ChatGPTの法務業界への影響：ワークフローの利点、セキュリティへの懸念、失業への不安のバランス

ChatGPT確保のための話題作り 1億人のユーザー は、発売からわずか2カ月で他の追随を許さない存在となりました。OpenAIが開発したAIチャットボットは、本当の意味での革命だったのです。どんな質問でも入力すれば、ほぼ瞬時に（しかもかなり合理的な）返答が返ってきます。ありふれた問い合わせから複雑な法的書類作成まで、ChatGPTはすべてをこなすことができたのです。

もちろん、その宣伝が落ち着き、技術の普及が顕著になるにつれて、業界ではすぐに、この技術がもたらすワークフローの混乱に注目するようになった。3月の終わり頃、 ゴールドマンサックス は、AIによる自動化によって、世界で約3億人の雇用が失われる可能性があると報じた。その結果、企業内では、AIを活用しようという気運が高まりました。しかし、その反面、恐怖感や不安感も生まれました。

現在のところ、AIの可能性とそれに伴う雇用喪失の懸念という概念は、企業やベンチャーキャピタルの世界を超越している。AIの可能性とそれに伴う雇用喪失の懸念は、企業やベンチャーキャピタルの世界を超えて、あらゆる業界の主流となっており、その多くはAIの影響を直接受けることになるでしょう。そこで、このブログでは、ChatGPTが法律分野に与える影響と、それが法律家にとって今後どのような意味を持つのかについて、啓蒙的な探求を行うことにします。

アンドリュー・パールマンは、ハーバード・ロー・スクールに寄稿した論文の中で と書いてある。 "ChatGPT may portend an even more momentous shift than the advent of the internet." And that bodes well when you consider the potential implications of the technology for the legal profession. Consider this; a lawyer's day-to-day work involves a great deal of repetition, such as writing briefs, researching precedents, and preparing documents. These tasks can be time-consuming and tedious. No doubt, they're crucial elements of the job, but ones that leave little room for creativity or an opportunity to think strategically and outside the box.

ChatGPTは、弁護士が仕事の面倒な部分を自動化し、より有意義な仕事に時間を割くことができるようにするためのソリューションを提供します。つまり、クリエイティブで戦略的な仕事、つまり人の手が必要な仕事に集中することができるのです。Perlmanがチャットボットを使ったレビューの中で、こんな例を挙げています。彼はボットに、ChatGPTの法律分野での応用の可能性について研究論文を書くよう依頼しました。ボットは、法的調査、説明文書の作成、一般的な法的情報のユーザーへの伝達、さらには設定されたポリシーに基づく徹底した法的分析に役立つと答えました。

最近の トムソン・ロイターの記事 explored the role of ChatGPT (and generative AI in general) in the legal framework by analysing the use cases, concerns, and limitations addressed in the recent Legalweek event. In the event, Danielle Benecke, founder of a law firm, outlined that "firms and other enterprises have been sitting on this unstructured data forever" and generative AI technologies could be viable in "[supercharging] the firm's most valuable pre-existing service lines."

つまり、楽観論はあり、法的枠組みにおける生成的なAI技術の可能性は明らかです。とはいえ、ChatGPTの前に解決しなければならない懸念はまだたくさんあります。周囲の議論もある：

• 誤った判断につながる可能性のあるAIの幻覚
• 不公平を招きかねないAIによる判断
• 法律用語の洗練度と相対的に保たれる場合、非効率的な言語熟達度
• 法的概念の解釈に制約があるため、判断の正確性に欠ける。

好意的に見れば、こうした制約も考慮されているようです。コロンビアのカルタヘナに住むある裁判官は、公聴会をまたいだ法的判断のためのワークフローにChatGPTを組み込んでいます。彼は という that while ChatGPT wasn't really a replacement for human decision-making, it served well to "optimise the time spent in drafting sentences, after corroborating the information provided by AI."

これは何を物語っているのでしょうか。AIベースのツールは、法的文書の理解やそもそもの生成において、多くのサポートを提供する可能性を秘めています。そしてそれは、現場でどのように受け止められているのだろうかという疑問が湧いてきます。

私たちは最近、93の法律事務所を対象に包括的な調査を実施しました。AIツール（特にChatGPT）の経験、採用方法、認識と期待、そしてこれらの法律事務所全体のAIと人間のワークフローの現状について尋ねました。その結果、ChatGPTのようなAIを活用したツールの利用を積極的に支持する回答が得られました。

• 3割近くの方が、ChatGPTを仕事道具の一つとして活用していると回答しています。
• 実際、4つの法律事務所では、パラリーガル（法律家補助者）がChatGPTで作業する時間の70％を費やしていることが明らかになりました。
• 法律事務所では、1日平均2〜3時間ChatGPTを利用していました。

これらの知見をマッピングすると ガートナーによる2022年予測 リーガルテクノロジーの進化について、AIベースのツールが法律業界全体でますます受け入れられるようになることを強く示唆するものである。例えば、ガートナーは次のように概説しています：

• 2024年までに法律業務の50％が自動化される
• 企業法務アプリケーション支出の25%は、専門外のテクノロジープロバイダーに関連するものである。
• 2025年には、リーガルテック予算は2020年比で3倍に増加する。

2023年3月、プリンストン大学、ペンシルベニア大学、ニューヨーク大学の研究者が、AIの影響力の高まりに最もさらされる産業ドメインを明らかにしました。その 研究 put "legal services" at high risk to the exposure of advanced language models. Researchers included profiles like lawyers, paralegals and legal assistants, and legal secretaries to substantiate this argument.

上記のゴールドマン・サックスの報告書を参照すると、同投資銀行は、法務業務の44％が自動化される可能性があるとし、高リスクのエクスポージャーを肯定しています。つまり、ChatGPTが法律業界で受け入れられ続けることで、法律家の仕事市場がどうなっていくのかに大きな影響を与えることになるのです。

一方では、法律事務所が内部業務のコスト削減のために活用することも考えられます。しかし、裏を返せば、従業員の雇用を減らすことを進める可能性もある。もちろん、弁護士が時代遅れになるわけではありません。しかし、それは市場の変化を反映したものです。このような懸念について、より深く掘り下げてみましょう：

• ジョブロス - 低空飛行の果実

  Paralegals and legal assistants who are responsible for collecting, analysing, and sifting through large volumes of legal documents and data could likely be the most to be affected. Today's large language models (LLMs) and the technologies developed on top of them (like GPT 3.5 and GPT 4 that are powering ChatGPT) are the most "cutting edge" in terms of AI-based tools.

  これらのモデルは、現在のパラリーガルシステムの上に容易に実装できることを考えると、法律事務所のパラリーガルは、特に反復的な作業において、ChatGPTと競争することに困難を感じる可能性があるようです。

  This trend is, in fact, slowly transpiring across geographies. Consider the example of the US. The US Bureau of Labor Statistics outlines that opportunities for "office and administrative support occupations" have been declining over the years. By 2031, they expect about 880,800人の雇用が減少 を市場に宣伝する。

• 偏りや不正確さの懸念について

  先日、OpenAIが最も高度な言語モデル（GPT-4）を発表した際、その概要を説明しました。 40％以上の精度を実現 これまでのイテレーションよりもこれは、AIの幻覚やチャットボットのバイアスをめぐる異論に沿ったものでした。

  AIベースの技術、特に言語ベースの技術の精度は、ここ数年、気の遠くなるような速さで向上しています。しかし、法律分野のような非常に洗練された規制のある業界では、新たな懸念が生じます。法律用語や概念は非常に複雑であることが多く、ChatGPTに同じレベルの複雑さを吹き込むことは困難です。

  法的な調査には多くの準備作業が必要であることは明らかで、言語的な熟達度が低いと、不適切で偏った判断につながる可能性があります。また、ChatGPTの言語能力の問題だけではありません。AIを使った技術が排外主義的に人に使われる可能性も考慮する必要があります。

  もちろん、業界の複雑な性質と、ChatGPTのような生成的なAI技術によってもたらされる比較的当たり障りのない、わかりやすいアウトプットから生まれる希望の光もあるわけですが。

今年、ジェネレーティブなAI技術の実力と非効率性が存分に発揮されました。好意的に見れば、法律業界はその動向を把握しており、トムソン・ロイターが米国、英国、カナダの法律専門家を対象に行った調査でも、そのことが実証されている。この調査では、約 15％の法律事務所 職場でChatGPTを使用することについて警告を発している。実際、6％が使用を全面的に禁止していました。

しかし、同じ調査では、80％以上の法律事務所が、AIがリーガル・エコシステムの一部のワークフローに統合される可能性を認識していることも示唆されています。では、このようにAIの実現可能性が不透明な中、法律事務所はどのように将来の計画を立て、動向を把握すべきなのでしょうか。

1. ブラックボックスに注目する

   ChatGPTやその他の生成AIベースのテクノロジーの利用が法律業界全体で拡大し続ける中、不適切で偏った主張がなされる可能性が高くなります。法律事務所では、ChatGPTが提供するアウトプットに偏りや不正確な点がないか、注意深く見守る必要があります。法務担当者は、これらのアウトプットを精査し、必要な場合には修正を加えることが不可欠です。結局のところ、透明性は良い弁護士の重要な要素なのです。

2. 未知なるものへの備え

   一般的に、規制やコンプライアンスの枠組みは、ゆっくりとしたペースで進化しています。これらの枠組みは、時に不利な結果をもたらす一方で、事業運営に持続可能性をもたらすものでもある。法律事務所は、このような未知の事態に備える必要があります。そのためには、ChatGPTやその他のAIベースのテクノロジーの事務所への適用と同期していることを確認することが必要です。

3. 企業における日々のAI活用を全体的に把握する。

   また、法律事務所を調査したところ、これらの組織の多くは、以下の方法で収集したデータを分析することで、部門全体のAIの使用パターンを把握することができました。 CleverControl .

ChatGPTや生成的なAIベースの技術が法律業界でユビキタス化する時期に近づいた今、企業はCleverControlからのインサイトを活用し、ChatGPTやその他の生成的なAIベースの技術の利用状況を全体的に可視化することができます。の戦略を立てることもできる：

• 全く高度な技術を必要とするプロセスをいかに人間らしくするか
• What are the "sweet spots" and "black spots" in the ChatGPT usage across departments
• ChatGPTの部門を超えた適用可能なユースケースは？

これらの結果は、AIベースの技術が法律業界全体の自動化を約束するものであることを示唆しています。これらのテクノロジーから最大限の価値を引き出し、その過程で従業員の能力を高めるために、企業は常に先手を打つことが不可欠です。