2024年の従業員モニタリング動向

2023 has been quite a ride for technology enthusiasts, with AI dominating a good amount of debates and conversations. It has also been a year where organisations have looked to improve upon their operational workflows in the backdrop of different working setups.

しかし、議論の中で変わらないこと、あるいはさらに深くなったことは、優れた仕事の生産性を確保するという考え方である。ここで、適切な従業員監視ソリューションの利用が重要になる。

As enterprises strive to improve workplace productivity, they must be aware of what's transpiring in the employee monitoring space going into 2024.

物事は良い方向に進化している！

According to Gartner, large organisations will dedicate more than $2.5 million annually to ensure privacy in the face of evolving regulations. The consulting giant also predicts that privacy regulations will guard 75% of the world population's personal data by 2024.

In the employee monitoring space, this has a significant bearing. The concept of employee surveillance has always been a matter of profound discourse across continents. That's why we see various regulations like GDPR in Europe and CCPA in the USA governing how organisations use employees' data. And this is understandable, considering the several security implications associated with the housing of sensitive data. There's also the "employee consent" element that needs to be considered here.

では、データ規制が浸透し、より厳しくなるにつれて、従業員監視の分野で何が期待できるのだろうか？これには2つの見方がある：

• The strategic perspective in how organisations go about their employee monitoring activities

• The technology perspective that takes into account the underlying technical infrastructure and how it lends security support to the surveillance initiatives

戦略的視点

経営戦略の面では、より多くの組織がこの方向に傾くだろう：

• 従業員監視の法的・倫理的制約を考慮した包括的な方針策定

• Involving employees in discussions about monitoring productivity. Fostering trust and transparency will be key here because employees would want their personal data to be private, and understandably so. In a recent survey, about 93% of employees displayed concern about their personal data in the face of distributed working models. Although this survey was specific to India, it would be safe to assume that this is, in fact, a reflection of what's ahead for the world.

• 外部の専門家の助言を得て、従業員モニタリングの実施状況を測定し、それらが進化する規制に沿ったものであるかどうかを確認する。

• 全社的な生産性向上を定期的に見直し、その実践がうまくいっているかどうか、またデータのプライバシーを確保するために改善すべき点は何かを理解する。

テクノロジーの視点

クラウドとオンプレミスの論争は、ここ何年も続いている。ほとんどの場合、クラウドがもたらす柔軟性、スケーラビリティ、アクセシビリティなどの複数の利点により、オンプレミスのソリューションが後塵を拝している。

However, there's a growing trend of organisations now preferring on-premise solutions for use cases where sensitive data is involved. To substantiate this further, we've seen some of our clients and potential clients inclining towards CleverControl On-Premise — a full-blown employee monitoring platform with all the functionalities of its cloud counterpart.

このような傾向は、オンプレミスの導入により、企業が社内でデータを保管し、情報の取り扱いに関する具体的な戦略を立てることができるという事実に起因している。一般的に、医療や金融などの規制の厳しい分野で事業を展開する場合、このようなソリューションが適している。

クラウドの導入が劣っているというわけではない。実際、クラウドはここ数年、一般的なソリューションとなっており、クラウドを利用した従業員モニタリング・プログラムを利用するための参入障壁はかなり低い。しかし、オンプレミスの選択肢を模索し始めた組織もあり、これは2024年に向けてITインフラのトレンドになる可能性がある。

This year, Microsoft announced the integration of Copilot (the Generative AI solution) with the Microsoft Power Platform. The Power Platform constitutes a variety of apps associated with coding, website creation, etc.

しかし、現在の議論を具体的にするために、アプリの1つ、つまりPower BIに焦点を当てよう。これは人気のあるビジネス・インテリジェンス・ソリューションだ。コパイロットがPower BIを紹介した意味は2つある：

• ユーザーは、ステートメントや質問によって求めているインサイトを記述するだけで、Power BIは瞬時に最も適切なデータを提示する。
• Copilotは、企業が実施した分析イニシアチブの高度にカスタマイズされたサマリーとレポートを作成します。

ここで、従業員監視の領域について考えてみよう。組織は常に、時間と労力の無駄を省くことで業務効率を改善しようとしている。これまでにも、生産性のパターンに基づいて洞察を得る従業員監視ソリューションが導入されてきた。しかし現在では、より少ないコストでより多くのことができるようになっている。

組織は今後、このツールと自然言語で対話し、（視覚化の形で）極めて具体的な洞察を求め、ツールでブレインストーミングを行い、例えば雇用者の生産性をさらに向上させるための戦略的プランを描くことができるようになる。

その観点から、すぐに起こりうるシナリオの例をいくつか挙げてみよう：

• Imagine engaging with the employee monitoring tool in natural language and being very specific with your queries—for example—"What are the productivity improvements for Team A in October as compared to September and August?"
• モニタリング・ソリューションが、生産性の急上昇や時間の盗難について、このような事態を引き起こしかねない根拠とともに自動的に警告を発することを想像してみてほしい。手動の設定は必要ありません！
• ボタンをクリックするだけで、さまざまな部門向けに超パーソナライズされた生産性レポートを作成できることを想像してみてください。

実際、可能性は多様だ。もちろん、この空間がシナリオ通りに進化するとは限らない。すべては、ユーザーが何を求めているか、そしてGen AIがどのように既存の技術設定の中で働きながらそれに対応できるかにかかっている。しかし、ひとつはっきりしているのは、多くの付加価値が生まれるということだ。

For the sake of optimism, this prediction from McKinsey is one to abide by:

"Generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across the 63 use cases we analysed—by comparison, the United Kingdom's entire GDP in 2021 was $3.1 trillion."

The good thing about employee surveillance today is that it's not just about bringing forth a set of performance metrics and basing every decision on that. In our conversations with C-level executives, we have seen them realise and relay that there may be different reasons for low productivity—professional and personal. They also consider how the workplace models have changed over the past two or three years. And so, not everything needs to be the same.

では、プログレッシブ・モニタリングは今後どのような展開を見せるのだろうか？

リアルタイムのフィードバック共有

Safe to say, the annual, bi-annual, and even quarterly reviews are losing their sheen in the face of real-time feedback mechanisms. The employee monitoring solutions today facilitate extensive data analysis. Through the help of AI, they can also aid in predictive analytics. Such insights can easily inform what improvements need to be made and where employees have performed well.

このような洞察を使って従業員とリアルタイムで対話することが、透明性とモチベーションを高める風土を築く鍵となる。こうすることで、従業員モニタリングは、従業員の目から見ても不毛な取り組みとは思われなくなる。むしろ、従業員はモニタリングが自分たちの能力を最大限に引き出すための有効な手段だと考えるようになるのだ。

非伝統的な方法を試す

At the start of this year, we published a study about an extra day off helped increase employee productivity by 5%. We surveyed several of our clients who experimented with the 4-day workweek to understand if they had seen any potential improvements that the media has been raving about. The findings were intriguing. In fact, one of the clients reported the active time to have increased to 79% from 71% within one week of implementation.

CleverControlは、この実験の間ずっと役に立ちました。というのも、当社の顧客は、ソリューション上で記録されたアクティブ時間と非アクティブ時間を分析することで、すべての生産性向上を文書化していたからです。

実験が終わると、多くの企業が生産性の大幅な向上を指摘した。モニタリング・ソリューションに裏打ちされたこの実験は、労働力にとって何が効果的であるかという、これまでにない洞察への道を開いた。

今後、従業員モニタリング・ソリューションがより洗練されるにつれ、組織は、従業員の関心を高め、やる気を起こさせるために、さまざまな設定がうまく機能するかどうかを確認する自由度を増すだろう。この実験に率先して取り組む企業にとっては、2024年以降の先進的なモニタリングへの道が開かれることになるだろう。

A lot can be thought of in terms of the employee monitoring trends that can transpire over the next few years. Technological interventions like predictive analytics, Generative AI, facial recognition, and more are already making their way into surveillance solutions. But there is also the qualitative side, where organisations need to ensure that their internal policies are in line with what their employees expect, especially in the face of distributed working models.

Striking a balance between the two will help enterprises leverage the potential of new-age employee monitoring solutions in amplifying productivity to a great extent.

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