Изкуствен интелект в наблюдението на служителите: Бъдещето е тук

Различни индустрии прилагат AI в наблюдението на служителите, за да проследяват производителността, да осигурят съответствие с фирмените политики и да подобрят сигурността.

Едно от най-големите предимства на AI при наблюдението на служителите е способността му да обработва огромни количества данни много по-бързо, отколкото човек може. Когато човешки мениджър прекарва часове в преглеждане на отчети за производителността, KPI и графици, AI анализира тези данни и ги сравнява със специфични за отрасъла и ролята показатели за минути. Може да даде персонализирани оценки на ефективността и да посочи слабостите и областите за подобрение. Задвижвани от AI системи за проследяване на времето могат да наблюдават работните часове и времето, прекарано в проекти и задачи. AI потенциално може да бъде обучен да подчертава недостатъчно използвани ресурси и дори да прогнозира възможни забавяния на проекти и преразход на бюджета.

Освен проследяване и оценка на ефективността, AI може да помогне за повишаване на ангажираността и благосъстоянието на служителите. Например, той може да анализира работни модели, активност и комуникация и да открие най-ранните признаци на прегаряне или неангажираност. Такива признаци могат да бъдат намаляване на нивата на активност, отрицателни твърдения, увеличено време за изпълнение на обичайните задачи или променено работно време: ранно напускане или оставане до късно на работа. AI в наблюдението на служителите може да улови тези фини промени и да предупреди мениджърите. От своя страна мениджърите могат проактивно да осигурят допълнителна поддръжка, да коригират натоварването или да предложат програми за обучение.

Системите за наблюдение, захранвани от AI, могат да бъдат обучени да идентифицират рискове за сигурността, като пробиви на данни, вътрешни заплахи и измами. Подобно на мониторинга на настроението и моделите на активност, AI може да сканира отчетите за дейността на служителите за аномалии, като необичайни опити за влизане, подозрителни изтегляния на файлове или неоторизиран достъп до чувствителни данни. Ако открие странно поведение, може незабавно да предупреди мениджъра. Благодарение на AI организациите значително ще повишат сигурността си.

HR и мениджърите могат да получат ценна информация от базирани на AI аналитични инструменти. Тези прозрения им помагат да вземат базирани на данни решения за планиране на работната сила, развитие на таланти и управление на представянето. Изкуственият интелект разкрива най-добре представящите се и тези, които се борят, и посочва областите за подобрение и на двамата. Използвайки тази бъдеща технология, организациите могат да оптимизират своите стратегии за набиране и обучение. Освен това с анализите, базирани на AI, мениджърите могат да открият служители с висок потенциал и да инвестират в тяхното развитие.

Един пример за AI в мониторинга на служителите е бъдещата технология на CleverControl - AI Scoring. Този иновативен инструмент надхвърля обикновеното събиране на данни и предоставя нюансирана оценка на производителността и ангажираността на служителите.

AI анализира части от данните, събрани от софтуера CleverControl, а именно използвани приложения, уебсайтове и информация за позицията на служителя и индустрията на компанията. Тези данни му позволяват да получи пълна представа за действителния работен ден на служителя и да го сравни с показателите за индустрията и ролите. В резултат на това AI може да посочи непродуктивна или необичайна дейност и загуба на фокус и да даде индивидуални резултати за производителност.

AI Scoring не само спестява време на мениджъра за ръчно преглеждане на регистрационните файлове, но също така осигурява обективна оценка на работата на служителите. Той помага на мениджърите да вземат информирани решения относно разпределението на работното натоварване, признаването на представянето и областите за подобрение.

Научете повече за CleverControl и неговата функция за AI Scoring, като посетите CleverControl AI точкуване

Както виждаме, AI има огромен потенциал в наблюдението на служителите, от автоматизирането на оценките на ефективността до планирането на индивидуални стратегии за развитие на служителите. Но винаги има и другата страна на монетата.

Организациите не трябва да позволяват блясъкът на предимствата на AI да ги заслепи - AI крие някои сериозни недостатъци, а именно поверителността, сигурността на данните и етиката при наблюдението.

Потенциалните нарушения на поверителността и нарушенията на сигурността са две основни проблеми по отношение на ИИ при наблюдението на служителите. AI системите могат да събират и анализират огромни количества данни на служителите, включително лична информация, данни от имейли, платформи за съобщения, видеонаблюдение и дори натискания на клавиши. Но не можем да не зададем въпроси за това до каква степен работодателите могат и трябва да наблюдават служителите. Това ниво на наблюдение с AI може да изглежда натрапчиво за много служители и да подкопае доверието им.

Освен това масивните набори от данни, събрани от системите за наблюдение на AI, са изкусителни цели за кибератаки. Пробивът на данни може да разкрие чувствителна информация на служителите и да доведе до сериозни последици, от финансови загуби до кражба на самоличност.

Колкото и разочароващо да е, всички ние сме предубедени като човешки същества и мениджърите не са изключение. За да избегнат пристрастия в управлението на служителите, организациите може да искат да разчитат на AI, но дали AI наистина е обективен? AI алгоритмите се обучават върху данни и ако тези данни са предубедени, системата AI може да увековечи и дори да разшири тези предразсъдъци в оценката си на служителите. В резултат на това служителите, особено тези в маргинализирани групи, могат да бъдат третирани несправедливо или дискриминирани.

Освен това прекомерното разчитане на AI мониторинг може да намали служителите до точки с данни. Няма нужда да казваме, че такъв подход пренебрегва индивидуалните аспекти на работата, като креативност, сътрудничество и лично предпочитани модели на работа.

Trust is lost in buckets and gained back in drops, so missteps in applying the technology early will have a long tail of implications for employee trust over time," казва Дейвид Джонсън a principal analyst at Forrester Research."

Потенциалните недостатъци на AI при наблюдението на служителите могат да бъдат смекчени със съвместните усилия на работодатели и служители. AI мониторингът не трябва да бъде тайна за служителите - те трябва да знаят защо се използва, какви данни се събират и как се използват и защитават.

Поканването на служителите да участват в процеса на вземане на решения относно внедряването на тази бъдеща технология е добър начин за установяване на доверие.

Организациите не трябва да разчитат единствено на оценките на ИИ при оценките на ефективността. Изводите, направени от AI, трябва да се комбинират с лични наблюдения и мнения на колеги; само такива оценки на изпълнението могат да бъдат изчерпателни и обективни. И накрая, практиките за наблюдение не трябва да бъдат статични. Работодателите трябва редовно да преглеждат неговата ефективност, да обръщат внимание на притесненията на служителите и да бъдат отворени за извършване на корекции въз основа на обратна връзка и развиващи се етични съображения.

AI със сигурност е бъдеща технология, която е настроена да революционизира наблюдението на служителите. Той отваря нови възможности за увеличаване на производителността, подобряване на благосъстоянието на служителите, укрепване на сигурността на компанията и предоставяне на ценни прозрения за мениджърите.

Въпреки това, както при всяка мощна технология, интегрирането на AI в наблюдението на служителите не е лишено от предизвикателства. Загрижеността за поверителността, потенциалът за алгоритмични отклонения, сигурността на данните и подкопаването на доверието на служителите са реални рискове, които трябва да бъдат проактивно адресирани.

В бъдеще успешното приемане на AI в наблюдението на служителите зависи от балансиран и прозрачен подход. Организациите трябва да дадат приоритет на отворената комуникация със служителите, да установят ясни политики по отношение на използването на данни и сигурността и да гарантират, че управляваните от AI прозрения се използват за овластяване, а не за намаляване на човешкия елемент в работата.