2025年に向けたビジネス向けDLPソフトウェア トップ10

あらゆる企業のITインフラストラクチャは、プライベートで機密性の高いデータ、いわゆるビジネスクリティカルデータを扱っています。ビジネスインフラストラクチャにおけるわずかな脆弱性でさえ、データ漏洩や深刻なプライバシー問題につながる可能性があります。そのため、ITインフラストラクチャ全体のセキュリティ保護が不可欠となり、データ損失防止（DLP）ソリューションや、DLPに類似した機能を備えた軽量な従業員監視ツールが役立ちます。

この記事では、従来のエンタープライズ グレードの DLP プラットフォームから、専任のセキュリティ チームを持たない中小企業に適した軽量の監視主導型ソリューションまで、2025 年のデータ保護に対するさまざまなアプローチをバランスよく比較します。

目標は、機能数だけでなく、環境、セキュリティの成熟度、予算、規制のニーズに基づいて適切なソリューションを選択できるように支援することです。

データ損失防止（DLP）ソフトウェアは、従来、偶発的なものか悪意によるものかを問わず、不正なデータ流出を検知、制御、そして積極的にブロックするように設計されています。これらのソリューションは、コンプライアンス、監査証跡、そして自動修復が不可欠な規制産業の企業で多く利用されています。

しかし、すべての企業が本格的な従来型のDLPプラットフォームを必要としているわけではありません。多くの中小企業は、高度な攻撃者ではなく、特に不注意な内部者の行動に対する可視性、説明責任、そして基本的なリスク管理さえあれば十分です。こうした企業にとって、軽量なDLP機能を備えた従業員監視プラットフォーム（CleverControlなど）は、よりスマートで、より簡単で、より手頃な価格の選択肢となるかもしれません。

DLP 市場は常に進化しており、日々新たな脅威が出現し、それに対抗するための新しいソリューションが開発されています。

データ損失防止（DLP）ソフトウェアの選択肢を探すと、多くのプロバイダーがサービスを提供しています。多くのプロバイダーがDLPのコア機能を組み込んでいますが、提供内容には他の重要な違いがあり、それがユーザーの体験に影響を与える可能性があります。そのため、DLPソフトウェアを選択するための基準を持つことが重要です。

考慮すべき最も重要な 7 つの要素を以下に示します。

選定基準は、ツールが提供する機能に関する要件から始まります。各ツールがどのような機能を提供しているかを確認しましょう。暗号化や監視といった基本機能は提供されていますか？エクスペリエンスを向上させる追加機能は提供されていますか？2025年の追加機能については、以下の点に注目してください。

1. AI と機械学習 (ML) を活用した検出。 AIは今、DLPに革命を起こしています。AIは、機密データのより正確な検出、誤検知の削減、そしてデータ利用のコンテキストをより深く理解することを可能にします。これには、高度なコンテンツ検査、非構造化データ向けの自然言語処理（NLP）、画像向けの光学式文字認識（OCR）などが含まれます。

2. ユーザー行動分析 (UBA)。 このようなソリューションは、ユーザーのアクティビティパターンを分析し、異常を検知します。UBAは、悪意の有無にかかわらず、内部からの脅威を検出するために不可欠です。

3. データの分類とタグ付け コンテンツ、コンテキスト、ユーザーに基づきます。

4. リアルタイムのアラートと修復。 あらゆるインシデントをタイムリーに警告することは不可欠です。しかし、ソフトウェアは、人間のセキュリティ専門家が対応する前に、リスクに応じた修復アクション（ブロック、隔離、暗号化など）を即座に実行できる必要があります。

5. デジタル著作権管理（DRM）統合 機密ファイルがネットワークから離れたあとでも継続的に保護されます。

使いやすさとは、ツールのセットアップが簡単でなければならないことを意味します。インターフェースはすべての詳細を一目で把握でき、DLPポリシーは簡単に作成・変更でき、操作に高度な専門知識を必要としないことが求められます。クラウドネイティブまたはSaaSサービスを検討するのも良いでしょう。これらのサービスは、従来のオンプレミスソリューションに比べて導入が簡単で、メンテナンスコストも抑えられます。

社内の従業員が複数のデバイスを使用したり、リモートワークをしたりする場合、互換性は重要です。従業員が会社のデスクトップからのみITインフラに接続する場合は、それほど大きな問題にはならないかもしれません。しかし、コンピューターが異なるOSで動作し、従業員がスマートフォンや自宅のデバイスからITインフラに接続する場合は、幅広い互換性が重要になります。

優れたDLPソリューションは、エンドポイント、ネットワーク、クラウドなど、様々な環境にわたってデータを監視・保護する必要があります。これには、SaaSアプリケーション（Office 365、Slack、Salesforceなど）やクラウドストレージ（AWS、Azure、Google Cloudなど）が含まれます。

現在、企業は複数のセキュリティソリューションを活用しています。他のソリューションにデータ損失防止機能がない場合、その要件を満たすスタンドアロンソフトウェアを使用することもできます。しかし、ソフトウェアが他のセキュリティソリューションとの連携に対応していれば、その使いやすさは最大10倍向上します。

理想的には、DLP ソリューションを他のセキュリティ ソリューション (SIEM、SOAR、ID およびアクセス管理など) と統合して、統一されたセキュリティ体制を構築する必要があります。

2025年のトレンドは、DLPをインサイダーリスク管理（IRM）やセキュリティサービスエッジ（SSE）などの他の機能と統合した統合セキュリティプラットフォームへと移行します。これにより、ツールの拡散が抑制され、効率性が向上します。

すべての企業がサイバーセキュリティや技術に専任の従業員を抱えているわけではないため、カスタマーサポートは重要な要素です。そのため、カスタマーサポートは24時間365日対応である必要があり、さらに重要なのは、電話、メール、チャット、ナレッジベースなど、複数のチャネルを通じて利用できることです。

さらに、一部のベンダーは、製品に関する継続的なトレーニングや、DLP戦略の最適化を支援するプロアクティブなサポートを提供しています。これらのサービスは、これまでDLPソリューションを利用したことがない企業にとって大きなメリットとなります。

企業のリソースが限られている場合は、マネージドDLPサービスを提供するプロバイダーを検討することをお勧めします。これにより、導入、監視、インシデント対応について心配する必要がなくなります。

DLPソフトウェアの価格は、チームの規模によって異なります。チーム規模は小規模なものから大規模なものまで様々で、要件に応じてサブスクリプションモデルまたは一括購入を選択する場合があります。そのため、予算とニーズに応じて、サブスクリプションベース、ユーザーベース、データ量ベースなど、柔軟な価格プランが用意されているかどうかを確認することが重要です。

ビジネスが成長するにつれ、チームとデータフットプリントも拡大します。DLPソリューションは、お客様の成長に合わせて拡張できるものでなければなりません。

最後に、データ損失防止ソフトウェアのパフォーマンスを確認する必要があります。即時のアラートから信頼性の高いパフォーマンスと結果まで、最高レベルの結果を提供する必要があります。作業用コンピューターやその他のデバイスの速度を低下させたり、ネットワークトラフィックに重大な遅延を引き起こしたりしないことが求められます。さらに、インシデントの誤検知率が低いことも重要です。

実際に試すことなくソフトウェアのパフォーマンス機能をチェックする 1 つの方法は、ソフトウェア Web サイトやその他のオンライン レビュー Web サイトのレビューを確認することです。

データ損失防止（DLP）ソフトウェアを選ぶ際には、企業によって要件が異なります。DLP機能と従業員監視機能を備えたシンプルな操作性を求める企業もあれば、包括的な機能と厳格な設定を備えたソリューションを求める企業もあります。

そこで、ここでは、選択できるデータ損失防止ソフトウェア オプションのトップ 10 のリストを示します。

1. クレバーコントロール

   最適な対象: 専任のセキュリティ チームを持たず、従来の完全な DLP 適用ではなく監視主導型の内部リスク可視性を必要とする中小企業。

   CleverControlは、高度な分類機能と自動データ流出ブロック機能を備えた従来のDLPとは異なり、基本的なデータ保護機能を備えた従業員監視ソリューションです。企業にユーザー行動を明確に可視化できるように設計されており、複雑なエンタープライズグレードのDLPシステムを導入するインフラや予算を持たない中小企業にとって、実用的で軽量な代替ソリューションとなります。

   インフラストラクチャコンピュータに接続されているすべての外部ストレージデバイスを監視することで、データ損失防止機能を提供します。CleverControlは、従業員が物理的に印刷することでデータを漏洩する危険性を認識しており、すべてのプリンタータスクを監視してデータの整合性を高めています。

   高度な機能の一つである顔認識機能は、保護されたデバイスへのアクセスを制御するのに役立ちます。コンピューターのウェブカメラを使用して、コンピューターにアクセスするすべての人の写真を撮影し、従業員リストと照合して、デバイスを使用するすべての個人に関するレポートを提供します。

   CleverControl は、自動化されたポリシー適用やリアルタイムのデータ ブロックにおいてエンタープライズ DLP ベンダーと競合するつもりはありませんが、インテリジェントな監視、証拠収集、アクティビティ追跡を提供し、専用のセキュリティ運用を持たない組織によくある問題点である人為的エラー関連のデータ漏洩リスクを大幅に軽減できます。

   インシデントが発生した場合、CleverControl の各ユーザーのアクティビティのログは、犯人を見つけるために必要な証拠を提供します。

   CleverControlは非常にユーザーフレンドリーなソリューションです。インストールと設定はABCのように簡単です。特に、IT専門家のスタッフが不足している中小企業にとって有益です。

   CleverControlは、さらに高度なセキュリティを実現するフル機能のオンプレミスソリューションも提供しています。オンプレミスソリューションを利用することで、企業は機密データへのアクセス権限と、その保存方法および使用方法を完全に制御できます。

   主な機能と利点

   1. 顔認識
   2. ユーザーフレンドリーなインターフェースと簡単なセットアップ。
   3. リアルタイムの画面表示と録画。
   4. 外部ストレージデバイスとプリンタータスクの監視。
   5. 制御を強化するオンプレミス ソリューション。

   カスタマーサポート

   CleverControl は、電子メール、ライブ チャット、WhatsApp、電話サポートを提供します。

2. シマンテックのデータ損失防止

   最適な対象: 厳格なコンプライアンスの施行、きめ細かなポリシー制御、本格的なインシデント対応を必要とする大企業や規制の厳しい業界。

   Broadcom の Symantec Data Loss Prevention は、データ漏洩に対する企業の盾です。クラウドセキュリティ機能、エンドポイント保護、ネットワーク保護を提供します。インシデント管理オプションを含む包括的な機能スイートを提供します。

   Symantec DLP を使用すると、データ侵害、コンプライアンスリスク、ポリシー違反など、IT インフラで発生するすべてのインシデントのレポートを取得できます。このツールは、リスクの高いユーザー行動を検出し、セキュリティ対策として機能を自動的にブロックする高度な機能を備えています。

   2025年も、高度なデータ分類、きめ細かなポリシー適用、そしてBroadcomの幅広いセキュリティポートフォリオとの強力な統合に注力します。複雑なコンプライアンス要件を抱える大規模エンタープライズ環境において、優れたパフォーマンスを発揮します。

   主な機能と利点

   1. データ漏洩インシデントへの自動対応と修復
   2. きめ細かな制御を可能にする堅牢なポリシーエンジン
   3. 詳細な分析
   4. 政策を微調整する柔軟性

   カスタマーサポート

   シマンテックのデータ損失防止チームは、MySupportポータルを通じてカスタマーサポートを提供しています。また、お電話でもお問い合わせいただけます。

3. フォースポイントDLP

   最適な対象: より広範な SASE/ゼロ トラスト環境への強力な統合により、動作認識型の AI 駆動型ポリシー適用を優先する組織。

   Forcepointは、特定のアクションをブロックし、必要な場合にのみ許可することでコンテンツ認識を実現します。これにより、従業員の生産性が向上します。さらに、デジタルインフラストラクチャ内の金融データ、支払情報、画像、企業秘密を保護するクラウドセキュリティ機能も提供します。

   また、従業員の行動を追跡することで生産性をさらに監視できるため、静的なルールベースのブロックではなく、リスク適応型のセキュリティモデルへの移行を進めている環境にも最適です。Forcepointは、あらゆる場所でインフラストラクチャに関連するインシデントを保護し、アラートを通知することで、適切なタイミングで対応できるようにします。

   2025 年には、Forcepoint の DLP は、より広範なセキュア アクセス サービス エッジ (SASE) およびデータ セキュリティ ポスチャ管理 (DSPM) 製品との統合が進み、データ保護に対するより統一されたアプローチが提供されます。

   主な機能と利点

   1. 行動分析と AI を活用したリスク適応型保護。
   2. 包括的なデータの検出と分類
   3. 統合されたクラウド セキュリティ機能。
   4. 誤検知を減らすために、ユーザーの意図を理解することに重点を置きます。

   カスタマーサポート

   Forcepoint のカスタマー サポートは、さまざまな地域の専用番号によるライブ通話でご利用いただけます。

4. デジタルガーディアン

   最適な対象: エンドポイントとデータの移動に対する詳細な可視性、特にハイブリッド環境とクラウド環境全体にわたる内部脅威防御を必要とする企業。

   Digital Guardianは、堅牢なデータ分類機能を備えた高度な脅威保護ソリューションです。また、SaaSアプリケーション内にユーザー行動監視機能も組み込まれています。Digital Guardianは強力なパッケージとして提供されていますが、SaaSツールであるため、パフォーマンス、セットアップの容易さ、拡張性、その他の機能など、あらゆる面で最高レベルです。

   2025年には、データ移動とユーザーアクティビティの詳細な可視性で知られ、特に内部脅威や標的型攻撃への対策として効果を発揮します。組織のクラウドフットプリントの拡大に対応するため、クラウド機能も強化されました。

   主な機能と利点

   • 構造化データと非構造化データの両方について、コンテキスト、コンテンツ、ユーザーに基づいたデータ分類
   • 詳細なユーザーアクティビティ監視による優れた内部脅威検出
   • ネイティブおよびクロスプラットフォームのエンドポイントカバレッジ
   • 柔軟な展開オプション (SaaS、オンプレミス、ハイブリッド)。

   カスタマーサポート

   Digital Guardianは専用ポータルを通じてオンラインカスタマーサポートを提供しています。また、メールや電話によるサポートもご利用いただけます。

5. プルーフポイント エンタープライズ DLP

   最適な対象: 電子メールが主なデータ流出経路であり、リアルタイムの脅威インテリジェンスが重要な利点となる組織。

   Proofpoint Enterpriseは、高度な機能を備えた包括的なデータ損失防止ソリューションです。高度なアルゴリズムを用いた詳細なコンテンツ分析機能を提供します。データ検出機能とユーザー行動追跡機能もご利用いただけます。データ流出やマルウェアの主な感染経路となるメールセキュリティに重点を置いた設計は大きな強みであり、高度なコンテンツ分析と脅威インテリジェンスによって補完されています。

   手動でアラートを発令すると、1 つのアラートを確認するのに約 15 分かかりますが、機密ファイルが危険にさらされている場合は非効率的です。Proofpoint Enterprise を使用すると、リアルタイムのアラート確認が可能になり、セキュリティが強化されます。

   主な機能と利点

   • コンテンツ暗号化による強力な電子メール DLP。
   • プロアクティブな脅威検出のためのユーザー行動追跡とコンテンツ分析。
   • 統合されたインシデント調査インターフェース。
   • スケーラブルかつカスタマイズ可能なデータ検出器。

   カスタマーサポート

   Proofpoint Enterprise DLP は、24 時間 365 日利用可能な顧客サポート ポータルと電話オプションを提供します。

6. Trellix データ損失防止

   最適な対象: 強力な光学式文字認識と画像ベースのデータ保護を備えた柔軟な展開 (エンドポイント、クラウド、オンプレミス) を求める企業。

   Trellix Data Loss Prevention（旧McAfee Endpoint DLP）は、企業が機密データへの不正アクセス、送信、共有を防止するためのエンタープライズグレードのソリューションです。エンドポイント、ネットワーク、クラウドアプリ、ストレージ全体のデータを保護します。

   Trellix DLPは、高度なコンテンツ検査、分類、監視機能を備えています。構造化データと非構造化データの両方をサポートし、光学文字認識（OCR）によって画像に埋め込まれたコンテンツもサポートします。

   このツールは、強力な分析、リアルタイム監視、そして変化するセキュリティニーズに合わせて簡単にカスタマイズできるポリシーを提供します。

   最後に、Trellix DLP は他の Trellix セキュリティ製品やサードパーティ ツールと簡単に統合できるため、企業は強力なセキュリティ システムを構築できます。

   主な機能と利点

   1. 包括的なデータの検出と分類
   2. ポリシー、リアルタイム監視、インシデント対応を管理するための中央コンソール。
   3. 内部および外部の脅威からの保護
   4. コンプライアンスサポート

   カスタマーサポート

   Trellix DLP は、電子メール、サポート ポータル、ナレッジ ベース、フォーラムによるサポートを提供します。

7. GTBテクノロジーズDLP

   最適な対象: ユーザーがネットワークに接続していない場合でも保護するなど、非常に正確なリアルタイム検出を必要とする技術チーム。

   GTB Technologies DLPは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド環境、ストレージ上の機密データを保護する高度なソリューションです。保存中、使用中、移動中のデータを問わず、リアルタイムでデータを分類・監視できます。GTB DLPの強みは、知的財産、個人データ、規制対象情報を含む構造化データと非構造化データの検出精度です。ユーザーが企業ネットワーク外にいる場合でも、高い精度で検出します。不正アクセスや情報漏洩の試みなどのインシデントを検知すると、ソフトウェアが自動的にセキュリティポリシーを適用します。

   GTB DLP は、Windows、Mac、Linux などのさまざまなプラットフォームをサポートし、既存の IT 構造と簡単に統合できます。

   主な機能と利点

   • リアルタイム監視と包括的なデータ保護。
   • カスタマイズ可能なポリシー。
   • シームレスな統合とスケーラビリティ。
   • データ損失インシデントの検出と防止における高い精度。

   カスタマーサポート

   GTB Technologies は、オンライン サポート ポータル、電話、電子メール、包括的なナレッジ ベースを通じてサポートを提供します。

8. トレンドマイクロ統合DLP

   最適な対象: 自動化されたインシデント対応とポリシーガバナンスを備えた統合クラウドファースト セキュリティ スタックを導入する企業。

   トレンドマイクロの統合型DLPソリューションは、企業のデータ損失を防止するための高度な機能を提供します。高度な脅威保護機能とデータ分類機能を搭載しており、さらにポリシー適用機能によりデータの整合性と機密性を確保します。

   さらに、あらゆるコンピューターで動作し、包括的な制御を提供できるソフトウェアです。

   2025 年、トレンドマイクロの統合 DLP は、クラウドおよびハイブリッド環境に重点を置いており、強力なインシデント対応機能と相まって、統合セキュリティ プラットフォームを求める組織にとって魅力的な選択肢となります。

   主な機能と利点

   1. 高度な脅威保護機能と統合
   2. 自動化されたインシデント対応とポリシーの適用。
   3. さまざまなストレージ接続 (オフライン、オンライン) をサポートします。
   4. データの使用に基づくリスクの特定とポリシーの改善。

   カスタマーサポート

   Trend Micro Integrated DLP は、電子メールと電話による顧客サポート、ライブ チャット、コミュニティ フォーラムを提供します。

9. Microsoft Purview データ損失防止

   最適な対象: シームレスなクラウドネイティブのデータ ガバナンスとコンプライアンスの自動化を希望し、Microsoft 365 エコシステムにすでに投資している組織。

   Microsoft Purview Data Loss Preventionは、組織が機密情報を特定、監視、保護するのに役立つクラウドネイティブソリューションです。OneDrive、Teams、SharePointなどのMicrosoft 365サービスにおける機密データの保護を目的としていますが、Microsoft以外のクラウドアプリ、オンプレミスのリポジトリ、エンドポイントも保護できます。

   Microsoft Purview DLPは、機械学習を活用した分類とポリシー制御を採用しています。これにより、従業員の生産性を阻害することなく、データの保存、使用、転送時にデータを効果的に保護できます。

   主な機能と利点

   1. 集中ポリシー管理
   2. 包括的なデータカバレッジ
   3. 適応型の機械学習駆動型制御
   4. アラートと自動修復

   カスタマーサポート

   オンライン サポート ポータル、電話、電子メール、またはコミュニティ フォーラムを通じてサポートを受けることができます。

10. テラマインド

    最適な対象: DLP に加えて、内部脅威の防止、生産性の監視、行動分析に重点を置く企業。

    Teramindソフトウェアは、強力なユーザーアクティビティ監視と行動分析機能を備えており、DLPと連携した内部脅威の検出や生産性監視に効果的です。Teramindは、管理者が設定したポリシーに基づき、組み込みテンプレート、正規表現、NLP、OCRを使用して機密データを分類およびタグ付けできます。

    Teramindのユーザー追跡機能を使用すると、企業はさまざまなアプリケーション、ウェブサイト、ネットワーク上のアクティビティを追跡できます。また、メールを監視してセキュリティを強化することもできます。

    主な機能と利点

    • 機密データ識別のためのNLPおよびOCRテクノロジー
    • ポリシーベースのブロックと行動分析。
    • リスクアセスメント
    • 包括的なユーザー追跡（アプリケーション、ウェブサイト、ネットワーク、電子メール）

    カスタマーサポート

    Teramindは、メール、クラウドダッシュボード、カスタマーポータル、パートナーポータルを通じてカスタマーサポートを提供しています。お客様にとって最も便利なものをお選びいただけます。

機械学習とAIの進歩に伴い、データの重要性は高まり、データ漏洩に伴うリスクも増大しています。そのため、DLPには、現在、そして今後も発展が期待される重要なトレンドがいくつかあります。

1. AIの二重性: AIは、DLPの機密データの検出と保護能力を大幅に向上させます。しかし一方で、生成AIツールや大規模言語モデル（LLM）を通じて、データ漏洩の新たな経路を生み出します。最新のDLPソリューションは、AIの利用を管理し、これらのモデルに入力される機密データを検出するポリシーを作成することで、既にこの問題に対処しています。
2. インサイダーリスク管理の統合: 今日の最新のDLPソリューションは、データの動きを監視するだけではありません。ユーザーの意図を理解し、リスクプロファイルを作成することで、内部脅威をプロアクティブに防止します。
3. クラウドネイティブ DLP: 組織がクラウドに保存するデータはますます増えています。そのため、クラウドデータも保護するソリューションが必要になっています。クラウド環境向けに特別に設計されたDLPソリューションが注目を集めています。
4. ゼロトラスト セキュリティ モデル: For companies prioritizing the principle "never trust, always verify," DLP becomes the key component of the security strategy. It always verifies access of each user and monitors data usage.
5. データセキュリティ態勢管理 (DSPM): DSPM は、組織がデータ資産全体にわたって機密データを検出、分類、保護するのに役立つ新しいカテゴリです。DLP ソリューションは DPSM と統合され、より優れたデータ保護を提供します。
6. 規制遵守: 世界的な規制（GDPR、CCPA、HIPAAなど）は進化を続けています。2025年のDLPソリューションは、これらの要求に応えるために、より洗練されたレポート機能と監査機能を提供します。

2025年に適切なDLPソリューションを選ぶかどうかは、組織の規模、セキュリティの成熟度、そして具体的なニーズによって異なります。SymantecやForcepointといった従来のDLPプラットフォームは、大企業や規制の厳しい業界に最適ですが、専任のITチームを持たない中小企業は、ユーザー監視と基本的なDLP機能を備えたCleverControlのような軽量ツールのメリットを享受できます。

データ保護を取り巻く環境が進化するにつれ、AIと機械学習はDLPツールへの統合が進み、よりスマートな行動異常検知とリスク適応型の保護を実現しています。ゼロトラストモデルを採用している企業やクラウドフットプリントを拡大している企業にとって、クラウドネイティブのDLPソリューションとデータセキュリティポスチャ管理（DSPM）は、エンドポイント、ネットワーク、クラウド環境全体にわたる機密データの保護において、重要な要素となりつつあります。

どちらを選択する場合でも、リスクを最小限に抑え、データを保護し、長期的なセキュリティの回復力を確保するには、可視性、コンプライアンス、ユーザーの責任を優先することが重要です。

従来のDLPソフトウェアは、不正なデータ移動をブロックし、暗号化と自動制御によって機密情報を保護することに重点を置いています。CleverControlのような従業員監視ツールは、ユーザーの行動やアクティビティの追跡を可視化し、完全なDLP機能を必要とせずにリスクを軽減するためのより柔軟なアプローチを提供します。これらのツールは、専任のセキュリティチームを持たない中小企業に最適です。

はい、最新の DLP ソリューション、特にユーザー行動分析 (UBA) と統合されたソリューションは、従業員のアクティビティを監視し、意図的または偶発的なデータ漏洩を示唆する異常にフラグを付けることで、内部の脅威を検出して防止できます。

従来の DLP ソリューションはオンプレミス環境に重点を置いていることが多いですが、Microsoft Purview や Digital Guardian などの多くの最新ツールはクラウドネイティブであり、クラウド ストレージ、アプリ、エンドポイント全体にわたる包括的なデータ保護を提供し、クラウド ファーストのアプローチを採用する企業にさらなる柔軟性を提供します。

AIは、データ分類の精度向上、誤検知の削減、行動パターンに基づく内部脅威やデータ不正利用のよりスマートな検出を提供することで、DLPを強化します。機械学習は、DLPシステムが新たな脅威に適応し、新たなリスクをリアルタイムで特定するのにも役立ちます。