Come abbiamo svelato i fannulloni dopo aver usato il riconoscimento facciale per una settimana

Quando il riconoscimento facciale è diventato disponibile, un'agenzia di marketing degli Stati Uniti è stata uno dei primi clienti a provare la nuova funzione. L'agenzia aveva diversi uffici in diversi stati e il monitoraggio della produttività dei dipendenti e la sicurezza dei dati erano alcune delle sfide più difficili. "Utilizziamo CleverControl da 15 mesi e abbiamo trovato il software davvero utile. Abbiamo acquistato Webcam Recording non appena abbiamo saputo che includeva la nuova funzione di riconoscimento dei volti", afferma Eric, uno dei top manager dell'azienda. "L'abbiamo attivato in tre uffici in diversi stati dove alcuni dipendenti problematici mostravano bassi livelli di produttività e di impegno. Speravamo che l'aggiornamento ci avrebbe permesso di capire perché questo accadeva".

Dopo una settimana di utilizzo del riconoscimento facciale, l'azienda ha ottenuto risultati curiosi. Uno degli uffici ha scoperto che alcuni dei suoi dipendenti non rispettavano le regole relative all'inizio e alla fine della giornata lavorativa. Secondo i registri di CleverControl, tutto sembrava perfetto. I computer si accendevano poco prima delle 9 e si spegnevano alle 17, come previsto. Tuttavia, la manager è rimasta sorpresa quando ha esaminato i registri di Face Recognition. Lo stesso dipendente era registrato su tre computer all'inizio della giornata lavorativa: sul proprio e su quello dei colleghi. I suoi colleghi sono apparsi nel registro molto più tardi: uno verso le 9:30 e l'altro dopo le 10! Questo si ripeteva un paio di volte alla settimana. In altri giorni, il dipendente veniva catturato dal riconoscimento facciale qualche tempo prima della fine della giornata lavorativa. Il manager ha scavato più a fondo nei registri di CleverControl e ha scoperto che quando il dipendente veniva catturato sui computer dei suoi colleghi, l'attività su questi computer era per lo più priva di significato. Il dipendente apriva un paio di schede del browser o eseguiva un'applicazione "produttiva" a caso, inviava un messaggio a se stesso o passava da una finestra all'altra. Dopo un breve periodo di inattività, il ciclo si ripeteva finché il suo collega non compariva nel registro del riconoscimento facciale. Occasionalmente, la stessa attività veniva rilevata alla fine della giornata lavorativa.

A quanto pare, il dipendente stava cercando di imbrogliare il monitoraggio e di coprire i colleghi che arrivavano in ritardo al lavoro o uscivano prima senza avvisare il responsabile. "È inaccettabile nella nostra azienda", afferma Eric. "Ignorare la disciplina d'ufficio è solo metà del problema. Ogni dipendente ha le proprie aree di responsabilità e diversi livelli di accesso ai dati e alle risorse aziendali. Un comportamento del genere finisce per minare la sicurezza dei dati".

Questo trucco difficilmente sarebbe stato svelato senza il Riconoscimento dei volti, poiché, a prima vista, le statistiche di attività sembravano a posto. I "dipendenti" iniziavano le loro giornate puntualmente e non avevano periodi di inattività significativi. Dato che la manager di solito si basa solo sulle statistiche di attività e raramente consulta i registri dettagliati, quasi nulla poteva far nascere i suoi sospetti e indurla a indagare.

I ritardatari e l'impiegato che li ha coperti sono stati rimproverati e hanno perso i loro bonus.

Un altro problema si è presentato in un altro ufficio. Il riconoscimento facciale consente di identificare i dipendenti in base al loro nome. È sufficiente inserire il nome del dipendente sotto una delle sue foto nel registro del riconoscimento facciale. Dopodiché, il programma identificherà il dipendente con il suo nome nei rapporti da qualsiasi computer del cruscotto. Il direttore di un altro ufficio è rimasto sorpreso quando ha trovato uno dei dipendenti nei registri di riconoscimento facciale di un computer di un altro reparto. Secondo le registrazioni della webcam di quel computer, la dipendente trascorreva una parte significativa del suo tempo di lavoro chiacchierando e bevendo caffè con i colleghi di quel reparto. I lunghi periodi di inattività nei registri del computer della dipendente lo dimostrano. Il manager aveva già notato tali periodi di inattività, ma la dipendente aveva sempre una scusa: una riunione, una riflessione sul compito in corso, una discussione di lavoro, la stesura di idee su carta invece che al computer, ecc. Allo stesso tempo, il dipendente mostrava un livello di produttività piuttosto basso. Grazie al riconoscimento facciale, il manager ha potuto constatare che il dipendente stava perdendo tempo.

"Era da tempo che cercavamo uno strumento che ci permettesse di monitorare sia l'attività sul computer sia chi vi accede. Grazie a CleverControl e alla sua nuova funzione, ora possiamo vedere chiaramente cosa succede nei nostri uffici remoti ed essere più sicuri della sicurezza dei dati", riassume Eric.

Mantenere elevati livelli di produttività e sicurezza dei dati è fondamentale per qualsiasi azienda. CleverControl con la registrazione della webcam e il riconoscimento dei volti sarà di grande aiuto nel percorso verso un team più efficiente e una maggiore sicurezza delle informazioni aziendali.