MCP 기반 CleverControl AI 연동

여러분의 CleverControl 데이터, 이제 그냥 물어보세요.

여러 보고서를 열어 숫자를 일일이 비교하는 대신, 알고 싶은 내용을 AI 어시스턴트에게 물어보세요.

질문:

“최근 7일(완전한 7일)과 그 이전 7일을 비교해 주세요. 변화를 시간과 백분율로 보여 주세요.”

AI가 도와드릴 수 있는 일:

요약:

선택한 기간의 활동을 빠르게 한눈에 파악하세요.

비교:

주, 일 또는 선택한 컴퓨터를 비교하고 변화를 확인하세요.

탐색:

근무 시간, 활동, 애플리케이션 사용 현황, 일별 추세를 검토하세요.

더 깊이 알아보기:

새 보고서를 다시 만들지 않고 후속 질문으로 분석을 이어 가세요.

데이터에서 답변까지, 단 몇 초

1. 전체 그림 파악하기

   질문: “CleverControl을 사용해 사용 가능한 컴퓨터의 지난주 전체를 요약해 주세요. 표와 핵심 관찰 사항 세 가지를 보여 주세요.”

   여러 보고서를 수동으로 검토하지 않고도 간결한 개요를 얻을 수 있습니다.

2. 근무 시간 확인하기

   질문: “어제 각 컴퓨터에서 기록된 시간은 얼마나 되나요? 활성 시간과 유휴 시간을 따로 보여 주세요.”

   근무 시간 통계를 읽기 쉬운 답변으로 바꿔 줍니다.

3. 애플리케이션 사용 현황 파악하기

   질문: “최근 7일(완전한 7일) 동안 가장 오래 사용된 애플리케이션 다섯 개는 무엇인가요? 컴퓨터별로 나누어 보여 주세요.”

   기록된 시간 중 어떤 애플리케이션이 가장 큰 비중을 차지하는지 빠르게 파악할 수 있습니다.

4. 기간 비교하기

   질문: “같은 컴퓨터를 기준으로 최근 7일(완전한 7일)과 그 이전 7일을 비교해 주세요.”

   시간과 백분율의 변화를 확인하고 같은 대화에서 계속 탐색할 수 있습니다.

5. 활동 패턴 살펴보기

   질문: “어제의 시간대별 활동을 보여 주세요. 어느 시간대에 활동이 더 높았나요?”

   대화형 분석으로 기록된 컴퓨터 활동이 하루 동안 어떻게 변하는지 파악하세요.

6. 일별 추세 검토하기

   질문: “최근 7일(완전한 7일)의 일별 근무 시간 합계를 컴퓨터별로 묶어서 보여 주세요.”

   그다음에는 이렇게 이어 가면 됩니다:

   • “이 두 대의 컴퓨터만 보여 주세요.”
   • “월요일부터 금요일까지만 보여 주세요.”
   • “더 짧게 정리해 주세요.”
   • “표로 정리해 주세요.”

   특별한 명령어나 쿼리 문법이 필요하지 않습니다.

하나의 질문이 다음 질문으로 이어집니다

기존 보고서는 설계 당시 정해 둔 질문에만 답합니다. AI 대화에서는 데이터를 계속 탐색할 수 있습니다.

• 먼저:

  “지난주 근무 시간을 보여 주세요.”

• 그다음:

  “그 전 주와 비교해 주세요.”

• 그다음:

  “변화가 가장 큰 컴퓨터는 어느 것인가요?”

• 그다음:

  “월요일부터 금요일까지만 보여 주세요.”

MCP란 무엇인가요?

Model Context Protocol(MCP)은 호환되는 AI 애플리케이션이 허용된 도구와 데이터 소스에 안전하게 연결될 수 있도록 하는 표준입니다.

CleverControl MCP를 사용하면 승인된 사용자가 호환 AI 애플리케이션이 자신의 CleverControl 계정에서 허용된 인력 분석 데이터를 요청하도록 허용할 수 있습니다.

보고서와 AI 도구 사이에서 정보를 수동으로 옮기는 대신, 승인된 사용자는 대화를 통해 허용된 데이터를 직접 탐색할 수 있습니다.

통제되고 투명한 접근을 위해 설계되었습니다

읽기 전용은 말 그대로 읽기 전용입니다

통제권은 항상 사용자에게 있습니다

투명한 서드파티 AI 접근

AI는 분석을 지원하고, 결정은 사람이 내립니다

CleverControl MCP는 승인된 사용자가 인력 분석 데이터를 탐색하고 요약, 비교, 보고서를 작성하는 데 도움을 줍니다.

AI가 생성한 답변은 분석 보조 용도로만 제공됩니다.

이는 자동화된 고용 관련 결정을 내리거나 직원의 성과를 자동으로 평가하도록 설계되지 않았습니다.

CleverControl 활동 지표는 기록된 컴퓨터 활동을 나타내며, 적절한 업무 맥락에서 해석해야 합니다.

중요한 결과와 고용 관련 결정은 권한 있는 담당자가 검토해야 하며, 필요한 경우 원본 CleverControl 보고서와 대조하여 확인해야 합니다.

기록된 최초 및 최종 컴퓨터 활동을 공식 출퇴근 기록의 대체 자료로 간주해서는 안 됩니다.

이미 사용 중인 AI 도구와 함께 작동합니다

원격 MCP 연결과 OAuth 인증을 지원하는 AI 애플리케이션에 CleverControl을 연결하세요. 설정 안내가 제공되는 애플리케이션:

• ChatGPT
• Claude
• Cursor
• Codex CLI

몇 단계만으로 연결

1. 1. CleverControl 열기

   다음 위치로 이동하세요:

   Settings → Integrations → MCP → Connect Client

2. 2. AI 애플리케이션 선택하기

   사용 중인 AI 애플리케이션을 선택하고 연결 안내를 따르세요.

   요청이 표시되면 CleverControl MCP 서버 주소를 애플리케이션에 추가하세요.

3. 3. 연결 검토 및 승인하기

   AI 애플리케이션과 CleverControl 계정을 확인하세요.

   연결 내용을 검토하고 접근을 명시적으로 승인하세요.

4. 4. 질문 시작하기

   AI 채팅으로 돌아가 CleverControl 연결을 활성화한 다음, 이렇게 시작해 보세요:

   “CleverControl을 통해 내가 사용할 수 있는 컴퓨터는 어느 것인가요?”

   이제 허용된 인력 분석 데이터를 탐색할 준비가 되었습니다.

오늘 CleverControl에 무엇을 물어보시겠어요?

다음 중 하나를 시도해 보세요:

• “지난주 전체 요약을 알려 주세요.”
• “최근 7일(완전한 7일)과 그 이전 7일을 비교해 주세요.”
• “가장 많이 사용된 애플리케이션은 무엇인가요?”
• “어제의 활성 시간과 유휴 시간을 보여 주세요.”
• “시간대별 활동을 보여 주세요.”
• “최근 7일의 일별 합계를 알려 주세요.”
• “이전 기간과 비교해 변화가 가장 큰 컴퓨터는 어느 것인가요?”

그다음에는 자연스럽게 대화를 이어 가세요.

질문으로 시작하고, 계속 탐색하세요.

1. 1질문

   “지난주에 어떤 일이 있었나요?”

2. 2세분화

   “그 전 주와 비교해 주세요.”

3. 3집중

   “이 세 대의 컴퓨터만 보여 주세요.”

4. 4형식

   “결과를 표로 정리해 주세요.”

5. 5계속

   “무엇이 가장 크게 변했나요?”

자주 묻는 질문