Jak jsme odhalili lenochy po týdenním používání rozpoznávání obličeje

Jak jsme odhalili lenochy po týdenním používání rozpoznávání obličeje

Když bylo rozpoznávání obličejů k dispozici, byla marketingová agentura z USA jedním z prvních klientů, kteří si tuto novou funkci vyzkoušeli. Agentura měla několik poboček v různých státech a sledování produktivity zaměstnanců a zabezpečení dat patřily k nejobtížnějším úkolům. "Software CleverControl používáme již 15 měsíců a zjistili jsme, že je opravdu užitečný. Webcam Recording jsme si koupili hned, jakmile jsme se dozvěděli, že obsahuje novou funkci rozpoznávání obličejů," říká Eric, jeden z vrcholových manažerů společnosti. "Aktivovali jsme ji ve třech kancelářích v různých státech, kde někteří problematičtí zaměstnanci vykazovali nízkou produktivitu a úroveň zapojení. Doufali jsme, že aktualizace nám umožní nahlédnout do příčin, proč se tak děje."

Po týdnu používání funkce rozpoznávání obličeje získala společnost zajímavé výsledky. Jedna z kanceláří zjistila, že někteří její zaměstnanci nedodržují předpisy týkající se začátku a konce pracovního dne. Podle záznamů společnosti CleverControl se zdálo, že je vše v pořádku. Počítače se zapínaly krátce před devátou hodinou ranní a vypínaly se v 17 hodin, jak se předpokládalo. Manažerka však byla překvapena, když si prohlédla protokoly o rozpoznávání obličeje. Tentýž zaměstnanec byl na začátku pracovního dne zaregistrován na třech počítačích: na svém vlastním a na počítačích svých kolegů. Jeho kolegové se v logu objevili mnohem později: jeden kolem půl desáté a druhý po desáté hodině! To se opakovalo několikrát týdně. V ostatních dnech byl zaměstnanec zachycen pomocí rozpoznávání obličeje někdy před koncem pracovního dne. Manažer se hlouběji ponořil do protokolů CleverControl a zjistil, že když byl zaměstnanec zachycen na počítačích svých kolegů, byla aktivita na těchto počítačích většinou bezvýznamná. Zaměstnanec otevřel několik karet v prohlížeči nebo spustil náhodnou "produktivní" aplikaci, pustil si zprávu nebo přepínal mezi okny. Po krátkém období nečinnosti se cyklus opakoval, dokud se jeho kolega neobjevil v protokolu rozpoznávání tváří. Příležitostně byla stejná činnost zachycena i na konci pracovního dne.

Zaměstnanec se zřejmě snažil podvádět při kontrole a krýt své kolegy, kteří přišli pozdě do práce nebo odešli dříve, aniž by to oznámili vedoucímu. "To je v naší společnosti nepřípustné," říká Eric. "Ignorování pracovní kázně je jen polovina problému. Každý zaměstnanec má své oblasti odpovědnosti a různé úrovně přístupu k firemním datům a zdrojům. Takové chování v konečném důsledku podkopává bezpečnost dat."

Tento trik by se bez rozpoznávání obličeje sotva odhalil, protože na první pohled se statistiky aktivity zdály být v pořádku. "Zaměstnanci" začínali své dny včas a neměli výrazná období nečinnosti. Protože manažerka obvykle vycházela pouze ze statistik aktivity a jen zřídka si prohlížela podrobné záznamy, téměř nic v ní nemohlo vyvolat podezření a přimět ji k vyšetřování.

Opozdilci a zaměstnanec, který je kryl, dostali důtku a přišli o prémie.

V jiné kanceláři se objevil ještě jeden problém. Rozpoznávání obličejů umožňuje identifikovat zaměstnance podle jména. Stačí, když do protokolu Rozpoznávání obličeje zadáte jméno zaměstnance pod jednu z jeho fotografií. Poté program identifikuje zaměstnance podle jména v hlášeních z libovolného počítače na vašem panelu. Vedoucí jiné kanceláře byl překvapen, když v protokolech Rozpoznávání obličeje v počítači z jiného oddělení našel jednoho ze zaměstnanců. Podle záznamů webové kamery z tohoto počítače trávila zaměstnankyně značnou část pracovní doby povídáním a pitím kávy s kolegy z tohoto oddělení. Dlouhá období nečinnosti v záznamech z počítače této zaměstnankyně to dokazovala. Vedoucí si takových období nečinnosti všiml již dříve, ale zaměstnankyně měla vždy nějakou výmluvu: schůzka, přemýšlení nad aktuálním úkolem, pracovní diskuse, sepisování nápadů na papír místo na počítač apod. Zároveň zaměstnanec vykazoval poměrně nízkou úroveň produktivity. Díky funkci rozpoznávání tváří mohl manažer zjistit, že zaměstnankyně svůj čas fláká.

"Dlouho jsme hledali nástroj, který by monitoroval jak aktivitu v počítači, tak i to, kdo k němu přistupuje. Díky CleverControl a jejich nové funkci nyní můžeme jasně vidět, co se děje v našich vzdálených kancelářích, a být si jistější bezpečností dat," shrnuje Eric.

Udržení vysoké úrovně produktivity a zabezpečení dat je pro každou firmu zásadní. CleverControl se záznamem z webové kamery a rozpoznáváním obličeje vám bude skvělým pomocníkem na cestě k efektivnějšímu týmu a vyššímu zabezpečení firemních informací.