利用人工智能和机器学习监控员工

35% 的公司

麦肯锡

受益于人工智能驱动的员工监控

Making "Data Security" the Front and Centre

• 学习典型的用户行为，并检测与之不符的任何异常情况
• 了解敏感数据访问模式，标记任何看似不寻常的活动
• 为可疑安全事件设置自动警报，使安全团队能够采取主动行动，而不是进行事后分析
• 侦测任何内部威胁活动，确保立即注意到任何超出正常工作行为模式的行为
• 阻止任何敏感信息在公司网络内外的传输

1 538 万美元

• 防止人们让外部人员掩盖自己的工作
• 确保员工在远程工作时没有通过打开生产力应用程序进行作弊，而是真正在自己的办公桌前工作

人脸识别

切实改善员工生活

• 根据团队或个人的工作熟练程度分配工作量。团队可以了解工作模式，并征求人工智能的建议，以便有策略地重新分配工作。
• 根据员工的工作效率和参与模式提供个性化反馈。这可以是简单的提示，以提高某些渠道的参与度，也可以是推荐整个系列的专业成长课程。
• 通过监控员工在内部或社交渠道上的交流模式来了解他们的情绪。大型语言模型（LLMs）支持生成式人工智能解决方案，对于希望深入了解员工喜欢什么、不喜欢什么的公司来说无疑是一大福音。这有助于提醒管理者注意生产率方面的潜在问题，并采取积极主动的行动与员工进行个人互动，甚至可能为了更大的利益而调整工作条件。

挑战与争议

皮尤研究中心调查

路透社

需要取得平衡