Mesterséges intelligencia az alkalmazottak megfigyelésében: A jövő itt van

Különböző iparágak alkalmaznak mesterséges intelligenciát a munkavállalók megfigyelésében, hogy nyomon kövessék a termelékenységet, biztosítsák a vállalati irányelvek betartását és javítsák a biztonságot.

A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb előnye az alkalmazottak megfigyelésében az, hogy hatalmas mennyiségű adatot képes sokkal gyorsabban feldolgozni, mint egy ember. Míg egy emberi vezető órákat tölt a termelékenységi jelentések, KPI-k és munkaidő-nyilvántartások áttekintésével, addig az AI percek alatt elemzi ezeket az adatokat, és összehasonlítja őket az iparági és szerepkör-specifikus benchmarkokkal. Személyre szabott teljesítményértékeléseket tud adni, és pontosan meg tudja határozni a gyenge pontokat és a fejlesztendő területeket. A mesterséges intelligencia által támogatott munkaidő-nyilvántartó rendszerek nyomon követhetik a munkaórákat és a projektekre és feladatokra fordított időt. A mesterséges intelligencia potenciálisan betanítható arra, hogy kiemelje az alulhasznosított erőforrásokat, és akár előre jelezze a projektek lehetséges késedelmeit és a költségvetés túllépését.

A teljesítmény nyomon követése és értékelése mellett az AI segíthet a munkavállalók elkötelezettségének és jólétének növelésében. Például elemezheti a munkamintákat, a tevékenységet és a kommunikációt, és felismerheti a kiégés vagy a kiégés legkorábbi jeleit. Ilyen jelek lehetnek a csökkenő aktivitási szintek, a negatív nyilatkozatok, a szokásos feladatok elvégzésére fordított idő növekedése vagy a megváltozott munkaidő: korai távozás vagy késői munkába állás. A munkavállalói megfigyelésben alkalmazott mesterséges intelligencia képes észlelni ezeket a finom változásokat, és figyelmeztetni a vezetőket. A vezetők viszont proaktívan további támogatást nyújthatnak, módosíthatják a munkaterhelést, vagy képzési programokat kínálhatnak.

A mesterséges intelligenciával működő felügyeleti rendszereket be lehet tanítani a biztonsági kockázatok, például az adatvédelmi incidensek, a belső fenyegetések és a csalás azonosítására. Az érzelmek és tevékenységi minták megfigyeléséhez hasonlóan a mesterséges intelligencia képes az alkalmazottak tevékenységi jelentéseit olyan anomáliák után vizsgálni, mint a szokatlan bejelentkezési kísérletek, a gyanús fájlletöltések vagy az érzékeny adatokhoz való jogosulatlan hozzáférés. Ha gyanús viselkedést észlel, azonnal figyelmeztetheti a vezetőt. A mesterséges intelligenciának köszönhetően a szervezetek jelentősen növelhetik biztonságukat.

A HR és a vezetők értékes betekintést nyerhetnek az AI-alapú elemző eszközökből. Ezek a meglátások segítenek nekik adatvezérelt döntéseket hozni a munkaerő-tervezéssel, a tehetségfejlesztéssel és a teljesítménymenedzsmenttel kapcsolatban. A mesterséges intelligencia feltárja a csúcsteljesítményt nyújtókat és a nehézségekkel küzdőket, és rámutat a fejlesztendő területekre mindkettő esetében. E jövőbeli technológia segítségével a szervezetek optimalizálhatják toborzási és képzési stratégiáikat. Sőt, a mesterséges intelligenciával támogatott elemzésekkel a vezetők felfedezhetik a nagy potenciállal rendelkező munkavállalókat, és befektethetnek a fejlesztésükbe.

A mesterséges intelligencia egyik példája az alkalmazottak megfigyelésében a CleverControl jövőbeli technológiája - az AI Scoring. Ez az innovatív eszköz túlmutat az egyszerű adatgyűjtésen, és árnyaltan értékeli a munkavállalók termelékenységét és elkötelezettségét.

A mesterséges intelligencia elemzi a CleverControl szoftver által gyűjtött adatok egy részét, nevezetesen a használt alkalmazásokat, weboldalakat, valamint a munkavállaló pozíciójára és a vállalat iparágára vonatkozó információkat. Ezek az adatok lehetővé teszik, hogy teljes képet kapjon a munkavállaló tényleges munkanapjáról, és összehasonlítsa azt az iparági és szerepköri referenciaértékekkel. Ennek eredményeképpen a mesterséges intelligencia képes rámutatni a nem produktív vagy szokatlan tevékenységekre és a fókuszvesztésre, és egyéni termelékenységi pontszámokat adhat.

Az AI Scoring nemcsak a vezetőnek a naplók kézi felülvizsgálatára fordított idejét spórolja meg, hanem objektív értékelést is biztosít az alkalmazottak munkájáról. Segíti a vezetőket abban, hogy adatokkal alátámasztott döntéseket hozzanak a munkaterhelés elosztásával, a teljesítmény elismerésével és a fejlesztendő területekkel kapcsolatban.

Tudjon meg többet a CleverControlról és annak AI Scoring funkciójáról a következő weboldalon CleverControl AI pontozás

Amint látjuk, a mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában a munkavállalók nyomon követésében, a teljesítményértékelések automatizálásától az egyéni munkavállalói fejlesztési stratégiák tervezéséig. De mindig ott van az érem másik oldala is.

A szervezeteknek nem szabad hagyniuk, hogy a mesterséges intelligencia előnyei elvakítsák őket - a mesterséges intelligencia néhány komoly hátrányt rejt, nevezetesen a magánélet védelmét, az adatbiztonságot és a megfigyelés etikáját.

A magánélet védelmének lehetséges megsértése és a biztonság megsértése a két fő aggály a mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkavállalói megfigyeléssel kapcsolatban. Az AI-rendszerek hatalmas mennyiségű munkavállalói adatot gyűjthetnek és elemezhetnek, beleértve a személyes információkat, az e-mailekből, az üzenetküldő platformokból, a videómegfigyelésből és még a billentyűleütésekből származó adatokat is. De nem tehetünk mást, mint hogy kérdéseket teszünk fel azzal kapcsolatban, hogy a munkáltatók milyen mértékben figyelhetik és kell figyelniük a munkavállalókat. Az AI ilyen szintű megfigyelése sok munkavállaló számára tolakodónak tűnhet, és alááshatja a bizalmukat.

Emellett a mesterséges intelligencia megfigyelő rendszerek által gyűjtött hatalmas adathalmazok csábító célpontok a kibertámadások számára. Az adatszivárgás érzékeny munkavállalói információkat hozhat nyilvánosságra, és súlyos következményekkel járhat, a pénzügyi veszteségektől kezdve a személyazonosság-lopásig.

Bármilyen kiábrándító is, emberként mindannyian elfogultak vagyunk, és ez alól a menedzserek sem kivételek. Az elfogultságok elkerülése érdekében az alkalmazottak irányításában a szervezetek a mesterséges intelligenciára támaszkodhatnak, de vajon a mesterséges intelligencia valóban objektív? Az AI-algoritmusokat adatokon képzik ki, és ha ezek az adatok elfogultak, az AI-rendszer az alkalmazottak értékelésében tovább éltetheti, sőt fel is erősítheti ezeket az előítéleteket. Ennek eredményeképpen a munkavállalók, különösen a marginalizált csoportokhoz tartozók, igazságtalan bánásmódban vagy diszkriminációban részesülhetnek.

Emellett a mesterséges intelligencia megfigyelésére való túlzott támaszkodás az alkalmazottakat adatpontokká degradálhatja. Mondani sem kell, hogy egy ilyen megközelítés elhanyagolja a munka egyéni aspektusait, például a kreativitást, az együttműködést és a személyesen preferált munkamintákat.

A bizalom vödrökben vész el, és cseppekben nyerhető vissza, így a technológia korai alkalmazásában elkövetett hibák hosszú időn keresztül hatással lesznek az alkalmazottak bizalmára." mondja David Johnson a Forrester Research vezető elemzője."

A mesterséges intelligencia lehetséges hátrányai a munkavállalók megfigyelésében a munkáltatók és a munkavállalók közös erőfeszítéseivel mérsékelhetők. A mesterséges intelligencia alapú megfigyelés nem lehet titok a munkavállalók számára - tudniuk kell, hogy miért használják, milyen adatokat gyűjtenek, és hogyan használják és biztosítják azokat.

A bizalom megteremtésének jó módja, ha meghívjuk a munkavállalókat, hogy vegyenek részt a jövőbeli technológia bevezetésével kapcsolatos döntéshozatali folyamatban.

A szervezeteknek nem szabad kizárólag a mesterséges intelligencia értékelésére hagyatkozniuk a teljesítményértékelés során. A mesterséges intelligenciával készült következtetéseket személyes megfigyelésekkel és kollégák véleményével kell kombinálni; csak az ilyen teljesítményértékelések lehetnek átfogóak és objektívek. Végezetül a nyomon követési gyakorlat nem lehet statikus. A munkáltatóknak rendszeresen felül kell vizsgálniuk a hatékonyságát, foglalkozniuk kell a munkavállalók aggályaival, és nyitottnak kell lenniük arra, hogy a visszajelzések és a változó etikai megfontolások alapján kiigazításokat hajtsanak végre.

Az AI minden bizonnyal egy olyan jövőbeli technológia, amely forradalmasítani fogja az alkalmazottak megfigyelését. Új lehetőségeket nyit a termelékenység növelésére, a munkavállalók jólétének fokozására, a vállalat biztonságának megerősítésére, és értékes betekintést nyújt a vezetők számára.

Azonban, mint minden nagy teljesítményű technológia esetében, a mesterséges intelligencia integrálása az alkalmazottak megfigyelésébe nem mentes a kihívásoktól. Az adatvédelmi aggályok, az algoritmikus elfogultság lehetősége, az adatbiztonság és az alkalmazottak bizalmának eróziója valós kockázatok, amelyeket proaktívan kell kezelni.

A jövőben a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazása az alkalmazottak megfigyelésében a kiegyensúlyozott és átlátható megközelítésen múlik. A szervezeteknek prioritásként kell kezelniük az alkalmazottakkal való nyílt kommunikációt, világos irányelveket kell kialakítaniuk az adatok felhasználására és biztonságára vonatkozóan, és biztosítaniuk kell, hogy az AI által vezérelt meglátásokat a munka emberi elemének megerősítésére, ne pedig csökkentésére használják.