L'intelligenza artificiale nel monitoraggio dei dipendenti: Il futuro è qui

Diversi settori industriali implementano l'intelligenza artificiale nel monitoraggio dei dipendenti per monitorare la produttività, garantire la conformità alle politiche aziendali e migliorare la sicurezza.

Uno dei maggiori vantaggi dell'IA nel monitoraggio dei dipendenti è la sua capacità di elaborare grandi quantità di dati molto più velocemente di quanto possa fare una persona. Mentre un manager umano passa ore a esaminare rapporti di produttività, KPI e fogli di presenza, l'IA analizza questi dati e li confronta con i benchmark specifici del settore e del ruolo in pochi minuti. Può fornire valutazioni personalizzate delle prestazioni e individuare i punti deboli e le aree di miglioramento. I sistemi di rilevazione del tempo alimentati dall'intelligenza artificiale possono monitorare le ore di lavoro e il tempo dedicato a progetti e compiti. L'intelligenza artificiale può essere addestrata per evidenziare le risorse sottoutilizzate e persino prevedere possibili ritardi nei progetti e sforamenti del budget.

Oltre a tracciare e valutare le prestazioni, l'intelligenza artificiale può contribuire ad aumentare il coinvolgimento e il benessere dei dipendenti. Ad esempio, può analizzare i modelli di lavoro, l'attività e la comunicazione e rilevare i primi segnali di burnout o disimpegno. Tali segnali possono essere il calo dei livelli di attività, le dichiarazioni negative, l'aumento del tempo dedicato all'esecuzione dei compiti abituali o il cambiamento dell'orario di lavoro: uscite anticipate o permanenza al lavoro fino a tardi. L'intelligenza artificiale nel monitoraggio dei dipendenti può cogliere questi sottili cambiamenti e avvertire i manager. A loro volta, i manager possono fornire in modo proattivo ulteriore supporto, adeguare i carichi di lavoro o offrire programmi di formazione.

I sistemi di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale possono essere addestrati per identificare i rischi per la sicurezza, come le violazioni dei dati, le minacce interne e le frodi. Come il monitoraggio del sentiment e dei modelli di attività, l'intelligenza artificiale può analizzare i rapporti sulle attività dei dipendenti alla ricerca di anomalie, come tentativi di accesso insoliti, download di file sospetti o accesso non autorizzato a dati sensibili. Se rileva un comportamento sospetto, può avvisare immediatamente il manager. Grazie all'intelligenza artificiale, le organizzazioni aumenteranno notevolmente la loro sicurezza.

Le risorse umane e i manager possono ottenere preziose informazioni dagli strumenti analitici basati sull'intelligenza artificiale. Queste informazioni aiutano a prendere decisioni basate sui dati per quanto riguarda la pianificazione della forza lavoro, lo sviluppo dei talenti e la gestione delle prestazioni. L'intelligenza artificiale rivela i top performer e quelli che hanno difficoltà e indica le aree di miglioramento per entrambi. Grazie a questa tecnologia del futuro, le organizzazioni possono ottimizzare le strategie di reclutamento e formazione. Inoltre, grazie alle analisi basate sull'intelligenza artificiale, i manager possono scoprire i dipendenti ad alto potenziale e investire nel loro sviluppo.

Un esempio di IA nel monitoraggio dei dipendenti è la tecnologia futura di CleverControl: l'AI Scoring. Questo strumento innovativo va oltre la semplice raccolta di dati e fornisce una valutazione sfumata della produttività e dell'impegno dei dipendenti.

L'intelligenza artificiale analizza porzioni di dati raccolti dal software CleverControl, in particolare le applicazioni utilizzate, i siti web e le informazioni sulla posizione del dipendente e sul settore dell'azienda. Questi dati le consentono di avere una visione completa della giornata lavorativa effettiva del dipendente e di confrontarla con i parametri di riferimento del settore e del ruolo. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale è in grado di evidenziare attività improduttive o insolite e perdite di concentrazione e di assegnare punteggi di produttività individuali.

L'AI Scoring non solo fa risparmiare al manager il tempo necessario per la revisione manuale dei registri, ma fornisce anche una valutazione oggettiva del lavoro dei dipendenti. Aiuta i manager a prendere decisioni informate sui dati relativi alla distribuzione del carico di lavoro, al riconoscimento delle prestazioni e alle aree di miglioramento.

Per saperne di più su CleverControl e sulla sua funzione di AI Scoring, visitate il sito Punteggio CleverControl AI

Come possiamo vedere, l'IA ha un immenso potenziale nel monitoraggio dei dipendenti, dall'automatizzazione delle valutazioni delle prestazioni alla pianificazione di strategie di sviluppo individuali dei dipendenti. Ma c'è sempre il rovescio della medaglia.

Le organizzazioni non devono lasciarsi accecare dai vantaggi dell'IA: l'IA nasconde alcuni aspetti negativi, come la privacy, la sicurezza dei dati e l'etica nel monitoraggio.

Le potenziali violazioni della privacy e della sicurezza sono le due principali preoccupazioni che riguardano l'IA nel monitoraggio dei dipendenti. I sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati dei dipendenti, tra cui informazioni personali, dati provenienti da e-mail, piattaforme di messaggistica, videosorveglianza e persino sequenze di tasti. Ma non possiamo non chiederci fino a che punto i datori di lavoro possano e debbano monitorare i dipendenti. Questo livello di sorveglianza dell'IA può risultare invadente per molti dipendenti e minare la loro fiducia.

Inoltre, gli enormi set di dati raccolti dai sistemi di monitoraggio dell'intelligenza artificiale sono bersagli allettanti per i cyberattacchi. Una violazione dei dati potrebbe esporre le informazioni sensibili dei dipendenti e portare a gravi conseguenze, dalle perdite finanziarie al furto di identità.

Per quanto deludente possa essere, tutti noi siamo prevenuti in quanto esseri umani, e i manager non fanno eccezione. Per evitare pregiudizi nella gestione dei dipendenti, le organizzazioni potrebbero affidarsi all'IA, ma quest'ultima è davvero obiettiva? Gli algoritmi di IA vengono addestrati sulla base di dati e se questi dati sono parziali, il sistema di IA può perpetuare e persino amplificare tali pregiudizi nella valutazione dei dipendenti. Di conseguenza, i dipendenti, soprattutto quelli appartenenti a gruppi emarginati, possono essere trattati in modo ingiusto o discriminato.

Inoltre, un'eccessiva dipendenza dal monitoraggio dell'IA può ridurre i dipendenti a punti dati. Non c'è bisogno di dire che questo approccio trascura gli aspetti individuali del lavoro, come la creatività, la collaborazione e i modelli di lavoro preferiti.

La fiducia si perde a secchiate e si riacquista a gocce, quindi i passi falsi nell'applicazione precoce della tecnologia avranno una lunga coda di implicazioni per la fiducia dei dipendenti nel tempo". dice David Johnson analista principale di Forrester Research".

I potenziali svantaggi dell'IA nel monitoraggio dei dipendenti possono essere attenuati con la collaborazione di datori di lavoro e dipendenti. Il monitoraggio dell'IA non deve essere un segreto per i dipendenti, che devono sapere perché viene utilizzato, quali dati vengono raccolti e come vengono utilizzati e protetti.

Invitare i dipendenti a partecipare al processo decisionale relativo all'implementazione di questa tecnologia futura è un buon modo per stabilire la fiducia.

Le organizzazioni non dovrebbero affidarsi esclusivamente alle valutazioni dell'IA nella valutazione delle prestazioni. Le conclusioni dell'IA devono essere combinate con le osservazioni personali e le opinioni dei colleghi; solo queste valutazioni delle prestazioni possono essere complete e obiettive. Infine, le pratiche di monitoraggio non devono essere statiche. I datori di lavoro dovrebbero riesaminare regolarmente la sua efficacia, rispondere alle preoccupazioni dei dipendenti ed essere aperti ad apportare modifiche in base ai feedback e all'evoluzione delle considerazioni etiche.

L'intelligenza artificiale è certamente una tecnologia del futuro destinata a rivoluzionare il monitoraggio dei dipendenti. Apre nuove opportunità per aumentare la produttività, migliorare il benessere dei dipendenti, rafforzare la sicurezza dell'azienda e fornire preziose informazioni ai manager.

Tuttavia, come ogni tecnologia potente, l'integrazione dell'IA nel monitoraggio dei dipendenti non è priva di sfide. I problemi di privacy, il potenziale di distorsione degli algoritmi, la sicurezza dei dati e l'erosione della fiducia dei dipendenti sono rischi reali che devono essere affrontati in modo proattivo.

In futuro, il successo dell'adozione dell'IA nel monitoraggio dei dipendenti dipende da un approccio equilibrato e trasparente. Le organizzazioni devono dare priorità a una comunicazione aperta con i dipendenti, stabilire politiche chiare sull'utilizzo dei dati e sulla sicurezza e garantire che le intuizioni guidate dall'IA siano utilizzate per potenziare, e non sminuire, l'elemento umano del lavoro.