Monitoraggio dei dipendenti basato sull'intelligenza artificiale: Come CleverControl può migliorare la valutazione delle prestazioni
Oggi gli strumenti di intelligenza artificiale stanno vivendo un vero e proprio boom e si intrecciano con la maggior parte delle nostre vite, dai servizi di streaming musicale alle banche. Si trattava solo di capire quando l'intelligenza artificiale avrebbe trovato spazio nel monitoraggio dei dipendenti.
Il monitoraggio delle prestazioni dei dipendenti è noioso e richiede tempo: il monitoraggio delle ore di lavoro dei dipendenti, delle attività quotidiane, del completamento dei compiti e delle distrazioni può richiedere una parte significativa della giornata lavorativa di un manager. Inoltre, la valutazione manuale delle prestazioni è spesso parziale: i manager possono discriminare alcuni dipendenti senza rendersene conto. Le moderne soluzioni di monitoraggio dei dipendenti possono risolvere parzialmente questo problema. Analizzano automaticamente i registri delle attività e presentano i risultati sotto forma di comodi riepiloghi delle principali metriche di prestazione e, talvolta, dei punteggi di produttività. Tuttavia, queste statistiche hanno solitamente gli stessi parametri di riferimento per tutti e raramente considerano la posizione del dipendente e gli standard del settore. 2 ore su Instagram sono un chiaro segno di improduttività per uno specialista IT, ma una parte significativa del lavoro per un content manager. Per questo motivo, i comuni riepiloghi delle attività lasciano spesso i manager indovinare quanto il dipendente sia effettivamente produttivo.
Il software di monitoraggio AI dei dipendenti offre un approccio diverso e più fine. La funzione AI Scoring di CleverControl fornisce un'analisi granulare dell'attività dei dipendenti in base alla loro posizione e alle aspettative del settore, rendendo le valutazioni molto più precise rispetto alle normali statistiche sulla produttività.
Come funziona l'AI Scoring di CleverControl
Come soluzione di monitoraggio dei dipendenti, CleverControl è in grado di raccogliere ampie informazioni, talvolta sensibili, sull'attività di un dipendente. Tuttavia, per proteggere la privacy dei dipendenti, AI Scoring analizza solo una parte dei registri di attività necessari per la valutazione della produttività. I dati vengono anonimizzati prima dell'analisi per garantire una maggiore protezione della privacy. Ecco cosa analizza AI Scoring:
Industria: Conoscendo il settore dell'azienda, il monitoraggio dell'AI confronta l'attività dei dipendenti con i benchmark specifici del settore per l'utilizzo di applicazioni e siti web.
Posizione del dipendente: Le informazioni sulla posizione del dipendente consentono all'intelligenza artificiale di perfezionare ulteriori valutazioni in base ai modelli di lavoro previsti e all'utilizzo di applicazioni e web.
Utilizzo di siti web e applicazioni: Il monitoraggio AI dei dipendenti di CleverControl esamina i registri di utilizzo delle applicazioni e dei siti web e la loro durata per individuare le attività legate al lavoro e le potenziali distrazioni.
L'intelligenza artificiale analizza le informazioni raccolte, confronta l'attività del dipendente con i modelli di utilizzo di app e web previsti e classifica le attività come produttive o improduttive. Sulla base di questa categorizzazione, calcola i punteggi di produttività individuali. Inoltre, l'AI Scoring fornisce una breve ma perspicace chiarificazione di questi punteggi, descrivendo i modelli di lavoro del dipendente ed evidenziando le attività improduttive.
Di conseguenza, il manager non ottiene solo un punteggio automatico di produttività, ma anche una valutazione personalizzata che tiene conto delle specificità del settore e della posizione e spiega perché il dipendente è improduttivo.
L'utilizzo dell'AI Scoring offre un mondo di vantaggi alle aziende:
- Il punteggio guidato dall'intelligenza artificiale fornisce una valutazione imparziale delle prestazioni dei dipendenti basata sui dati.
- Spiegazioni dettagliate e categorizzazione aiutano i manager a identificare le aree in cui i dipendenti potrebbero aver bisogno di ulteriore supporto o formazione.
- Gli approfondimenti basati sui dati consentono ai manager di prendere decisioni informate su promozioni, premi e piani di miglioramento delle prestazioni.
- L'intelligenza artificiale può individuare le inefficienze e le attività che fanno perdere tempo e aiutare i dipendenti a migliorare la gestione del tempo e la produttività.
L'aspetto migliore dell'AI Scoring è che non richiede conoscenze tecniche per essere configurato e utilizzato. Nonostante l'apparente complessità, è sufficiente abilitare la funzione e inserire il settore aziendale e la posizione dei dipendenti. AI Scoring lavorerà in background e fornirà approfondimenti nella sezione dedicata del dashboard.
Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, Guarda questo articolo. Let's check and see how the feature works in practice.
Come le aziende utilizzano CleverControl: Casi pratici
Abbiamo contattato i rappresentanti di tre aziende che utilizzano il monitoraggio AI di CleverControl da diversi mesi. Abbiamo chiesto loro quali sono le sfide che devono affrontare nel monitoraggio delle prestazioni dei dipendenti e se l'AI Scoring li aiuta a risolverle.
Caso 1: Aumento della produttività dei team di vendita
La prima azienda, una società tecnologica specializzata nello sviluppo di software personalizzato, voleva indagare sulle scarse prestazioni del suo team di vendita. Sebbene il team fosse molto esperto e impegnato, non riusciva a rispettare i piani di vendita trimestrali.
L'azienda ha implementato CleverControl e ha deciso di testare la sua nuova funzione - AI Scoring - per ottenere informazioni più approfondite sulle attività del team. La direzione ha ipotizzato che il team non fosse così impegnato e che trascorresse le ore di lavoro in attività non correlate al lavoro.
Il monitoraggio dell'IA sul posto di lavoro non ha confermato questa ipotesi. L'analisi ha evidenziato significative inefficienze nel processo di vendita. Ha rivelato che molti venditori dedicavano una quantità sproporzionata di tempo a compiti amministrativi, come l'inserimento di dati e la generazione di report, anziché concentrarsi sulla creazione di relazioni con i potenziali clienti.
Sulla base dell'analisi dell'intelligenza artificiale, la direzione ha modificato diversi flussi operativi e automatizzato alcuni processi per ridurre la documentazione cartacea per il team di vendita. I rappresentanti delle vendite hanno potuto dedicare più tempo alle attività ad alto valore aggiunto, come la prospezione, il lancio e la chiusura degli affari. Grazie a queste ottimizzazioni, la produttività del team di vendita è aumentata del 17%.
Caso 2: Miglioramento dell'assistenza clienti
La seconda società con cui abbiamo parlato vende sistemi di videosorveglianza per il trasporto e fornisce un'assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. I suoi clienti sono sparsi in diversi fusi orari, così come il loro team di assistenza clienti a distanza. L'azienda faticava a mantenere costante la qualità del servizio. Alcuni agenti erano molto efficienti e risolvevano i problemi rapidamente, mentre altri erano lenti e spesso lasciavano le domande dei clienti senza risposta. Questa incoerenza portava a clienti frustrati e a un aumento della rotazione dei clienti.
La direzione ha deciso di analizzare le prestazioni degli agenti remoti con un software di monitoraggio dei dipendenti e ha scelto CleverControl per la sua funzionalità di monitoraggio AI.
L'IA ha identificato gli agenti più performanti, che hanno costantemente superato le aspettative di efficienza e soddisfazione dei clienti. Come previsto, l'attività di questi agenti si svolgeva principalmente nei messenger dedicati alla comunicazione con i clienti, con poche o nessuna distrazione.
Al contrario, gli agenti meno performanti passano la maggior parte del tempo sui messenger per le comunicazioni interne o sui motori di ricerca piuttosto che per le comunicazioni con i clienti. Dopo aver esaminato i registri dettagliati delle loro ore di lavoro, la direzione è giunta alla conclusione che gli agenti non dispongono delle conoscenze tecniche necessarie per fornire assistenza ai clienti.
L'azienda ha organizzato una formazione mirata per eliminare queste lacune di conoscenza, che ha portato a un miglioramento delle prestazioni. La direzione ha inoltre riconosciuto e premiato i top performer, aumentando il morale e incentivando le prestazioni elevate.
Caso 3: Indagine sul calo di produttività
Il nostro terzo cliente, un'agenzia di marketing con un team remoto, ha registrato un calo delle prestazioni di alcuni dipendenti. I manager erano preoccupati per il calo di produttività e non erano sicuri delle cause.
L'azienda ha implementato CleverControl con AI Scoring per analizzare i modelli di lavoro del team. L'intelligenza artificiale ha monitorato l'utilizzo da parte dei dipendenti di strumenti di marketing, piattaforme di comunicazione e altri software.
L'AI Scoring ha dimostrato che alcuni dipendenti trascorrono gran parte della loro giornata lavorativa sui social media, sui servizi di streaming video e su altri siti web non correlati al lavoro. Queste distrazioni influiscono negativamente sulle loro prestazioni.
L'azienda ha dovuto limitare questi siti non legati al lavoro durante le ore di lavoro per incoraggiare uno spazio di lavoro più concentrato. Queste misure hanno dato i loro frutti e le prestazioni dei dipendenti sono gradualmente migliorate.
Pensieri finali
Una valutazione accurata delle prestazioni è fondamentale per la crescita e lo sviluppo di qualsiasi azienda. I metodi tradizionali spesso richiedono molto tempo e si basano su valutazioni soggettive e dati limitati. Il software di monitoraggio AI dei dipendenti, come CleverControl, offre un approccio più obiettivo e accurato.
Analizzando i registri delle attività dei dipendenti e i benchmark specifici del settore, l'AI Scoring di CleverControl fornisce preziose informazioni sui modelli di lavoro e identifica le inefficienze e le aree di miglioramento. Questo approccio basato sui dati consente ai manager di prendere decisioni informate, ottimizzare le prestazioni dei team e aumentare la produttività.
I casi dei nostri clienti dimostrano quanto l'AI Scoring possa essere efficiente per le aziende di vari settori. Con il suo aiuto, le aziende possono identificare i top performer, le esigenze di formazione e le distrazioni. Affrontando le inefficienze, possono migliorare la soddisfazione dei clienti, ridurre i costi e favorire la crescita dei ricavi.
Incoraggiamo le aziende a esplorare il potenziale degli strumenti di intelligenza artificiale, come CleverControl, per il monitoraggio e la gestione dei lavoratori. Abbracciando queste soluzioni innovative, le organizzazioni possono liberare tutto il loro potenziale e raggiungere un successo sostenibile.