Control de empleados basado en IA: Cómo CleverControl puede mejorar la evaluación del rendimiento
Hoy en día, las herramientas de inteligencia artificial están experimentando un auge y se entremezclan en la mayoría de las esferas de nuestras vidas, desde los servicios de streaming de música hasta la banca. Y solo era cuestión de saber cuándo llegaría la IA a la supervisión de los empleados.
Supervisar el rendimiento de los empleados es tedioso y requiere mucho tiempo: el seguimiento de las horas de trabajo de los empleados, las actividades diarias, la finalización de las tareas y las distracciones pueden ocupar una parte importante de la jornada laboral de un directivo. Además, la evaluación manual del rendimiento suele ser sesgada: los directivos pueden discriminar a determinados empleados sin darse cuenta. Las soluciones modernas de supervisión de empleados pueden resolver parcialmente este problema. Analizan automáticamente los registros de actividad y presentan los resultados en forma de cómodos resúmenes de las principales métricas de rendimiento y, a veces, de las puntuaciones de productividad. Sin embargo, estas estadísticas suelen tener los mismos puntos de referencia para todos y rara vez tienen en cuenta el puesto del empleado y los estándares del sector. 2 horas en Instagram es una clara señal de improductividad para un informático, pero una parte importante del trabajo para un gestor de contenidos. Por ello, los resúmenes de actividad habituales suelen dejar a los directivos adivinando lo productivo que es realmente el empleado.
El software de monitorización de empleados AI ofrece un enfoque diferente y más preciso. La función AI Scoring de CleverControl proporciona un análisis granular de la actividad de los empleados teniendo en cuenta su puesto y las expectativas del sector, lo que hace que sus evaluaciones sean mucho más precisas que las estadísticas de productividad habituales.
Cómo funciona la puntuación AI de CleverControl
Como solución de supervisión de empleados, CleverControl puede recopilar amplia información, a veces sensible, sobre la actividad de un empleado. Sin embargo, para proteger la privacidad de los empleados, AI Scoring analiza sólo una parte de los registros de actividad necesarios para la evaluación de la productividad. Los datos se anonimizan antes del análisis para aumentar la protección de la privacidad. Esto es lo que analiza AI Scoring:
Industria: Conociendo el sector de la empresa, la supervisión por IA compara la actividad de los empleados con los puntos de referencia específicos del sector en cuanto a uso de aplicaciones y sitios web.
Puesto de empleado: La información sobre el puesto del empleado permite a la IA afinar las evaluaciones posteriores basándose en los patrones de trabajo previstos y en el uso de la web y las aplicaciones.
Uso de sitios web y aplicaciones: La supervisión de empleados con IA de CleverControl examina los registros de uso de aplicaciones y sitios web y su duración para encontrar actividades relacionadas con el trabajo y posibles distracciones.
La Inteligencia Artificial analiza la información recopilada, compara la actividad del empleado con los patrones esperados de uso de las aplicaciones y la web, y clasifica las actividades como productivas o improductivas. Basándose en esta categorización, calcula las puntuaciones de productividad individuales. Además, AI Scoring proporciona una aclaración breve pero perspicaz de estas puntuaciones, describiendo los patrones de trabajo del empleado y destacando las actividades improductivas.
Como resultado, el directivo obtiene algo más que la puntuación automática de productividad: obtiene una evaluación personalizada que tiene en cuenta las particularidades del sector y del puesto y explica por qué el empleado es improductivo.
El uso de AI Scoring ofrece un mundo de ventajas para las empresas:
- La puntuación basada en IA proporciona una evaluación imparcial del rendimiento de los empleados basada en datos.
- Las explicaciones detalladas y la categorización ayudan a los directivos a identificar las áreas en las que los empleados pueden necesitar apoyo o formación adicional.
- La información basada en datos permite a los directivos tomar decisiones fundamentadas sobre ascensos, recompensas y planes de mejora del rendimiento.
- La IA puede detectar las ineficiencias y las actividades que hacen perder el tiempo y ayudar a los empleados a mejorar su gestión del tiempo y su productividad.
Lo mejor de AI Scoring es que no requiere conocimientos técnicos para configurarlo y utilizarlo. A pesar de su aparente complejidad, todo lo que se necesita es activar la función e introducir el sector de actividad y los puestos de los empleados. AI Scoring funcionará en segundo plano y proporcionará información en la sección dedicada del panel de control.
Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, consulte este artículo. Let's check and see how the feature works in practice.
Cómo utilizan CleverControl las empresas: Casos prácticos
Nos pusimos en contacto con representantes de tres empresas que llevan varios meses utilizando la monitorización por IA de CleverControl. Les preguntamos por los retos a los que se enfrentan a la hora de supervisar el rendimiento de los empleados y si AI Scoring les ayuda a resolverlos.
Caso 1: Aumentar la productividad del equipo de ventas
La primera empresa, una compañía tecnológica especializada en el desarrollo de software a medida, quería investigar el bajo rendimiento de su equipo de ventas. Aunque el equipo tenía mucha experiencia y estaba muy comprometido, no alcanzaba sistemáticamente sus planes de ventas trimestrales.
La empresa implantó CleverControl y decidió probar su nueva función, AI Scoring, para conocer mejor las actividades del equipo. La dirección tenía la hipótesis de que el equipo no estaba tan comprometido y dedicaba horas de trabajo a actividades no relacionadas con el trabajo.
El seguimiento de la IA en el lugar de trabajo no confirmó esta hipótesis. El análisis descubrió importantes ineficiencias en el proceso de ventas. Reveló que muchos vendedores dedicaban una cantidad desproporcionada de tiempo a tareas administrativas, como la introducción de datos y la generación de informes, en lugar de centrarse en entablar relaciones con clientes potenciales.
Basándose en el análisis de IA, la dirección cambió varios flujos de operaciones y automatizó algunos procesos para reducir el papeleo del equipo de ventas. Los representantes de ventas podían dedicar más tiempo a actividades de alto valor, como la prospección, la presentación y el cierre de acuerdos. Como resultado de estas optimizaciones, la productividad del equipo de ventas aumentó un 17%.
Caso 2: Mejorar la atención al cliente
La segunda empresa con la que hablamos vende sistemas de videovigilancia para el transporte y ofrece atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana. Sus clientes están repartidos en varias zonas horarias, al igual que su equipo de atención al cliente a distancia. La empresa luchaba por mantener una calidad de servicio constante. Algunos agentes eran muy eficientes y resolvían los problemas con rapidez, mientras que otros eran lentos y a menudo dejaban las preguntas de los clientes sin respuesta. Esta incoherencia provocaba la frustración de los clientes y aumentaba la pérdida de clientes.
La dirección decidió analizar el rendimiento de los agentes remotos con un software de seguimiento de empleados y eligió CleverControl por su funcionalidad de supervisión de IA.
La IA identificó a los agentes con mejor rendimiento, que superaban sistemáticamente las expectativas de eficiencia y satisfacción del cliente. Como era de esperar, la actividad de estos agentes se desarrollaba principalmente en mensajeros dedicados a la comunicación con el cliente, sin apenas distracciones.
Por el contrario, los agentes de bajo rendimiento dedican la mayor parte de su tiempo a la mensajería para la comunicación interna o a los motores de búsqueda en lugar de a la comunicación con los clientes. Tras revisar los registros detallados de sus horas de trabajo, la dirección llegó a la conclusión de que los agentes carecían significativamente de los conocimientos técnicos necesarios para prestar asistencia a los clientes.
La empresa organizó formación específica para eliminar estas lagunas de conocimientos, lo que se tradujo en una mejora del rendimiento. La dirección también reconoció y recompensó a los trabajadores con mejores resultados, lo que elevó la moral e incentivó el alto rendimiento.
Caso 3: Investigación del descenso de la productividad
Nuestro tercer cliente, una agencia de marketing con un equipo remoto, experimentó un descenso en el rendimiento de algunos de sus empleados. Los directivos estaban preocupados por la caída de la productividad y no estaban seguros de las causas subyacentes.
La empresa implantó CleverControl con AI Scoring para analizar los patrones de trabajo del equipo. La IA supervisó el uso que hacían los empleados de las herramientas de marketing, las plataformas de comunicación y otros programas.
AI Scoring demostró que algunos empleados pasan gran parte de su jornada laboral en redes sociales, servicios de streaming de vídeo y otros sitios web no relacionados con el trabajo. Estas distracciones afectan negativamente a su rendimiento.
La empresa tuvo que limitar estos sitios no relacionados con el trabajo durante las horas laborales para fomentar un espacio de trabajo más centrado. Estas medidas dieron resultado, y el rendimiento de los empleados mejoró gradualmente.
Reflexiones finales
La evaluación precisa del rendimiento es clave para el crecimiento y el desarrollo de cualquier empresa. Los métodos tradicionales suelen llevar mucho tiempo y se basan en evaluaciones subjetivas y datos limitados. Un software de monitorización de empleados basado en IA como CleverControl ofrece un enfoque más objetivo y preciso.
Al analizar los registros de actividad de los empleados y los puntos de referencia específicos del sector, la puntuación de IA de CleverControl proporciona información valiosa sobre los patrones de trabajo e identifica ineficiencias y áreas de mejora. Este enfoque basado en datos permite a los directivos tomar decisiones informadas, optimizar el rendimiento del equipo y aumentar la productividad.
Los casos de nuestros clientes demuestran lo eficaz que puede ser AI Scoring para empresas de diversos sectores. Con su ayuda, las empresas pueden identificar a los empleados con mejor rendimiento, las necesidades de formación y las distracciones. Al abordar las ineficiencias, pueden mejorar la satisfacción del cliente, reducir costes e impulsar el crecimiento de los ingresos.
Animamos a las empresas a explorar el potencial de las herramientas de IA, como CleverControl, para el seguimiento y la gestión de los trabajadores. Al adoptar estas soluciones innovadoras, las organizaciones pueden liberar todo su potencial y lograr un éxito sostenible.