Új trendek a munkavállalói megfigyelési technológiákban

A munkahelyi technológiákba, különösen a teljesítménymenedzsmentbe történő beruházás 2017 és 2022 között "nyolcszorosára nőtt" a finanszírozás, a következők szerint the New York Times . Olyan nagyvállalatok, mint a J.P. Morgan, a UnitedHealth Group, az Amazon és még sokan mások, nyomon követik az olyan mérőszámokat, mint az üresjárati idő és az aktivitási idő, hogy értelmet adjanak az alkalmazottak termelékenységének és optimalizálják a munkafolyamatokat.

Nem csak a felügyeletről van szó; a távoli és hibrid beállítások növekedésével a munkavállalói felügyeleti megoldások mélyebb betekintést engedhetnek a munkahelyi viselkedésbe, és árnyaltabban megérthetik a termelékenységet, hogy aztán jobb általános elkötelezettséget és együttműködést eredményezzenek.

Természetesen az alkalmazottak megfigyelésének tolakodó jellege vita tárgyát képezi, és ez így van rendjén. A munkavállalóknak világszerte jogukban kell állnia ahhoz, hogy hozzájáruljanak ahhoz, hogy mit figyelnek meg, és a vállalatoknak be kell tartaniuk ezt az elvárást, ugyanakkor biztosítaniuk kell, hogy a munkavállalói morál ne sérüljön a folyamat során - pontosan ezért. a munkavállalók ellenőrzésére vonatkozó törvények és rendeletek. a helyén vannak.

Itt kényes egyensúlyt kell fenntartani - a termelékenység figyelemmel kísérése és az alkalmazottak magánéletének tiszteletben tartása között. A megfelelő eszközök, technológiák és megközelítések kulcsfontosságúak. Ezek bevezethetik az etikus és szabályszerű megfigyelést, és növelhetik az ezzel szembeni elfogadottságot.

Ennek ellenére itt van néhány kulcsfontosságú trend, amely a munkavállalói megfigyelési technológia területét alakítja.

A mesterséges intelligencia területén belül sok mindent ki kell csomagolni. Ott van az analitika, az AI pontozás, az arcfelismerés, a Gen AI és még sok más. Mielőtt belemerülnénk ezekbe, fontos megérteni, hogy az AI integrációja a felügyeleti munkafolyamatokba nem egy bizonyos szint vagy mérték szerint ferde. Valójában eléggé átható, ahogyan a folyamat szinte minden szakaszát befolyásolni tudja. A problémák pontos meghatározásától kezdve a problémák objektív értékelésének segítéséig segíthet a munkafolyamatok testre szabásában, hogy a legjobbat hozza ki a munkavállalókból.

Képzelje el, hogy szubjektív értékelésekre kell hagyatkoznia, amelyek menedzserről menedzserre változnak. Miért szubjektív? Nos, a teljesítménymutatók értelmezési módja, a személyes elfogultságok és még a napi hangulatok is befolyásolhatják azt, hogy hogyan látják az alkalmazott termelékenységét. A 2022-es tanulmány a Floridai Egyetem kutatói által készített tanulmány kimutatta, hogy a vezetők még mindig lehetnek implicit és explicit előítéletek, különösen a marginalizált csoportokkal szemben.

A termelékenységi pontozás ezt azáltal hárítja el, hogy számszerűsíthető megközelítést kínál az alkalmazottak termelékenységének értékeléséhez. Például a CleverControl AI Scoring funkció figyelembe veszi a munkavállaló pozícióját, az iparági kontextust, valamint a webes és alkalmazási naplókat, hogy meghatározza a termelékenységi pontszámot, termelékenységi címkéket adjon, valamint a pontszám mögötti indoklást. A belépési korlát egy ilyen funkcióhoz olyan egyszerű, mint a felhasználói megállapodás elfogadása és néhány adat megadása a vállalkozás iparágáról és a termelékenységet elemezni kívánó profilokról.

A gépi tanulás teljes gőzzel üzemel. Az arcfelismerés kivételesen életképesnek bizonyul az alkalmazottak jelenlétének nyomon követésére, a személyazonosság ellenőrzésére, a munkaminták értékelésére, az időlopások csökkentésére és még sok másra.

Saját, ügyfeleink körében végzett felméréseken alapuló kutatásunk megállapította, hogy:

• Túlórapótlékra jogosult munkavállalók. Egymást fedezték.
• Nincs megoldás arra, hogy az ilyen időlopásokat korábban felismerjék, hogy elkerüljék a következményeket.
• A meglévő eszközök, amelyek aktív és üresjárati időt rögzítettek, valójában nem közvetítették, hogy valaki ténylegesen dolgozott-e.

Írja be a címet. arcfelismerés. A vállalkozások a webkamera segítségével felismerhetik és rögzíthetik az alkalmazottakat, összehasonlíthatják az arcokat a meglévő adatbázisukkal, és könnyen fogyasztható jelentéseket készíthetnek.

Az arcfelismerés utat enged a számítógépes látásnak is - ez egy nagyszerű eszköz a termelékenység irányítására ipari környezetben. A számítógépes látás használata például lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy:

• Munkahelyeiket és ipari környezetüket biztonságosabb ökoszisztémákká alakítsák át. Hogyan? Képesek proaktívan cselekedni a problémák azonosítása során. Nem kell utólagos elemzésnek alávetniük magukat.
• Nyomon követheti és ellenőrizheti a dolgozók termelékenységét, sőt optimalizálhatja a munkafolyamatokat - mindezt úgy, hogy közben biztosítja, hogy költségei alacsonyak legyenek, és megfeleljenek az ipari szabványoknak és előírásoknak.

A McKinsey Technology Trends Outlook 2024 című jelentése szerint a mesterséges intelligencia felhasználási esetei 2,6 és 4,4 billió dollár közötti éves értéket teremthetnek. Egyre több szervezet használja rendszeresen a gen AI alkalmazásokat az üzleti funkcióikban. És az olyan trendekkel, mint a multimodális generatív modellek, az NLP kiterjesztése és az LLM-ek fejlődése, a gen AI alkalmazása a munkavállalók megfigyelésében egyre nagyobb lendületet vesz.

A gen AI segítségével a szervezetek például:

• Beszélgetések feldolgozása és az érzelmek felmérése. Ez segíthet a vezetőknek abban, hogy proaktívan oldják meg a problémákat, és ajánlásokat fogalmazzanak meg a jobb döntéshozatal érdekében.
• Fedezzen fel olyan mintákat a jelentős mennyiségű naplóadatokban, amelyek szűk keresztmetszetekre, csapatdinamikára, a dolgozók elégedetlenségére és még sok másra utalnak.

Ha alaposan átnézzük a munkavállalói megfigyelésre vonatkozó jogszabályok közelmúltbeli fejleményeit, akkor jelentős elmozdulás tapasztalható a konszenzusos megfigyelés irányába, az adatvédelemmel szembeni elsőbbséget élvező felügyelet elég nyilvánvaló. És ennek van is értelme, mivel egyre nagyobb aggodalomra ad okot az adatvédelem és a megfigyelési technológiák etikus használata. A GDPR és más jelentős szabályozási keretek frissítései magasabb követelményeket támasztanak a munkavállalói adatok kezelésével kapcsolatban.

Bővebben itt: A munkavállalók ellenőrzésére vonatkozó törvények és rendeletek legújabb változásai

Ennek fényében a munkavállalói megfigyelő szoftverek az átláthatóságot és a kifejezett beleegyezést helyezik előtérbe. Olyan új funkciókat integrálnak, amelyek átfogó képet nyújtanak arról, hogy mit és milyen célból figyelnek és elemeznek. Emellett az adatbiztonságra is folyamatosan nagy hangsúlyt fektetnek.

Mi például rájöttünk erre, amikor különböző méretű csapatokkal rendelkező ügyfelekkel beszélgettünk. Ezért mindkettőt kínáljuk cloud és helyben olyan megoldások, amelyek biztosítják, hogy a vállalkozások kiválaszthassák az adataik feletti ellenőrzés szintjét. Teljes körű adattulajdonlást és -kezelést gyakorolhatnak.

Az alkalmazottak munkájának nyomon követése többé már nem egy asztali számítógépes feladat. A hibrid beállítások elterjedésével logikus, hogy a vezetők rugalmasan, bárhonnan, az okostelefonjukon is nyomon követhetik csapatuk tevékenységét. Ez hasonló ahhoz, ahogyan az olyan projektmenedzsment-megoldások, mint a Monday.com is rendelkeznek műszerfaluk mobil verzióival.

Ez a tendencia különösen a folyamatos felügyelet és a nagyobb rugalmasság iránti növekvő igény miatt egyre inkább előtérbe kerül. A vezetők és a cégtulajdonosok nem lehetnek állandóan az íróasztalhoz kötve. A mobilalkalmazások amelyek átfogó áttekintést nyújtanak a megfigyelt adatokról, a munkáltatók jobb elkötelezettséget biztosíthatnak - különösen a hagyományos irodai környezeten kívül.

Mindezen trendek alapján van néhány egyértelmű, megvalósítható lépés, amelyet megtehet annak érdekében, hogy a megfelelő munkavállalói felügyeleti szoftverrel rendelkezzen az egyszerű és jobb termelékenység-menedzsment érdekében:

1. Győződjön meg róla, hogy az eszköz jól illeszkedik az adatvédelmi irányelvekhez.

   • Biztosítja-e az átlátható adatgyűjtést?
   • Kiegészíti-e az egyértelmű hozzájárulási folyamatokat?
   • Lehetővé teszi az érzékeny adatok anonimizálását?
   • Lehetővé teszi az adatok tulajdonjogának átvételét?
   • Segíteni fog az olyan szabályozásoknak való könnyebb megfelelésben, mint a GDPR?

2. Mindenképpen ellenőrizze a mobil elérhetőséget

   Létezik olyan alkalmazás, amely lemásolja a robusztus asztali rendszert, hogy a vezetők hibrid beállítások között is kapcsolatban maradhassanak? Ez elengedhetetlen a folyamatos felügyelet biztosításához.

3. Ellenőrizze, hogy a megoldás az idő múlásával frissül-e

   A megfelelő eszköznek többet kell nyújtania, mint a termelékenység nyomon követése; folyamatosan fejlődnie kell, hogy megfeleljen az Ön vállalkozásának és a szélesebb iparági környezet változó igényeinek. A lényeg - a legújabb technológiáknak, amelyek javíthatják a termelékenység nyomon követését, mint például a mesterséges intelligencia és a proaktív válaszok, a szabályozási törvényeknek tükröződniük kell a megoldásban.

4. Tesztelje a felhasználóbarátságot és a támogatást.

   Bármely munkavállalói felügyeleti szoftver hatékonyságát jelentősen befolyásolja, hogy mennyire könnyű használni, és milyen minőségű támogatást nyújt a gyártó.

   • Először is, győződjön meg arról, hogy a felhasználói felület és az általános UX megfelel az üzleti igényeinek.
   • Győződjön meg arról, hogy a megoldás illeszkedik a vállalati technológiai ökoszisztémához. Mérlegelje például, hogy a felhőalapú vagy a helyi megoldás jobban illeszkedik-e a meglévő infrastruktúrához és biztonsági protokollokhoz.
   • Értékelje a szállító hatékonyságát a megoldás áttelepítésében vagy bevezetésében. Emellett győződjön meg arról, hogy a szervizcsatornáik reagálnak, és elegendő útmutatást nyújtanak a csapata számára.

A termelékenység, az adatvédelem és az alkalmazkodóképesség egyensúlyban tartása kritikus fontosságú minden termelékenység-ellenőrzési és -kezelési törekvés esetében. A munkavállalói megfigyelési technológia trendjei pedig úton vannak ahhoz, hogy ezt könnyebben elérjék a vállalkozások.

Különösen a mesterséges intelligencia integrációját tartsa szemmel. Bámulatos, hogyan csökkenti az ítélkezésből származó elfogultságokat, és hogyan teszi objektívebbé, igazságosabbá és adatvezéreltebbé az értékeléseket.