Umělá inteligence v monitorování zaměstnanců: Budoucnost je tady

Různá průmyslová odvětví zavádějí umělou inteligenci do monitorování zaměstnanců za účelem sledování produktivity, zajištění dodržování firemních zásad a zlepšení bezpečnosti.

Jednou z největších výhod umělé inteligence při monitorování zaměstnanců je její schopnost zpracovávat obrovské množství dat mnohem rychleji než člověk. Tam, kde lidský manažer stráví hodiny prohlížením zpráv o produktivitě, klíčových ukazatelů výkonnosti a časových výkazů, analyzuje umělá inteligence tato data a porovnává je s referenčními hodnotami specifickými pro dané odvětví a roli během několika minut. Může poskytnout personalizované hodnocení výkonnosti a přesně určit slabé stránky a oblasti, které je třeba zlepšit. Systémy sledování pracovní doby s využitím AI mohou sledovat pracovní dobu a čas strávený na projektech a úkolech. AI lze potenciálně vyškolit tak, aby upozornila na nedostatečně využité zdroje a dokonce předpovídala možná zpoždění projektů a překročení rozpočtu.

Kromě sledování a vyhodnocování výkonnosti může umělá inteligence pomoci zvýšit angažovanost a pohodu zaměstnanců. Může například analyzovat pracovní vzorce, aktivity a komunikaci a odhalit nejranější příznaky vyhoření nebo neangažovanosti. Takovými příznaky mohou být klesající úroveň aktivity, negativní výroky, zvýšený čas na plnění obvyklých úkolů nebo změněná pracovní doba: dřívější odchody nebo ponocování v práci. Umělá inteligence při monitorování zaměstnanců může tyto jemné změny zachytit a upozornit na ně manažery. Manažeři zase mohou proaktivně poskytovat další podporu, upravovat pracovní náplň nebo nabízet školicí programy.

Monitorovací systémy poháněné umělou inteligencí lze vycvičit k identifikaci bezpečnostních rizik, jako jsou úniky dat, vnitřní hrozby a podvody. Stejně jako sledování nálad a vzorců aktivit může AI skenovat zprávy o aktivitách zaměstnanců a hledat anomálie, jako jsou neobvyklé pokusy o přihlášení, podezřelé stahování souborů nebo neoprávněný přístup k citlivým datům. Pokud zjistí podezřelé chování, může okamžitě upozornit manažera. Díky AI organizace výrazně zvýší svou bezpečnost.

Personální oddělení a manažeři mohou získat cenné poznatky z analytických nástrojů využívajících umělou inteligenci. Tyto poznatky jim pomáhají přijímat rozhodnutí založená na datech o plánování pracovních sil, rozvoji talentů a řízení výkonnosti. Umělá inteligence odhaluje špičkové pracovníky i ty, kteří mají problémy, a poukazuje na oblasti, v nichž je třeba obojí zlepšit. Pomocí této technologie budoucnosti mohou organizace optimalizovat své strategie náboru a vzdělávání. Navíc díky analytice poháněné umělou inteligencí mohou manažeři odhalit zaměstnance s vysokým potenciálem a investovat do jejich rozvoje.

Jedním z příkladů využití umělé inteligence při monitorování zaměstnanců je technologie budoucnosti společnosti CleverControl - AI Scoring. Tento inovativní nástroj jde nad rámec prostého sběru dat a poskytuje diferencované hodnocení produktivity a angažovanosti zaměstnanců.

Umělá inteligence analyzuje části dat shromážděných softwarem CleverControl, konkrétně používané aplikace, webové stránky a informace o pozici zaměstnance a odvětví společnosti. Tato data jí umožňují získat úplný přehled o skutečném pracovním dni zaměstnance a porovnat jej s referenčními hodnotami v daném odvětví a roli. Díky tomu může umělá inteligence poukázat na neproduktivní nebo neobvyklé činnosti a ztrátu soustředění a udělit individuální skóre produktivity.

Skórování pomocí AI nejenže šetří čas manažera při ručním prohlížení záznamů, ale také poskytuje objektivní hodnocení práce zaměstnanců. Pomáhá manažerům přijímat rozhodnutí založená na datech, pokud jde o rozdělení pracovní zátěže, ocenění výkonu a oblasti, které je třeba zlepšit.

Další informace o CleverControl a jeho funkci AI Scoring najdete na adrese Skórování umělé inteligence CleverControl

Jak vidíme, AI má obrovský potenciál v oblasti monitorování zaměstnanců, od automatizace hodnocení výkonu až po plánování individuálních strategií rozvoje zaměstnanců. Vždy však existuje i druhá strana mince.

Organizace by se neměly nechat zaslepit leskem výhod umělé inteligence - umělá inteligence skrývá i některé závažné nevýhody, a to soukromí, bezpečnost dat a etiku monitorování.

Potenciální porušení soukromí a narušení bezpečnosti jsou dvě hlavní obavy týkající se umělé inteligence při monitorování zaměstnanců. Systémy AI mohou shromažďovat a analyzovat obrovské množství údajů o zaměstnancích, včetně osobních údajů, dat z e-mailů, platforem pro zasílání zpráv, sledování videa a dokonce i stisků kláves. Nelze si však nepoložit otázku, do jaké míry mohou a mají zaměstnavatelé zaměstnance monitorovat. Taková úroveň sledování pomocí umělé inteligence může mnoha zaměstnancům připadat vtíravá a podkopávat jejich důvěru.

Obrovské soubory dat shromážděné monitorovacími systémy umělé inteligence jsou navíc lákavým cílem kybernetických útoků. Únik dat by mohl odhalit citlivé informace o zaměstnancích a vést k vážným následkům, od finančních ztrát až po krádež identity.

Ačkoli to může být zklamání, všichni jsme jako lidé zaujatí a manažeři nejsou výjimkou. Aby se organizace vyhnuly předpojatosti při řízení zaměstnanců, mohou se spolehnout na umělou inteligenci, ale je umělá inteligence skutečně objektivní? Algoritmy AI jsou trénovány na datech, a pokud jsou tato data zaujatá, může systém AI tyto předsudky při hodnocení zaměstnanců udržovat, a dokonce zesilovat. Výsledkem může být nespravedlivé nebo diskriminační zacházení se zaměstnanci, zejména s těmi z marginalizovaných skupin.

Kromě toho může přílišné spoléhání se na monitorování umělou inteligencí redukovat zaměstnance na datové body. Není třeba zdůrazňovat, že takový přístup zanedbává individuální aspekty práce, jako je kreativita, spolupráce a osobně preferované pracovní vzorce.

Důvěra se ztrácí po kyblíčcích a získává se zpět po kapkách, takže chybné kroky při včasném použití technologie budou mít časem dlouhý řetězec důsledků pro důvěru zaměstnanců,". říká David Johnson hlavní analytik společnosti Forrester Research."

Potenciální nevýhody umělé inteligence při monitorování zaměstnanců lze zmírnit společným úsilím zaměstnavatelů a zaměstnanců. Monitorování AI nesmí být pro zaměstnance tajemstvím - měli by vědět, proč se používá, jaká data se shromažďují a jak se používají a zabezpečují.

Pozvání zaměstnanců k účasti na rozhodovacím procesu o zavádění této budoucí technologie je dobrým způsobem, jak si vybudovat důvěru.

Organizace by se při hodnocení výkonu neměly spoléhat pouze na hodnocení umělou inteligencí. Závěry vytvořené umělou inteligencí by měly být kombinovány s osobními pozorováními a názory kolegů; pouze takové hodnocení výkonnosti může být komplexní a objektivní. A konečně, monitorovací postupy by neměly být statické. Zaměstnavatelé by měli pravidelně přezkoumávat jeho účinnost, řešit obavy zaměstnanců a být otevřeni úpravám na základě zpětné vazby a vyvíjejících se etických hledisek.

Umělá inteligence je jistě technologií budoucnosti, která má přinést revoluci v monitorování zaměstnanců. Otevírá nové možnosti pro zvýšení produktivity, zlepšení pohody zaměstnanců, posílení bezpečnosti společnosti a poskytování cenných poznatků pro manažery.

Stejně jako u každé výkonné technologie se však integrace umělé inteligence do monitorování zaměstnanců neobejde bez problémů. Obavy o ochranu soukromí, možnost algoritmické zaujatosti, bezpečnost dat a oslabení důvěry zaměstnanců jsou reálná rizika, která je třeba aktivně řešit.

Úspěšné zavedení umělé inteligence v oblasti monitorování zaměstnanců závisí na vyváženém a transparentním přístupu. Organizace musí upřednostňovat otevřenou komunikaci se zaměstnanci, stanovit jasné zásady týkající se používání a zabezpečení dat a zajistit, aby poznatky založené na umělé inteligenci byly využívány k posílení, nikoliv k oslabení lidského prvku práce.