Tendances de la surveillance des employés en 2024

2023 has been quite a ride for technology enthusiasts, with AI dominating a good amount of debates and conversations. It has also been a year where organisations have looked to improve upon their operational workflows in the backdrop of different working setups.

Mais une chose qui est restée la même, ou qui est peut-être devenue encore plus profonde au fil des discussions, est la notion de garantie d'une excellente productivité au travail. C'est ici que l'utilisation des bonnes solutions de suivi des employés devient prudente.

As enterprises strive to improve workplace productivity, they must be aware of what's transpiring in the employee monitoring space going into 2024.

Les choses évoluent pour de bon !

According to Gartner, large organisations will dedicate more than $2.5 million annually to ensure privacy in the face of evolving regulations. The consulting giant also predicts that privacy regulations will guard 75% of the world population's personal data by 2024.

In the employee monitoring space, this has a significant bearing. The concept of employee surveillance has always been a matter of profound discourse across continents. That's why we see various regulations like GDPR in Europe and CCPA in the USA governing how organisations use employees' data. And this is understandable, considering the several security implications associated with the housing of sensitive data. There's also the "employee consent" element that needs to be considered here.

Alors, à quoi peut-on s'attendre dans le domaine de la surveillance des employés alors que les réglementations en matière de données deviennent de plus en plus envahissantes et rigoureuses ? Il y a deux façons de voir les choses :

• The strategic perspective in how organisations go about their employee monitoring activities

• The technology perspective that takes into account the underlying technical infrastructure and how it lends security support to the surveillance initiatives

Perspective stratégique

En ce qui concerne la stratégie opérationnelle, un plus grand nombre d'organisations s'orienteront vers.. :

• Élaboration d'une politique globale tenant compte des contraintes juridiques et éthiques liées à la surveillance des employés

• Involving employees in discussions about monitoring productivity. Fostering trust and transparency will be key here because employees would want their personal data to be private, and understandably so. In a recent survey, about 93% of employees displayed concern about their personal data in the face of distributed working models. Although this survey was specific to India, it would be safe to assume that this is, in fact, a reflection of what's ahead for the world.

• Demander l'avis d'un expert externe pour évaluer les pratiques de contrôle des employés et vérifier si elles sont conformes à l'évolution de la réglementation.

• Examiner régulièrement les améliorations de la productivité dans tous les domaines afin de comprendre si la pratique fonctionne et ce qui doit être amélioré pour garantir la confidentialité des données

Perspective technologique

Le débat "cloud" contre "on-premise" fait rage depuis des années. Pour la plupart, les solutions sur site ont été reléguées au second plan en raison des nombreux avantages en termes de flexibilité, d'évolutivité, d'accessibilité, etc. que l'informatique dématérialisée apporte à la table.

However, there's a growing trend of organisations now preferring on-premise solutions for use cases where sensitive data is involved. To substantiate this further, we've seen some of our clients and potential clients inclining towards CleverControl On-Premise — a full-blown employee monitoring platform with all the functionalities of its cloud counterpart.

Cette tendance peut être attribuée au fait que les déploiements sur site permettent aux entreprises de stocker les données en interne et d'élaborer une stratégie concrète pour le traitement des informations. Elles sont généralement mieux équipées avec une telle solution lorsqu'elles opèrent dans des secteurs hautement réglementés tels que les soins de santé, la finance, etc.

Cela ne veut pas dire que les déploiements dans le nuage sont moins efficaces. En fait, ils sont les solutions de référence depuis un certain nombre d'années maintenant, et la barrière d'entrée à l'utilisation d'un programme de surveillance des employés alimenté par le cloud est assez faible. Mais certaines organisations ont également commencé à explorer les options sur site, ce qui pourrait constituer une tendance indéniable en matière d'infrastructure informatique à l'horizon 2024.

This year, Microsoft announced the integration of Copilot (the Generative AI solution) with the Microsoft Power Platform. The Power Platform constitutes a variety of apps associated with coding, website creation, etc.

Mais pour rester dans le vif du sujet, concentrons-nous sur l'une de ces applications, à savoir Power BI. Il s'agit d'une solution de business intelligence très répandue. L'introduction de Copilot à Power BI signifiait deux choses :

• Les utilisateurs peuvent simplement décrire les informations qu'ils recherchent par le biais d'énoncés ou de questions, et Power BI présentera instantanément les données les plus pertinentes.
• Copilot crée des résumés et des rapports très personnalisés sur les initiatives analytiques entreprises par une entreprise.

Considérons maintenant le domaine de la surveillance des employés. Les organisations cherchent invariablement à améliorer leur efficacité opérationnelle en réduisant les pertes de temps et d'efforts. Elles ont mis en place des solutions de surveillance des employés qui génèrent des informations basées sur les modèles de productivité. Mais aujourd'hui, elles peuvent faire plus avec moins.

Les organisations pourront désormais interagir avec l'outil en langage naturel, rechercher des informations très spécifiques (sous forme de visualisations) et réfléchir avec l'outil pour élaborer un plan stratégique permettant, par exemple, d'augmenter encore la productivité des employés.

Dans cette optique, voici quelques exemples de scénarios qui peuvent se produire très prochainement :

• Imagine engaging with the employee monitoring tool in natural language and being very specific with your queries—for example—"What are the productivity improvements for Team A in October as compared to September and August?"
• Imaginez que la solution de surveillance vous alerte automatiquement en cas d'augmentation de la productivité ou de vol de temps, en même temps qu'un raisonnement qui aurait pu laisser se produire une telle situation. Aucune configuration manuelle n'est nécessaire !
• Imaginez que vous puissiez créer des rapports de productivité hyperpersonnalisés pour différents départements en cliquant sur un bouton.

En effet, les possibilités sont multiples. Bien entendu, cela ne signifie pas que l'espace évoluera exactement comme le décrivent les scénarios. Tout dépendra de ce que les utilisateurs recherchent et de la manière dont l'inclusion de Gen AI pourra y répondre tout en travaillant dans le cadre de la configuration technologique existante. Toutefois, une chose est sûre : il y aura beaucoup de valeur ajoutée.

For the sake of optimism, this prediction from McKinsey is one to abide by:

"Generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across the 63 use cases we analysed—by comparison, the United Kingdom's entire GDP in 2021 was $3.1 trillion."

The good thing about employee surveillance today is that it's not just about bringing forth a set of performance metrics and basing every decision on that. In our conversations with C-level executives, we have seen them realise and relay that there may be different reasons for low productivity—professional and personal. They also consider how the workplace models have changed over the past two or three years. And so, not everything needs to be the same.

Alors, comment le suivi progressif peut-il se dérouler à l'avenir ?

Partage du retour d'information en temps réel

Safe to say, the annual, bi-annual, and even quarterly reviews are losing their sheen in the face of real-time feedback mechanisms. The employee monitoring solutions today facilitate extensive data analysis. Through the help of AI, they can also aid in predictive analytics. Such insights can easily inform what improvements need to be made and where employees have performed well.

L'utilisation de ces informations pour établir un dialogue en temps réel avec les employés est essentielle pour instaurer un climat de transparence et de motivation. De cette manière, le suivi des employés n'apparaît pas comme une entreprise en difficulté aux yeux des employés. Au contraire, ils y voient une intervention viable pour faire ressortir le meilleur d'eux-mêmes.

Expérimenter des méthodes non traditionnelles

At the start of this year, we published a study about an extra day off helped increase employee productivity by 5%. We surveyed several of our clients who experimented with the 4-day workweek to understand if they had seen any potential improvements that the media has been raving about. The findings were intriguing. In fact, one of the clients reported the active time to have increased to 79% from 71% within one week of implementation.

CleverControl a joué un rôle déterminant tout au long de cette expérience, car nos clients documentaient toutes les améliorations de la productivité en analysant le temps actif et inactif enregistré sur la solution.

À la fin de l'expérience, un grand nombre d'entreprises ont constaté des améliorations significatives de la productivité. L'expérimentation, soutenue par une solution de suivi, a ouvert la voie à une compréhension sans précédent de ce qui pourrait être efficace pour la main-d'œuvre.

À l'avenir, à mesure que les solutions de suivi des employés deviendront plus sophistiquées, les organisations disposeront d'une plus grande marge de manœuvre pour voir si différentes configurations pourraient être efficaces pour engager et motiver les employés. Pour ceux qui prendront l'initiative de cette expérimentation, cela ouvrira la voie à un suivi progressif en 2024 et au-delà.

A lot can be thought of in terms of the employee monitoring trends that can transpire over the next few years. Technological interventions like predictive analytics, Generative AI, facial recognition, and more are already making their way into surveillance solutions. But there is also the qualitative side, where organisations need to ensure that their internal policies are in line with what their employees expect, especially in the face of distributed working models.

Striking a balance between the two will help enterprises leverage the potential of new-age employee monitoring solutions in amplifying productivity to a great extent.

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