الاتجاهات الجديدة في تقنيات مراقبة الموظفين

شهد الاستثمار في تقنيات مكان العمل، ولا سيما إدارة الأداء، "زيادة في التمويل بثمانية أضعاف" بين عامي 2017 و2022، وفقًا لما ذكره the New York Times . تقوم الشركات الكبرى مثل جيه بي مورغان ومجموعة UnitedHealth Group وAmazon وغيرها بمراقبة مقاييس مثل وقت الخمول ووقت النشاط لفهم إنتاجية الموظفين وتحسين سير العمل.

لا يتعلق الأمر فقط بالمراقبة؛ فمع الزيادة في الإعدادات عن بُعد والإعدادات المختلطة، يمكن لحلول مراقبة الموظفين أن تقدم رؤى أعمق حول سلوكيات مكان العمل وتعزز الفهم الدقيق للإنتاجية من أجل تعزيز المشاركة والتعاون بشكل عام.

بطبيعة الحال، فإن الطبيعة التطفلية لمراقبة الموظفين هي مسألة مثيرة للجدل، وهي محقة في ذلك. يجب أن يكون للموظفين في جميع أنحاء العالم الحق في إعطاء الموافقة على ما تتم مراقبته ويجب على الشركات الالتزام بهذا التوقع، مع ضمان عدم المساس بمعنويات الموظفين في هذه العملية - وهذا هو بالضبط السبب قوانين ولوائح مراقبة الموظفين. في مكانها.

هناك توازن دقيق يجب الحفاظ عليه هنا - بين المراقبة من أجل الإنتاجية واحترام خصوصية الموظفين. الأدوات والتقنيات والأساليب الصحيحة هي المفتاح هنا. حيث يمكنها أن تؤدي إلى مراقبة أخلاقية ومتوافقة وزيادة القبول تجاهها.

ومع ذلك، إليك نظرة على بعض الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مشهد تكنولوجيا مراقبة الموظفين.

ضمن نطاق الذكاء الاصطناعي، هناك الكثير مما يمكن تفريغه. فهناك التحليلات، وتسجيل نقاط الذكاء الاصطناعي، والتعرف على الوجه، والذكاء الاصطناعي العام، وغير ذلك. قبل أن نغوص في هذه الأمور، من المهم أن نفهم أن تكامل الذكاء الاصطناعي مع سير عمل المراقبة ليس منحرفًا بمستوى أو درجة معينة. في الواقع، إنه في الواقع منتشر تمامًا في كيفية تأثيره على كل مرحلة من مراحل العملية تقريبًا. مباشرةً من تحديد المشكلات إلى المساعدة في تقييمها الموضوعي، يمكن أن يساعد في تصميم تدفقات العمل لتحقيق أفضل ما لدى الموظفين.

تخيل أن تضطر إلى الاعتماد على تقييمات ذاتية تختلف من مدير إلى آخر. لماذا ذاتية؟ حسناً، يمكن أن تؤثر طريقتهم في تفسير مقاييس الأداء، والتحيزات الشخصية، وحتى الحالة المزاجية اليومية على كيفية إدراكهم لإنتاجية الموظف. A دراسة 2022 من قبل باحثين في جامعة فلوريدا أن المديرين لا يزال بإمكانهم التحيز الضمني والصريح على حد سواء، خاصة تجاه الفئات المهمشة.

يعمل تسجيل الإنتاجية على تجنب ذلك من خلال تقديم نهج قابل للقياس الكمي لتقييم إنتاجية الموظفين. على سبيل المثال، يقوم برنامج CleverControl's ميزة تسجيل درجات الذكاء الاصطناعي يأخذ في الاعتبار وضع الموظف، وسياق الصناعة، وسجلات الويب والتطبيقات لتحديد درجة الإنتاجية، وتوفير تصنيفات الإنتاجية، والأساس المنطقي وراء هذه الدرجة. إن عائق الدخول إلى هذه الميزة سهل مثل قبول اتفاقية المستخدم وملء بعض التفاصيل حول مجال عملك والملفات الشخصية التي تتطلع إلى تحليل الإنتاجية لها.

تحدّث عن التعلّم الآلي في وضع التشغيل الكامل. أثبتت تقنية التعرف على الوجه جدواها بشكل استثنائي في تتبع حضور الموظفين، والتحقق من الهويات، وتقييم أنماط العمل، والحد من سرقة الوقت، وغير ذلك.

وقد توصلت أبحاثنا الخاصة المبنية على استطلاعات الرأي التي أجريناها مع عملائنا إلى ما يلي:

• تزاوج الموظفون للحصول على أجر العمل الإضافي. كانوا يتسترون على بعضهم البعض.
• لا يوجد حل لتحديد سرقة الوقت هذه في وقت مبكر لتجنب العواقب.
• الأدوات الحالية التي تسجل وقت النشاط والخمول لا تنقل في الواقع ما إذا كان شخص ما يعمل بالفعل

أدخل التعرف على الوجوه. يمكن للشركات استخدام كاميرا الويب للتعرف على الموظفين وتسجيلهم، ومقارنة الوجوه بقاعدة البيانات الموجودة لديها، وإنشاء تقارير سهلة الاستهلاك.

كما يفسح التعرف على الوجوه المجال لرؤية الكمبيوتر - وهي أداة رائعة لإدارة الإنتاجية في البيئات الصناعية. على سبيل المثال، يتيح استخدام الرؤية الحاسوبية للشركات القيام بما يلي:

• تحويل أماكن عملهم وبيئاتهم الصناعية إلى أنظمة بيئية أكثر أماناً. كيف؟ إنهم قادرون على التصرف بشكل استباقي في تحديد المشكلات. لا يجب أن يخضعوا للتحليل بعد الوفاة.
• تتبع إنتاجية العمال ومراقبتها وحتى تحسين سير العمل - كل ذلك مع ضمان انخفاض تكاليفها وامتثالها لمعايير ولوائح الصناعة.

وفقًا لتقرير ماكنزي لتوقعات اتجاهات التكنولوجيا لعام 2024، يمكن أن تولد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجيني ما بين 2.6 تريليون دولار و4.4 تريليون دولار من القيمة السنوية. يتزايد عدد المؤسسات التي تستفيد بانتظام من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجيني في جميع وظائفها التجارية. ومع وجود اتجاهات مثل النماذج التوليدية متعددة الوسائط، والتوسع في البرمجة اللغوية العصبية اللغوية، والتقدم في مجال إدارة التعلم الآلي، يكتسب استخدام الذكاء الاصطناعي الجيني في مراقبة الموظفين زخماً.

على سبيل المثال، مع الذكاء الاصطناعي الجيني، يمكن للمؤسسات:

• معالجة المحادثات وقياس المشاعر. يمكن أن يساعد ذلك المديرين على أن يكونوا استباقيين في حل المشكلات ووضع التوصيات من أجل اتخاذ قرارات أفضل.
• كشف الأنماط في أحجام كبيرة من بيانات السجل التي تشير إلى وجود اختناقات، وديناميكيات الفريق، وعدم رضا الموظفين، وغير ذلك.

إذا أمعنت النظر في التطورات الأخيرة في قوانين مراقبة الموظفين، ستجد أن هناك تحولًا كبيرًا نحو التراضي, مراقبة خصوصية البيانات أولاً واضح تمامًا. وهذا أمر منطقي بسبب المخاوف المتزايدة بشأن حماية البيانات والاستخدام الأخلاقي لتقنيات المراقبة. تضع تحديثات اللائحة العامة لحماية البيانات والأطر التنظيمية الرئيسية الأخرى معايير أعلى لكيفية التعامل مع بيانات الموظفين.

اقرأ المزيد هنا: التغييرات الأخيرة في قوانين ولوائح مراقبة الموظفين

في ضوء ذلك، تعطي برامج مراقبة الموظفين الأولوية للشفافية وأخذ الموافقة الصريحة. ويجري دمج ميزات جديدة توفر رؤية شاملة لما يتم رصده وتحليله ولأي غرض يتم رصده وتحليله. بالإضافة إلى ذلك، هناك تركيز مستمر على أمن البيانات.

وقد أدركنا ذلك من خلال التحدث إلى عملاء بأحجام مختلفة من فرق العمل. ومن ثم، نقدم كلاً من السحابة و داخل الشركة حلول تضمن للشركات اختيار مستوى التحكم الذي تحتاجه في بياناتها. يمكنهم ممارسة الملكية الكاملة للبيانات وإدارتها.

لم يعد تتبع عمل الموظفين مهمة خاصة بسطح المكتب. فمع انتشار الإعدادات المختلطة، من المنطقي أن يتمتع المديرون بالمرونة في مراقبة أنشطة فريقهم من أي مكان على هواتفهم الذكية. وهذا مشابه لما تقدمه حلول إدارة المشاريع مثل Monday.com من إصدارات محمولة للوحات المعلومات الخاصة بها.

ويكتسب هذا الاتجاه زخمًا بشكل خاص بسبب الحاجة المتزايدة للرقابة المستمرة والمرونة الأكبر في استيعاب ذلك. لا يمكن للمديرين وأصحاب الأعمال أن يكونوا مقيدين بالمكتب طوال الوقت. مع تطبيقات الجوال التي توفر نظرة عامة شاملة على البيانات التي يتم رصدها، يمكن لأصحاب العمل ضمان مستويات أفضل من المشاركة - خاصةً خارج إعدادات المكاتب التقليدية.

استناداً إلى كل هذه الاتجاهات، هناك بعض الخطوات الواضحة والقابلة للتنفيذ التي يمكنك اتخاذها لضمان حصولك على برنامج مراقبة الموظفين المناسب لإدارة الإنتاجية بشكل بسيط وأفضل:

1. تأكد من توافق الأداة مع سياسات الخصوصية الخاصة بك

   • هل تضمن شفافية جمع البيانات؟
   • هل يكمل عمليات الموافقة الواضحة؟
   • هل يسمح بإخفاء هوية البيانات الحساسة؟
   • هل يمنحك القدرة على امتلاك البيانات؟
   • هل سيساعد في الامتثال بسهولة للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)؟

2. تحقق بالتأكيد من إمكانية الوصول إلى الهاتف المحمول

   هل يوجد تطبيق يحاكي نظام سطح المكتب القوي للمديرين للبقاء على اتصال عبر الإعدادات المختلطة؟ هذا أمر لا بد منه لضمان الرقابة المستمرة.

3. تحقق مما إذا كان الحل يتم ترقيته مع مرور الوقت

   يجب أن تقوم الأداة المناسبة بأكثر من مجرد مراقبة الإنتاجية؛ بل يجب أن تتطور باستمرار لتلبية الاحتياجات المتغيرة لعملك والمشهد الأوسع للصناعة. النقطة المهمة - يجب أن تنعكس أحدث التقنيات التي يمكن أن تعزز مراقبة الإنتاجية مثل الذكاء الاصطناعي والاستجابات الاستباقية للقوانين التنظيمية في الحل.

4. اختبر سهولة استخدامه ودعمه

   تتأثر فعالية أي برنامج مراقبة للموظفين بشكل كبير بمدى سهولة استخدامه وجودة الدعم الذي يقدمه البائع.

   • في البداية، تأكد أولاً من أن واجهة المستخدم وتجربة المستخدم بشكل عام تناسب احتياجات عملك
   • تأكد من أن الحل يناسب النظام التكنولوجي لمؤسستك. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك ما إذا كان الحل السحابي أو الحل المحلي يتوافق بشكل أفضل مع بنيتك التحتية الحالية وبروتوكولات الأمان.
   • قم بتقييم فعالية البائع في المساعدة في ترحيل أو تنفيذ الحل. بالإضافة إلى ذلك، تأكد من أن قنوات الخدمة الخاصة بهم متجاوبة وأن هناك إرشادات كافية لفريقك.

إن تحقيق التوازن بين الإنتاجية والخصوصية والقدرة على التكيف أمر بالغ الأهمية لأي مسعى لمراقبة الإنتاجية وإدارتها. والاتجاهات في تكنولوجيا مراقبة الموظفين في طريقها إلى تسهيل تحقيق ذلك على الشركات.

راقب تكامل الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص. إنه لأمر مدهش كيف أنه يقلل من التحيزات في إصدار الأحكام ويجعل التقييمات أكثر موضوعية وعدالة واستنادًا إلى البيانات.