2024'te Çalışan İzleme Trendleri
2023 has been quite a ride for technology enthusiasts, with AI dominating a good amount of debates and conversations. It has also been a year where organisations have looked to improve upon their operational workflows in the backdrop of different working setups.
Ancak tartışmalar boyunca aynı kalan veya belki de daha da derinleşen bir şey, mükemmel iş verimliliği sağlama kavramıdır. İşte bu noktada doğru çalışan izleme çözümlerinin kullanımı ihtiyatlı hale geliyor.
As enterprises strive to improve workplace productivity, they must be aware of what's transpiring in the employee monitoring space going into 2024.
İşler iyiye doğru evriliyor!
1. Mahremiyete Odaklanma
According to Gartner, large organisations will dedicate more than $2.5 million annually to ensure privacy in the face of evolving regulations. The consulting giant also predicts that privacy regulations will guard 75% of the world population's personal data by 2024.
In the employee monitoring space, this has a significant bearing. The concept of employee surveillance has always been a matter of profound discourse across continents. That's why we see various regulations like GDPR in Europe and CCPA in the USA governing how organisations use employees' data. And this is understandable, considering the several security implications associated with the housing of sensitive data. There's also the "employee consent" element that needs to be considered here.
Peki, veri düzenlemeleri oldukça yaygın ve daha sıkı hale geldikçe çalışan izleme alanında neler beklenebilir? Buna bakmanın iki yolu var:
The strategic perspective in how organisations go about their employee monitoring activities
The technology perspective that takes into account the underlying technical infrastructure and how it lends security support to the surveillance initiatives
Stratejik Perspektif
Operasyonel strateji tarafında ise, daha fazla kuruluş bu yönde eğilim gösterecektir:
Çalışan gözetiminin yasal ve etik kısıtlamalarını dikkate alan kapsamlı politika geliştirme
Involving employees in discussions about monitoring productivity. Fostering trust and transparency will be key here because employees would want their personal data to be private, and understandably so. In a recent survey, about 93% of employees displayed concern about their personal data in the face of distributed working models. Although this survey was specific to India, it would be safe to assume that this is, in fact, a reflection of what's ahead for the world.
Çalışan izleme uygulamalarını ölçmek ve bunların gelişen yönetmeliklerle uyumlu olup olmadığını görmek için dışarıdan uzman danışmanlığı almak
Uygulamanın işe yarayıp yaramadığını ve verilerin gizliliğini sağlamak için nelerin iyileştirilmesi gerektiğini anlamak için yönetim kurulu genelinde verimlilik iyileştirmelerinin düzenli olarak gözden geçirilmesi
Teknoloji Perspektifi
Bulut ve şirket içi tartışması yıllardır devam ediyor. Çoğunlukla, şirket içi çözümler, bulutun masaya getirdiği esneklik, ölçeklenebilirlik, erişilebilirlik vb. açısından çok sayıda fayda nedeniyle arka planda kalmıştır.
However, there's a growing trend of organisations now preferring on-premise solutions for use cases where sensitive data is involved. To substantiate this further, we've seen some of our clients and potential clients inclining towards CleverControl On-Premise — a full-blown employee monitoring platform with all the functionalities of its cloud counterpart.
Bu eğilim, şirket içi dağıtımların kurumların verileri şirket içinde depolamasına ve bilgi işleme için somut bir strateji belirlemesine olanak tanımasına bağlanabilir. Sağlık, finans vb. gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde faaliyet gösterdiklerinde genellikle böyle bir çözümle daha iyi donatılırlar.
Bu, bulut dağıtımlarının daha az olduğu anlamına gelmez. Aslında bunlar birkaç yıldır tercih edilen çözümler olmuştur ve bulut destekli bir çalışan izleme programı kullanmaya giriş engeli oldukça düşüktür. Ancak bazı kuruluşlar şirket içi seçenekleri de keşfetmeye başladı ve bu 2024'e kadar kesin bir BT altyapısı trendi anlamına gelebilir.
2. Ayrıntılı, Daha Nüanslı Verimlilik İçgörüleri
This year, Microsoft announced the integration of Copilot (the Generative AI solution) with the Microsoft Power Platform. The Power Platform constitutes a variety of apps associated with coding, website creation, etc.
Ancak mevcut söylemi spesifik tutmak için uygulamalardan birine, yani Power BI'a odaklanalım. Bu popüler bir iş zekası çözümü. Copilot'un Power BI ile tanışması iki anlama geliyordu:
- Kullanıcılar aradıkları bilgileri ifadeler/sorular aracılığıyla tanımlayabilir ve Power BI en uygun verileri anında sunacaktır.
- Copilot, bir kuruluşun üstlendiği analitik girişimlerin son derece özel özetlerini ve raporlarını oluşturacaktır.
Şimdi, çalışan gözetimi alanını düşünün. Kuruluşlar her zaman zaman ve çaba israfını azaltarak operasyonel verimliliği artırmaya çalışmaktadır. Verimlilik modellerine dayalı içgörüler üreten çalışan izleme çözümlerine sahipler. Ancak artık daha azıyla daha fazlasını yapabilirler.
Kuruluşlar artık araçla doğal dilde etkileşime girebilecek, son derece spesifik içgörüler (görselleştirmeler şeklinde) arayabilecek ve örneğin çalışan verimliliğini daha da artırmak için stratejik bir plan oluşturmak üzere araçla beyin fırtınası yapabilecek.
Bu bağlamda, çok yakında gerçekleşebilecek bazı örnek senaryoları aşağıda bulabilirsiniz:
- Imagine engaging with the employee monitoring tool in natural language and being very specific with your queries—for example—"What are the productivity improvements for Team A in October as compared to September and August?"
- İzleme çözümünün, bunun olmasına izin verebilecek bir mantığın yanı sıra verimlilik artışları veya zaman hırsızlığı hakkında otomatik olarak uyarı verdiğini hayal edin. Manuel yapılandırmaya gerek yok!
- Tek bir düğmeye tıklayarak farklı departmanlar için hiper-kişiselleştirilmiş verimlilik raporları oluşturduğunuzu hayal edin.
Gerçekten de olasılıklar çok çeşitlidir. Elbette bu, alanın tam olarak senaryoların tasvir ettiği şekilde gelişeceği anlamına gelmiyor. Her şey kullanıcıların ne aradığına ve Gen AI'nın mevcut teknoloji düzeni içinde çalışırken bunu nasıl ele alabileceğine bağlı olacaktır. Ancak bir şey açık: çok fazla katma değer olacak.
For the sake of optimism, this prediction from McKinsey is one to abide by:
"Generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across the 63 use cases we analysed—by comparison, the United Kingdom's entire GDP in 2021 was $3.1 trillion."
3. Çalışan Deneyimini İyileştirmek için Aşamalı İzleme
The good thing about employee surveillance today is that it's not just about bringing forth a set of performance metrics and basing every decision on that. In our conversations with C-level executives, we have seen them realise and relay that there may be different reasons for low productivity—professional and personal. They also consider how the workplace models have changed over the past two or three years. And so, not everything needs to be the same.
Peki, ileriye dönük olarak aşamalı izleme nasıl sonuçlanabilir?
Gerçek Zamanlı Geri Bildirim Paylaşımı
Safe to say, the annual, bi-annual, and even quarterly reviews are losing their sheen in the face of real-time feedback mechanisms. The employee monitoring solutions today facilitate extensive data analysis. Through the help of AI, they can also aid in predictive analytics. Such insights can easily inform what improvements need to be made and where employees have performed well.
Çalışanlarla gerçek zamanlı bir diyalog kurmak için bu içgörüleri kullanmak, şeffaflık ve motivasyon ortamını başlatmanın anahtarıdır. Bu şekilde, çalışanların izlenmesi çalışanların gözünde hastalıklı bir çaba gibi görünmez. Bunun yerine, bunu içlerindeki en iyiyi ortaya çıkarmak için uygulanabilir bir müdahale olarak görürler.
Geleneksel Olmayan Yöntemlerle Denemeler Yapmak
At the start of this year, we published a study about an extra day off helped increase employee productivity by 5%. We surveyed several of our clients who experimented with the 4-day workweek to understand if they had seen any potential improvements that the media has been raving about. The findings were intriguing. In fact, one of the clients reported the active time to have increased to 79% from 71% within one week of implementation.
CleverControl bu deney boyunca etkili oldu çünkü müşterilerimiz çözüm üzerinde kaydedilen aktif ve inaktif zamanları analiz ederek tüm verimlilik artışlarını belgeliyorlardı.
Deneyin sonunda, bir dizi işletme önemli verimlilik artışları kaydetti. Bir izleme çözümüyle desteklenen bu deney, işgücü için neyin iyi çalışabileceğine dair benzeri görülmemiş içgörülerin yolunu açtı.
İleriye dönük olarak, çalışan izleme çözümleri daha sofistike hale geldikçe, kuruluşlar farklı kurulumların çalışanların ilgisini çekmek ve onları motive etmek için iyi çalışıp çalışmayacağını görmek için daha fazla hareket alanına sahip olacaklar. Bu deneyde inisiyatif alacak olanlar için, 2024 ve sonrasında aşamalı izlemenin önünü açacaktır.
Toparlıyoruz
A lot can be thought of in terms of the employee monitoring trends that can transpire over the next few years. Technological interventions like predictive analytics, Generative AI, facial recognition, and more are already making their way into surveillance solutions. But there is also the qualitative side, where organisations need to ensure that their internal policies are in line with what their employees expect, especially in the face of distributed working models.
Striking a balance between the two will help enterprises leverage the potential of new-age employee monitoring solutions in amplifying productivity to a great extent.
Interested in learning more? Book a strategy call with our experts today.
Already decided on adopting an employee monitoring solution? Sign up for a free trial of CleverControl.