Nové trendy v technologiích monitorování zaměstnanců

Investice do technologií na pracovišti, zejména do řízení výkonnosti, zaznamenaly mezi lety 2017 a 2022 "osminásobný nárůst finančních prostředků", jak uvádí agentura Reuters. the New York Times . Velké společnosti, jako je J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon a další, sledují ukazatele, jako je doba nečinnosti a doba aktivity, aby měly přehled o produktivitě zaměstnanců a optimalizovaly pracovní postupy.

Nejde jen o dohled; s nárůstem vzdálených a hybridních nastavení mohou řešení pro monitorování zaměstnanců přinést hlubší vhled do chování na pracovišti a umožnit lepší pochopení produktivity, což následně povede k lepšímu celkovému zapojení a spolupráci.

O invazivní povaze sledování zaměstnanců se samozřejmě vedou diskuse, a to oprávněně. Zaměstnanci by po celém světě měli mít právo dát souhlas s tím, co je monitorováno, a společnosti by měly toto očekávání dodržovat a zároveň zajistit, aby při tomto procesu nebyla ohrožena morálka zaměstnanců - právě proto zákony a předpisy o monitorování zaměstnanců. jsou na místě.

Je třeba udržet křehkou rovnováhu mezi sledováním produktivity a respektováním soukromí zaměstnanců. Klíčové jsou správné nástroje, technologie a přístupy. Mohou zavést etické a vyhovující monitorování a zvýšit akceptaci vůči němu.

Přinášíme vám proto přehled některých klíčových trendů, které ovlivňují vývoj technologií pro monitorování zaměstnanců.

V oblasti umělé inteligence je toho hodně, co je třeba rozkrýt. Je tu analytika, skórování AI, rozpoznávání obličeje, Gen AI a další. Než se do nich ponoříme, je důležité pochopit, že integrace AI do monitorovacího pracovního procesu není zkreslená určitou úrovní nebo stupněm. Ve skutečnosti je poměrně všudypřítomná v tom, jak může ovlivnit téměř každou fázi procesu. Od přesného určení problémů až po pomoc s jejich objektivním posouzením může pomoci přizpůsobit pracovní postupy tak, aby ze zaměstnanců vytěžila to nejlepší.

Představte si, že se musíte spoléhat na subjektivní hodnocení, které se u jednotlivých manažerů liší. Proč subjektivní? Inu, jejich způsob interpretace výkonnostních ukazatelů, osobní předsudky a dokonce i každodenní nálady mohou ovlivnit to, jak vnímají produktivitu zaměstnance. A 2022 studie výzkumníků z Floridské univerzity odhalil, že manažeři mohou mít stále implicitní i explicitní předsudky, zejména vůči marginalizovaným skupinám.

Hodnocení produktivity se tomu brání tím, že přináší kvantifikovatelný přístup k hodnocení produktivity zaměstnanců. Například systém CleverControl Funkce AI Scoring zohledňuje pozici zaměstnance, oborový kontext a webové a aplikační logy, aby mohl definovat skóre produktivity, poskytnout označení produktivity a zdůvodnění tohoto skóre. Vstupní bariéra pro takovou funkci je stejně snadná jako přijetí uživatelské smlouvy a vyplnění několika údajů o odvětví vaší firmy a profilech, u kterých chcete analyzovat produktivitu.

Mluvíme o tom, že strojové učení jede na plný plyn. Rozpoznávání obličeje se ukazuje jako mimořádně životaschopné pro sledování docházky zaměstnanců, ověřování totožnosti, vyhodnocování pracovních vzorců, omezování krádeží času a další.

Náš vlastní výzkum založený na průzkumech mezi našimi klienty zjistil, že:

• Zaměstnanci mají nárok na proplacení přesčasů. Navzájem se kryli.
• Neexistuje řešení, jak takovou krádež času odhalit dříve, aby se předešlo následkům.
• Stávající nástroje, které zaznamenávaly aktivní a nečinný čas, ve skutečnosti nevyjadřovaly, zda někdo skutečně pracoval.

Vstupte na rozpoznávání obličeje. Podniky mohou webovou kameru používat k rozpoznávání a nahrávání zaměstnanců, porovnávání obličejů se stávající databází a vytváření snadno použitelných zpráv.

Rozpoznávání obličejů se také dostává do popředí počítačového vidění - skvělého nástroje pro řízení produktivity v průmyslovém prostředí. Využití počítačového vidění umožňuje podnikům například:

• přeměnit svá pracoviště a průmyslová prostředí na bezpečnější ekosystémy. Jak? Jsou schopni aktivně jednat při identifikaci problémů. Nemusí se podrobovat posmrtným analýzám.
• Sledovat a monitorovat produktivitu pracovníků a dokonce optimalizovat pracovní postupy - to vše při zajištění nízkých nákladů a dodržování průmyslových norem a předpisů.

Podle zprávy McKinsey Technology Trends Outlook 2024 mohou případy využití umělé inteligence generovat roční hodnotu mezi 2,6 a 4,4 biliony dolarů. Stále více organizací pravidelně využívá aplikace gen AI napříč svými podnikovými funkcemi. A s trendy, jako jsou multimodální generativní modely, rozšiřování NLP a pokrok v LLM, nabírá využití gen AI při monitorování zaměstnanců na obrátkách.

Díky genové umělé inteligenci mohou organizace například:

• Zpracovávejte konverzace a zjišťujte nálady. To může manažerům pomoci aktivně řešit problémy a předkládat doporučení pro lepší rozhodování.
• Odhalte vzorce ve velkých objemech dat protokolu, které ukazují na úzká místa, dynamiku týmu, nespokojenost zaměstnanců a další.

Pokud se pozorně podíváte na nedávný vývoj zákonů o monitorování zaměstnanců, zjistíte, že došlo k výraznému posunu směrem k souhlasu, monitorování s ohledem na ochranu soukromí je zcela zřejmý. A to dává smysl kvůli rostoucím obavám o ochranu dat a etické používání monitorovacích technologií. Aktualizace nařízení GDPR a dalších významných regulačních rámců stanovují vyšší standardy, jak by se mělo s daty zaměstnanců zacházet.

Více informací naleznete zde: Nedávné změny v zákonech a předpisech o monitorování zaměstnanců

S ohledem na tuto skutečnost je prioritou softwaru pro monitorování zaměstnanců transparentnost a výslovný souhlas. Integrují se nové funkce, které poskytují komplexní přehled o tom, co je monitorováno a analyzováno a za jakým účelem. Navíc se neustále klade důraz na bezpečnost dat.

My jsme si to uvědomili při rozhovorech s klienty s různě velkými týmy. Proto nabízíme jak cloud a on-premise řešení, která zajišťují, že si podniky mohou zvolit úroveň kontroly nad svými daty. Mohou si tak vyzkoušet kompletní vlastnictví a správu dat.

Sledování práce zaměstnanců již není specifickým úkolem pro stolní počítače. S rozšířením hybridních nastavení dává smysl, aby manažeři mohli flexibilně sledovat aktivity svého týmu odkudkoli ze svého chytrého telefonu. Je to podobné, jako když řešení pro správu projektů, jako je Monday.com, mají mobilní verze svých ovládacích panelů.

Tento trend se prosazuje zejména kvůli rostoucí potřebě nepřetržitého dohledu a větší flexibilitě při jeho zajišťování. Manažeři a majitelé firem nemohou být neustále připoutáni ke stolu. S mobilní aplikace které poskytují komplexní přehled o sledovaných datech, mohou zaměstnavatelé zajistit lepší úroveň zapojení - zejména mimo tradiční kancelářské prostředí.

Na základě všech těchto trendů můžete podniknout několik jasných a realizovatelných kroků, abyste si zajistili správný software pro monitorování zaměstnanců, který vám umožní jednoduše a lépe řídit produktivitu:

1. Ujistěte se, že nástroj dobře zapadá do vašich zásad ochrany osobních údajů.

   • Zajišťuje transparentní sběr dat?
   • Doplňuje jasné procesy souhlasu?
   • Umožňuje anonymizaci citlivých údajů?
   • Umožňuje vám převzít vlastnictví dat?
   • Pomůže to při snadném dodržování předpisů, jako je GDPR?

2. Rozhodně zkontrolujte mobilní přístupnost

   Existuje aplikace, která replikuje robustní desktopový systém, aby manažeři mohli zůstat ve spojení v hybridních sestavách? To je nutnost pro zajištění nepřetržitého dohledu.

3. Zkontrolujte, zda se řešení časem aktualizuje

   Správný nástroj by měl umět víc než jen sledovat produktivitu; měl by se neustále vyvíjet, aby odpovídal měnícím se potřebám vaší firmy a širšího průmyslového prostředí. Podstatné je, že nejnovější technologie, které mohou zlepšit sledování produktivity, jako je umělá inteligence a proaktivní reakce na regulační zákony, se musí promítnout do řešení.

4. Otestujte jeho uživatelskou přívětivost a podporu

   Účinnost jakéhokoli softwaru pro monitorování zaměstnanců významně ovlivňuje snadnost jeho používání a kvalita podpory poskytované dodavatelem.

   • Nejprve se ujistěte, že uživatelské rozhraní a celkové UX vyhovují vašim obchodním potřebám.
   • Ujistěte se, že řešení vyhovuje vašemu ekosystému podnikových technologií. Zvažte například, zda je cloudové nebo lokální řešení lépe sladěno s vaší stávající infrastrukturou a bezpečnostními protokoly.
   • Zhodnoťte efektivitu dodavatele při pomoci s migrací nebo implementací řešení. Kromě toho se ujistěte, že jeho servisní kanály reagují rychle a že vašemu týmu poskytují dostatek pokynů.

Vyvážení produktivity, ochrany soukromí a přizpůsobivosti je rozhodující pro jakékoli úsilí o sledování a řízení produktivity. A trendy v technologiích monitorování zaměstnanců jsou na cestě k tomu, aby toho podniky mohly snáze dosáhnout.

Sledujte zejména integraci umělé inteligence. Je úžasné, jak snižuje předpojatost úsudku a činí hodnocení objektivnějším, spravedlivějším a založeným na datech.