Rozpoznávání obličejů - revoluce v monitorování zaměstnanců

Jak uvádí Statista , více než 60 zemí přijalo v letech 2017 až 2019 dohled založený na umělé inteligenci. K tomu přispěla technologie rozpoznávání obličeje, jejíž trh by měl nyní dosáhnout 16,5 miliardy dolarů do roku 2030. Tento nárůst není překvapivý, protože algoritmy pro rozpoznávání obličejů se postupem času zdokonalují - přesnost záznamu více než 99 %.

Zajímavé jsou však různé případy použití, které se objevují. Zatímco dříve se tato technologie používala převážně v automobilovém průmyslu, BFSI, obraně, zdravotnictví a vládním sektoru, nyní se prosazuje v IT, maloobchodě a dalších odvětvích.

Jako vedoucí společnost v oblasti monitorování zaměstnanců jsme se vždy zajímali o možnosti rozpoznávání obličejů a o to, zda by je bylo možné integrovat do našeho monitorovacího řešení:

• Zlepšení bezpečnosti zaměstnanců a dodržování předpisů

• Pomozte našim klientům lépe sledovat jejich pracovní sílu

• Zajistit, aby měli správné lidi na správném místě a ve správný čas.

Dnes už mohou naši klienti využívat funkci rozpoznávání obličeje přímo v platformě. Nejenže se jedná o nové, špičkové řešení pro lepší monitorování, ale je také cenově dostupné a bezproblémové na implementaci.

Before we get into the technicalities of how the feature works, we must stress the "why" of integrating face recognition.

Rozpoznávání obličeje rozhodně není nezbytnou funkcí, ale v určitých situacích a pro určitá odvětví může být nesmírně cenné. A právě to jsme se dozvěděli během několika posledních měsíců, kdy jsme diskutovali o životaschopnosti monitorovacích řešení s potenciálními klienty a zjišťovali zpětnou vazbu od stávajících zákazníků.

They admitted that such a solution failed to provide the necessary visibility into the attendance of their workforce, compliance tracking, and, ultimately, employee engagement. Their customer success manager outlined how the technical support staff opened certain apps like "Microsoft Word and their own customer support ticketing tool to exhibit their usage patterns. However, this didn't provide any insight into the fact if employees were actually working. They later found out, using CleverControl, that the employees were just opening the "productive" and "workspace-specific" apps to cheat on the time-tracking tool.

Another client expressed concerns over how colleagues often covered up for one another or "buddy-ed" for overtime pay. It was foreseeable that such behaviour could not only jeopardise the company's financials (and security) but also nurture unhealthy workplace practices. "Our company has an open-door policy for reporting such activities. However, if we don't have the technology to identify such cases on time, how do we actually prove them?" — was the question that haunted their Chief Human Resource Officer.

Uvědomili jsme si, že společnost, jako je ta naše, by se mohla stát neocenitelným spojencem těchto organizací. Nejenže bychom jim dokázali poskytnout správné informace, ale mohli bychom řešení vytvořit od základu a zajistit jeho škálovatelnost, flexibilitu a robustnost. A co je nejdůležitější, chtěli jsme jej zabudovat do našeho stávajícího a komplexního monitorovacího řešení, aby:

• Vstupní bariéra pro přijetí by mohla být nízká

• Technická podpora by se mohla zjednodušit

• Náklady na řešení by se mohly snížit

• Funkčnost by mohla být uživatelsky přívětivá

• Funkce by mohly doplnit stávající monitorovací funkce

Funkce rozpoznávání obličejů CleverControl byla výslovně navržena tak, aby pomohla podnikům zvýšit disciplínu na pracovišti, snížit počet zaměstnanců pracujících pod falešnou identitou a zvýšit produktivitu zaměstnanců.

CleverControl využívá webovou kameru systému k rozpoznávání a nahrávání zaměstnanců. Program každých 5 sekund pořídí fotografii zaměstnance.

Program pak prochází zaznamenané obličeje zaměstnanců a porovnává je s existující databází zaměstnanců, tj. s dříve pořízenými fotografiemi.

Jakmile program dokončí sběr fotografií a jejich analýzu (porovnání), připraví pro zaměstnavatele komplexní zprávu k posouzení. Tato zpráva obsahuje:

• Fotografie všech lidí, kteří na systému pracovali.

• U každé fotografie je uvedeno jméno osoby (pokud jste ji v systému identifikovali) a časové razítko.

Tato zpráva je dostupná na panelu programu, kde má zaměstnavatel přístup bez ohledu na to, kde se nachází.

Rozpoznávání obličeje není součástí základního předplatného. Abyste jej mohli používat, musíte si zakoupit funkci nahrávání z webové kamery. S funkcí Webcam Recording program nepřetržitě nahrává video z webové kamery počítače po celý den. Pokud ji již máte, měli byste program ve sledovaných počítačích aktualizovat na nejnovější verzi.

Poté podle následujících kroků aktivujte funkci Rozpoznávání obličeje:

• Přejděte na svůj online řídicí panel > Účet > Počítače a zkontrolujte, zda je zapnuto nahrávání webové kamery.

• Klikněte na tlačítko Nastavení počítače pod názvem počítače.

• Přejděte na kartu Média a přejděte dolů do části Rozpoznávání obličeje.

• Přepněte na možnost Rozpoznávání obličeje a v rozevírací nabídce vyberte webovou kameru. Vše je připraveno!

Později najdete zprávu na kartě Rozpoznávání obličeje na ovládacím panelu.

Calling this a "revolution" would be an understatement. At the end of the day, all business owners want to improve their employees' sense of engagement, maintain profound levels of accountability, and create a healthy workplace culture.

Such a scenario isn't possible with typical time-tracking solutions. There are usually security risks involved, and they never really get "under the skin" of their employees. And even though increasing the discipline and productivity of workers can be a tough task to crack, face recognition can be an effective tool amidst all the challenges. For example, it can:

Podle nejnovějšího Studie IBM, náklady na únik dat činí v průměru 4,35 milionu dolarů. Studie také osvětluje skutečnost, že přibližně 50 % těchto narušení se odehrává v cloudu. Pro společnosti je totiž velmi lákavé ukládat citlivé informace na cloudový server, například přihlašovací údaje svých zaměstnanců. Závěr je však jasný: tyto organizace musí zajistit, aby přístup k takovým serverům měli pouze oprávnění pracovníci.

Příznivá je funkce rozpoznávání obličeje CleverControl, která pomáhá podnikům omezit přístup pouze na oprávněné osoby. Tím je zajištěno, že nedojde k ohrožení sítě ani firemní infrastruktury. Kromě toho přináší obrovskou přidanou hodnotu ke stávajícímu monitorovacímu řešení společnosti a celému technologickému zásobníku.

Zaměstnanci, kteří předkládají falešné pracovní výkazy, jsou často nespokojení a neangažovaní. Zpravidla jsou v práci nešťastní. To je znepokojující jev. Nejenže narušuje kulturu na pracovišti, ale také stojí podniky ročně miliony dolarů v podobě ztráty produktivity a příjmů. Pak je tu samozřejmě problém s tím, že lidé kryjí opozdilce, kolegové napodobují ostatní atd. To vše se kaskádovitě promítá do stavu, kdy lidé nejsou odpovědní za své činy.

Funkce rozpoznávání obličejů CleverControl pomáhá vytvářet odpovědnost mezi zaměstnanci. Zaprvé chrání organizaci před podvody a falešnými identitami tím, že neustále zaznamenává obličeje zaměstnanců. Zadruhé lze program použít k prosazování zásad na základě jednání jednotlivce. Vezměte si toto: pokud se určitý zaměstnanec nedostaví do práce včas po dobu delší než tři týdny, může být zařazen na seznam varování.

Fyzická bezpečnost pracoviště je tak silná, jak silný je nejméně bezpečný vstupní bod. Vzhledem k tomu, že se moderní pracovní síla stává stále vzdálenější, je tento problém ještě složitější.

Příznivé je, že CleverControl funguje stejně dobře bez ohledu na to, zda vaši zaměstnanci pracují na pracovišti nebo na dálku. Zaměstnavatelům stačí nainstalovat program do počítače zaměstnance a všechny údaje o monitorování se jim intuitivně zobrazí na ovládacím panelu. Stejným způsobem lze přistupovat i k hlášením z funkce rozpoznávání obličejů. Je však třeba si uvědomit, že rozpoznávání obličeje by se mohlo ukázat jako poněkud rušivé na vzdálených místech, zejména proto, že by zaznamenávalo rodinné příslušníky na pozadí. Před implementací takové funkce si tedy musíte vyžádat souhlas zaměstnance.

Produktivitu podniku může snižovat řada faktorů, včetně špatné soudržnosti týmu a nízké morálky zaměstnanců. Takový scénář může dokonce vést ke zbytečným zpožděním projektů a v konečném důsledku k nedostatečnému výkonu, což se projeví nedodržením termínů nebo cílů. Zjistili jsme například, jak u 50 % našich klientů se před prázdninami výrazně snížil aktivní čas. Samozřejmě nechcete být vždy příliš přísní. Možná budete chtít zaměstnancům umožnit určitou flexibilitu v jejich pracovním rozvrhu.

But still, face recognition can prove as an effective tool for boosting productivity and ensuring discipline, especially when "timely" rollouts are critical towards the success of a project.

Technologie rozpoznávání obličejů společnosti CleverControl je rychlá, přesná, snadno implementovatelná a cenově dostupná. Věříme, že pomůže revolučně změnit způsob, jakým společnosti monitorují své zaměstnance. Je to mnohem lepší alternativa k tradičním kamerovým nebo sledovacím systémům, které byste měli ve své kanceláři nastavené.

Jsme přesvědčeni, že by to mohlo změnit pravidla hry, a to bez ohledu na váš obor, velikost nebo uspořádání pracoviště.

Kontaktujte nás ještě dnes podrobnější přehled funkcí programu.