5 τάσεις παρακολούθησης εργαζομένων που πρέπει να προσέξετε το 2025

5 τάσεις παρακολούθησης εργαζομένων που πρέπει να προσέξετε το 2025

Ο σύγχρονος χώρος εργασίας είναι δυναμικός και διαρκώς μεταβαλλόμενος, επηρεαζόμενος από την ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής, τη νέα γενιά που εισέρχεται στην αγορά εργασίας και τη στροφή προς εναλλακτικούς τρόπους εργασίας τα τελευταία χρόνια. Οι εργοδότες θα πρέπει να μάθουν να πλοηγούνται και να προσαρμόζονται στις νέες τάσεις για να κερδίσουν τον πόλεμο για τα ταλέντα και την παραγωγικότητα των εργαζομένων.

Μια τάση που δεν έχει χάσει τη δημοτικότητά της μετά την παγκόσμια πανδημία είναι η παρακολούθηση των εργαζομένων. Το 2022, η Gartner προέβλεψε ότι το 70% των μεγάλων εργοδοτών θα παρακολουθούν το προσωπικό τους σε τρία χρόνια. Καθώς εισερχόμαστε στο 2025, βλέπουμε ότι αυτή η πρόβλεψη όχι μόνο επαληθεύτηκε, αλλά αποδείχθηκε υποτιμητική για ορισμένους τομείς, όπως οι πλήρως απομακρυσμένες εταιρείες. Ας εξερευνήσουμε τις τάσεις παρακολούθησης των εργαζομένων για το μέλλον του 2025.

Αυξημένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης

Η τεχνητή νοημοσύνη γνώρισε πραγματική άνθιση πέρυσι. Έδειξε μεγάλες δυνατότητες στη βελτιστοποίηση καθηκόντων ρουτίνας, στη μείωση του διοικητικού φόρτου, στην εξατομίκευση εμπειριών και στην εκτέλεση αναλυτικών και δημιουργικών εργασιών. Όπως είναι φυσικό, πολλές εταιρείες σε διάφορους τομείς ενσωμάτωσαν την τεχνητή νοημοσύνη στα εργαλεία και τις υπηρεσίες τους πέρυσι. Η παρακολούθηση των εργαζομένων δεν έλειψε από αυτή την τάση. Οι οργανισμοί αναμένεται να εφαρμόσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για διάφορες εργασίες, όπως ο έλεγχος των υποψηφίων και η παρακολούθηση της απόδοσης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να αναλύει την απόδοση κάθε εργαζομένου, να αποκαλύπτει παραγωγικά και μη παραγωγικά μοτίβα, να παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις για την παραγωγικότητα, ακόμη και να εντοπίζει έγκαιρα σημάδια επαγγελματικής εξουθένωσης. Ένα παράδειγμα ενός τέτοιου εργαλείου είναι μια beta έκδοση του χαρακτηριστικού AI productivity assessment που κυκλοφόρησε από την CleverControl πέρυσι. Φέτος, τέτοια εργαλεία θα γίνουν πιο εξελιγμένα και θα χρησιμοποιηθούν ευρέως. Για παράδειγμα, δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, μπορεί να είναι σε θέση να προβλέπει την απόδοση των εργαζομένων, να εντοπίζει πιθανούς κινδύνους πτήσης και κενά δεξιοτήτων, και ακόμη και να προτείνει εξατομικευμένα σχέδια ανάπτυξης.

Ένας άλλος τομέας στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να ωφεληθεί είναι η διανομή παροχών. Στο μέλλον του 2025, μπορούμε να περιμένουμε μια άνθηση της δημοτικότητας των πλατφορμών παροχών που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη. Οι εν λόγω πλατφόρμες βασίζονται σε αλγόριθμους ΤΝ που αναλύουν τα δεδομένα των εργαζομένων (ηλικία, μέγεθος οικογένειας, ιστορικό υγείας και άλλα) για να προτείνουν τα καταλληλότερα προγράμματα παροχών. Τα προηγμένα μοντέλα θα προβλέπουν τις μελλοντικές δαπάνες υγειονομικής περίθαλψης, θα εντοπίζουν πιθανούς κινδύνους για την υγεία και θα προτείνουν προληπτικά μέτρα.

Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί επίσης τους ελέγχους επιλεξιμότητας, την καταχώρηση δεδομένων, την επεξεργασία των απαιτήσεων, τον εντοπισμό δόλιων απαιτήσεων και άλλα διοικητικά καθήκοντα, απελευθερώνοντας τους ειδικούς σε θέματα ανθρώπινου δυναμικού για πιο στρατηγικά καθήκοντα. Οι εικονικοί βοηθοί ΤΝ μπορούν να καθοδηγούν τους εργαζόμενους μέσω της εγγραφής, να απαντούν σε ερωτήσεις και να παρέχουν άμεση υποστήριξη 24 ώρες το 24ωρο. Ως αποτέλεσμα, οι εργαζόμενοι λαμβάνουν εξατομικευμένα προγράμματα παροχών με εύκολη εγγραφή. Για τους εργοδότες, οι πλατφόρμες παροχών με τεχνητή νοημοσύνη σημαίνουν αυξημένη ικανοποίηση των εργαζομένων, μειωμένο διοικητικό κόστος και λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Λόγω αυτών των πλεονεκτημάτων, περισσότεροι εργοδότες θα εφαρμόσουν πιθανότατα αυτές τις πλατφόρμες για τη διανομή παροχών.

Εστίαση στο απόρρητο των εργαζομένων και ηθική παρακολούθηση

Το 2025, αναμένουμε να δούμε μια στροφή προς πιο ανθρωποκεντρικές προσεγγίσεις που θα δίνουν προτεραιότητα στην ιδιωτικότητα, την εμπιστοσύνη και τη συνολική ευημερία των εργαζομένων, ενώ παράλληλα θα ικανοποιούν τους επιχειρηματικούς στόχους.

Μια τέτοια τάση παρακολούθησης των εργαζομένων είναι η αυξανόμενη εστίαση στις ηθικές πρακτικές, συμπεριλαμβανομένου του σεβασμού της ιδιωτικής ζωής των εργαζομένων. Καθώς οι τεχνολογίες παρακολούθησης γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες, το ίδιο συμβαίνει και με τους κανονισμούς εργασίας και προστασίας της ιδιωτικής ζωής. Οι εταιρείες πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα εργαλεία παρακολούθησης των εργαζομένων τους συλλέγουν μόνο τις απολύτως απαραίτητες πληροφορίες. Αυτές οι ευαίσθητες πληροφορίες πρέπει να αποθηκεύονται και να χρησιμοποιούνται με ασφάλεια και διαφάνεια σύμφωνα με τους ισχύοντες κανονισμούς περί απορρήτου, όπως ο GDPR ή ο CCPA. Οι εργαζόμενοι πρέπει να ενημερώνονται κατάλληλα σχετικά με το πεδίο εφαρμογής της παρακολούθησης και τα δικαιώματά τους όσον αφορά τα δεδομένα που συλλέγονται. Η συμμετοχή των εργαζομένων σε συζητήσεις σχετικά με τις πολιτικές παρακολούθησης θα είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης τους. Το προσωπικό μπορεί να περιμένει να έχει λόγο στο ποιοι τύποι παρακολούθησης είναι αποδεκτοί, ιδίως όσον αφορά τις προσωπικές συσκευές.

Εξισορρόπηση της παρακολούθησης με την ευημερία των εργαζομένων

Οι οργανισμοί αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τη σημασία της ευημερίας των εργαζομένων για την παραγωγικότητα. Η παραγωγικότητα είναι ένα σύνθετο ζήτημα που περιλαμβάνει τα κίνητρα, τη δέσμευση, την εμπειρία των εργαζομένων και την ψυχική, σωματική και οικονομική ευημερία. Οι πρακτικές παρακολούθησης που δίνουν προτεραιότητα στην ψυχική υγεία και την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής αναμένεται να κερδίσουν έδαφος στο μέλλον του 2025. Οι προηγμένες λύσεις παρακολούθησης εργαζομένων με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρακολουθούν τα εργασιακά πρότυπα ενός εργαζομένου και να εντοπίζουν πρώιμα σημάδια αποδέσμευσης και εξουθένωσης. Λειτουργώντας με αυτά τα δεδομένα, οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν στοχευμένα προγράμματα για την υποστήριξη της ευημερίας των εργαζομένων, για παράδειγμα, παρέχοντας πρόσβαση σε υπηρεσίες συμβουλευτικής, προγράμματα mindfulness, εργαστήρια διαχείρισης του στρες και άλλα. Θα πρέπει επίσης να μάθουν να σέβονται τα όρια γύρω από το ωράριο εργασίας και να επιτρέπουν στους εργαζόμενους το δικαίωμα να αποσυνδέονται μετά τη δουλειά.

Εξισορρόπηση της παρακολούθησης με την ευημερία των εργαζομένων

Μετατόπιση από την επιτήρηση στην υποστήριξη

Μια άλλη τάση παρακολούθησης των εργαζομένων είναι η μετάβαση από ένα τιμωρητικό μοντέλο σε ένα μοντέλο που εστιάζει στην υποστήριξη και την ανάπτυξη. Η τιμωρία των εργαζομένων για τη μη τήρηση της προθεσμίας δεν θα τους δώσει επιπλέον πόντους παρακίνησης. Αντίθετα, η εκμάθηση του λόγου της αποτυχίας και η παροχή υποστήριξης στους υπαλλήλους ώστε να τα πάνε καλύτερα την επόμενη φορά θα τους κάνει να δεσμευτούν περισσότερο. Οι διευθυντές αναμένεται να μετατοπιστούν από τον παραδοσιακό τους ρόλο του επόπτη σε προπονητή. Θα πρέπει να χρησιμοποιούν τα δεδομένα παρακολούθησης για να παρέχουν εποικοδομητική ανατροφοδότηση και να αναπτύσσουν στρατηγικές βελτίωσης μαζί με τον εργαζόμενο αντί να αξιολογούν απλώς την απόδοσή του για πειθαρχικές ενέργειες. Υπό αυτό το πρίσμα, το λογισμικό παρακολούθησης των εργαζομένων μπορεί να γίνει μια ανεκτίμητη πηγή πληροφοριών για εποικοδομητική ανατροφοδότηση. Τα αρχεία καταγραφής παρακολούθησης και τα αναλυτικά δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν τα κενά δεξιοτήτων, τους πιο συχνούς περισπασμούς και τα επιτυχημένα μοτίβα.

Ενσωμάτωση με πλατφόρμες εμπειρίας εργαζομένων

Δεν αρκεί πλέον σε μια εταιρεία να παρέχει μια θέση εργασίας και περιστασιακή συνδρομή στο γυμναστήριο για να κερδίσει κορυφαία ταλέντα και να διατηρήσει το εργατικό δυναμικό παραγωγικό. Η εμπειρία των εργαζομένων (EX) γίνεται ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες που καθορίζουν τη φήμη και την επιτυχία της εταιρείας. Η προτεραιότητα στην εμπειρία των εργαζομένων σημαίνει τη δημιουργία ενός εργασιακού περιβάλλοντος όπου οι εργαζόμενοι αισθάνονται ότι υποστηρίζονται και εκτιμώνται και κατανοούν τον αντίκτυπο της εργασίας τους στην επίτευξη των κοινών στόχων. Οι οργανισμοί συνειδητοποιούν ότι σε ένα τέτοιο περιβάλλον, οι εργαζόμενοι τείνουν να δίνουν τον καλύτερό τους εαυτό και αυτό σημαίνει υψηλότερη παραγωγικότητα, χαμηλότερα ποσοστά κύκλου εργασιών, βελτιωμένη ικανοποίηση των πελατών και συνολική επιτυχία για την εταιρεία.

Στο μέλλον του 2025, μπορούμε να περιμένουμε ότι αντί να εξετάζουν την απόδοση των εργαζομένων μεμονωμένα, οι εργοδότες θα αρχίσουν να τη συνδέουν με πληροφορίες που λαμβάνουν από πλατφόρμες εμπειρίας των εργαζομένων: έρευνες ανατροφοδότησης, βαθμολογίες δέσμευσης, ακόμη και ανάλυση συναισθήματος από κανάλια εσωτερικής επικοινωνίας. Μια τέτοια προσέγγιση επιτρέπει στους εργοδότες να αποκτήσουν μια ολιστική κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν την παραγωγικότητα. Από εκεί και πέρα, μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων που να αντιμετωπίζουν τις βασικές αιτίες των προβλημάτων απόδοσης και να βελτιώνουν την ευημερία των εργαζομένων.

Ο συνδυασμός των αξιολογήσεων απόδοσης με δεδομένα εμπειρίας των εργαζομένων οδηγεί τη διαχείριση της απόδοσης στο επόμενο επίπεδο. Αποκαλύπτει τις ατομικές και ομαδικές τάσεις παραγωγικότητας και τους παράγοντες που τις επηρεάζουν και επιτρέπει την παροχή πιο στοχευμένης υποστήριξης και καθοδήγησης. Εκτός αυτού, τα συνδυασμένα δεδομένα δείχνουν πόσο αποτελεσματική είναι αυτή ή εκείνη η πρωτοβουλία υποστήριξης και βοηθούν στη λήψη πιο τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με τον προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού, την ανάπτυξη ταλέντων και τη συνολική επιχειρηματική στρατηγική.

Με τόσα πολλά οφέλη, ελπίζουμε ότι μια τέτοια προσέγγιση θα γίνει μια ισχυρή τάση παρακολούθησης των εργαζομένων το επόμενο έτος.

Ανακεφαλαιώνοντας

Όπως βλέπουμε, οι τάσεις παρακολούθησης των εργαζομένων αναμένεται να ακολουθήσουν δύο κύριες κατευθύνσεις: Ενσωμάτωση και αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και στροφή προς μια πιο ανθρωποκεντρική προσέγγιση. Παρόλο που μπορεί να φαίνονται αντίθετες με την πρώτη ματιά, στην πραγματικότητα αλληλοσυμπληρώνονται απόλυτα. Με τις ισχυρές υπολογιστικές της δυνατότητες, η ΤΝ μπορεί να αναλάβει διοικητικά καθήκοντα, όπως η παρακολούθηση και η ανάλυση της παραγωγικότητας, απελευθερώνοντας τους διευθυντές και τους ειδικούς σε θέματα ανθρώπινου δυναμικού για πιο σημαντικά καθήκοντα. Εκτός αυτού, οι λύσεις παρακολούθησης με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν βαθύτερες γνώσεις σχετικά με τα προβλήματα παραγωγικότητας, επιτρέποντας στους διευθυντές να στοχεύουν στη βασική αιτία αντί για τις συνέπειες. Με τη σειρά τους, οι μάνατζερ και οι ειδικοί σε θέματα ανθρώπινου δυναμικού αναμένεται να κοιτάξουν πιο μακριά από τις παραδοσιακές μετρήσεις απόδοσης, να δώσουν προτεραιότητα στο άτομο, να εξετάσουν ποια περίπλοκη αλληλεπίδραση παραγόντων προκαλεί την παραγωγικότητα/μη παραγωγικότητα και να αναλάβουν δράσεις πέρα από τις παραδοσιακές τιμωρητικές. Οι εργαζόμενοι και οι εργασιακές τους εμπειρίες αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Οι οργανισμοί θα πρέπει να το υπολογίζουν αυτό για να διατηρήσουν τα κίνητρα και να προσελκύσουν και να διατηρήσουν τα ταλέντα. Πρέπει να σέβονται την ιδιωτική ζωή των εργαζομένων και την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής και να δημιουργούν συνθήκες εργασίας όπου οι εργαζόμενοι αισθάνονται ότι τους εκτιμούν και ότι τους δίνουν τη δυνατότητα να δίνουν τον καλύτερο εαυτό τους.

Tags:

Here are some other interesting articles: