AI-alapú munkavállalói felügyelet: CleverControl javíthatja a teljesítményértékelést

AI-alapú munkavállalói felügyelet: CleverControl javíthatja a teljesítményértékelést

Napjainkban a mesterséges intelligencia eszközei fellendülőben vannak, és életünk legtöbb területét átszövik - a zenei streaming szolgáltatásoktól a banki szolgáltatásokig. És már csak az volt a kérdés, hogy a mesterséges intelligencia mikor talál utat a munkavállalók ellenőrzésébe.

Az alkalmazottak teljesítményének nyomon követése fárasztó és időigényes: az alkalmazottak munkaidejének, napi tevékenységeinek, a feladatok elvégzésének és a figyelemelterelésnek a nyomon követése a vezető munkanapjának jelentős részét igénybe veheti. Emellett a manuális teljesítményértékelés gyakran elfogult: a vezetők egyes alkalmazottakat anélkül diszkriminálhatnak, hogy ezt észrevennék. A modern munkavállalói megfigyelési megoldások részben megoldhatják ezt a problémát. Automatikusan elemzik a tevékenységi naplókat, és az eredményeket a legfontosabb teljesítménymutatók és esetenként a termelékenységi pontszámok kényelmes összefoglalójaként mutatják be. Ezek a statisztikák azonban általában mindenki számára ugyanazokat a viszonyítási pontokat tartalmazzák, és ritkán veszik figyelembe a munkavállaló pozícióját és az iparági szabványokat. Az Instagramon töltött 2 óra egy informatikus számára egyértelműen a termelékenység hiányának jele, egy tartalomkezelő számára azonban a munka jelentős részét jelenti. Így a közös tevékenységi összefoglalók gyakran hagyják a vezetőket találgatni, hogy a munkavállaló valójában mennyire produktív.

Az AI alkalmazottakat figyelő szoftverek más, finomabb megközelítést kínálnak. A CleverControl AI Scoring funkciója az alkalmazottak tevékenységének részletes elemzését biztosítja, figyelembe véve a pozíciójukat és az iparági elvárásokat, ami sokkal pontosabbá teszi az értékeléseket, mint a szokásos termelékenységi statisztikák.

Hogyan működik a CleverControl AI pontozása

A CleverControl munkavállalói felügyeleti megoldásként kiterjedt, néha érzékeny információkat gyűjthet a munkavállalók tevékenységéről. A munkavállalói adatvédelem érdekében azonban az AI Scoring a termelékenység értékeléséhez szükséges tevékenységi naplóknak csak egy részét elemzi. Az adatokat az elemzés előtt anonimizálják, hogy a magánélet további védelmét biztosítsák. Az AI Scoring a következőket elemzi:

  • Iparág: A vállalat iparágának ismeretében az AI monitoring összehasonlítja az alkalmazottak tevékenységét az alkalmazás- és weboldalhasználat terület-specifikus benchmarkjaival.

  • Alkalmazotti pozíció: A munkavállaló pozíciójára vonatkozó információk lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára, hogy a várható munkaminták, valamint a web- és alkalmazáshasználat alapján finomhangolja a további értékeléseket.

  • Weboldal és alkalmazás használata: A CleverControl mesterséges intelligencia alapú munkavállalói megfigyelése megvizsgálja az alkalmazások és weboldalak használati naplóit és időtartamát, hogy megtalálja a munkával kapcsolatos tevékenységeket és a potenciális zavaró tényezőket.

A mesterséges intelligencia elemzi az összegyűjtött információkat, összehasonlítja a munkavállaló tevékenységét az elvárt alkalmazás- és webhasználati mintákkal, és a tevékenységeket produktív vagy nem produktív kategóriákba sorolja. E kategorizálás alapján kiszámítja az egyéni termelékenységi pontszámokat. Sőt, az AI Scoring rövid, de lényegre törő pontosítást nyújt ezekről a pontszámokról, áttekintve a munkavállaló munkamintáit és kiemelve a nem produktív tevékenységeket.

Ennek eredményeképpen a vezető nem csak egy automatikus termelékenységi pontszámot kap, hanem egy személyre szabott értékelést, amely figyelembe veszi az iparág és a pozíció sajátosságait, és megmagyarázza, miért nem termelékeny az alkalmazott.

Az AI Scoring használata számos előnnyel jár a vállalkozások számára:

  • A mesterséges intelligencia által vezérelt pontozás a munkatársak teljesítményének elfogulatlan, adatvezérelt értékelését biztosítja.
  • A részletes magyarázatok és a kategorizálás segít a vezetőknek azonosítani azokat a területeket, ahol az alkalmazottaknak további támogatásra vagy képzésre lehet szükségük.
  • Az adatvezérelt meglátások lehetővé teszik a vezetők számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak az előléptetésekkel, jutalmakkal és teljesítményjavító tervekkel kapcsolatban.
  • A mesterséges intelligencia képes kiszűrni a nem hatékony és időpazarló tevékenységeket, és segíthet az alkalmazottaknak javítani időgazdálkodásukat és termelékenységüket.

Az AI Scoring legjobb része, hogy beállításához és használatához nem szükséges technikai tudás. A látszólagos bonyolultság ellenére mindössze annyi szükséges, hogy engedélyezze a funkciót, és adja meg az üzleti iparágat és az alkalmazottak pozícióját. Az AI Scoring a háttérben fog működni, és a dedikált műszerfalrészben nyújt betekintést.

Wrapping up, Scoring is a powerful AI tool for tracking and managing workers. If you want to learn more about it, nézze meg ezt a cikket. Let's check and see how the feature works in practice.

Hogyan használják a vállalkozások a CleverControlt: CleverCenCretar: Gyakorlati esetek

Kapcsolatba léptünk három olyan vállalkozás képviselőivel, amelyek már több hónapja használják a CleverControl AI monitoringját. Arról kérdeztük őket, hogy milyen kihívásokkal szembesülnek a munkatársak teljesítményének nyomon követése során, és hogy az AI Scoring segít-e megoldani ezeket.

1. eset: Az értékesítési csapat termelékenységének növelése

Az első vállalkozás, egy egyedi szoftverfejlesztésre szakosodott technológiai vállalat, ki akarta vizsgálni értékesítési csapatának alulteljesítését. Bár a csapat nagy tapasztalattal és elkötelezettséggel rendelkezett, folyamatosan elmaradtak a negyedéves értékesítési tervektől.

A vállalat bevezette a CleverControlt, és úgy döntött, hogy teszteli annak új funkcióját - az AI Scoringot -, hogy mélyebb betekintést nyerjen a csapat tevékenységébe. A vezetőség feltételezte, hogy a csapat nem volt annyira elkötelezett, és munkaórákat töltött nem munkával kapcsolatos tevékenységekkel.

A munkahelyi mesterséges intelligencia-megfigyelés nem erősítette meg ezt a hipotézist. Az elemzés jelentős hatékonysági hiányosságokat tárt fel az értékesítési folyamatban. Kiderült, hogy sok értékesítő aránytalanul sok időt töltött adminisztratív feladatokkal, például adatbevitellel és jelentéskészítéssel, ahelyett, hogy a potenciális ügyfelekkel való kapcsolatépítésre összpontosított volna.

A mesterséges intelligencia elemzése alapján a vezetőség több műveleti folyamatot megváltoztatott, és automatizált néhány folyamatot, hogy csökkentse az értékesítési csapat papírmunkáját. Az értékesítési képviselők több időt tudtak a nagy értékű tevékenységekre fordítani, mint például az érdeklődők felkutatása, az üzletkötés és az üzletkötés. Ezen optimalizálások eredményeként az értékesítési csapat termelékenysége 17%-kal nőtt.

Az értékesítési csapat termelékenységének növelése

2. eset: Az ügyfélszolgálat javítása

A második cég, amellyel beszéltünk, közlekedési videómegfigyelési rendszereket értékesít, és 24/7 ügyfélszolgálatot biztosít. Ügyfelei több időzónában helyezkednek el, ahogyan a távoli ügyfélszolgálati csapatuk is. A vállalat küzdött az egyenletes szolgáltatási minőség fenntartásával. Egyes ügynökök rendkívül hatékonyak voltak és gyorsan megoldották a problémákat, míg mások lassúak voltak és gyakran megválaszolatlanul hagyták az ügyfelek kérdéseit. Ez a következetlenség frusztrált ügyfelekhez és megnövekedett ügyfélelvándorláshoz vezetett.

A vezetőség úgy döntött, hogy a távoli ügynökök teljesítményét a munkavállalókat nyomon követő szoftverrel elemzi, és a CleverControlt választotta a mesterséges intelligencia felügyeleti funkciója miatt.

A mesterséges intelligencia azonosította a legjobban teljesítő ügynököket, akik folyamatosan túlteljesítették a hatékonysággal és az ügyfélelégedettséggel kapcsolatos elvárásokat. Ahogyan az várható volt, ezeknek az ügynököknek a tevékenysége főként az ügyfélkommunikációra szánt üzenetküldőkben zajlott, kevés vagy semmilyen zavaró tényezővel.

Ezzel szemben az alulteljesítő ügynökök a legtöbb időt a belső kommunikációra szolgáló üzenetküldőkön vagy a keresőmotorokon töltik, nem pedig az ügyfélkommunikáción. A munkaórák részletes naplóinak áttekintése után a vezetőség arra a következtetésre jutott, hogy az ügynököknek jelentősen hiányzik a szükséges technikai tudásuk ahhoz, hogy támogatást nyújtsanak az ügyfeleknek.

A vállalat célzott képzést szervezett a tudáshiányok megszüntetése érdekében, ami a teljesítmény javulásához vezetett. A vezetőség elismerte és jutalmazta a legjobb teljesítményt nyújtókat is, ezzel növelve a morált és ösztönözve a magas teljesítményt.

3. eset: A csökkenő termelékenység vizsgálata

Harmadik ügyfelünk, egy távoli csapattal rendelkező marketingügynökség, azt tapasztalta, hogy néhány alkalmazottja teljesítménye visszaesett. A vezetők aggódtak a termelékenység csökkenése miatt, és nem voltak biztosak a kiváltó okokban.

A vállalat a CleverControlt AI Scoringgal együtt alkalmazta a csapat munkamintáinak elemzésére. A mesterséges intelligencia nyomon követte, hogy az alkalmazottak hogyan használják a marketingeszközöket, a kommunikációs platformokat és más szoftvereket.

Az AI Scoring kimutatta, hogy egyes alkalmazottak a munkanapjuk jelentős részét a közösségi médián, a videó streaming szolgáltatásokon és más, nem munkával kapcsolatos weboldalakon töltik. Ezek a figyelemelterelések negatívan befolyásolták a teljesítményüket.

A vállalatnak korlátoznia kellett ezeket a nem munkával kapcsolatos oldalakat munkaidőben, hogy a koncentráltabb munkavégzést ösztönözze. Ezek az intézkedések meghozták gyümölcsüket, és az alkalmazottak teljesítménye fokozatosan javult.

Végső gondolatok

A pontos teljesítményértékelés kulcsfontosságú minden vállalkozás növekedéséhez és fejlődéséhez. A hagyományos módszerek gyakran időigényesek, szubjektív értékelésekre és korlátozott adatokra támaszkodnak. A CleverControlhoz hasonló mesterséges intelligencia alapú munkavállalói felügyeleti szoftverek objektívebb és pontosabb megközelítést kínálnak.

A CleverControl AI Scoring az alkalmazottak tevékenységi naplóinak és iparág-specifikus referenciaértékeknek az elemzésével értékes betekintést nyújt a munkamintákba, és azonosítja a nem hatékony munkavégzést és a fejlesztendő területeket. Ez az adatvezérelt megközelítés lehetővé teszi a vezetők számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, optimalizálják a csapatteljesítményt és növeljék a termelékenységet.

Ügyfeleink esetei bizonyítják, hogy az AI Scoring mennyire hatékony lehet a különböző iparágak vállalkozásai számára. Segítségével a vállalatok azonosíthatják a legjobb teljesítményt nyújtókat, a képzési igényeket és a zavaró tényezőket. A nem megfelelő hatékonysággal foglalkozva javíthatják az ügyfelek elégedettségét, csökkenthetik a költségeket és növelhetik a bevételt.

Arra ösztönözzük a vállalkozásokat, hogy fedezzék fel a mesterséges intelligencia eszközökben, például a CleverControlban rejlő lehetőségeket a munkavállalók nyomon követésére és irányítására. Ezen innovatív megoldások felkarolásával a szervezetek felszabadíthatják teljes potenciáljukat, és fenntartható sikereket érhetnek el.

Tags:

Here are some other interesting articles: