Çalışan İzleme Teknolojilerinde Yeni Trendler

Performans yönetimi başta olmak üzere işyeri teknolojilerine yapılan yatırımlar, 2017 ile 2022 yılları arasında "finansmanda sekiz kat artış" kaydetti. the New York Times . J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon gibi büyük şirketler, çalışan verimliliğini anlamak ve iş akışlarını optimize etmek için boşta kalma süresi ve etkinlik süresi gibi ölçümleri izliyor.

Mesele sadece gözetim değil; uzaktan ve hibrit kurulumların artmasıyla birlikte, çalışan izleme çözümleri işyeri davranışları hakkında daha derin içgörüler ortaya çıkarabilir ve daha sonra daha iyi genel katılım ve işbirliğini teşvik etmek için üretkenliğin incelikli bir şekilde anlaşılmasını sağlayabilir.

Elbette, çalışanların izlenmesinin müdahaleci niteliği bir tartışma konusudur ve haklı olarak da öyledir. Çalışanlar tüm dünyada neyin izlendiğine dair onay verme hakkına sahip olmalıdır ve şirketler bu beklentiye uymalı, aynı zamanda bu süreçte çalışanların moralinin bozulmamasını sağlamalıdır - tam da bu nedenle çalışan izleme yasa ve yönetmelikleri. yerinde.

Burada, üretkenliği izlemek ile çalışanların mahremiyetine saygı duymak arasında hassas bir dengenin korunması gerekir. Doğru araçlar, teknolojiler ve yaklaşımlar burada kilit öneme sahiptir. Bunlar etik ve uyumlu izlemeyi başlatabilir ve buna yönelik kabulü artırabilir.

Bununla birlikte, çalışan izleme teknolojisi ortamını şekillendiren bazı temel eğilimlere bir göz atalım.

Yapay zeka kapsamında, açıklanması gereken çok şey var. Analitik, AI puanlaması, yüz tanıma, Gen AI ve daha fazlası var. Bunlara geçmeden önce, YZ'nin izleme iş akışıyla entegrasyonunun belirli bir seviye veya dereceye göre çarpık olmadığını anlamak önemlidir. Aslında, sürecin neredeyse her aşamasını nasıl etkileyebileceği konusunda oldukça yaygındır. Sorunları tam olarak tespit etmekten objektif değerlendirmeye yardımcı olmaya kadar, iş akışlarını çalışanların en iyisini ortaya çıkaracak şekilde uyarlamaya yardımcı olabilir.

Bir yöneticiden diğerine değişen öznel değerlendirmelere güvenmek zorunda olduğunuzu düşünün. Neden öznel? Performans ölçümlerini yorumlama biçimleri, kişisel önyargıları ve hatta günlük ruh halleri bile bir çalışanın üretkenliğini nasıl algıladıklarını etkileyebilir. A 2022 çalışması Florida Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yöneticilerin özellikle marjinal gruplara karşı hem örtük hem de açık önyargılara sahip olabileceğini ortaya koydu.

Verimlilik puanlaması, çalışan verimliliği değerlendirmesine ölçülebilir bir yaklaşım getirerek bunu önler. Örneğin, CleverControl'ün AI Puanlama özelliği Bir üretkenlik puanı tanımlamak, üretkenlik etiketleri ve bu puanın arkasındaki mantığı sağlamak için çalışanın pozisyonunu, sektör bağlamını ve web ve uygulama günlüklerini dikkate alır. Böyle bir özelliğe giriş engeli, bir kullanıcı sözleşmesini kabul etmek ve işletmenizin sektörü ve üretkenliği analiz etmek istediğiniz profiller hakkında birkaç ayrıntıyı doldurmak kadar kolaydır.

Makine öğreniminin tam gaz modunda olmasından bahsediyoruz. Yüz tanıma, çalışanların devamlılığını takip etmek, kimlikleri doğrulamak, çalışma düzenlerini değerlendirmek, zaman hırsızlığını azaltmak ve daha fazlası için son derece uygun olduğunu kanıtlıyor.

Müşterilerimizle yaptığımız anketlere dayanan kendi araştırmamız şunu ortaya koydu:

• Çalışanlar fazla mesai ücreti için dostluk kurdular. Birbirlerini korudular.
• Sonuçlardan kaçınmak için bu tür zaman hırsızlığını daha erken tespit etmenin bir çözümü yoktur.
• Aktif ve boşta geçen süreyi kaydeden mevcut araçlar, bir kişinin gerçekten çalışıp çalışmadığını göstermiyordu

Girin yüz tanıma. İşletmeler web kamerasını çalışanları tanımak ve kaydetmek, yüzleri mevcut veri tabanıyla karşılaştırmak ve kolayca tüketilebilir raporlar oluşturmak için kullanabilir.

Yüz tanıma, endüstriyel ortamlarda üretkenliği yönetmek için harika bir araç olan bilgisayarla görmeye de yol açar. Örneğin, bilgisayarlı görü kullanımı işletmelerin şunları yapmasını sağlar:

• İşyerlerini ve endüstri ortamlarını daha güvenli ekosistemlere dönüştürün. Nasıl mı? Sorun tespitinde proaktif olarak hareket edebilirler. Ölüm sonrası analize tabi olmak zorunda değiller.
• Çalışan verimliliğini takip edin, izleyin ve hatta iş akışlarını optimize edin - tüm bunları yaparken maliyetlerinin düşük olmasını ve endüstri standartları ve yönetmelikleriyle uyumlu olmalarını sağlayın.

McKinsey Teknoloji Trendleri Görünümü 2024 raporuna göre, gen AI kullanım durumları yıllık 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar arasında bir değer yaratabilir. Giderek daha fazla sayıda kuruluş, iş fonksiyonları genelinde düzenli olarak yapay zeka uygulamalarından faydalanıyor. Multimodal jeneratif modeller, NLP'nin genişlemesi ve LLM'lerdeki ilerleme gibi trendlerle birlikte, çalışan izlemede gen AI kullanımı ivme kazanıyor.

Örneğin, gen yapay zeka ile kuruluşlar şunları yapabilir:

• Görüşmeleri işleyin ve duyarlılığı ölçün. Bu, yöneticilerin sorunları çözmede proaktif olmalarına ve daha iyi karar verme için öneriler sunmalarına yardımcı olabilir.
• Darboğazları, ekip dinamiklerini, çalışan memnuniyetsizliğini ve daha fazlasını gösteren önemli hacimlerdeki günlük verilerindeki kalıpları ortaya çıkarın.

Çalışan izleme yasalarındaki son gelişmelere yakından bakarsanız, rızaya yönelik önemli bir kayma olduğunu görürsünüz, veri gizliliği öncelikli izleme oldukça belirgindir. Bu da veri koruma ve izleme teknolojilerinin etik kullanımı konusunda artan endişeler nedeniyle mantıklı. GDPR ve diğer büyük düzenleyici çerçevelerde yapılan güncellemeler, çalışan verilerinin nasıl ele alınması gerektiği konusunda daha yüksek standartlar belirliyor.

Daha fazlasını buradan okuyun: Çalışan izleme yasa ve yönetmeliklerindeki son değişiklikler

Bunun ışığında, çalışan izleme yazılımları şeffaflığa ve açık onay almaya öncelik veriyor. Neyin ne amaçla izlendiği ve analiz edildiğine dair kapsamlı bir görünüm sağlayan yeni özellikler entegre ediliyor. Ayrıca, veri güvenliğine sürekli odaklanılıyor.

Biz de bunu farklı ekip büyüklüklerine sahip müşterilerimizle konuşarak fark ettik. Bu nedenle, her ikisini de sunuyoruz bulut ve şirket içi işletmelerin verileri üzerinde ihtiyaç duydukları kontrol düzeyini seçebilmelerini sağlayan çözümler. Tam veri sahipliği ve yönetimi uygulayabilirler.

Çalışanların iş takibi artık masaüstüne özgü bir görev değil. Hibrit kurulumların yaygınlaşmasıyla birlikte, yöneticilerin ekiplerinin faaliyetlerini akıllı telefonlarıyla her yerden izleme esnekliğine sahip olması mantıklıdır. Bu, Monday.com gibi proje yönetimi çözümlerinin gösterge tablolarının mobil sürümlerine sahip olmasına benzer.

Bu eğilim, özellikle sürekli gözetim ve buna uyum sağlamada daha fazla esnekliğe duyulan ihtiyacın artması nedeniyle ilgi görüyor. Yöneticiler ve işletme sahipleri her zaman masa başına bağlı kalamazlar. ile mobil uygulamalar İzlenen verilere kapsamlı bir genel bakış sağlayan işverenler, özellikle geleneksel ofis kurulumlarının dışında daha iyi katılım düzeyleri sağlayabilir.

Tüm bu trendlere dayanarak, basit ve daha iyi üretkenlik yönetimi için elinizde doğru çalışan izleme yazılımına sahip olduğunuzdan emin olmak için atabileceğiniz bazı net ve uygulanabilir adımlar vardır:

1. Aracın gizlilik politikalarınızla uyumlu olduğundan emin olun

   • Şeffaf veri toplanmasını sağlıyor mu?
   • Açık rıza süreçlerini tamamlıyor mu?
   • Hassas verilerin anonimleştirilmesine izin veriyor mu?
   • Size verilerin sahipliğini alma olanağı sağlıyor mu?
   • GDPR gibi düzenlemelere kolayca uyum sağlamaya yardımcı olacak mı?

2. Mobil erişilebilirliği kesinlikle kontrol edin

   Yöneticilerin hibrit kurulumlar arasında bağlantıda kalması için sağlam masaüstü sistemini kopyalayan bir uygulama var mı? Sürekli gözetim sağlamak için bu bir zorunluluktur.

3. Çözümün zamanla yükselip yükselmediğini kontrol edin

   Doğru araç, üretkenliği izlemekten daha fazlasını yapmalıdır; işletmenizin ve daha geniş sektör ortamının değişen ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli olarak gelişmelidir. Yapay zeka gibi verimlilik izlemeyi geliştirebilecek en son teknolojiler ve proaktif yanıtlar düzenleyici yasalar çözüme yansıtılmalıdır.

4. Kullanım kolaylığını ve desteğini test edin

   Herhangi bir çalışan izleme yazılımının etkinliği, kullanımının ne kadar kolay olduğundan ve satıcı tarafından sağlanan desteğin kalitesinden önemli ölçüde etkilenir.

   • Öncelikle, kullanıcı arayüzünün ve genel kullanıcı deneyiminin iş ihtiyaçlarınıza uygun olduğundan emin olun
   • Çözümün kurumsal teknoloji ekosisteminize uygun olduğundan emin olun. Örneğin, bir bulut çözümünün mü yoksa şirket içi çözümün mü mevcut altyapınız ve güvenlik protokollerinizle daha iyi uyum sağlayacağını düşünün.
   • Tedarikçinin çözümün taşınmasına veya uygulanmasına yardımcı olma konusundaki etkinliğini değerlendirin. Ayrıca, hizmet kanallarının duyarlı olduğundan ve ekibiniz için yeterli rehberlik sağladığından emin olun.

Üretkenlik, gizlilik ve uyumluluğun dengelenmesi, her türlü üretkenlik izleme ve yönetim çabası için kritik öneme sahiptir. Ve çalışan izleme teknolojisindeki trendler, işletmelerin bunu başarmasını kolaylaştırma yolunda ilerliyor.

Özellikle yapay zeka entegrasyonuna dikkat edin. Yargılamadaki önyargıları azaltması ve değerlendirmeleri daha objektif, adil ve veriye dayalı hale getirmesi şaşırtıcı.