Як ми виявили ледарів після тижневого використання розпізнавання облич

Коли функція розпізнавання облич стала доступною, маркетингове агентство зі США стало одним із перших клієнтів, які випробували нову функцію. Агентство має кілька офісів у різних штатах, і контроль продуктивності співробітників та безпека даних були одними з найскладніших викликів. "Ми використовуємо CleverControl вже 15 місяців і знайшли це програмне забезпечення дійсно корисним. Ми придбали Webcam Recording, як тільки дізналися, що в ньому з'явилася нова функція розпізнавання облич, - розповідає Ерік, один з топ-менеджерів компанії. "Ми активували її в трьох офісах у різних штатах, де деякі проблемні співробітники демонстрували низький рівень продуктивності та залученості. Ми сподівалися, що оновлення допоможе зрозуміти, чому це відбувається".

Після тижня використання системи розпізнавання облич компанія отримала цікаві результати. В одному з офісів виявили, що деякі співробітники не дотримуються правил щодо початку та закінчення робочого дня. Згідно з журналами CleverControl, все виглядало ідеально. Комп'ютери вмикалися трохи раніше 9-ї ранку і вимикалися о 17-й годині, як і передбачалося. Однак менеджерка була здивована, коли переглянула журнали розпізнавання облич. Один і той самий працівник був зареєстрований на початку робочого дня на трьох комп'ютерах: на своєму і на комп'ютерах своїх колег. Його колеги з'явилися в журналі набагато пізніше: один близько 9:30 ранку, а інший після 10 ранку! Це повторювалося кілька разів на тиждень. В інші дні працівник потрапляв у систему розпізнавання облич десь перед закінченням робочого дня. Менеджер заглибився в журнали CleverControl і виявив, що коли працівник був зафіксований на комп'ютерах своїх колег, активність на цих комп'ютерах була здебільшого безглуздою. Співробітник відкривав пару вкладок у браузері або запускав випадковий "продуктивний" додаток, надсилав повідомлення самому собі або переключався між вікнами. Після короткого періоду бездіяльності цикл повторювався, поки його колега не з'являвся в журналі розпізнавання облич. Іноді така ж активність фіксувалася наприкінці робочого дня.

Очевидно, працівник намагався обдурити моніторинг і прикрити своїх колег, які запізнилися на роботу або пішли раніше, не повідомивши про це керівника. "У нашій компанії це неприпустимо, - каже Ерік. "Ігнорування офісної дисципліни - це лише половина проблеми. У кожного працівника є свої зони відповідальності та різні рівні доступу до корпоративних даних і ресурсів. Така поведінка в кінцевому підсумку підриває безпеку даних".

Цей трюк навряд чи був би розкритий без розпізнавання облич, оскільки, на перший погляд, статистика активності здавалася нормальною. "Співробітники" починали свої дні вчасно і не мали значних періодів бездіяльності. Оскільки менеджер зазвичай керувалася лише статистикою активності і рідко переглядала детальні журнали, майже ніщо не могло викликати її підозри і змусити розслідувати.

Ті, хто запізнився, і співробітник, який їх прикривав, отримали догани і були позбавлені премій.

Ще одна проблема виявилася в іншому офісі. Розпізнавання облич дозволяє ідентифікувати співробітників за їхніми іменами. Все, що вам потрібно зробити, це ввести ім'я співробітника під однією з його фотографій в журнал розпізнавання облич. Після цього програма буде ідентифікувати співробітника за його ім'ям у звітах з будь-якого комп'ютера на вашій інформаційній панелі. Керівник іншого офісу був здивований, коли виявив одного з працівників у журналах розпізнавання облич на комп'ютері з іншого відділу. Згідно із записами веб-камери з цього комп'ютера, співробітниця проводила значну частину свого робочого часу, спілкуючись у чаті та п'ючи каву зі своїми колегами з цього відділу. Про це свідчили тривалі періоди бездіяльності в журналах комп'ютера співробітниці. Керівник і раніше помічав такі періоди неактивності, але співробітниця завжди знаходила виправдання: нарада, обдумування поточного завдання, робоча дискусія, викладення ідей на папері, а не на комп'ютері тощо. При цьому співробітник показував досить низький рівень продуктивності. Завдяки розпізнаванню облич керівник побачив, що співробітниця марнує свій час.

"Ми давно шукали інструмент для моніторингу як активності на комп'ютері, так і того, хто має до нього доступ. Завдяки CleverControl та їхній новій функції ми можемо чітко бачити, що відбувається в наших віддалених офісах, і бути більш впевненими в безпеці даних", - підсумовує Ерік.

Підтримка високого рівня продуктивності та безпеки даних має вирішальне значення для будь-якого бізнесу. CleverControl з функцією запису з веб-камери та розпізнавання облич стане відмінним помічником на вашому шляху до підвищення ефективності роботи команди та безпеки корпоративної інформації.