企業の35

マッキンゼー

AIを活用した従業員モニタリングのメリット

Making "Data Security" the Front and Centre

  • 典型的なユーザーの行動を学習し、それに対して異常なものを検知する。
  • 機密データへのアクセスパターンを把握し、異常と思われる行為にフラグを立てる。
  • セキュリティ・インシデントの疑いがある場合に自動化されたアラートを設定し、セキュリティ・チームが事後分析に頼らず事前対策を講じることができるようにする。
  • 通常の業務パターンを逸脱した行動には即座に気づくようにすることで、内部脅威活動を検知する。
  • 社内ネットワーク内外のあらゆる機密情報の転送をブロックする。

1538万ドル

  • 外部の人間に自分の仕事を隠ぺいさせないようにする
  • リモートワークの際、従業員が生産性向上アプリを開いてごまかしていないか、実際に仕事机に座っているかを確認する。

顔認識

文字通り従業員の生活を向上させる

  • チームや個人の作業習熟度に応じて仕事量を配分する。チームは作業パターンを理解し、戦略的な仕事の再配分についてAIから提案を求めることができる。
  • 従業員の生産性とエンゲージメントのパターンに基づいて、パーソナライズされたフィードバックを提供する。これは、特定のチャネルにおけるエンゲージメントを向上させるための後押しを提供したり、専門的な成長のために一連のコース全体を推奨したりするような簡単なものです。
  • 社内チャネルやソーシャル・チャネルでのコミュニケーション・パターンを監視することで、従業員の感情を測定する。生成的AIソリューションに対応する大規模言語モデル（LLM）は、従業員の好き嫌いをきめ細かく把握したい企業にとって、大きな助けになることは間違いない。これは、生産性の潜在的な不調を管理者に警告し、従業員と個人的に交流したり、より良い労働条件を調整するための積極的な行動をとるのに役立つ。

リモート多国籍チームマネジメントの課題とその克服法

課題と論争

ピュー・リサーチ・センター調査

ロイター

バランスを取る必要がある