida no processo - precisamente por isso leis e regulamentos de controlo dos trabalhadores. estão em vigor.

É necessário manter um equilíbrio delicado - entre a monitorização da produtividade e o respeito pela privacidade dos trabalhadores. As ferramentas, tecnologias e abordagens corretas são fundamentais neste caso. Podem introduzir uma monitorização ética e conforme e aumentar a aceitação da mesma.

Dito isto, eis algumas das principais tendências que estão a moldar o panorama da tecnologia de monitorização dos trabalhadores.

No âmbito da IA, há muito para desvendar. Há análises, pontuação de IA, reconhecimento facial, IA genérica e muito mais. Antes de nos debruçarmos sobre estas questões, é importante compreender que a integração da IA no fluxo de trabalho de monitorização não é distorcida por um determinado nível ou grau. É, de facto, bastante abrangente na forma como pode influenciar quase todas as fases do processo. Desde a identificação dos problemas até à ajuda na sua avaliação objetiva, pode ajudar a adaptar os fluxos de trabalho para tirar o melhor partido dos funcionários.

Imagine ter de confiar em avaliações subjectivas que variam de um gestor para outro. Porquê subjectivas? Bem, a sua forma de interpretar as métricas de desempenho, preconceitos pessoais e até mesmo o humor do dia a dia podem influenciar a forma como percepcionam a produtividade de um funcionário. A Estudo de 2022 por investigadores da Universidade da Florida, revelou que os gestores ainda podem ter preconceitos implícitos e explícitos, especialmente em relação a grupos marginalizados.

A pontuação da produtividade evita esta situação ao apresentar uma abordagem quantificável para a avaliação da produtividade dos funcionários. Por exemplo, o sistema de pontuação de produtividade do CleverControl Funcionalidade de pontuação da IA considera a posição do empregado, o contexto da indústria e os registos da Web e de aplicações para definir uma pontuação de produtividade, fornecer rótulos de produtividade e a lógica subjacente a essa pontuação. A barreira de entrada para esta funcionalidade é tão fácil como aceitar um contrato de utilizador e preencher alguns detalhes sobre a indústria da sua empresa e os perfis para os quais pretende analisar a produtividade.

Isto é que é aprendizagem automática a todo o vapor. O reconhecimento facial está a revelar-se excecionalmente viável para controlar a assiduidade dos funcionários, verificar identidades, avaliar padrões de trabalho, reduzir o roubo de tempo e muito mais.

A nossa própria investigação, baseada em inquéritos aos nossos clientes, revelou que:

• Os trabalhadores pediram horas extraordinárias. Protegiam-se uns aos outros.
• Não há solução para identificar esse roubo de tempo mais cedo para evitar consequências.
• As ferramentas existentes que registavam o tempo ativo e o tempo de inatividade não indicavam se alguém estava realmente a trabalhar

Entrar reconhecimento facial. As empresas podem utilizar a câmara Web para reconhecer e registar os empregados, comparar rostos com a sua base de dados existente e gerar relatórios facilmente consumíveis.

O reconhecimento facial também dá lugar à visão por computador - uma óptima ferramenta para gerir a produtividade em ambientes industriais. Por exemplo, a utilização da visão por computador permite às empresas

• Transformar os seus locais de trabalho e ambientes industriais em ecossistemas mais seguros. Como? São capazes de agir proactivamente na identificação de problemas. Não têm de ser sujeitos a análises post-mortem.
• Acompanhe e monitorize a produtividade dos trabalhadores e até optimize os fluxos de trabalho - tudo isto assegurando que os seus custos são baixos e que cumprem as normas e regulamentos da indústria.

De acordo com o relatório McKinsey Technology Trends Outlook 2024, os casos de utilização da IA gen podem gerar um valor anual entre 2,6 e 4,4 biliões de dólares. Cada vez mais organizações estão a utilizar regularmente aplicações de IA gen nas suas funções empresariais. E com tendências como os modelos generativos multimodais, a expansão da PNL e o avanço dos LLM, a utilização da IA gen na monitorização dos funcionários está a ganhar força.

Por exemplo, com a IA gen, as organizações podem:

• Processar as conversas e avaliar o sentimento. Isto pode ajudar os gestores a serem proactivos na resolução de problemas e a apresentarem recomendações para uma melhor tomada de decisões.
• Descubra padrões em volumes substanciais de dados de registo que indicam estrangulamentos, dinâmica de equipa, insatisfação dos funcionários e muito mais.

Se analisarmos atentamente os recentes desenvolvimentos na legislação relativa ao controlo dos trabalhadores, verificamos uma mudança significativa no sentido do consensual, controlo da privacidade dos dados em primeiro lugar é bastante evidente. E isso faz sentido devido às crescentes preocupações com a proteção de dados e a utilização ética das tecnologias de monitorização. As actualizações do RGPD e de outros quadros regulamentares importantes estão a definir padrões mais elevados para a forma como os dados dos funcionários devem ser tratados.

Leia mais aqui: Alterações recentes nas leis e regulamentos de controlo dos trabalhadores

Neste contexto, o software de monitorização de funcionários está a dar prioridade à transparência e à obtenção de consentimento explícito. Estão a ser integradas novas funcionalidades que proporcionam uma visão abrangente do que está a ser monitorizado e analisado e com que finalidade. Além disso, a segurança dos dados é uma preocupação constante.

Nós, por exemplo, apercebemo-nos disso ao falar com clientes com equipas de diferentes dimensões. Por isso, oferecemos nuvem e no local que garantem que as empresas podem escolher o nível de controlo que necessitam sobre os seus dados. Podem praticar a propriedade e a gestão completas dos dados.

O controlo do trabalho dos funcionários já não é uma tarefa específica do ambiente de trabalho. Com a proliferação de configurações híbridas, faz sentido que os gestores tenham a flexibilidade de monitorizar as actividades da sua equipa a partir de qualquer lugar nos seus smartphones. Isto é semelhante à forma como as soluções de gestão de projectos como o Monday.com têm versões móveis dos seus painéis de controlo.

Esta tendência está a ganhar força especialmente devido à necessidade crescente de supervisão contínua e de uma maior flexibilidade na sua adaptação. Os gestores e proprietários de empresas não podem estar sempre presos à secretária. Com aplicações móveis que fornecem uma visão global dos dados monitorizados, os empregadores podem garantir melhores níveis de envolvimento - especialmente fora das configurações tradicionais de escritório.

Com base em todas estas tendências, existem algumas medidas claras e acionáveis que pode tomar para garantir que tem o software de monitorização de funcionários certo nas suas mãos para uma gestão simples e melhor da produtividade:

1. Certifique-se de que a ferramenta se enquadra bem nas suas políticas de privacidade

   • Assegura uma recolha de dados transparente?
   • Complementa processos de consentimento claros?
   • Permite a anonimização de dados sensíveis?
   • Dá-lhe a possibilidade de se apropriar dos dados?
   • Ajudará a cumprir facilmente regulamentos como o RGPD?

2. Verificar definitivamente a acessibilidade móvel

   Existe uma aplicação que replique o sistema de ambiente de trabalho robusto para que os gestores se mantenham ligados em configurações híbridas? Esta é uma necessidade para garantir uma supervisão contínua.

3. Verificar se a solução está a ser actualizada com o tempo

   A ferramenta certa deve fazer mais do que apenas monitorizar a produtividade; deve evoluir continuamente para satisfazer as necessidades em mudança da sua empresa e o panorama mais vasto do sector. A questão é que as tecnologias mais recentes que podem melhorar a monitorização da produtividade, como a IA, e as respostas proactivas às leis regulamentares devem refletir-se na solução.

4. Teste a facilidade de utilização e o apoio ao cliente

   A eficácia de qualquer software de monitorização de empregados é significativamente influenciada pela facilidade de utilização e pela qualidade do apoio prestado pelo fornecedor.

   • Em primeiro lugar, certifique-se de que a interface do utilizador e a experiência do utilizador geral correspondem às suas necessidades comerciais
   • Certifique-se de que a solução se adequa ao ecossistema tecnológico da sua empresa. Por exemplo, considere se uma solução na nuvem ou no local se alinha melhor com a sua infraestrutura e protocolos de segurança existentes.
   • Avalie a eficácia do fornecedor na ajuda à migração ou implementação da solução. Além disso, certifique-se de que os canais de assistência são receptivos e que existe orientação suficiente para a sua equipa.

Equilibrar a produtividade, a privacidade e a adaptabilidade é fundamental para qualquer esforço de monitorização e gestão da produtividade. E as tendências na tecnologia de monitorização de funcionários estão a caminho de tornar este objetivo mais fácil de alcançar para as empresas.

Esteja atento à integração da IA, em particular. É espantoso como reduz os preconceitos do julgamento e torna as avaliações mais objectivas, justas e baseadas em dados.