Inteligência artificial na monitorização de funcionários: O futuro está aqui

Várias indústrias implementam a IA na monitorização dos empregados para controlar a produtividade, garantir o cumprimento das políticas da empresa e melhorar a segurança.

Uma das maiores vantagens da IA na monitorização dos trabalhadores é a sua capacidade de processar grandes quantidades de dados muito mais rapidamente do que uma pessoa. Enquanto um gestor humano passa horas a rever relatórios de produtividade, KPIs e folhas de horas, a IA analisa estes dados e compara-os com referências específicas do sector e da função em minutos. Pode fornecer avaliações de desempenho personalizadas e identificar pontos fracos e áreas a melhorar. Os sistemas de controlo de tempo baseados em IA podem monitorizar as horas de trabalho e o tempo despendido em projectos e tarefas. A IA pode ser treinada para destacar recursos subutilizados e até prever possíveis atrasos nos projectos e derrapagens orçamentais.

Para além de acompanhar e avaliar o desempenho, a IA pode ajudar a aumentar o empenho e o bem-estar dos trabalhadores. Por exemplo, pode analisar os padrões de trabalho, a atividade e a comunicação e detetar os primeiros sinais de esgotamento ou desmotivação. Esses sinais podem ser a diminuição dos níveis de atividade, declarações negativas, aumento do tempo de execução das tarefas habituais ou alteração do horário de trabalho: sair mais cedo ou ficar até tarde no trabalho. A IA na monitorização dos trabalhadores pode detetar estas mudanças subtis e alertar os gestores. Por sua vez, os gestores podem, de forma proactiva, prestar apoio adicional, ajustar as cargas de trabalho ou oferecer programas de formação.

Os sistemas de monitorização alimentados por IA podem ser treinados para identificar riscos de segurança, tais como violações de dados, ameaças internas e fraude. Tal como a monitorização de sentimentos e padrões de atividade, a IA pode analisar os relatórios de atividade dos funcionários em busca de anomalias, tais como tentativas de início de sessão invulgares, descarregamentos de ficheiros suspeitos ou acesso não autorizado a dados sensíveis. Se detetar um comportamento suspeito, pode alertar imediatamente o gestor. Graças à IA, as organizações aumentarão significativamente a sua segurança.

Os RH e os gestores podem obter informações valiosas a partir de ferramentas analíticas baseadas em IA. Estas informações ajudam-nos a tomar decisões baseadas em dados sobre o planeamento da força de trabalho, o desenvolvimento de talentos e a gestão do desempenho. A inteligência artificial revela os melhores desempenhos e os que têm dificuldades e aponta áreas de melhoria para ambos. Utilizando esta tecnologia do futuro, as organizações podem otimizar as suas estratégias de recrutamento e formação. Além disso, com a análise baseada em IA, os gestores podem descobrir colaboradores com elevado potencial e investir no seu desenvolvimento.

Um exemplo de IA na monitorização dos trabalhadores é a futura tecnologia do CleverControl - AI Scoring. Esta ferramenta inovadora vai além da simples recolha de dados e fornece uma avaliação diferenciada da produtividade e do envolvimento dos funcionários.

A IA analisa partes dos dados recolhidos pelo software CleverControl, nomeadamente, aplicações utilizadas, sítios Web e informações sobre a função do empregado e o sector da empresa. Estes dados permitem-lhe obter uma visão completa do dia de trabalho efetivo do colaborador e compará-lo com os parâmetros de referência do sector e da função. Como resultado, a IA pode apontar actividades improdutivas ou invulgares e perda de concentração, e atribuir pontuações de produtividade individuais.

A pontuação AI não só poupa o tempo do gestor na revisão manual dos registos, como também fornece uma avaliação objetiva do trabalho dos empregados. Ajuda os gestores a tomar decisões baseadas em dados relativamente à distribuição do volume de trabalho, ao reconhecimento do desempenho e às áreas a melhorar.

Saiba mais sobre o CleverControl e a sua funcionalidade AI Scoring visitando Pontuação da IA do CleverControl

Como podemos ver, a IA tem um enorme potencial na monitorização dos colaboradores, desde a automatização das avaliações de desempenho até ao planeamento de estratégias de desenvolvimento individual dos colaboradores. Mas há sempre o outro lado da moeda.

As organizações não devem deixar que o brilho das vantagens da IA as cegue - a IA esconde algumas desvantagens graves, nomeadamente a privacidade, a segurança dos dados e a ética na monitorização.

As potenciais violações de privacidade e de segurança são duas das principais preocupações no que respeita à IA na monitorização dos trabalhadores. Os sistemas de IA podem recolher e analisar grandes quantidades de dados dos trabalhadores, incluindo informações pessoais, dados de correio eletrónico, plataformas de mensagens, videovigilância e até mesmo toques no teclado. Mas não podemos deixar de nos questionar sobre até que ponto os empregadores podem e devem monitorizar os trabalhadores. Este nível de vigilância por IA pode parecer intrusivo para muitos trabalhadores e minar a sua confiança.

Além disso, os enormes conjuntos de dados recolhidos pelos sistemas de monitorização da IA são alvos tentadores para ciberataques. Uma violação de dados pode expor informações sensíveis dos trabalhadores e ter consequências graves, desde perdas financeiras a roubo de identidade.

Por muito dececionante que seja, todos nós somos tendenciosos enquanto seres humanos, e os gestores não são exceção. Para evitar preconceitos na gestão dos trabalhadores, as organizações podem querer confiar na IA, mas será que a IA é verdadeiramente objetiva? Os algoritmos de IA são treinados com base em dados e, se esses dados forem tendenciosos, o sistema de IA pode perpetuar e até amplificar esses preconceitos na sua avaliação dos trabalhadores. Como resultado, os funcionários, especialmente os de grupos marginalizados, podem ser tratados injustamente ou discriminados.

Além disso, uma dependência excessiva da monitorização da IA pode reduzir os trabalhadores a pontos de dados. Não é necessário dizer que esta abordagem negligencia os aspectos individuais do trabalho, como a criatividade, a colaboração e os padrões de trabalho preferidos.

A confiança perde-se aos poucos e ganha-se aos poucos, pelo que os erros na aplicação da tecnologia numa fase inicial terão implicações na confiança dos trabalhadores ao longo do tempo". afirma David Johnson um analista principal da Forrester Research".

As potenciais desvantagens da IA na monitorização dos trabalhadores podem ser atenuadas com o esforço de colaboração entre empregadores e trabalhadores. A monitorização por IA não deve ser um segredo para os trabalhadores - estes devem saber porque é utilizada, que dados são recolhidos e como são utilizados e protegidos.

Convidar os empregados a participar no processo de tomada de decisão relativo à implementação desta tecnologia futura é uma boa forma de estabelecer confiança.

As organizações não devem basear-se exclusivamente nas avaliações da IA nas avaliações de desempenho. As conclusões da IA devem ser combinadas com observações pessoais e opiniões de colegas; só essas avaliações de desempenho podem ser exaustivas e objectivas. Por último, as práticas de controlo não devem ser estáticas. Os empregadores devem rever regularmente a sua eficácia, abordar as preocupações dos trabalhadores e estar abertos a fazer ajustamentos com base no feedback e na evolução das considerações éticas.

A IA é certamente uma tecnologia futura que irá revolucionar a monitorização dos funcionários. Abre novas oportunidades para aumentar a produtividade, melhorar o bem-estar dos funcionários, reforçar a segurança da empresa e fornecer informações valiosas aos gestores.

No entanto, tal como acontece com qualquer tecnologia poderosa, a integração da IA na monitorização dos trabalhadores não está isenta de desafios. As preocupações com a privacidade, o potencial de enviesamento algorítmico, a segurança dos dados e a erosão da confiança dos trabalhadores são riscos reais que devem ser abordados de forma proactiva.

No futuro, a adoção bem sucedida da IA na monitorização dos funcionários depende de uma abordagem equilibrada e transparente. As organizações devem priorizar a comunicação aberta com os funcionários, estabelecer políticas claras em relação ao uso e segurança dos dados e garantir que os insights orientados por IA sejam usados para capacitar, e não diminuir, o elemento humano do trabalho.