Νέες τάσεις στις τεχνολογίες παρακολούθησης εργαζομένων

Οι επενδύσεις σε τεχνολογίες στον χώρο εργασίας, ιδίως στη διαχείριση των επιδόσεων, είδαν "οκταπλασιασμό της χρηματοδότησης" μεταξύ 2017 και 2022, σύμφωνα με το the New York Times . Μεγάλες εταιρείες όπως η J.P. Morgan, η UnitedHealth Group, η Amazon και άλλες, παρακολουθούν μετρήσεις όπως ο χρόνος αδράνειας και ο χρόνος δραστηριότητας για να κατανοήσουν την παραγωγικότητα των εργαζομένων και να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας.

Με την αύξηση των απομακρυσμένων και υβριδικών ρυθμίσεων, οι λύσεις παρακολούθησης των εργαζομένων μπορούν να δώσουν βαθύτερες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά στο χώρο εργασίας και να δώσουν μια λεπτή κατανόηση της παραγωγικότητας, ώστε να οδηγήσουν στη συνέχεια σε καλύτερη συνολική δέσμευση και συνεργασία.

Φυσικά, ο παρεμβατικός χαρακτήρας της παρακολούθησης των εργαζομένων αποτελεί θέμα συζήτησης, και δικαίως. Οι εργαζόμενοι παγκοσμίως θα πρέπει να έχουν το δικαίωμα να δίνουν τη συγκατάθεσή τους για το τι παρακολουθείται και οι εταιρείες θα πρέπει να τηρούν αυτή την προσδοκία, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι το ηθικό των εργαζομένων δεν διακυβεύεται κατά τη διαδικασία - ακριβώς γι' αυτό νόμοι και κανονισμοί για την παρακολούθηση των εργαζομένων. είναι στη θέση τους.

Εδώ πρέπει να διατηρηθεί μια λεπτή ισορροπία μεταξύ της παρακολούθησης της παραγωγικότητας και του σεβασμού της ιδιωτικής ζωής των εργαζομένων. Τα σωστά εργαλεία, τεχνολογίες και προσεγγίσεις είναι το κλειδί εδώ. Μπορούν να εγκαινιάσουν την ηθική και συμβατή παρακολούθηση και να αυξήσουν την αποδοχή προς αυτήν.

Τούτου λεχθέντος, εδώ είναι μια ματιά σε ορισμένες βασικές τάσεις που διαμορφώνουν το τεχνολογικό τοπίο παρακολούθησης των εργαζομένων.

Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν πολλά που πρέπει να ξεδιαλύνουμε. Υπάρχουν αναλύσεις, βαθμολόγηση AI, αναγνώριση προσώπου, Gen AI και πολλά άλλα. Πριν καταδυθούμε σε αυτά, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι η ενσωμάτωση της ΤΝ στη ροή εργασίας παρακολούθησης δεν στρεβλώνεται από ένα συγκεκριμένο επίπεδο ή βαθμό. Είναι, στην πραγματικότητα, αρκετά διαδεδομένη ως προς τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να επηρεάσει σχεδόν κάθε στάδιο της διαδικασίας. Ακριβώς από τον εντοπισμό των ζητημάτων έως τη βοήθεια στην αντικειμενική αξιολόγησή τους, μπορεί να βοηθήσει στην προσαρμογή των ροών εργασίας ώστε να αναδείξει το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα από τους εργαζόμενους.

Φανταστείτε να πρέπει να βασίζεστε σε υποκειμενικές εκτιμήσεις που διαφέρουν από διευθυντή σε διευθυντή. Γιατί υποκειμενικές; Λοιπόν, ο τρόπος με τον οποίο ερμηνεύουν τις μετρήσεις απόδοσης, οι προσωπικές προκαταλήψεις, ακόμη και οι καθημερινές διαθέσεις τους μπορούν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβάνονται την παραγωγικότητα ενός εργαζομένου. A Μελέτη 2022 από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Φλόριντα αποκάλυψε ότι τα διευθυντικά στελέχη εξακολουθούν να έχουν τόσο σιωπηρές όσο και ρητές προκαταλήψεις, ιδίως απέναντι σε περιθωριοποιημένες ομάδες.

Η βαθμολόγηση της παραγωγικότητας αποτρέπει αυτό το ενδεχόμενο με την ανάδειξη μιας ποσοτικοποιήσιμης προσέγγισης για την αξιολόγηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων. Για παράδειγμα, η μέθοδος CleverControl Λειτουργία AI Scoring λαμβάνει υπόψη τη θέση του εργαζομένου, το πλαίσιο του κλάδου και τα αρχεία καταγραφής ιστοσελίδων και εφαρμογών για να καθορίσει μια βαθμολογία παραγωγικότητας, να παράσχει ετικέτες παραγωγικότητας και το σκεπτικό πίσω από αυτή τη βαθμολογία. Το εμπόδιο εισόδου σε μια τέτοια λειτουργία είναι τόσο εύκολο όσο η αποδοχή μιας συμφωνίας χρήστη και η συμπλήρωση μερικών στοιχείων σχετικά με τον κλάδο της επιχείρησής σας και τα προφίλ για τα οποία θέλετε να αναλύσετε την παραγωγικότητα.

Μιλάμε για μηχανική μάθηση που βρίσκεται σε κατάσταση πλήρους επιτάχυνσης. Η αναγνώριση προσώπου αποδεικνύεται εξαιρετικά βιώσιμη για την παρακολούθηση της παρουσίας των εργαζομένων, την επαλήθευση της ταυτότητας, την αξιολόγηση των προτύπων εργασίας, τη μείωση της κλοπής χρόνου και πολλά άλλα.

Η δική μας έρευνα που βασίζεται σε έρευνες με τους πελάτες μας διαπίστωσε ότι:

• Εργαζόμενοι φίλοι-ενδιαφερόμενοι για αμοιβή υπερωριών. Κάλυπταν ο ένας τον άλλον.
• Δεν υπάρχει λύση για τον εντοπισμό μιας τέτοιας κλοπής χρόνου νωρίτερα, ώστε να αποφευχθούν οι συνέπειες.
• Τα υπάρχοντα εργαλεία που κατέγραφαν τον ενεργό και τον αδρανή χρόνο δεν μετέφεραν στην πραγματικότητα αν κάποιος εργαζόταν πραγματικά.

Εισάγετε το αναγνώριση προσώπου. Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν την κάμερα για να αναγνωρίζουν και να καταγράφουν τους υπαλλήλους, να συγκρίνουν τα πρόσωπα με την υπάρχουσα βάση δεδομένων τους και να δημιουργούν εύκολα καταναλώσιμες αναφορές.

Η αναγνώριση προσώπου δίνει επίσης τη θέση της στην όραση υπολογιστή - ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη διαχείριση της παραγωγικότητας σε βιομηχανικές εγκαταστάσεις. Για παράδειγμα, η χρήση της όρασης υπολογιστή επιτρέπει στις επιχειρήσεις να:

• Να μετατρέψουν τους χώρους εργασίας και τα βιομηχανικά τους περιβάλλοντα σε ασφαλέστερα οικοσυστήματα. Πώς; Είναι σε θέση να ενεργούν προληπτικά στον εντοπισμό προβλημάτων. Δεν χρειάζεται να υπόκεινται σε μεταθανάτια ανάλυση.
• Παρακολουθήστε και παρακολουθήστε την παραγωγικότητα των εργαζομένων και βελτιστοποιήστε ακόμη και τις ροές εργασίας - ενώ παράλληλα διασφαλίζετε ότι το κόστος τους είναι χαμηλό και ότι συμμορφώνονται με τα πρότυπα και τους κανονισμούς του κλάδου.

Σύμφωνα με την έκθεση McKinsey Technology Trends Outlook 2024, οι περιπτώσεις χρήσης της ΤΝ μπορούν να δημιουργήσουν ετήσια αξία μεταξύ 2,6 και 4,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Όλο και περισσότεροι οργανισμοί αξιοποιούν τακτικά εφαρμογές gen AI σε όλες τις επιχειρηματικές τους λειτουργίες. Και με τάσεις όπως τα πολυτροπικά παραγωγικά μοντέλα, η επέκταση της NLP και η πρόοδος των LLM, η χρήση της gen AI στην παρακολούθηση των εργαζομένων κερδίζει έδαφος.

Για παράδειγμα, με το gen AI, οι οργανισμοί μπορούν:

• Επεξεργαστείτε τις συζητήσεις και μετρήστε το συναίσθημα. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους διευθυντές να είναι προληπτικοί στην επίλυση ζητημάτων και να διατυπώνουν συστάσεις για καλύτερη λήψη αποφάσεων.
• Αποκαλύψτε μοτίβα σε σημαντικούς όγκους δεδομένων καταγραφής που υποδεικνύουν σημεία συμφόρησης, δυναμική της ομάδας, δυσαρέσκεια των εργαζομένων και πολλά άλλα.

Αν εξετάσετε προσεκτικά τις πρόσφατες εξελίξεις στους νόμους για την παρακολούθηση των εργαζομένων, θα διαπιστώσετε μια σημαντική στροφή προς τη συναινετική παρακολούθηση, παρακολούθηση με γνώμονα την προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων είναι αρκετά εμφανής. Και αυτό είναι λογικό λόγω των αυξανόμενων ανησυχιών σχετικά με την προστασία των δεδομένων και τη δεοντολογική χρήση των τεχνολογιών παρακολούθησης. Οι επικαιροποιήσεις του GDPR και άλλων σημαντικών κανονιστικών πλαισίων θέτουν υψηλότερα πρότυπα για τον τρόπο με τον οποίο θα πρέπει να γίνεται ο χειρισμός των δεδομένων των εργαζομένων.

Διαβάστε περισσότερα εδώ: Πρόσφατες αλλαγές στους νόμους και τους κανονισμούς για την παρακολούθηση των εργαζομένων

Υπό το πρίσμα αυτό, το λογισμικό παρακολούθησης εργαζομένων δίνει προτεραιότητα στη διαφάνεια και στη λήψη ρητής συγκατάθεσης. Ενσωματώνονται νέα χαρακτηριστικά που παρέχουν μια ολοκληρωμένη εικόνα του τι παρακολουθείται και αναλύεται και για ποιο σκοπό. Επιπλέον, δίνεται διαρκής έμφαση στην ασφάλεια των δεδομένων.

Εμείς, τουλάχιστον, το συνειδητοποιήσαμε αυτό μιλώντας με πελάτες με διαφορετικά μεγέθη ομάδων. Ως εκ τούτου, προσφέρουμε τόσο cloud και on-premise λύσεις που διασφαλίζουν ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να επιλέξουν το επίπεδο ελέγχου που χρειάζονται για τα δεδομένα τους. Μπορούν να ασκούν πλήρη ιδιοκτησία και διαχείριση των δεδομένων.

Η παρακολούθηση της εργασίας των εργαζομένων δεν είναι πλέον μια εργασία που αφορά μόνο την επιφάνεια εργασίας. Με τον πολλαπλασιασμό των υβριδικών ρυθμίσεων, είναι λογικό οι διευθυντές να έχουν την ευελιξία να παρακολουθούν τις δραστηριότητες της ομάδας τους από οπουδήποτε στα smartphones τους. Αυτό είναι παρόμοιο με το πώς οι λύσεις διαχείρισης έργων, όπως η Monday.com, διαθέτουν εκδόσεις των ταμπλό τους για κινητά τηλέφωνα.

Η τάση αυτή κερδίζει ιδιαίτερα έδαφος λόγω της αυξανόμενης ανάγκης για συνεχή εποπτεία και μεγαλύτερη ευελιξία στην προσαρμογή της. Οι διευθυντές και οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων δεν μπορούν να είναι συνέχεια δεμένοι στο γραφείο. Με το εφαρμογές για κινητά που παρέχουν μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των παρακολουθούμενων δεδομένων, οι εργοδότες μπορούν να εξασφαλίσουν καλύτερα επίπεδα δέσμευσης - ειδικά εκτός των παραδοσιακών γραφείων.

Με βάση όλες αυτές τις τάσεις, υπάρχουν ορισμένα σαφή, εφαρμόσιμα βήματα που μπορείτε να λάβετε για να διασφαλίσετε ότι διαθέτετε το κατάλληλο λογισμικό παρακολούθησης εργαζομένων για απλή και καλύτερη διαχείριση της παραγωγικότητας:

1. Βεβαιωθείτε ότι το εργαλείο ταιριάζει με τις πολιτικές απορρήτου σας

   • Εξασφαλίζει διαφανή συλλογή δεδομένων;
   • Συμπληρώνει σαφείς διαδικασίες συναίνεσης;
   • Επιτρέπει την ανωνυμοποίηση ευαίσθητων δεδομένων;
   • Σας δίνει τη δυνατότητα να αναλάβετε την κυριότητα των δεδομένων;
   • Θα βοηθήσει στην εύκολη συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο GDPR;

2. Ελέγξτε οπωσδήποτε την προσβασιμότητα για κινητά τηλέφωνα

   Υπάρχει μια εφαρμογή που να αναπαράγει το ισχυρό σύστημα γραφείου για τους διαχειριστές ώστε να παραμένουν συνδεδεμένοι σε υβριδικές ρυθμίσεις; Αυτό είναι απαραίτητο για τη διασφάλιση της συνεχούς εποπτείας.

3. Ελέγξτε αν η λύση αναβαθμίζεται με το χρόνο

   Το σωστό εργαλείο δεν πρέπει απλώς να παρακολουθεί την παραγωγικότητα, αλλά να εξελίσσεται συνεχώς ώστε να ανταποκρίνεται στις μεταβαλλόμενες ανάγκες της επιχείρησής σας και του ευρύτερου βιομηχανικού τοπίου. Το θέμα είναι ότι - οι τελευταίες τεχνολογίες που μπορούν να ενισχύσουν την παρακολούθηση της παραγωγικότητας, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και οι προληπτικές απαντήσεις στους ρυθμιστικούς νόμους, πρέπει να αντικατοπτρίζονται στη λύση.

4. Δοκιμάστε τη φιλικότητα προς το χρήστη και την υποστήριξή του

   Η αποτελεσματικότητα οποιουδήποτε λογισμικού παρακολούθησης εργαζομένων επηρεάζεται σημαντικά από το πόσο εύκολο είναι στη χρήση και την ποιότητα της υποστήριξης που παρέχει ο πωλητής.

   • Πρώτα απ' όλα, βεβαιωθείτε ότι το UI και το συνολικό UX ανταποκρίνονται στις ανάγκες της επιχείρησής σας.
   • Βεβαιωθείτε ότι η λύση ταιριάζει με το οικοσύστημα τεχνολογίας της επιχείρησής σας. Για παράδειγμα, εξετάστε αν μια λύση cloud ή on-premise ευθυγραμμίζεται καλύτερα με την υπάρχουσα υποδομή και τα πρωτόκολλα ασφαλείας σας.
   • Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα του προμηθευτή όσον αφορά τη συμβολή του στη μετάβαση ή την εφαρμογή της λύσης. Επιπλέον, βεβαιωθείτε ότι τα κανάλια εξυπηρέτησης ανταποκρίνονται και ότι υπάρχει επαρκής καθοδήγηση για την ομάδα σας.

Η εξισορρόπηση της παραγωγικότητας, της ιδιωτικότητας και της προσαρμοστικότητας είναι κρίσιμη για κάθε προσπάθεια παρακολούθησης και διαχείρισης της παραγωγικότητας. Και οι τάσεις στην τεχνολογία παρακολούθησης των εργαζομένων είναι καθ' οδόν προς την ευκολότερη επίτευξη αυτού του στόχου για τις επιχειρήσεις.

Προσέξτε ιδιαίτερα την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι καταπληκτικός ο τρόπος με τον οποίο μειώνει τις προκαταλήψεις από την κρίση και καθιστά τις αξιολογήσεις πιο αντικειμενικές, δίκαιες και βασισμένες στα δεδομένα.