员工监控技术的新趋势

在 2017 年至 2022 年期间，对工作场所技术（尤其是绩效管理）的投资 "增加了八倍"。 the New York Times . 摩根大通、联合健康集团、亚马逊等大公司一直在监控闲置时间和活动时间等指标，以了解员工的工作效率并优化工作流程。

这不仅仅是监控的问题；随着远程和混合设置的增加，员工监控解决方案可以更深入地洞察工作场所的行为，对生产率有细致入微的了解，从而推动更好的整体参与和协作。

当然，员工监控的侵扰性是一个值得讨论的问题，这也是理所当然的。全世界的员工都应该有权对被监控的内容表示同意，公司也应该遵守这一规定，同时还要确保员工的士气不会在监控过程中受到影响--这也正是为什么要对员工进行监控的原因。 员工监督法律法规. 已经到位。

在监控工作效率和尊重员工隐私之间，需要保持一种微妙的平衡。正确的工具、技术和方法是关键所在。它们可以带来合乎道德和合规的监控，并提高人们对监控的接受度。

下面我们就来看看影响员工监控技术发展的一些主要趋势。

在人工智能的范围内，有很多东西需要解读。其中包括分析、人工智能评分、面部识别、Gen AI 等等。在深入探讨这些内容之前，我们有必要了解，人工智能与监控工作流程的整合并不局限于某个层面或程度。事实上，人工智能几乎可以影响整个流程的每一个阶段。从精确定位问题到帮助客观评估问题，人工智能可以帮助定制工作流程，从而发挥员工的最大潜能。

试想一下，不同的经理必须依靠主观的评估。为什么主观？因为他们解释绩效指标的方式、个人偏见，甚至日常情绪都会影响他们对员工工作效率的看法。A 2022 年研究 佛罗里达大学的研究人员发现，管理人员仍然可能存在隐性和显性偏见，尤其是对边缘化群体。

生产力评分通过提出一种可量化的员工生产力评估方法来避免这种情况的发生。例如，CleverControl 的 人工智能评分功能 该功能考虑了员工的职位、行业背景以及网络和应用程序日志，以确定生产率分数、提供生产率标签以及分数背后的理由。这项功能的入门门槛很低，只需接受用户协议，并填写一些有关企业所在行业的详细信息，以及您希望分析的生产力概况即可。

说到机器学习，就不得不提到人脸识别。事实证明，人脸识别在跟踪员工出勤情况、验证身份、评估工作模式、减少时间盗窃等方面非常可行。

我们根据对客户的调查研究发现

• 员工为加班费结成好友。他们互相包庇。
• 没有任何办法可以提前发现这种时间盗窃行为以避免后果。
• 现有的记录工作时间和闲置时间的工具并不能真实反映某人是否真的在工作

进入 人脸识别. 企业可以使用网络摄像头识别和记录员工，将面孔与现有数据库进行比对，并生成易于使用的报告。

人脸识别技术还为计算机视觉技术开辟了道路--计算机视觉技术是管理工业生产效率的重要工具。例如，利用计算机视觉技术，企业可以：

• 将工作场所和行业环境改造成更安全的生态系统。如何实现？他们能够在发现问题时主动采取行动。他们不必接受事后分析。
• 跟踪和监控工人的生产率，甚至优化工作流程--同时确保成本低廉，并符合行业标准和法规。

根据麦肯锡《2024 年技术趋势展望》报告，人工智能应用案例每年可产生 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的价值。越来越多的组织正在其业务职能中定期利用人工智能应用。随着多模态生成模型、NLP 的扩展和 LLM 的进步等趋势的发展，人工智能在员工监控方面的应用也在不断壮大。

例如，利用基因人工智能，组织可以

• 处理对话并评估情绪。这有助于管理人员积极主动地解决问题和提出建议，从而做出更好的决策。
• 从大量日志数据中发现显示瓶颈、团队动态、员工不满等问题的模式。

如果您仔细研究一下员工监控法律的最新发展，就会发现一个重要的转变，那就是在双方同意的情况下进行监控、 数据隐私优先监控 这是显而易见的。这也是合情合理的，因为人们对数据保护和监控技术的道德使用越来越关注。GDPR 和其他主要监管框架的更新为如何处理员工数据设定了更高的标准。

点击此处了解更多信息： 员工监督法律法规的最新变化

有鉴于此，员工监控软件正在将透明度和征得明确同意放在首位。目前正在集成的新功能可以让用户全面了解监控和分析的内容以及目的。此外，数据安全问题也一直是关注的焦点。

我们通过与不同团队规模的客户交流，认识到了这一点。因此，我们同时提供 云层 和 内部 这些解决方案可确保企业选择其所需的数据控制级别。他们可以实现完全的数据所有权和管理权。

员工工作跟踪不再是一项仅限于桌面的任务。随着混合设置的普及，管理者可以灵活地通过智能手机随时随地监控团队的活动。这与 Monday.com 等项目管理解决方案的移动版仪表盘类似。

由于对持续监督和更大灵活性的需求与日俱增，这一趋势尤其受到重视。管理者和企业主不可能一直坐在办公桌前。随着 移动应用程序 雇主可以通过全面了解监控数据来确保更好的参与度，尤其是在传统的办公场所之外。

基于所有这些趋势，您可以采取一些明确、可行的步骤，以确保您手中有合适的员工监控软件，从而实现简单、更好的生产力管理：

1. 确保该工具符合您的隐私政策

   • 是否确保数据收集的透明度？
   • 它是否补充了明确的同意程序？
   • 是否允许对敏感数据进行匿名处理？
   • 它是否能让你掌握数据的所有权？
   • 它是否有助于轻松遵守 GDPR 等法规？

2. 一定要检查移动设备的可访问性

   是否有一种应用程序可以复制强大的桌面系统，让管理人员在混合设置中保持联系？这是确保持续监督的必要条件。

3. 检查解决方案是否随时间而升级

   正确的工具不应该只是监控生产率，还应该不断发展，以满足企业和行业不断变化的需求。关键在于，解决方案中必须反映出人工智能等能够加强生产力监控的最新技术，以及对监管法律的主动响应。

4. 测试其用户友好性和支持

   任何员工监控软件的有效性都会受到其易用性和供应商提供的支持质量的极大影响。

   • 首先，确保用户界面和整体用户体验符合您的业务需求
   • 确保解决方案适合您的企业技术生态系统。例如，考虑是云解决方案还是内部部署解决方案更适合您现有的基础设施和安全协议。
   • 评估供应商在帮助迁移或实施解决方案方面的有效性。此外，还要确保他们的服务渠道反应迅速，并为你的团队提供足够的指导。

平衡生产力、隐私和适应性对于任何生产力监控和管理努力都至关重要。而员工监控技术的发展趋势正使企业更容易实现这一目标。

尤其要关注人工智能的整合。它能减少判断中的偏差，使评估更加客观、公正和以数据为导向，这一点令人惊叹。