AIを活用した従業員モニタリング:クレバーコントロールが業績評価を強化する方法

AIを活用した従業員モニタリング:クレバーコントロールが業績評価を強化する方法

現在、人工知能ツールはブームとなっており、音楽ストリーミング・サービスから銀行まで、私たちの生活のほとんどの領域に入り込んでいる。そして、AIがいつ従業員の監視に入り込むかは、ほんの一握りの問題だった。

従業員の勤務時間、日々の活動、タスクの完了、注意散漫などを追跡することは、マネジャーの勤務時間のかなりの部分を占めるかもしれない。その上、手作業による業績評価には偏りがありがちで、マネジャーは気づかないうちに特定の従業員を差別している可能性がある。最新の従業員モニタリング・ソリューションは、この問題を部分的に解決することができる。これらのソリューションは、活動ログを自動的に分析し、その結果を主要なパフォーマンス測定基準や、時には生産性スコアの便利なサマリーとして提示する。しかし、これらの統計は通常、全員に対して同じベンチマークを持っており、従業員の立場や業界標準を考慮することはほとんどない。インスタグラムに2時間というのは、ITスペシャリストにとっては明らかに非生産的な兆候だが、コンテンツマネージャーにとっては重要な仕事の一部だ。そのため、一般的なアクティビティサマリーでは、マネージャーが従業員の実際の生産性を推測してしまうことが多い。

AI従業員監視ソフトウェアは、異なるより細かいアプローチを提供します。クレバーコントロールのAIスコアリング機能は、従業員の役職や業界の期待値を考慮した従業員の活動をきめ細かく分析し、通常の生産性統計よりもはるかに正確な評価を行います。

クレバーコントロールのAIスコアリングの仕組み

従業員監視ソリューションとして、CleverControlは従業員の活動に関する広範な、時には機密性の高い情報を収集することができます。しかし、従業員のプライバシーを保護するために、AI Scoringは、生産性評価に必要な活動ログの一部のみを分析します。データは分析の前に匿名化され、プライバシー保護が強化されます。以下はAI Scoringが分析する内容です:

  • 業界 企業の業種を把握しているAIモニタリングは、従業員の行動を、アプリケーションやウェブサイトの使用に関する分野別のベンチマークと比較する。

  • 従業員のポジション 従業員の役職に関する情報により、AIは予想される作業パターンやウェブやアプリケーションの使用状況に基づいて、さらなる評価を微調整することができる。

  • ウェブサイトとアプリケーションの使用: クレバーコントロールのAI従業員モニタリングは、アプリケーションやウェブサイトの使用ログと使用時間を調査し、業務に関連する活動や潜在的な注意散漫を見つけます。

人工知能は収集した情報を分析し、従業員の行動を予想されるアプリやウェブの使用パターンと比較し、活動を生産的か非生産的かに分類する。この分類に基づいて、個々の生産性スコアを算出します。さらに、AI Scoringは、従業員の作業パターンを概観し、非生産的な活動を強調することで、これらのスコアを簡潔かつ洞察的に明確にします。

その結果、マネジャーは自動的な生産性スコア以上のものを得ることができる。業界やポジションの詳細を考慮し、なぜその従業員が非生産的なのかを説明する、パーソナライズされた評価を得ることができるのだ。

AIスコアリングの活用は、企業にとってさまざまなメリットをもたらす:

  • AIによるスコアリングは、従業員のパフォーマンスをデータに基づき公平に評価します。
  • 詳細な説明と分類により、管理者は従業員が追加サポートやトレーニングを必要とする分野を特定しやすくなります。
  • データに基づく洞察により、管理職は昇進、報奨、業績改善計画に関して十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。
  • AIは非効率や時間の浪費を突き止め、従業員の時間管理と生産性の向上を支援することができる。

AIスコアリングの最も優れた点は、設定や使用に専門的な知識を必要としないことだ。一見複雑に見えるが、必要なのは機能を有効にし、業種と従業員の役職を入力するだけだ。AI Scoringはバックグラウンドで動作し、専用のダッシュボード・セクションで洞察を提供する。

Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, この記事をチェックする. Let's check and see how the feature works in practice.

企業はクレバーコントロールをどのように活用しているか:実践事例

我々は、クレバーコントロールのAIモニタリングを数ヶ月間使用している3つの企業の代表者に連絡を取った。従業員のパフォーマンスを監視する際に直面する課題と、AIスコアリングがその解決に役立つかどうかについて尋ねた。

ケース1:営業チームの生産性向上

最初の企業は、カスタム・ソフトウェア開発を専門とするハイテク企業で、営業チームの業績不振を調査したいと考えていた。チームは経験豊富で熱心だったが、四半期ごとの売上計画を常に下回っていた。

同社はCleverControlを導入し、その新機能であるAIスコアリングをテストして、チームの活動をより深く洞察することにした。経営陣は、チームの業務への関与が低く、業務に関係のない活動に労働時間を費やしているという仮説を立てた。

職場でのAIモニタリングは、この仮説を裏付けるものではなかった。分析の結果、営業プロセスの非効率性が明らかになった。その結果、多くの営業担当者が潜在顧客との関係構築に注力するよりも、データ入力やレポート作成などの管理業務に不釣り合いな時間を費やしていることが明らかになった。

AIの分析に基づき、経営陣はいくつかの業務フローを変更し、いくつかのプロセスを自動化することで、営業チームの事務作業を削減した。営業担当者は、見込み客の開拓、売り込み、案件のクロージングなど、価値の高い活動に時間を割くことができるようになった。こうした最適化の結果、営業チームの生産性は17%向上した。

営業チームの生産性を高める

ケース2:カスタマー・サポートの改善

私たちが話を聞いた2番目の会社は、輸送用のビデオ監視システムを販売しており、24時間365日のカスタマーサポートを提供している。顧客は複数のタイムゾーンにまたがっており、遠隔地のカスタマーサポート・チームも同様だ。同社は一貫したサービス品質の維持に苦労していた。非常に効率的で問題を迅速に解決するエージェントもいれば、時間がかかり、顧客の質問に答えられないまま放置するエージェントもいた。この一貫性のなさが顧客の不満を招き、顧客離れを加速させていた。

経営陣は、従業員追跡ソフトウェアでリモートエージェントのパフォーマンスを分析することを決定し、AIモニタリング機能を持つCleverControlを選択した。

AIは、効率と顧客満足度の期待を常に上回るトップ・パフォーマーのエージェントを特定した。予想通り、これらのエージェントの活動は主に顧客とのコミュニケーションに特化したメッセンジャーで行われ、雑念はほとんどありませんでした。

逆に、業績不振のエージェントは、顧客とのコミュニケーションよりも、社内コミュニケーションのためのメッセンジャーや検索エンジンにほとんどの時間を費やしている。彼らの勤務時間の詳細なログを検討した結果、経営陣は、エージェントは顧客にサポートを提供するために必要な技術的知識が著しく不足していると結論づけた。

同社は、こうした知識のギャップをなくすために的を絞った研修を実施し、これが業績向上につながった。また、経営陣はトップ・パフォーマーを評価し、報酬を与えることで、士気を高め、ハイ・パフォーマンスのインセンティブを与えた。

ケース3:生産性低下の調査

3社目のクライアントは、遠隔地にチームを持つマーケティング会社で、一部の社員のパフォーマンスが低下した。管理職は生産性の低下を懸念し、その根本的な原因がわからないままでした。

同社は、チームの作業パターンを分析するために、AIスコアリングを備えたCleverControlを導入した。AIは従業員のマーケティングツール、コミュニケーションプラットフォーム、その他のソフトウェアの使用状況を監視した。

AIスコアリングによると、従業員の中には、ソーシャルメディアや動画ストリーミングサービスなど、業務に関係のないウェブサイトに勤務時間の大半を費やしている人がいることがわかった。このような注意散漫は、彼らのパフォーマンスに悪影響を及ぼしていた。

同社は、より集中できるワークスペースを促進するため、勤務時間中のこうした業務に関係のない場所を制限しなければならなかった。こうした対策が功を奏し、従業員のパフォーマンスは徐々に向上していった。

最終的な感想

正確な業績評価は、あらゆるビジネスの成長と発展の鍵である。従来の方法は時間がかかることが多く、主観的な評価や限られたデータに頼っていました。CleverControlのようなAI従業員モニタリングソフトウェアは、より客観的で正確なアプローチを提供します。

従業員の行動ログと業界固有のベンチマークを分析することで、クレバーコントロールのAIスコアリングは、作業パターンに関する貴重な洞察を提供し、非効率と改善のための領域を特定します。このデータ主導のアプローチにより、管理者は情報に基づいた意思決定を行い、チームのパフォーマンスを最適化し、生産性を高めることができます。

私たちのクライアントの事例は、AIスコアリングが様々な業界の企業にとっていかに効率的であるかを証明しています。AIスコアリングを活用することで、企業はトップ・パフォーマー、トレーニングの必要性、注意散漫などを特定することができます。非効率に対処することで、顧客満足度を向上させ、コストを削減し、収益成長を促進することができます。

私たちは、企業が労働者の追跡と管理のために、CleverControlのようなAIツールの可能性を探求することを奨励します。これらの革新的なソリューションを取り入れることで、組織は潜在能力を最大限に引き出し、持続可能な成功を達成することができます。

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