Novas formas de fazer batota no local de trabalho

Uma empresa que vende nutrição desportiva contratou uma nova gerente de conteúdos, Lucy. Ela apresentou uma carteira impressionante e superou sem esforço outros candidatos a essa posição. As suas novas responsabilidades incluíam a colaboração com o gerente SMM da empresa para criar posts cativantes para as redes sociais e escrever o plano de conteúdo e artigos para o blogue da empresa.

A empresa tornou-se nossa cliente em 2020 quando instalaram CleverControl para monitorizar o pessoal remoto durante a pandemia. Dois anos mais tarde, a gerência ainda utilizava CleverControl, embora normalmente verificassem os relatórios uma vez em poucas semanas. Os funcionários estavam habituados a ser monitorizados e a manter um nível de desempenho estável. Não havia problemas graves de disciplina ou produtividade - nem havia necessidade de um acompanhamento constante.

Lucy não evitou a monitorização. Pelo contrário, como era uma nova funcionária, o gerente prestou especial atenção aos registos recolhidos do seu computador. Mostrou grandes resultados e concentrou-se no trabalho, e em poucas semanas a monitorização afrouxou. Após quatro meses, a qualidade do trabalho de Lucy diminuiu drasticamente e tornou-se inaceitável. A sua colega queixou-se de que os textos de Lucy eram frequentemente sem sentido e pouco profundos como se fossem escritos por um robô ou traduzidos automaticamente do chinês. A colega não estava longe da verdade.

Quando o gestor começou a estudar relatórios recolhidos pelo CleverControl do computador da Lucy, a primeira coisa que notou foram as redes sociais. Lucy passou uma quantidade impressionante do seu tempo em redes sociais, percorrendo as linhas de tempo durante três horas por dia. A história do seu website também mostrou uma extensa utilização da Amazon e de outros sites de compras. Investigando mais profundamente, o gestor encontrou algo inesperado - múltiplas visitas aos websites gerando textos com a ajuda da IA.

Gravações de ecrã, registos de teclas e registos de prancheta ajudaram a criar a imagem completa de como Lucy trabalhava. Ela apenas digitou o prompt no gerador, copiou o texto que recebeu e publicou-o no blogue ou nas redes sociais da empresa. O estudo dos registos anteriores revelou que Lucy começou a usar IA cerca de um mês após ter conseguido o trabalho. No início, ela editou o texto auto-gerado, mas logo abandonou até esse esforço. Surpreendentemente, a monitorização dos registos do seu computador também mostrou que Lucy trabalhou nas suas encomendas freelance durante o dia de trabalho. Embora, ela não se tenha esforçado muito mais nessas encomendas do que no seu trabalho a tempo inteiro.

Lucy foi despedida.

• Rastreamento de redes sociais

  O uso extensivo das redes sociais sinalizou que o empregado não era produtivo.
• Monitorização de sítios Web visitados

  Ao estudar a história do website, o gerente descobriu que a funcionária utilizava tecnologias modernas para fazer o trabalho para ela.
• Gravação de ecrã

  A gravação em ecrã forneceu provas de que o empregado não trabalhou de forma responsável.