Розпізнавання облич - революція в моніторингу співробітників

Як повідомляє Statista У період з 2017 по 2019 рік понад 60 країн впровадили системи відеоспостереження на основі штучного інтелекту. Цьому сприяла технологія розпізнавання облич, ринок якої, як очікується, досягне $16,5 млрд до 2030 року. Таке зростання не є дивним, оскільки алгоритми розпізнавання облич з часом вдосконалюються - точність запису перевищує 99%.

Однак цікавим є те, що з'являються різні варіанти використання. Якщо раніше ця технологія використовувалася переважно в автомобільній промисловості, BFSI, оборонному, медичному та урядовому секторах, то зараз вона набирає обертів в ІТ, роздрібній торгівлі та інших галузях.

Як компанія-лідер у сфері моніторингу співробітників, ми завжди цікавилися можливостями розпізнавання облич і тим, чи можна інтегрувати їх у наше рішення для моніторингу:

• Покращити безпеку працівників та комплаєнс

• Допомагаємо нашим клієнтам краще відстежувати їхню робочу силу

• Переконайтеся, що у них є потрібні люди в потрібному місці в потрібний час

Сьогодні наші клієнти можуть використовувати функцію розпізнавання облич прямо всередині платформи. Це не тільки нове, першокласне рішення для кращого моніторингу, але й доступне за ціною та безпроблемне у впровадженні.

Before we get into the technicalities of how the feature works, we must stress the "why" of integrating face recognition.

Зважаючи на все, розпізнавання облич не є обов'язковою функцією, але вона може бути неймовірно цінною в певних сценаріях і для певних галузей. І це саме те, що ми дізналися за останні кілька місяців, обговорюючи життєздатність рішень для моніторингу з потенційними клієнтами та збираючи відгуки від існуючих клієнтів.

They admitted that such a solution failed to provide the necessary visibility into the attendance of their workforce, compliance tracking, and, ultimately, employee engagement. Their customer success manager outlined how the technical support staff opened certain apps like "Microsoft Word and their own customer support ticketing tool to exhibit their usage patterns. However, this didn't provide any insight into the fact if employees were actually working. They later found out, using CleverControl, that the employees were just opening the "productive" and "workspace-specific" apps to cheat on the time-tracking tool.

Another client expressed concerns over how colleagues often covered up for one another or "buddy-ed" for overtime pay. It was foreseeable that such behaviour could not only jeopardise the company's financials (and security) but also nurture unhealthy workplace practices. "Our company has an open-door policy for reporting such activities. However, if we don't have the technology to identify such cases on time, how do we actually prove them?" — was the question that haunted their Chief Human Resource Officer.

Ми зрозуміли, що така компанія, як наша, може стати неоціненним союзником для таких організацій. Ми не лише зможемо надавати їм правильну інформацію, але й створити рішення з нуля та забезпечити його масштабованість, гнучкість і надійність. Найголовніше, що ми хотіли вбудувати його в наше існуюче комплексне рішення для моніторингу, щоб:

• Вхідний бар'єр для усиновлення може бути низьким

• Технічну підтримку можна було б спростити

• Вартість рішення може бути знижена

• Функціонал може бути зручним для користувача

• Функції можуть доповнити існуючу функціональність моніторингу

Функція розпізнавання облич CleverControl була спеціально розроблена, щоб допомогти компаніям підвищити дисципліну на робочому місці, зменшити кількість працівників, які працюють під чужими іменами, і підвищити продуктивність праці.

CleverControl використовує веб-камеру системи для розпізнавання та реєстрації співробітників. Програма робить фотографію працівника кожні 5 секунд.

Потім програма переглядає записані обличчя співробітників і порівнює їх з наявною базою даних співробітників, тобто з раніше зробленими фотографіями.

Після того, як програма збирає фотографії та аналізує (порівнює) їх, вона готує комплексний звіт для оцінки роботодавців. Цей звіт включає в себе

• Фотографії всіх людей, які працювали над системою

• Кожна фотографія має ім'я людини (якщо ви ідентифікували особу в системі) та позначку часу.

Цей звіт доступний на інформаційній панелі програми для роботодавця, незалежно від його місцезнаходження.

Розпізнавання облич не входить до базової підписки. Щоб користуватися нею, вам потрібно придбати функцію "Запис з веб-камери". За допомогою функції "Запис з веб-камери" програма безперервно записує відео з веб-камери комп'ютера протягом усього дня. Якщо ви вже маєте цю функцію, вам слід оновити програму на комп'ютерах, за якими ведеться спостереження, до останньої версії.

Після цього виконайте ці кроки, щоб активувати розпізнавання обличчя:

• Перейдіть на свою онлайн-панель управління > Обліковий запис > Комп'ютери і переконайтеся, що запис з веб-камери увімкнено.

• Натисніть кнопку Налаштування комп'ютера під назвою комп'ютера.

• Перейдіть на вкладку "Медіа" і прокрутіть вниз до розділу "Розпізнавання облич".

• Увімкніть опцію Розпізнавання обличчя і виберіть веб-камеру у випадаючому меню. Все готово!

Пізніше ви зможете знайти звіт на вкладці "Розпізнавання облич" на інформаційній панелі.

Calling this a "revolution" would be an understatement. At the end of the day, all business owners want to improve their employees' sense of engagement, maintain profound levels of accountability, and create a healthy workplace culture.

Such a scenario isn't possible with typical time-tracking solutions. There are usually security risks involved, and they never really get "under the skin" of their employees. And even though increasing the discipline and productivity of workers can be a tough task to crack, face recognition can be an effective tool amidst all the challenges. For example, it can:

Згідно з останніми даними Дослідження IBM, вартість витоку даних в середньому становить колосальні $4,35 млн. Дослідження також проливає світло на той факт, що близько 50% цих порушень відбуваються в хмарі. Дійсно, для компаній дуже спокусливо зберігати конфіденційну інформацію на хмарному сервері, наприклад, облікові дані для входу в систему своїх співробітників. Однак висновок очевидний: ці організації повинні переконатися, що доступ до таких серверів обмежений лише для уповноваженого персоналу.

Крім того, функція розпізнавання облич CleverControl допомагає компаніям обмежити доступ лише авторизованому персоналу. Це гарантує, що ні мережа, ні інфраструктура компанії не будуть скомпрометовані. Крім того, вона додає величезну цінність існуючому рішенню для моніторингу та всьому технологічному стеку компанії.

Працівники, які подають фальшиві табелі обліку робочого часу, часто бувають незадоволені та розчаровані. Вони, за великим рахунком, нещасливі на роботі. Це тривожне явище. Це не лише руйнує культуру на робочому місці, але й коштує компаніям мільйони доларів щороку у вигляді втраченої продуктивності та доходів. Потім, звичайно, є проблема людей, які прикривають тих, хто запізнюється, колег, які наслідують інших, тощо. Усе це призводить до того, що люди не відповідають за свої вчинки.

Функція розпізнавання облич CleverControl допомагає підвищити відповідальність співробітників. По-перше, вона захищає організацію від шахрайства та фальшивих ідентифікацій, постійно реєструючи обличчя працівників. По-друге, програма може бути використана для забезпечення дотримання політик, заснованих на діях людини. Наприклад, якщо певний працівник не з'являється на роботі вчасно більше трьох тижнів, його можна внести до списку попереджень.

Фізична безпека робочого місця настільки надійна, наскільки надійно захищений його найменш захищений вхід. Оскільки сучасна робоча сила стає все більш віддаленою, проблема лише ускладнюється.

Приємно відзначити, що CleverControl працює однаково добре незалежно від того, чи працюють ваші співробітники на місці, чи віддалено. Роботодавцям просто потрібно встановити програму на комп'ютер працівника, і всі деталі моніторингу будуть інтуїтивно зрозуміло представлені на їхній інформаційній панелі. Звіти з функціоналу розпізнавання облич можна отримати таким же чином. Однак слід зазначити, що розпізнавання облич може виявитися дещо нав'язливим у віддалених місцях, особливо з огляду на те, що воно буде записувати членів сім'ї у фоновому режимі. Тому, перш ніж впроваджувати таку функцію, ви повинні запитати згоди працівника.

Продуктивність компанії може знижуватися через низку чинників, серед яких погана згуртованість команди та низький моральний дух працівників. Такий сценарій може навіть призвести до невиправданих затримок проєктів і, зрештою, до низької продуктивності, що проявляється у пропущених дедлайнах або невиконанні планових показників. Наприклад, ми з'ясували, як проект активний час значно скоротився перед сезоном відпусток у 50% наших клієнтів. Звичайно, ви не хочете бути занадто суворими завжди. Можливо, ви навіть захочете дозволити співробітникам мати певну гнучкість у своєму робочому графіку.

But still, face recognition can prove as an effective tool for boosting productivity and ensuring discipline, especially when "timely" rollouts are critical towards the success of a project.

Технологія розпізнавання облич CleverControl є швидкою, точною, простою у впровадженні та доступною за ціною. Ми віримо, що вона допоможе докорінно змінити спосіб, у який компанії контролюють своїх співробітників. Це набагато краща альтернатива традиційним системам відеоспостереження, які ви могли б встановити у своєму офісі.

Ми переконані, що це може змінити правила гри, незалежно від вашої галузі, розміру чи організації робочого місця.

Зв'яжіться з нами сьогодні для більш детального ознайомлення з можливостями програми.