Neue Trends bei Technologien zur Mitarbeiterüberwachung

Die Investitionen in Arbeitsplatztechnologien, insbesondere in das Leistungsmanagement, wurden zwischen 2017 und 2022 "verachtfacht", wie es heißt. the New York Times . Große Unternehmen wie J.P. Morgan, UnitedHealth Group, Amazon und andere überwachen Kennzahlen wie Leerlauf- und Aktivitätszeiten, um die Produktivität der Mitarbeiter zu ermitteln und die Arbeitsabläufe zu optimieren.

Es geht nicht nur um die Überwachung; mit der Zunahme von Remote- und Hybridkonfigurationen können Überwachungslösungen für Mitarbeiter tiefere Einblicke in das Verhalten am Arbeitsplatz liefern und ein differenziertes Verständnis der Produktivität ermöglichen, um so das allgemeine Engagement und die Zusammenarbeit zu verbessern.

Natürlich ist der aufdringliche Charakter der Mitarbeiterüberwachung umstritten, und das zu Recht. Die Mitarbeiter sollten weltweit das Recht haben, ihr Einverständnis mit der Überwachung zu geben, und die Unternehmen sollten sich an diese Erwartung halten und gleichzeitig sicherstellen, dass die Arbeitsmoral der Mitarbeiter nicht beeinträchtigt wird - genau deshalb Gesetze und Vorschriften zur Mitarbeiterüberwachung. sind vorhanden.

Hier gilt es, ein empfindliches Gleichgewicht zu wahren - zwischen der Überwachung der Produktivität und der Wahrung der Privatsphäre der Mitarbeiter. Die richtigen Werkzeuge, Technologien und Ansätze sind hier der Schlüssel. Sie können zu einer ethischen und gesetzeskonformen Überwachung führen und die Akzeptanz dafür erhöhen.

Im Folgenden finden Sie einen Überblick über einige wichtige Trends, die die Landschaft der Technologien zur Mitarbeiterüberwachung prägen.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz gibt es eine Menge zu entdecken. Es gibt Analysen, KI-Bewertung, Gesichtserkennung, Gen-KI und mehr. Bevor wir in diese Bereiche eintauchen, ist es wichtig zu verstehen, dass die Integration von KI in den Überwachungs-Workflow nicht durch ein bestimmtes Niveau oder einen bestimmten Grad verzerrt ist. Vielmehr kann sie fast jede Phase des Prozesses beeinflussen. Von der Ermittlung der Probleme bis hin zu ihrer objektiven Bewertung kann sie dabei helfen, die Arbeitsabläufe so zu gestalten, dass das Beste aus den Mitarbeitern herausgeholt wird.

Stellen Sie sich vor, Sie müssten sich auf subjektive Einschätzungen verlassen, die von einem Manager zum nächsten variieren. Warum subjektiv? Nun, die Art und Weise, wie der Vorgesetzte Leistungskennzahlen interpretiert, persönliche Vorurteile und sogar die Tageslaune können Einfluss darauf haben, wie er die Produktivität eines Mitarbeiters einschätzt. A 2022 Studie von Forschern der Universität Florida ergab, dass Manager immer noch sowohl implizite als auch explizite Vorurteile haben können, insbesondere gegenüber Randgruppen.

Das Produktivitätsscoring beugt dem vor, indem es einen quantifizierbaren Ansatz zur Bewertung der Mitarbeiterproduktivität bietet. Zum Beispiel, CleverControls AI-Bewertungsfunktion berücksichtigt die Position des Mitarbeiters, den Branchenkontext sowie Web- und Anwendungsprotokolle, um einen Produktivitätswert zu definieren, Produktivitätskennzeichen zu vergeben und die Gründe für diesen Wert zu erläutern. Die Einstiegshürde für eine solche Funktion ist so einfach wie das Akzeptieren einer Nutzungsvereinbarung und das Ausfüllen einiger Details über die Branche Ihres Unternehmens und die Profile, für die Sie die Produktivität analysieren möchten.

Wir sprechen über maschinelles Lernen im Vollgasmodus. Die Gesichtserkennung erweist sich als außerordentlich praktikabel für die Erfassung der Anwesenheit von Mitarbeitern, die Überprüfung von Identitäten, die Bewertung von Arbeitsmustern, die Reduzierung von Zeitdiebstahl und vieles mehr.

Unsere eigenen Untersuchungen auf der Grundlage von Umfragen bei unseren Kunden haben ergeben, dass:

• Die Mitarbeiter kämpften um Überstundenvergütung. Sie haben sich gegenseitig gedeckt.
• Es gibt keine Lösung, um einen solchen Zeitdiebstahl früher zu erkennen und Konsequenzen zu vermeiden.
• Die vorhandenen Tools, die aktive und inaktive Zeit aufzeichneten, vermittelten nicht, ob jemand tatsächlich arbeitete.

Eingabe Gesichtserkennung. Unternehmen können die Webcam nutzen, um Mitarbeiter zu erkennen und aufzuzeichnen, Gesichter mit ihrer bestehenden Datenbank zu vergleichen und leicht zu verarbeitende Berichte zu erstellen.

Die Gesichtserkennung ist auch der Wegbereiter für die Computer Vision - ein großartiges Werkzeug für das Produktivitätsmanagement in industriellen Umgebungen. Der Einsatz von Computer Vision ermöglicht es Unternehmen zum Beispiel,:

• ihre Arbeitsplätze und Industriebereiche in sicherere Ökosysteme zu verwandeln. Und wie? Sie sind in der Lage, bei der Problemerkennung proaktiv zu handeln. Sie müssen sich nicht einer postmortalen Analyse unterziehen.
• Sie können die Produktivität der Mitarbeiter verfolgen und überwachen und sogar Arbeitsabläufe optimieren - und dabei sicherstellen, dass die Kosten niedrig sind und die Branchenstandards und -vorschriften eingehalten werden.

Laut dem McKinsey-Bericht Technology Trends Outlook 2024 können die Anwendungsfälle der Gen-KI einen jährlichen Wert zwischen 2,6 und 4,4 Billionen US-Dollar generieren. Immer mehr Unternehmen setzen regelmäßig KI-Anwendungen in ihren Geschäftsbereichen ein. Und mit Trends wie multimodalen generativen Modellen, der Ausweitung von NLP und Fortschritten bei LLMs gewinnt der Einsatz von Gen-KI bei der Mitarbeiterüberwachung an Dynamik.

Mit gen AI können Unternehmen zum Beispiel:

• Verarbeiten Sie Gespräche und messen Sie die Stimmung. Dies kann Managern helfen, Probleme proaktiv zu lösen und Empfehlungen für eine bessere Entscheidungsfindung zu geben.
• Erkennen Sie Muster in großen Mengen von Protokolldaten, die auf Engpässe, Teamdynamik, Mitarbeiterunzufriedenheit und vieles mehr hinweisen.

Schaut man sich die jüngsten Entwicklungen in der Gesetzgebung zur Überwachung von Arbeitnehmern genau an, so ist eine deutliche Verschiebung hin zum Einvernehmen festzustellen, datenschutzfreundliche Überwachung ist ganz offensichtlich. Und das macht auch Sinn, denn die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der ethischen Nutzung von Überwachungstechnologien nehmen zu. Die Aktualisierungen der Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und anderer wichtiger Rechtsrahmen setzen höhere Standards für den Umgang mit Mitarbeiterdaten.

Lesen Sie hier mehr: Jüngste Änderungen der Gesetze und Vorschriften zur Überwachung von Arbeitnehmern

In Anbetracht dessen legen Überwachungssoftware für Mitarbeiter den Schwerpunkt auf Transparenz und die Einholung einer ausdrücklichen Zustimmung. Es werden neue Funktionen integriert, die einen umfassenden Überblick darüber geben, was überwacht und analysiert wird und zu welchem Zweck. Außerdem steht die Datensicherheit ständig im Mittelpunkt.

Wir selbst haben dies in Gesprächen mit Kunden mit unterschiedlichen Teamgrößen erkannt. Daher bieten wir sowohl Wolke und Vor-Ort Lösungen, die sicherstellen, dass Unternehmen den Grad der Kontrolle über ihre Daten wählen können, den sie benötigen. Sie können vollständige Dateneigentümerschaft und -verwaltung praktizieren.

Die Verfolgung der Arbeit von Mitarbeitern ist nicht länger eine Desktop-spezifische Aufgabe. Mit der zunehmenden Verbreitung hybrider Systeme ist es sinnvoll, dass Manager die Aktivitäten ihres Teams von überall aus auf ihren Smartphones überwachen können. Dies ist ähnlich wie bei Projektmanagement-Lösungen wie Monday.com, die mobile Versionen ihrer Dashboards anbieten.

Dieser Trend setzt sich vor allem deshalb durch, weil der Bedarf an ständiger Kontrolle und größerer Flexibilität steigt. Manager und Geschäftsinhaber können nicht ständig an den Schreibtisch gefesselt sein. Mit Handy-Applikationen die einen umfassenden Überblick über die überwachten Daten bieten, können Arbeitgeber ein höheres Maß an Engagement sicherstellen - vor allem außerhalb traditioneller Büroumgebungen.

Auf der Grundlage all dieser Trends gibt es einige klare, umsetzbare Schritte, die Sie unternehmen können, um sicherzustellen, dass Sie die richtige Software zur Mitarbeiterüberwachung für ein einfaches und besseres Produktivitätsmanagement haben:

1. Stellen Sie sicher, dass das Tool mit Ihren Datenschutzrichtlinien übereinstimmt.

   • Gewährleistet sie eine transparente Datenerhebung?
   • Ergänzt sie klare Zustimmungsprozesse?
   • Erlaubt es die Anonymisierung sensibler Daten?
   • Gibt es Ihnen die Möglichkeit, die Verantwortung für die Daten zu übernehmen?
   • Hilft es bei der Einhaltung von Vorschriften wie GDPR?

2. Unbedingt auf mobile Zugänglichkeit prüfen

   Gibt es eine App, die das robuste Desktop-System für Manager repliziert, damit sie über hybride Systeme hinweg in Verbindung bleiben können? Dies ist ein Muss, um eine kontinuierliche Überwachung zu gewährleisten.

3. Prüfen Sie, ob die Lösung im Laufe der Zeit verbessert wird

   Das richtige Tool sollte mehr als nur die Produktivität überwachen; es sollte sich ständig weiterentwickeln, um den sich ändernden Anforderungen Ihres Unternehmens und der breiteren Branchenlandschaft gerecht zu werden. Der Punkt ist - neueste Technologien, die die Produktivitätsüberwachung verbessern können, wie KI und proaktive Reaktionen auf gesetzliche Vorschriften, müssen in der Lösung berücksichtigt werden.

4. Testen Sie die Benutzerfreundlichkeit und den Support

   Die Effektivität einer Software zur Mitarbeiterüberwachung hängt maßgeblich davon ab, wie einfach sie zu bedienen ist und wie gut der Support des Anbieters ist.

   • Vergewissern Sie sich zunächst, dass die Benutzeroberfläche und die allgemeine UX Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
   • Vergewissern Sie sich, dass die Lösung zu Ihrem unternehmenseigenen Technologie-Ökosystem passt. Überlegen Sie zum Beispiel, ob eine Cloud- oder eine On-Premise-Lösung besser zu Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihren Sicherheitsprotokollen passt.
   • Bewerten Sie die Effektivität des Anbieters bei der Unterstützung der Migration oder der Implementierung der Lösung. Stellen Sie außerdem sicher, dass die Servicekanäle reaktionsschnell sind und Ihr Team ausreichend Anleitung erhält.

Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Produktivität, Datenschutz und Anpassungsfähigkeit ist für jede Art von Produktivitätsüberwachung und -management von entscheidender Bedeutung. Und die Trends in der Technologie zur Mitarbeiterüberwachung sind auf dem Weg, dies für Unternehmen einfacher zu machen.

Achten Sie vor allem auf die Integration von KI. Es ist erstaunlich, wie sie die Voreingenommenheit bei der Beurteilung reduziert und die Bewertungen objektiver, fairer und datengestützter macht.