Comment nous avons révélé les fraudeurs après avoir utilisé la reconnaissance faciale pendant une semaine
Lorsque la reconnaissance des visages est devenue disponible, une agence de marketing américaine a été l'un des premiers clients à essayer cette nouvelle fonctionnalité. L'agence possédait plusieurs bureaux dans différents États, et le contrôle de la productivité des employés et de la sécurité des données constituait l'un des défis les plus difficiles à relever. "Nous utilisons CleverControl depuis 15 mois et nous trouvons le logiciel très utile. Nous avons acheté Webcam Recording dès que nous avons appris qu'il incluait la nouvelle fonction de reconnaissance des visages", explique Eric, l'un des principaux dirigeants de l'entreprise. "Nous l'avons activé dans trois bureaux situés dans des États différents, où certains employés problématiques affichaient une faible productivité et un faible niveau d'engagement. Nous espérions que la mise à jour nous permettrait d'en comprendre les raisons".
Après une semaine d'utilisation de la reconnaissance faciale, l'entreprise a obtenu des résultats curieux. L'un des bureaux a constaté que certains de ses employés ne respectaient pas les règles relatives au début et à la fin de la journée de travail. D'après les journaux de CleverControl, tout semblait parfait. Les ordinateurs s'allumaient un peu avant 9 heures et s'éteignaient à 17 heures comme prévu. Cependant, la directrice a été surprise lorsqu'elle a consulté les journaux de reconnaissance faciale. Le même employé était enregistré sur trois ordinateurs au début de la journée de travail : sur le sien et sur celui de ses collègues. Ses collègues sont apparus dans le journal beaucoup plus tard : l'un vers 9h30 et l'autre après 10h ! Cette situation s'est répétée plusieurs fois par semaine. D'autres jours, l'employé a été capturé par reconnaissance faciale un peu avant la fin de la journée de travail. Le responsable a creusé dans les journaux de CleverControl et a découvert que lorsque l'employé était capturé sur les ordinateurs de ses collègues, l'activité sur ces ordinateurs était en grande partie insignifiante. L'employé ouvrait quelques onglets dans le navigateur ou lançait une application "productive" au hasard, se laissait aller à un message ou passait d'une fenêtre à l'autre. Après une courte période d'inactivité, le cycle se répétait jusqu'à ce que son collègue apparaisse dans le journal de reconnaissance faciale. Il est arrivé que la même activité soit enregistrée à la fin de la journée de travail.
Apparemment, l'employé essayait de tromper le contrôle et de couvrir ses collègues qui arrivaient en retard au travail ou partaient plus tôt sans en avertir le responsable. "C'est inacceptable dans notre entreprise", déclare Eric. "Ignorer la discipline du bureau n'est que la moitié du problème. Chaque employé a son propre domaine de responsabilité et différents niveaux d'accès aux données et aux ressources de l'entreprise. Un tel comportement compromet en fin de compte la sécurité des données."
Cette astuce n'aurait guère été révélée sans la reconnaissance des visages car, à première vue, les statistiques d'activité semblaient correctes. Les "employés" commençaient leur journée à l'heure et n'avaient pas de périodes d'inactivité importantes. Étant donné que la directrice ne se base généralement que sur les statistiques d'activité et qu'elle consulte rarement les journaux détaillés, rien ou presque ne pouvait éveiller ses soupçons et l'inciter à enquêter.
Les retardataires et l'employé qui les a couverts ont été réprimandés et ont perdu leurs primes.
Un autre problème s'est révélé dans un autre bureau. La reconnaissance faciale permet d'identifier les employés par leur nom. Il vous suffit de saisir le nom de l'employé sous l'une de ses photos dans le journal de reconnaissance des visages. Ensuite, le programme identifiera l'employé par son nom dans les rapports provenant de n'importe quel ordinateur de votre tableau de bord. Le directeur d'un autre bureau a été surpris de trouver l'un des employés dans les journaux de reconnaissance faciale d'un ordinateur d'un autre service. Selon les enregistrements de la webcam de cet ordinateur, l'employée passait une grande partie de son temps de travail à discuter et à boire du café avec ses collègues de ce service. De longues périodes d'inactivité dans les journaux de l'ordinateur de l'employée le prouvent. Le responsable avait déjà remarqué de telles périodes d'inactivité, mais l'employée avait toujours une excuse : réunion, réflexion sur la tâche en cours, discussion de travail, rédaction d'idées sur papier plutôt que sur l'ordinateur, etc. Dans le même temps, l'employé affichait un niveau de productivité assez faible. Grâce à la reconnaissance faciale, le responsable a pu constater que l'employée perdait son temps.
"Nous cherchions depuis longtemps un outil permettant de contrôler à la fois l'activité de l'ordinateur et les personnes qui y accèdent. Grâce à CleverControl et à sa nouvelle fonctionnalité, nous pouvons désormais voir clairement ce qui se passe dans nos bureaux distants et être plus sûrs de la sécurité des données", résume Eric.
Maintenir des niveaux élevés de productivité et de sécurité des données est crucial pour toute entreprise. CleverControl avec l'enregistrement de webcam et la reconnaissance des visages vous sera d'une aide précieuse sur la voie d'une équipe plus efficace et d'une plus grande sécurité des informations de l'entreprise.