2025 Yılında İzlenmesi Gereken 5 Çalışan İzleme Trendi

2025 Yılında İzlenmesi Gereken 5 Çalışan İzleme Trendi

Modern işyeri dinamik ve sürekli değişen bir yapıya sahip olup, en son teknolojilerin gelişmesinden, işgücü piyasasına giren yeni nesilden ve son yıllarda alternatif çalışma biçimlerine geçişten etkilenmektedir. İşverenler, yetenek ve çalışan verimliliği savaşını kazanmak için yeni trendlere uyum sağlamayı öğrenmelidir.

Küresel pandemiden bu yana popülerliğini kaybetmeyen bir trend de çalışanların izlenmesi. 2022 yılında Gartner, büyük işverenlerin %70'inin üç yıl içinde personelini izleyeceğini öngörmüştü. 2025'e girerken, bu tahminin yalnızca gerçekleşmekle kalmadığını, aynı zamanda tamamen uzaktan çalışan şirketler gibi bazı alanlar için yetersiz kaldığını görüyoruz. Şimdi 2025 geleceğine yönelik çalışan izleme trendlerini inceleyelim.

Yapay Zeka ve Otomasyonun Artan Entegrasyonu

Yapay zeka geçen yıl gerçekten patlama yaptı. Rutin görevleri optimize etmede, idari yükleri azaltmada, deneyimleri kişiselleştirmede ve analitik ve yaratıcı görevleri yerine getirmede büyük potansiyel gösterdi. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çeşitli alanlardaki birçok şirket geçen yıl yapay zekayı araçlarına ve hizmetlerine dahil etti. Çalışan takibi de bu trendi kaçırmadı. Kuruluşların, başvuru taraması ve performans takibi de dahil olmak üzere farklı görevler için yapay zeka çözümlerini uygulamaları bekleniyor. Yapay zeka, her çalışanın performansını analiz etmek, üretken ve verimsiz kalıpları ortaya çıkarmak, kişiselleştirilmiş üretkenlik önerileri sunmak ve hatta tükenmişlik belirtilerini erken tespit etmek için eğitilebilir. Bu tür bir araca örnek olarak CleverControl tarafından geçen yıl piyasaya sürülen AI productivity assessment özelliğinin beta sürümü verilebilir. Bu yıl, bu tür araçlar daha sofistike hale gelecek ve yaygın olarak kullanılacak. Örneğin, yapay zeka büyük miktarda veriyi analiz edebildiğinden, çalışan performansını tahmin edebilir, potansiyel uçuş risklerini ve beceri eksikliklerini belirleyebilir ve hatta kişiselleştirilmiş gelişim planları önerebilir.

Yapay zekanın kazanç sağlayacağı bir diğer alan da fayda dağıtımıdır. Gelecek 2025 yılında, yapay zeka destekli sosyal yardım platformlarının popülerliğinin artmasını bekleyebiliriz. Bu tür platformlar, en uygun sosyal yardım planlarını önermek için çalışan verilerini (yaş, aile büyüklüğü, sağlık geçmişi ve daha fazlası) analiz eden yapay zeka algoritmalarına dayanmaktadır. Gelişmiş modeller gelecekteki sağlık hizmeti maliyetlerini tahmin edecek, potansiyel sağlık risklerini belirleyecek ve önleyici tedbirler önerecektir.

Yapay zeka ayrıca uygunluk kontrollerini, veri girişini, talep işlemeyi, hileli talepleri tespit etmeyi ve diğer idari görevleri otomatikleştirerek İK uzmanlarını daha stratejik görevler için serbest bırakır. Yapay zeka sanal asistanları, kayıt sırasında çalışanlara rehberlik edebilir, soruları yanıtlayabilir ve 7/24 anında destek sağlayabilir. Sonuç olarak, çalışanlar kolay kayıt ile kişiselleştirilmiş sosyal yardım programlarına sahip olurlar. İşverenler için yapay zeka destekli sosyal yardım platformları, çalışan memnuniyetinin artması, idari maliyetlerin azalması ve veriye dayalı karar verme anlamına geliyor. Bu avantajlar nedeniyle, daha fazla işveren muhtemelen fayda dağıtımı için bu platformları uygulayacaktır.

Çalışan Gizliliğine ve Etik İzlemeye Odaklanın

2025 yılında, iş hedeflerini karşılarken çalışanların gizliliğine, güvenine ve genel refahına öncelik veren daha insan merkezli yaklaşımlara doğru bir geçiş görmeyi bekliyoruz.

Çalışan izleme trendlerinden biri de çalışanların gizliliğine saygı da dahil olmak üzere etik uygulamalara giderek daha fazla odaklanılmasıdır. İzleme teknolojileri daha sofistike hale geldikçe, iş gücü ve gizlilik düzenlemeleri de daha sofistike hale gelmektedir. Şirketler, çalışan izleme araçlarının yalnızca kesinlikle gerekli bilgileri topladığından emin olmalıdır. Bu hassas bilgiler GDPR veya CCPA gibi geçerli gizlilik düzenlemelerine göre güvenli ve şeffaf bir şekilde saklanmalı ve kullanılmalıdır. Çalışanlar, izlemenin kapsamı ve toplanan verilerle ilgili hakları konusunda uygun şekilde bilgilendirilmelidir. Çalışanları izleme politikaları hakkındaki tartışmalara dahil etmek, güvenlerini korumak için çok önemli olacaktır. Personel, özellikle kişisel cihazlarla ilgili olarak ne tür izlemelerin kabul edilebilir olduğu konusunda söz sahibi olmayı bekleyebilir.

İzleme ile Çalışanın Refahını Dengeleme

Kuruluşlar, verimlilik için çalışan refahının önemini giderek daha fazla kabul etmektedir. Verimlilik; motivasyon, bağlılık, çalışan deneyimi ve zihinsel, fiziksel ve finansal refahı içeren karmaşık bir konudur. Ruh sağlığına ve iş-yaşam dengesine öncelik veren izleme uygulamalarının 2025'te ilgi görmesi bekleniyor. Gelişmiş yapay zeka çalışan izleme çözümleri, bir çalışanın çalışma düzenini izleyebilir ve işten ayrılma ve tükenmişliğin erken belirtilerini tespit edebilir. Bu verileri kullanan kuruluşlar, örneğin danışmanlık hizmetlerine, farkındalık programlarına, stres yönetimi atölyelerine ve diğerlerine erişim sağlayarak çalışanların refahını desteklemek için hedefli programlar oluşturabilir. Ayrıca, çalışma saatleri konusundaki sınırlara saygı göstermeyi öğrenmeli ve çalışanlara işten sonra bağlantılarını koparma hakkı tanımalıdırlar.

İzleme ile Çalışanın Refahını Dengeleme

Gözetimden Desteğe Geçiş

Bir başka çalışan izleme trendi de cezalandırıcı bir modelden destek ve gelişime odaklanan bir modele geçiştir. Çalışanları son teslim tarihine uymadıkları için cezalandırmak onlara ekstra motivasyon puanı kazandırmayacaktır. Tam tersine, başarısızlığın nedenini öğrenmek ve bir dahaki sefere daha iyisini yapmaları için çalışanlara destek sağlamak onları daha bağlı hale getirecektir. Yöneticilerin geleneksel denetleyici rollerinden koç rolüne geçmeleri beklenmektedir. İzleme verilerini yapıcı geri bildirim sağlamak için kullanmalı ve disiplin işlemleri için performanslarını değerlendirmek yerine çalışanla birlikte iyileştirme stratejileri geliştirmelidirler. Bu açıdan bakıldığında, çalışan izleme yazılımı yapıcı geri bildirim için paha biçilmez bir içgörü kaynağı haline gelebilir. İzleme günlükleri ve analitik veriler beceri eksikliklerini, en sık dikkat dağıtıcı unsurları ve başarılı kalıpları ortaya çıkarabilir.

Çalışan Deneyimi Platformları ile Entegrasyon

Artık bir şirketin en iyi yetenekleri kazanmak ve işgücünü verimli tutmak için bir iş ve ara sıra spor salonu üyeliği sağlaması yeterli değil. Çalışan deneyimi (EX), şirketin itibarını ve başarısını belirleyen en önemli faktörlerden biri haline geliyor. Çalışan deneyimine öncelik vermek, çalışanların kendilerini desteklenmiş ve değerli hissettikleri ve yaptıkları işin ortak hedeflere ulaşmadaki etkisini anladıkları bir çalışma ortamı yaratmak anlamına geliyor. Kuruluşlar, böyle bir ortamda çalışanların ellerinden gelenin en iyisini yapma eğiliminde olduklarını ve bunun da daha yüksek verimlilik, daha düşük iş gücü devir oranı, daha iyi müşteri memnuniyeti ve şirket için genel başarı anlamına geldiğini fark etmektedir.

2025 yılında, işverenlerin çalışan performansını tek başına incelemek yerine, geri bildirim anketleri, bağlılık puanları ve hatta iç iletişim kanallarından gelen duygu analizi gibi çalışan deneyimi platformlarından elde edilen içgörülerle birleştirmeye başlamasını bekleyebiliriz. Böyle bir yaklaşım, işverenlerin üretkenliği etkileyen faktörler hakkında bütünsel bir anlayışa sahip olmalarını sağlar. Buradan hareketle, performans sorunlarının temel nedenlerini ele alan ve çalışanların refahını artıran veriye dayalı kararlar alabilirler.

Performans değerlendirmelerinin çalışan deneyimi verileriyle birleştirilmesi, performans yönetimini bir üst seviyeye taşır. Bireysel ve ekip verimliliği eğilimlerini ve bunları etkileyen faktörleri ortaya çıkarır ve daha hedefli destek ve koçluk sağlanmasına olanak tanır. Ayrıca, birleştirilmiş veriler şu veya bu destek girişiminin ne kadar etkili olduğunu gösterir ve işgücü planlaması, yetenek geliştirme ve genel iş stratejisi hakkında daha bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olur.

Bu kadar çok faydası olan böyle bir yaklaşımın önümüzdeki yıl güçlü bir çalışan izleme trendi haline geleceğini umuyoruz.

Toparlıyoruz

Gördüğümüz gibi, çalışan izleme trendlerinin iki ana yönü takip etmesi bekleniyor: Yapay zeka entegrasyonu ve otomasyon ile daha insan merkezli bir yaklaşıma geçiş. İlk bakışta zıt gibi görünseler de, gerçekte birbirlerini mükemmel bir şekilde tamamlıyorlar. Güçlü bilgi işlem yetenekleriyle yapay zeka, verimlilik izleme ve analizi gibi idari görevleri üstlenerek yöneticileri ve İK uzmanlarını daha önemli görevler için serbest bırakabilir. Ayrıca, yapay zeka destekli izleme çözümleri, verimlilik sorunlarına ilişkin daha derin içgörüler sağlayabilir ve yöneticilerin sonuçlar yerine temel nedeni hedef almasına olanak tanır. Buna karşılık, yöneticilerin ve İK uzmanlarının geleneksel performans ölçütlerinin ötesine bakmaları, kişiye öncelik vermeleri, üretkenliğe/verimsizliğe neden olan faktörlerin karmaşık etkileşimini göz önünde bulundurmaları ve geleneksel cezalandırıcı önlemlerin ötesinde önlemler almaları beklenmektedir. Çalışanlar ve onların iş deneyimleri giderek daha fazla önem kazanıyor. Kuruluşlar motivasyonu korumak ve yetenekleri çekmek ve elde tutmak için bunu dikkate almalıdır. Çalışanların mahremiyetine ve iş-yaşam dengesine saygı göstermeli ve çalışanların kendilerini değerli hissettikleri ve ellerinden gelenin en iyisini yapmaları için güçlendirildikleri çalışma koşulları yaratmalıdırlar.

Tags:

Here are some other interesting articles: