Nouvelles tendances dans les technologies de surveillance des employés

L'investissement dans les technologies du lieu de travail, en particulier la gestion des performances, a vu son financement multiplié par huit entre 2017 et 2022, d'après le rapport de la Commission européenne. the New York Times . De grandes entreprises telles que J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon et bien d'autres encore surveillent des paramètres tels que le temps d'inactivité et le temps d'activité afin d'évaluer la productivité des employés et d'optimiser les flux de travail.

Il ne s'agit pas seulement de surveillance ; avec l'augmentation des installations à distance et hybrides, les solutions de surveillance des employés peuvent apporter des informations plus approfondies sur le comportement sur le lieu de travail et permettre une compréhension nuancée de la productivité afin d'améliorer l'engagement et la collaboration en général.

Bien entendu, la nature intrusive de la surveillance des employés fait l'objet d'un débat, et ce à juste titre. Les employés du monde entier devraient avoir le droit de donner leur accord sur ce qui est surveillé et les entreprises devraient se conformer à cette attente, tout en veillant à ce que le moral des employés ne soit pas compromis dans le processus - c'est précisément la raison pour laquelle les entreprises doivent se conformer à cette attente. lois et règlements relatifs à la surveillance des travailleurs. sont en place.

Il s'agit d'un équilibre délicat à maintenir entre le contrôle de la productivité et le respect de la vie privée des employés. Les bons outils, les bonnes technologies et les bonnes approches sont essentiels à cet égard. Ils peuvent favoriser un contrôle éthique et conforme et accroître l'acceptation de ce type de contrôle.

Cela dit, voici un aperçu des principales tendances qui façonnent le paysage technologique de la surveillance des employés.

Dans le domaine de l'IA, il y a beaucoup de choses à décortiquer. Il y a l'analyse, la notation de l'IA, la reconnaissance faciale, l'IA générique et bien d'autres choses encore. Avant de les aborder, il est important de comprendre que l'intégration de l'IA dans le flux de travail de surveillance n'est pas limitée à un certain niveau ou à un certain degré. En fait, elle est assez omniprésente dans la manière dont elle peut influencer presque toutes les étapes du processus. De l'identification des problèmes à l'évaluation objective, elle peut aider à adapter les flux de travail pour tirer le meilleur parti des employés.

Imaginez que vous deviez vous fier à des évaluations subjectives qui varient d'un gestionnaire à l'autre. Pourquoi subjectives ? Parce que leur façon d'interpréter les indicateurs de performance, leurs préjugés personnels et même leur humeur du jour peuvent influencer la manière dont ils perçoivent la productivité d'un employé. A Étude 2022 réalisée par des chercheurs de l'université de Floride a révélé que les cadres peuvent encore avoir des préjugés implicites et explicites, en particulier à l'égard des groupes marginalisés.

L'évaluation de la productivité permet d'éviter cela en proposant une approche quantifiable de l'évaluation de la productivité des employés. Par exemple, le système CleverControl Fonction de notation par l'IA prend en compte le poste de l'employé, le contexte sectoriel et les journaux web et d'application pour définir un score de productivité, fournir des étiquettes de productivité et la justification de ce score. Pour accéder à cette fonctionnalité, il suffit d'accepter un contrat d'utilisation et de fournir quelques informations sur le secteur d'activité de votre entreprise et sur les profils dont vous souhaitez analyser la productivité.

L'apprentissage automatique est en plein essor. La reconnaissance faciale s'avère exceptionnellement viable pour suivre les présences des employés, vérifier les identités, évaluer les habitudes de travail, réduire les vols de temps, et bien d'autres choses encore.

Nos propres recherches, basées sur des enquêtes menées auprès de nos clients, ont révélé que

• Les employés ont demandé le paiement des heures supplémentaires. Ils se sont couverts les uns les autres.
• Il n'y a pas de solution pour identifier plus tôt ce type de vol de temps afin d'en éviter les conséquences.
• Les outils existants qui enregistrent les temps d'activité et d'inactivité ne permettent pas de savoir si une personne travaille réellement.

Entrez reconnaissance des visages. Les entreprises peuvent utiliser la webcam pour reconnaître et enregistrer les employés, comparer les visages à leur base de données existante et générer des rapports facilement exploitables.

La reconnaissance des visages cède également la place à la vision par ordinateur, un outil formidable pour gérer la productivité dans les environnements industriels. Par exemple, l'utilisation de la vision par ordinateur permet aux entreprises de :

• Transformer leur lieu de travail et leur environnement industriel en écosystèmes plus sûrs. Comment ? Ils sont en mesure d'agir de manière proactive dans l'identification des problèmes. Ils n'ont pas besoin d'être soumis à une analyse post-mortem.
• Suivre et contrôler la productivité des travailleurs et même optimiser les flux de travail - tout en veillant à ce que leurs coûts soient faibles et à ce qu'ils soient conformes aux normes et réglementations du secteur.

Selon le rapport McKinsey Technology Trends Outlook 2024, les cas d'utilisation de l'IA générique peuvent générer une valeur annuelle comprise entre 2,6 et 4,4 billions de dollars. De plus en plus d'organisations tirent régulièrement parti des applications d'IA générique dans leurs fonctions commerciales. Et avec des tendances telles que les modèles génératifs multimodaux, l'expansion du NLP et les progrès des LLM, l'utilisation de l'IA générique dans la surveillance des employés prend de l'ampleur.

Par exemple, avec l'IA générique, les organisations peuvent :

• Traiter les conversations et évaluer les sentiments. Cela peut aider les responsables à être proactifs dans la résolution des problèmes et à formuler des recommandations pour une meilleure prise de décision.
• Découvrez des modèles dans des volumes importants de données de journal qui indiquent des goulots d'étranglement, des dynamiques d'équipe, l'insatisfaction des employés, et plus encore.

Si l'on examine de près les évolutions récentes de la législation en matière de surveillance des employés, on constate une évolution significative vers le consentement, le contrôle de la confidentialité des données est assez évidente. Et c'est logique en raison des préoccupations croissantes concernant la protection des données et l'utilisation éthique des technologies de surveillance. Les mises à jour du GDPR et d'autres cadres réglementaires majeurs fixent des normes plus strictes sur la manière dont les données des employés doivent être traitées.

Plus d'informations ici : Changements récents dans les lois et règlements relatifs à la surveillance des employés

Dans ce contexte, les logiciels de surveillance des employés donnent la priorité à la transparence et à l'obtention d'un consentement explicite. Ils intègrent de nouvelles fonctionnalités qui offrent une vue d'ensemble de ce qui est surveillé et analysé, et dans quel but. En outre, la sécurité des données fait l'objet d'une attention constante.

Nous nous en sommes rendu compte en discutant avec des clients dont les équipes sont de tailles différentes. C'est pourquoi nous proposons à la fois nuage et sur place qui permettent aux entreprises de choisir le niveau de contrôle dont elles ont besoin sur leurs données. Elles peuvent pratiquer la propriété et la gestion complète des données.

Le suivi du travail des employés n'est plus une tâche spécifique aux ordinateurs de bureau. Avec la prolifération des configurations hybrides, il est logique que les managers aient la possibilité de suivre les activités de leur équipe depuis n'importe où sur leur smartphone. C'est ainsi que des solutions de gestion de projet comme Monday.com proposent des versions mobiles de leurs tableaux de bord.

Cette tendance gagne particulièrement du terrain en raison du besoin croissant de surveillance continue et d'une plus grande flexibilité pour y répondre. Les cadres et les chefs d'entreprise ne peuvent pas être attachés à leur bureau en permanence. Avec l'aide de applications mobiles qui fournissent une vue d'ensemble des données contrôlées, les employeurs peuvent garantir de meilleurs niveaux d'engagement, en particulier en dehors des bureaux traditionnels.

Sur la base de toutes ces tendances, il existe des mesures claires et réalisables que vous pouvez prendre pour vous assurer que vous disposez du bon logiciel de surveillance des employés pour une gestion simple et améliorée de la productivité :

1. Assurez-vous que l'outil est compatible avec vos politiques en matière de protection de la vie privée.

   • Garantit-il la transparence de la collecte des données ?
   • Complète-t-il des procédures de consentement claires ?
   • Permet-il l'anonymisation des données sensibles ?
   • Permet-il de s'approprier les données ?
   • Cela permettra-t-il de se conformer facilement à des réglementations telles que le GDPR ?

2. Vérifier absolument l'accessibilité pour les mobiles

   Existe-t-il une application qui reproduit le système de bureau robuste permettant aux gestionnaires de rester en contact avec des installations hybrides ? C'est indispensable pour assurer une surveillance continue.

3. Vérifier si la solution évolue avec le temps

   Le bon outil ne doit pas se contenter de contrôler la productivité ; il doit évoluer en permanence pour répondre aux besoins changeants de votre entreprise et du paysage industriel dans son ensemble. Les dernières technologies susceptibles d'améliorer le contrôle de la productivité, comme l'IA, et les réponses proactives aux lois réglementaires doivent être prises en compte dans la solution.

4. Testez sa convivialité et son assistance

   L'efficacité d'un logiciel de surveillance des employés dépend en grande partie de sa facilité d'utilisation et de la qualité de l'assistance fournie par le fournisseur.

   • Tout d'abord, assurez-vous que l'interface utilisateur et l'ensemble de l'interface utilisateur répondent aux besoins de votre entreprise
   • Assurez-vous que la solution est adaptée à l'écosystème technologique de votre entreprise. Par exemple, déterminez si une solution en nuage ou sur site s'aligne mieux sur votre infrastructure et vos protocoles de sécurité existants.
   • Évaluez l'efficacité du fournisseur en matière d'aide à la migration ou à la mise en œuvre de la solution. Assurez-vous également que ses canaux de service sont réactifs et que votre équipe bénéficie de suffisamment de conseils.

L'équilibre entre la productivité, la protection de la vie privée et l'adaptabilité est essentiel pour toute entreprise de contrôle et de gestion de la productivité. Les tendances en matière de technologie de surveillance des employés sont en passe de faciliter la réalisation de cet objectif pour les entreprises.

Gardez un œil sur l'intégration de l'IA en particulier. Il est étonnant de constater à quel point elle réduit les biais de jugement et rend les évaluations plus objectives, équitables et fondées sur des données.