A 10 legjobb DLP-szoftver az Ön vállalkozása számára 2025-re

A 10 legjobb DLP-szoftver az Ön vállalkozása számára 2025-re

Minden vállalat informatikai infrastruktúrája magánjellegű és érzékeny adatokat kezel, amelyeket általában üzletileg kritikus adatoknak neveznek. A vállalati infrastruktúra legkisebb sebezhetősége is adatszivárgásokhoz és súlyos adatvédelmi problémákhoz vezethet. Ezért az informatikai infrastruktúra általános biztonságának védelme elengedhetetlenné válik, és itt jönnek képbe az adatvesztés-megelőzési (DLP) megoldások, valamint a DLP-hez hasonló funkciókkal rendelkező könnyebb alkalmazotti felügyeleti eszközök.

Ez a cikk kiegyensúlyozott összehasonlítást mutat be a 2025-ös adatvédelem különböző megközelítéseiről – a klasszikus vállalati szintű DLP platformoktól a könnyű, monitorozáson alapuló megoldásokig, amelyek jobban megfelelnek a dedikált biztonsági csapattal nem rendelkező kis- és középvállalkozások számára.

A cél az, hogy segítsünk kiválasztani a megfelelő megoldást a környezeted, a biztonsági érettséged, a költségvetésed és a szabályozási igényeid alapján – ne csak a funkciók száma alapján.

Mi a DLP 2025-ben – és valóban szüksége van-e teljes körű vállalati megoldásra?

Az adatvesztés-megelőző (DLP) szoftvereket hagyományosan a jogosulatlan adatszivárgás – akár véletlen, akár rosszindulatú – észlelésére, szabályozására és aktív blokkolására tervezték. Ezeket a megoldásokat gyakran használják a szabályozott iparágakban működő vállalatok, ahol a megfelelőség, az auditnaplók és az automatikus hibaelhárítás kritikus fontosságú.

Azonban nem minden vállalatnak van szüksége teljes körű klasszikus DLP platformra. Sok kis- és középvállalkozásnak egyszerűen láthatóságra, elszámoltathatóságra és alapvető kockázatkezelésre van szüksége – különösen a gondatlan belső cselekményekkel szemben, nem pedig a kifinomult támadókkal szemben. Számukra a könnyű DLP-képességekkel rendelkező alkalmazott-figyelő platformok (mint például a CleverControl) okosabb, egyszerűbb és megfizethetőbb választást jelenthetnek.

Az adatvesztés-megelőzési szoftver kiválasztásának kritériumai 2025-ben: Főbb szempontok

A DLP-piac folyamatosan fejlődik: minden nap új fenyegetések jelennek meg, és új megoldások születnek ezek ellen.

Ha adatvesztés-megelőzési szoftverlehetőségeket keres, sok szolgáltatót fog találni, amely szolgáltatásait kínálja. Bár sok alapvető DLP-funkciót tartalmaz, az ajánlatokban lévő egyéb jelentős különbségek hatással lehetnek az Ön élményére. Tehát elengedhetetlen az adatvesztés-megelőzési szoftver kiválasztásának kritériuma.

Íme a hét legfontosabb tényező, amelyet figyelembe kell vennie.

Jellemzők

A kiválasztási kritériumok az eszköz által kínált funkciókra vonatkozó követelményekkel kezdődnek. Ellenőrizze, hogy az egyes eszközök milyen funkciókat kínálnak. Biztosít olyan alapvető funkciókat, mint a titkosítás és a figyelés? Vannak olyan extra funkciók, amelyek javíthatják az élményt? Ami a további funkciókat illeti, 2025-ben keresse a következőket:

  1. AI és gépi tanulás (ML) vezérelt észlelés. Az AI forradalmasítja a DLP-t. Lehetővé teszi az érzékeny adatok pontosabb észlelését, csökkenti a hamis pozitív eredményeket, és jobban megérti az adathasználat kontextusát. Ez magában foglalja a fejlett tartalomellenőrzést, a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) a strukturálatlan adatokhoz és az optikai karakterfelismerést (OCR) a képekhez.

  2. Felhasználói viselkedés elemzése (UBA). Egy ilyen megoldás elemzi a felhasználói tevékenységi mintákat, és jelzi az anomáliákat. Az UBA kritikus fontosságú a bennfentes fenyegetések észlelésében, akár rosszindulatúak, akár nem szándékosak.

  3. Adatok osztályozása és címkézése tartalom, kontextus és felhasználó alapján.

  4. Valós idejű riasztások és kárelhárítás. Az esetleges incidensek időben történő riasztása kulcsfontosságú. A szoftvernek azonban képesnek kell lennie arra is, hogy azonnali kockázat-adaptív kárelhárítási műveleteket hajtson végre (pl. blokkolás, karanténba helyezés, titkosítás), mielőtt a humánbiztonsági szakember reagálna.

  5. Digital Rights Management (DRM) integráció az érzékeny fájlok folyamatos védelméhez még azután is, hogy elhagyták a hálózatot.

Könnyű használhatóság

A könnyű használhatóság azt jelenti, hogy az eszközt egyszerűen kell beállítani. Az interfésznek egy pillantással minden részletet meg kell adnia, a DLP-irányelvek könnyen létrehozhatók és módosíthatók, működtetése pedig nem igényel nagy műszaki ismereteket. Érdemes lehet Cloud-Native vagy SaaS-szolgáltatásokat keresni, amelyek általában egyszerűbb telepítést és alacsonyabb karbantartási költségeket kínálnak a hagyományos helyszíni megoldásokhoz képest.

Kompatibilitás

A kompatibilitás akkor számít, ha a cég alkalmazottai különböző eszközöket használnak, vagy távolról dolgoznak. Lehet, hogy nem nagy probléma, ha az alkalmazott csak a vállalati asztalon keresztül csatlakozik az Ön informatikai infrastruktúrájához. Ha azonban a számítógépek különböző operációs rendszeren futnak, és az alkalmazottak okostelefonjaikkal csatlakoznak az informatikai infrastruktúrához, vagy otthoni eszközeiket használják, akkor fontos a széles körű kompatibilitás biztosítása.

Egy jó DLP-megoldásnak különféle környezetekben kell figyelnie és védenie kell az adatokat: végponton, hálózaton és felhőben. Ez magában foglalja a SaaS-alkalmazásokat (pl. Office 365, Slack, Salesforce) és a felhőalapú tárolást (például AWS, Azure, Google Cloud).

Integráció

A vállalkozások ma többféle biztonsági megoldást használnak. Ha más megoldások nem biztosítanak adatvesztés elleni szolgáltatásokat, használhat önálló szoftvert erre a követelményre. Ha azonban a szoftver lehetővé teszi az integrációt más biztonsági megoldásokkal, az akár 10-szeresére növeli a használhatóságát.

Ideális esetben a DLP-megoldásnak integrálódnia kell más biztonsági megoldásokkal (például SIEM, SOAR, identitás- és hozzáférés-kezelés), hogy egységes biztonsági helyzetet hozzon létre.

2025-ben a tendencia a konszolidált biztonsági platformok felé irányul, amelyek integrálják a DLP-t más képességekkel, mint például az Insider Risk Management (IRM) és a Security Service Edge (SSE). Ez csökkenti a szerszám szétterülését és javítja a hatékonyságot.

Ügyfélszolgálat

Az ügyfélszolgálat fontos tényező, mivel nem minden vállalkozás rendelkezik kiberbiztonsági vagy műszaki alkalmazottakkal. Tehát az ügyfélszolgálatnak a hét minden napján, 24 órában elérhetőnek kell lennie, és ami még fontosabb, több csatornán is elérhetőnek kell lennie, például telefonon, e-mailen, chaten, tudásbázison stb.

Ezenkívül egyes szállítók folyamatos képzést kínálnak termékeikről és proaktív segítséget nyújtanak a DLP-stratégia optimalizálásához. Ezek a szolgáltatások óriási bónuszt jelentenek, ha cége még soha nem használt DLP-megoldást.

Ha vállalata erőforrásai korlátozottak, érdemes lehet olyan szolgáltatókat választania, amelyek felügyelt DLP-szolgáltatásokat kínálnak. Így nem kell aggódnia a telepítés, a figyelés és az incidensekre való reagálás miatt.

Ár és skálázhatóság

A DLP szoftver ára a csapat méretétől függően számít. Egyes csapatok kicsik, míg mások nagyok, és a követelményektől függően választhatnak előfizetéses modellt vagy egyszeri vásárlást. Ezért fontos ellenőrizni, hogy rendelkezésre állnak-e rugalmas árazási tervek: előfizetés-alapú, felhasználónkénti vagy adatmennyiség-alapú, költségvetésétől és igényeitől függően.

Vállalkozása növekszik, így a csapata és az adatok lábnyoma is növekszik. A választott DLP-megoldásnak képesnek kell lennie arra, hogy Önnel együtt növekedjen.

Teljesítmény

Végül ellenőriznie kell, hogy ez az adatvesztés-megelőzési szoftver mennyire működik. Az azonnali riasztásoktól a megbízható teljesítményig és eredményekig kiváló eredményeket kell nyújtania. Nem lassíthatja le a munkahelyi számítógépeket és más eszközöket, és nem okozhat jelentős késéseket a hálózati forgalomban. Végül alacsonynak kell lennie a hamis események észlelésének.

Az egyik módja annak, hogy kipróbálás nélkül ellenőrizze a szoftverek teljesítményét, ha megnézi a szoftverwebhelyeken vagy más online ismertető webhelyeken található véleményeket.

A 10 legjobb DLP szoftverlehetőség, amelyet tudnia kell

Az adatvesztés-megelőzési szoftver kiválasztásakor a különböző vállalkozások eltérő követelményeket támasztanak. Némelyikhez enyhe tapasztalat szükséges bizonyos DLP-funkciókkal és az alkalmazottak megfigyelési funkcióival. Hasonlóképpen, egyes cégeknek mindenre kiterjedő funkcionalitású és szigorú paraméterekkel rendelkező megoldásra van szükségük.

Tehát itt van a listánk a 10 legjobb adatvesztés-megelőzési szoftver közül, amelyek közül választhat.

  1. CleverControl

    Legjobb: Kis- és középvállalkozások számára, amelyeknek nincs dedikált biztonsági csapatuk, és amelyeknek a teljes hagyományos DLP-érvényesítés helyett monitorozás-alapú belső kockázati láthatóságra van szükségük.

    A CleverControl elsősorban egy alkalmazottak megfigyelésére szolgáló megoldás, amely alapvető adatvédelmi képességeket tartalmaz, a hagyományos, mélyreható osztályozással és automatikus adatlopás-blokkolással rendelkező DLP helyett. Úgy tervezték, hogy a vállalatok számára egyértelmű betekintést nyújtson a felhasználói műveletekbe, így praktikus és könnyű alternatívát kínál azoknak a kis- és középvállalkozásoknak, amelyek nem rendelkeznek a komplex, vállalati szintű DLP-rendszerekhez szükséges infrastruktúrával vagy költségvetéssel.

    Adatvesztés-megelőzési funkciót kínál azáltal, hogy minden külső tárolóeszközt felügyel, amikor az infrastruktúra számítógéphez csatlakozik. A CleverControl tisztában van azzal, hogy az alkalmazottak milyen súlyosan szivároghatnak ki adatokat, ha azokat fizikai formában nyomtatják ki, ezért minden nyomtatófeladatot felügyel a nagyobb adatintegritás érdekében.

    Az arcfelismerés, az egyik fejlett funkció, segít szabályozni, hogy ki férhessen hozzá a védett eszközhöz. A számítógép webkameráját használva pillanatfelvételeket készít mindenkiről, aki hozzáfér a számítógéphez, összehasonlítja őket az alkalmazottak listájával, és jelentéseket készít az eszközt használó összes személyről.

    Bár nem próbál versenyezni a vállalati DLP-szállítókkal az automatizált szabályzat-érvényesítés vagy a valós idejű adatblokkolás terén, a CleverControl intelligens monitorozást, bizonyítékgyűjtést és tevékenységkövetést kínál, amelyek jelentősen csökkenthetik az emberi hibákhoz kapcsolódó adatszivárgás kockázatát – ami gyakori probléma a dedikált biztonsági műveletekkel nem rendelkező szervezetek számára.

    Incidens esetén a CleverControl naplói az egyes felhasználók tevékenységeiről biztosíthatják a szükséges bizonyítékot a tettes megtalálásához.

    A CleverControl egy nagyon felhasználóbarát megoldás: telepítése és konfigurálása olyan egyszerű, mint az ABC. Különösen előnyös lesz a kis- és középvállalkozások számára, amelyeknek nincs IT-szakemberük.

    A CleverControl egy teljes értékű helyszíni megoldást is kínál, amely extra szintű biztonságot nyújt. Az on-premise megoldással a vállalat teljes mértékben szabályozhatja, hogy ki fér hozzá az érzékeny adatokhoz, és hogyan tárolja és használja fel azokat.

    Főbb jellemzők és előnyök

    1. Arcfelismerés
    2. Felhasználóbarát felület és egyszerű beállítás.
    3. Valós idejű képernyőnézés és rögzítés.
    4. Külső tárolóeszközök és nyomtatófeladatok figyelése.
    5. Helyszíni megoldás a fokozott vezérléshez.

    Ügyfélszolgálat

    A CleverControl e-mailt, élő csevegést, WhatsApp-ot és telefonos támogatást biztosít.

  2. Symantec adatvesztés-megelőzés

    Legjobb: Nagyvállalatok és szigorúan szabályozott iparágak számára, amelyek szigorú megfelelőségi betartatást, részletes szabályzat-ellenőrzést és teljes körű incidensekre való reagálást igényelnek.

    A Broadcomtól származó Symantec Data Loss Prevention a vállalat pajzsa az adatszivárgások ellen. Felhőbiztonsági képességeket, végpontvédelmet és hálózatvédelmet biztosít. A szolgáltatások teljes készletét kínálja, beleértve az incidenskezelési lehetőségeket is.

    A Symantec DLP segítségével jelentéseket kaphat az IT-infrastruktúrájában előforduló összes incidensről, beleértve az adatsértéseket, a megfelelőségi kockázatokat és a szabályzat megsértését. Az eszköz elég okos ahhoz, hogy észlelje a kockázatos felhasználói viselkedést, és automatikusan blokkolja a funkciókat a biztonság érdekében.

    2025-ben továbbra is a fejlett adatosztályozásra, a részletes irányelvek betartatására, valamint a Broadcom szélesebb körű biztonsági portfóliójával való erős integrációra összpontosít. Kiemelkedő a nagyvállalati környezetekben, ahol összetett megfelelőségi igények vannak.

    Főbb jellemzők és előnyök

    1. Automatikus adatszivárgás-elhárítás és -elhárítás
    2. Robusztus házirend-motor a szemcsés vezérléshez
    3. Mélyreható elemzés
    4. Rugalmasság a finomhangoló politikákban

    Ügyfélszolgálat

    A Symantec Data Loss Prevention csapata a MySupport portálon keresztül nyújt ügyfélszolgálatot. Alternatív megoldásként telefonon is elérheti őket.

  3. Forcepoint DLP

    Legjobb: Olyan szervezetek számára, amelyek a viselkedésalapú, mesterséges intelligencia által vezérelt szabályzat-érvényesítést helyezik előtérbe, és szorosan integrálódnak egy szélesebb SASE/Zero Trust környezetbe.

    A Forcepoint felhívja a figyelmet a tartalomra azáltal, hogy blokkolja a műveleteket, és csak szükség esetén engedélyezi az adott műveleteket. Ezért javítja az alkalmazottak termelékenységét. Ezenkívül felhőalapú biztonsági funkciókat kínál, amelyek védik a pénzügyi adatokat, fizetési információkat, képeket és üzleti titkokat a digitális infrastruktúrán belül.

    Emellett nyomon követi az alkalmazottak viselkedését, hogy tovább felügyelhesse az alkalmazottak termelékenységét, ami alkalmassá teszi olyan környezetek számára, amelyek a statikus szabályalapú blokkolás helyett a kockázathoz adaptív biztonsági modellekre térnek át. A Forcepoint mindenhol képes védelmet nyújtani az infrastruktúrájához kapcsolódó incidensek ellen, és riasztásokat küld Önnek, hogy a megfelelő időben cselekedhessen.

    2025-ben a Forcepoint DLP-je egyre inkább integrálódik a szélesebb körű Secure Access Service Edge (SASE) és Data Security Posture Management (DSPM) kínálatába, egységesebb megközelítést biztosítva az adatvédelemhez.

    Főbb jellemzők és előnyök

    1. Kockázatadaptív védelem, amelyet a viselkedéselemzés és a mesterséges intelligencia vezérel.
    2. Átfogó adatfeltárás és osztályozás
    3. Integrált felhő biztonsági funkciók.
    4. Összpontosítson a felhasználói szándékok megértésére, hogy csökkentse a hamis pozitív eredményeket.

    Ügyfélszolgálat

    A Forcepoint ügyfélszolgálata élő hívásokon keresztül érhető el, dedikált számokkal a különböző régiókban.

  4. Digital Guardian

    Legjobb: Azoknak a vállalatoknak, amelyeknek mélyreható rálátásra van szükségük a végpontokra és az adatmozgásokra, különösen a hibrid és felhőalapú környezetekben lévő belső fenyegetések elleni védelemhez.

    A Digital Guardian egy fejlett fenyegetésvédelmi megoldás robusztus adatosztályozási képességekkel. Ezenkívül néhány felhasználói viselkedés figyelési funkciót is tartalmaz a SaaS-alkalmazáson belül. A Digital Guardian erős csomagként érkezik, de SaaS-eszközként minden, beleértve a teljesítményt, a könnyű beállítást, a méretezhetőséget és egyéb funkciókat is, elsőrangú.

    2025-ben az adatmozgás és a felhasználói tevékenység mély beláthatóságáról ismert, különösen hatékony a bennfentes fenyegetésekkel és célzott támadásokkal szemben. Felhőképességeit megerősítették, hogy kezelni tudja a szervezetek növekvő felhőbeli lábnyomát.

    Főbb jellemzők és előnyök

    • Kontextus, tartalom és felhasználó alapján történő adatosztályozás mind a strukturált, mind a strukturálatlan adatok esetében
    • Kivételes bennfentes fenyegetésészlelés a felhasználói tevékenység részletes megfigyelésével
    • Natív és platformok közötti végpontok lefedettsége
    • Rugalmas telepítési lehetőségek (SaaS, helyszíni, hibrid).

    Ügyfélszolgálat

    A Digital Guardian online ügyfélszolgálatot biztosít a dedikált portálon keresztül. Alternatív megoldásként e-mailt és telefonhívást is kipróbálhat.

  5. Proofpoint Enterprise DLP

    Legjobb: Olyan szervezetek számára, ahol az e-mail az elsődleges adatelszivárgási vektor, és a valós idejű fenyegetésfelderítés kritikus előnyt jelent.

    A Proofpoint Enterprise egy átfogó adatvesztés-megelőzési megoldás fejlett funkciókkal. Mélyreható tartalomelemzést kínál fejlett algoritmusokkal. Vállalkozása adatfeltárási és felhasználói viselkedéskövetési funkciókat kaphat. Az e-mailek biztonságára való összpontosítása, amely az adatok kiszűrésének és a rosszindulatú programok elsődleges vektora, jelentős erősség, amelyet fejlett tartalomelemzés és fenyegetés-intelligencia egészít ki.

    Míg a manuális riasztás körülbelül 15 percet vesz igénybe egy riasztás áttekintése, ami nem lehet hatékony, ha bizalmas fájljai forognak kockán, a Proofpoint Enterprise segítségével valós idejű riasztási áttekintést kap, amely növeli a biztonságot.

    Főbb jellemzők és előnyök

    • Erős e-mail DLP tartalomtitkosítással.
    • Felhasználói viselkedés nyomon követése és tartalomelemzés a proaktív fenyegetésészlelés érdekében.
    • Egységes eseményvizsgáló felület.
    • Méretezhető és testreszabható adatdetektorok.

    Ügyfélszolgálat

    A Proofpoint Enterprise DLP ügyfélszolgálati portált és telefonhívási lehetőséget kínál a hét minden napján, 24 órában.

  6. Trellix adatvesztés megelőzés

    Legjobb megoldás: Rugalmas telepítést (végpont, felhő, helyszíni) kereső vállalatok számára, erős optikai karakterfelismeréssel és képalapú adatvédelemmel.

    A Trellix Data Loss Prevention (korábban McAfee Endpoint DLP) egy vállalati szintű megoldás, amely segít a vállalatoknak megakadályozni az érzékeny adatok jogosulatlan elérését, továbbítását vagy megosztását. Az eszköz védi az adatokat a végpontokon, hálózatokon, felhőalkalmazásokon és tárolókon keresztül.

    A Trellix DLP fejlett tartalomvizsgálattal, osztályozással és felügyelettel büszkélkedhet. Támogatja mind a strukturált, mind a strukturálatlan adatokat, sőt az optikai karakterfelismerés (OCR) révén a képekbe ágyazott tartalmat is.

    Az eszköz robusztus elemzést, valós idejű megfigyelést és könnyen testreszabható házirendeket kínál a változó biztonsági igényekhez igazodva.

    Végül a Trellix DLP könnyen integrálható más Trellix biztonsági termékekkel és harmadik féltől származó eszközökkel, ami lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy erős biztonsági rendszert hozzanak létre.

    Főbb jellemzők és előnyök

    1. Átfogó adatfeltárás és osztályozás
    2. Központi konzol a házirendek kezeléséhez, a valós idejű megfigyeléshez és az incidensekre való reagáláshoz.
    3. Védelem a belső és külső fenyegetésekkel szemben
    4. Megfelelőségi támogatás

    Ügyfélszolgálat

    A Trellix DLP támogatást nyújt e-mailben, támogatási portálon, tudásbázison és fórumokon.

  7. GTB Technologies DLP

    Legjobb: Műszaki csapatoknak, akiknek kivételesen pontos valós idejű észlelésre van szükségük, beleértve a védelmet akkor is, ha a felhasználók nincsenek a hálózaton.

    A GTB Technologies DLP egy fejlett megoldás, amely megvédi a bizalmas adatokat a végpontokon, hálózatokon, felhőkörnyezeteken és tárolókon. Valós időben képes osztályozni és figyelni az adatokat, függetlenül attól, hogy ezek az adatok nyugalomban, használatban vagy mozgásban vannak. A GTB DLP erős oldala a strukturált és strukturálatlan adatok – ideértve a szellemi tulajdont, a személyes adatokat és a szabályozott információkat – észlelésének pontossága, még akkor is, ha a felhasználók nincsenek a vállalati hálózaton. Ha incidenst, például jogosulatlan hozzáférést vagy szivárgási kísérletet észlel, a szoftver automatikusan végrehajtja a biztonsági házirendeket.

    A GTB DLP különféle platformokat támogat, beleértve a Windows-t, a Mac-et és a Linuxot, és könnyen integrálható a meglévő IT-struktúrával.

    Főbb jellemzők és előnyök

    • Valós idejű nyomon követés és átfogó adatvédelem.
    • Testreszabható házirendek.
    • Zökkenőmentes integráció és méretezhetőség.
    • Nagy pontosság az adatvesztési események észlelésében és megelőzésében.

    Ügyfélszolgálat

    A GTB Technologies támogatást nyújt egy online támogatási portálon, telefonon, e-mailen és átfogó tudásbázison keresztül.

  8. Trend Micro integrált DLP

    Legjobb: Olyan vállalkozások számára, amelyek egységes, felhőalapú biztonsági rendszert vezetnek be automatizált incidensreagálási és szabályzatkezelési funkciókkal.

    A Trend Micro integrált DLP-megoldása fejlett funkciókat kínál a vállalkozások adatvesztésének megelőzésére. Tele van fejlett fenyegetésvédelmi és adatosztályozási funkciókkal. Ezen túlmenően az irányelvek végrehajtási funkciói biztosítják az adatok integritását és bizalmasságát.

    Mindenekelőtt ez egy olyan szoftver, amely bármilyen számítógépen működik, és átfogó vezérlést biztosít.

    2025-ben a Trend Micro Integrated DLP a felhő- és hibrid környezetekre összpontosít, erős incidensreagálási funkciókkal párosulva, így ez egy vonzó lehetőség az egységes biztonsági platformot kereső szervezetek számára.

    Főbb jellemzők és előnyök

    1. Integrált fejlett fenyegetésvédelemmel
    2. Automatikus incidensreagálás és irányelvek betartatása.
    3. Különféle tárolási kapcsolatok támogatása (offline, online).
    4. Kockázatok azonosítása és az adathasználaton alapuló szabályzatfejlesztés.

    Ügyfélszolgálat

    A Trend Micro Integrated DLP e-mailes és telefonos ügyfélszolgálatot, élő csevegést és közösségi fórumokat kínál.

  9. Microsoft Purview adatvesztés-megelőzés

    Legjobb: Azoknak a szervezeteknek, amelyek már befektettek a Microsoft 365 ökoszisztémába, és zökkenőmentes, felhőalapú adatkezelést és megfelelőségi automatizálást szeretnének.

    A Microsoft Purview Data Loss Prevention egy felhőalapú natív megoldás, amely segít a szervezeteknek azonosítani, figyelni és megvédeni az érzékeny információkat. Bár célja a bizalmas adatok védelme a Microsoft 365-szolgáltatásokban, beleértve a OneDrive-ot, a Teams-t, a SharePoint-ot és egyebeket, megvédheti a nem Microsoft felhőalkalmazásait, a helyszíni adattárakat és a végpontokat is.

    A Microsoft Purview DLP gépi tanulás által vezérelt osztályozási és házirend-vezérlőket használ. Ennek köszönhetően a szoftver hatékonyan tudja megvédeni az adatokat tároláskor, felhasználáskor vagy továbbításkor anélkül, hogy akadályozná az alkalmazottak termelékenységét.

    Főbb jellemzők és előnyök

    1. Központosított politikamenedzsment
    2. Átfogó adatlefedettség
    3. Adaptív, gépi tanulás által vezérelt vezérlők
    4. Riasztás és automatizált kárelhárítás

    Ügyfélszolgálat

    Támogatást kaphat online támogatási portálon, telefonon, e-mailben vagy közösségi fórumokon.

  10. Teramind

    Legjobb: Olyan vállalatoknak, amelyek a DLP mellett a belső fenyegetések megelőzésére, a termelékenység monitorozására és a viselkedéselemzésre összpontosítanak.

    A Teramind szoftver erős felhasználói tevékenység-figyeléssel és viselkedéselemzéssel tűnik ki, így a DLP mellett hatékony a bennfentes fenyegetés-észlelésben és a termelékenység figyelésében. A Teramind beépített sablonok, reguláris kifejezések, NLP és OCR segítségével osztályozhatja és címkézheti az érzékeny adatokat, a rendszergazda által beállított házirendek alapján.

    A Teramind felhasználókövetési funkcióival vállalkozása nyomon követheti a tevékenységeket a különböző alkalmazásokban, webhelyeken és a hálózaton keresztül. Az e-mailek figyelésére is képes a fokozott biztonság érdekében.

    Főbb jellemzők és előnyök

    • NLP és OCR technológiák az érzékeny adatok azonosítására
    • Irányelv-alapú blokkolás és viselkedéselemzés.
    • Kockázatértékelés
    • Átfogó felhasználókövetés (alkalmazások, webhelyek, hálózat, e-mail)

    Ügyfélszolgálat

    A Teramind ügyfélszolgálatot biztosít e-mailben, felhőalapú irányítópulton, ügyfélkapun és partnerportálon keresztül. Tehát használhatja azt, amelyik a legkényelmesebbnek tűnik.

Feltörekvő trendek és a DLP jövője

Az adatok jelentősége a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia fejlődésével nő, és az adatszivárgással kapcsolatos kockázatok is nőnek. Ezért van ma a DLP-nek számos fontos trendje, amelyek a jövőben valószínűleg tovább fognak fejlődni:

  1. Az AI kettőssége: Egyrészt az AI nagymértékben javítja a DLP azon képességét, hogy felismerje az érzékeny adatokat és megvédje azokat. Másrészt azonban új utakat teremt az adatszivárgások számára a generatív AI-eszközök és a nagy nyelvi modellek (LLM) révén. A modern DLP-megoldások már kezelik ezt a problémát az AI használatának szabályozására és az ezekbe a modellekbe betáplált érzékeny adatok észlelésére vonatkozó irányelvek létrehozásával.
  2. Bennfentes kockázatkezelési integráció: A modern DLP-megoldások manapság többet tesznek, mint pusztán az adatmozgás megfigyelését. Megértik a felhasználói szándékot, kockázati profilokat hoznak létre, és ily módon proaktívan megelőzik a bennfentes fenyegetéseket.
  3. Felhőben natív DLP: A szervezetek egyre több adatot tárolnak a felhőben. Ezért megoldásokra van szükségük ezen adatok védelmére is. Egyre előtérbe kerülnek a kifejezetten felhőkörnyezetekre tervezett DLP-megoldások.
  4. Zero Trust biztonsági modell: For companies prioritizing the principle "never trust, always verify," DLP becomes the key component of the security strategy. It always verifies access of each user and monitors data usage.
  5. Data Security Posture Management (DSPM): A DSPM egy új kategória, amely segít a szervezeteknek az érzékeny adatok felfedezésében, osztályozásában és biztonságossá tételében a teljes adatállományukon. A DLP-megoldások a DPSM-mel integrálva jobb adatvédelmet biztosítanak.
  6. Szabályozási megfelelőség: A globális szabályozások (GDPR, CCPA, HIPAA stb.) folyamatosan fejlődnek. A 2025-ös DLP-megoldások kifinomultabb jelentéskészítési és auditálási képességeket kínálnak, hogy megfeleljenek ezeknek az igényeknek.

Következtetés

A megfelelő DLP-megoldás kiválasztása 2025-ben a szervezet méretétől, biztonsági érettségétől és az adott igényektől függ. Míg a hagyományos DLP-platformok, mint például a Symantec és a Forcepoint, ideálisak nagyvállalatok és szabályozott iparágak számára, a dedikált informatikai csapattal nem rendelkező kisebb vállalkozások profitálhatnak a könnyebb eszközökből, mint például a CleverControl, amely felhasználófigyelést és alapvető DLP-szerű funkciókat kínál.

Ahogy az adatvédelmi környezet fejlődik, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre inkább integrálódik a DLP-eszközökbe, lehetővé téve az intelligensebb, viselkedési anomáliák észlelését és a kockázatokhoz adaptív védelmet. A zéró bizalom modellt alkalmazó vagy felhőalapú jelenlétét bővítő vállalkozások számára a felhőalapú DLP-megoldások és az adatbiztonsági helyzetkezelés (DSPM) kulcsfontosságú elemeivé válnak az érzékeny adatok végpontokon, hálózatokon és felhőkörnyezetekben történő védelmének.

Függetlenül attól, hogy mit választ, elengedhetetlen a láthatóság, a megfelelőség és a felhasználói elszámoltathatóság prioritásként való kezelése a kockázatok minimalizálása, az adatok védelme és a hosszú távú biztonsági rugalmasság biztosítása érdekében.

GYIK - Gyakori kérdések a DLP-vel kapcsolatban 2025-ben

Mi a különbség a hagyományos DLP és a DLP-szerű funkciókkal rendelkező alkalmazott-figyelő szoftverek között?

A hagyományos DLP-szoftverek a jogosulatlan adatmozgatás blokkolására és az érzékeny információk titkosítás és automatizált ellenőrzések révén történő védelmére összpontosítanak. Az olyan alkalmazott-figyelő eszközök, mint a CleveControl, betekintést nyújtanak a felhasználói viselkedésbe és a tevékenységek nyomon követésébe, így könnyebb megközelítést kínálnak a kockázatcsökkentéshez teljes körű DLP-képességek nélkül. Ezek az eszközök ideálisak azoknak a kis- és középvállalkozásoknak, amelyek nem rendelkeznek dedikált biztonsági csapattal.

Megelőzheti-e a DLP a belső fenyegetéseket?

Igen, a modern DLP-megoldások, különösen a felhasználói viselkedéselemzéssel (UBA) integráltak, képesek észlelni és megelőzni a belső fenyegetéseket azáltal, hogy figyelemmel kísérik az alkalmazottak tevékenységeit, és jelzik azokat a rendellenességeket, amelyek szándékos vagy véletlen adatszivárgásra utalhatnak.

Szükségem van egy teljes DLP megoldásra a felhőalapú adatvédelemhez?

Míg a hagyományos DLP-megoldások gyakran a helyszíni környezetekre összpontosítanak, számos modern eszköz, beleértve a Microsoft Purview-t és a Digital Guardian-t, felhőalapú, és átfogó adatvédelmet biztosít a felhőalapú tárhelyeken, alkalmazásokban és végpontokon, nagyobb rugalmasságot kínálva a felhőalapú megközelítést alkalmazó vállalkozások számára.

Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a DLP-t?

A mesterséges intelligencia (MI) a DLP-t (adatfeldolgozást) az adatosztályozás pontosságának javításával, a téves riasztások csökkentésével, valamint a belső fenyegetések és az adatokkal való visszaélések intelligensebb észlelésével fokozza a teljesítményt a viselkedési minták alapján. A gépi tanulás segíti a DLP-rendszereket az új fenyegetésekhez való alkalmazkodásban és a felmerülő kockázatok valós idejű azonosításában is.

Tags:

Here are some other interesting articles: