Как разкрихме безделници след използване на разпознаване на лица в продължение на една седмица

Когато разпознаването на лица стана достъпно, маркетингова агенция от САЩ беше един от първите клиенти, които изпробваха новата функция. Агенцията имаше няколко офиса в различни щати, а наблюдението на производителността на служителите и сигурността на данните бяха едни от най-трудните предизвикателства. „Използваме CleverControl от 15 месеца и намерихме софтуера за наистина полезен. Купихме Webcam Recording веднага след като научихме, че включва новата функция за разпознаване на лица“, казва Ерик, един от топ мениджърите на компанията. „Активирахме го в три офиса в различни щати, където някои проблемни служители показаха ниска производителност и нива на ангажираност. Надявахме се надграждането да даде представа защо се случва това“.

След седмица използване на Face Recognition, компанията получи любопитни резултати. Един от офисите установи, че част от служителите му не спазват разпоредбите относно началото и края на работния ден. Според регистрационните файлове на CleverControl всичко изглеждаше перфектно. Компютрите се включиха малко преди 9 сутринта и се изключиха в 17 часа, както се предполагаше. Въпреки това мениджърът беше изненадан, когато прегледа регистрационните файлове за разпознаване на лица. Един и същи служител е регистриран на три компютъра в началото на работния ден: на своя и на колегите си. Неговите колеги се появиха в дневника много по-късно: единият около 9:30 сутринта, а другият след 10 сутринта! Това се повтаря няколко пъти седмично. В други дни служителят е бил заснет от разпознаването на лица някъде преди края на работния ден. Мениджърът се зарови по-дълбоко в регистрационните файлове на CleverControl и установи, че когато служителят е заловен на компютрите на колегата си, дейността на тези компютри е почти безсмислена. Служителят отвори няколко раздела в браузъра или стартира произволно „продуктивно“ приложение, пусна съобщение до себе си или превключи между прозорци. След кратък период на бездействие цикълът се повтаря, докато неговият колега се появи в дневника за разпознаване на лица. Понякога същата дейност беше заснета в края на работния ден.

Очевидно служителят се е опитвал да измами наблюдението и да покрие колегите си, които са закъснели за работа или са си тръгнали по-рано, без да уведомят мениджъра. „Това е неприемливо в нашата компания“, казва Ерик. "Пренебрегването на служебната дисциплина е само половината от проблема. Всеки служител има свои зони на отговорност и различни нива на достъп до корпоративни данни и ресурси. Подобно поведение в крайна сметка подкопава сигурността на данните.

Този трик едва ли би бил разкрит без разпознаване на лица, тъй като на пръв поглед статистиката за активността изглеждаше добра. „Служителите“ започваха дните си навреме и нямаха значителни периоди на бездействие. Тъй като мениджърът обикновено използваше само статистика за дейността и рядко преглеждаше подробни регистрационни файлове, почти нищо не можеше да предизвика подозренията й и да я накара да разследва.

Закъснелите и служителят, който ги е покривал, получавали забележки и губели премии.

Още един проблем се разкри в друг офис. Разпознаването на лица позволява идентифициране на служители по техните имена. Всичко, което трябва да направите, е да въведете името на служителя под една от снимките му в регистъра за разпознаване на лица. След това програмата ще идентифицира служителя по името му в отчети от всеки компютър на вашето табло. Управителят на друг офис беше изненадан, когато намери един от служителите в регистрационните файлове за разпознаване на лица на компютър от друг отдел. Според записите на уеб камерите от този компютър служителката прекарва значителна част от работното си време в разговори и пиене на кафе с колегите си от този отдел. Дългите периоди на бездействие в регистрационните файлове от компютъра на служителя доказват това. Мениджърът е забелязвал такива периоди на бездействие и преди, но служителят винаги е имал извинение: среща, обмисляне на текущата задача, работна дискусия, изготвяне на идеи на хартия вместо на компютъра и т.н. В същото време служителят показа доста ниско ниво на производителност. Благодарение на разпознаването на лица, мениджърът можеше да види, че служителката губи времето си.

„Дълго време търсихме инструмент за наблюдение както на дейността на компютъра, така и на това кой има достъп до него. Благодарение на CleverControl и новата им функция, сега можем ясно да виждаме какво се случва в нашите отдалечени офиси и да сме по-сигурни за сигурност на данните“, обобщава Ерик.

Поддържането на високи нива на производителност и сигурност на данните е от решаващо значение за всеки бизнес. CleverControl със запис на уеб камера и разпознаване на лица ще бъде голяма помощ по пътя ви към по-ефективен екип и по-висока сигурност на корпоративната информация.