2025 年适合您企业的十大 DLP 软件选择

每家公司的IT基础设施都处理着私密且敏感的数据，通常被称为业务关键型数据。即使是企业基础设施中最微小的漏洞也可能导致数据泄露和严重的隐私问题。因此，保护​​IT基础设施的整体安全至关重要，而数据丢失防护（DLP）解决方案以及具备DLP相关功能的轻量级员工监控工具正是在此发挥作用。

本文对 2025 年数据保护的不同方法进行了平衡的比较——从传统的企业级 DLP 平台到更适合没有专门安全团队的中小企业的轻量级监控驱动解决方案。

我们的目标是帮助您根据您的环境、安全成熟度、预算和监管需求选择合适的解决方案，而不仅仅是功能数量。

数据防泄漏 (DLP) 软件的传统设计目的是检测、控制并主动阻止未经授权的数据泄露——无论是意外泄露还是恶意泄露。这些解决方案通常被受监管行业的企业所采用，因为在这些行业中，合规性、审计跟踪和自动修复至关重要。

然而，并非所有公司都需要功能齐全的传统数据防泄漏 (DLP) 平台。许多中小企业只需要可视性、问责制和基本的风险控制——尤其需要防范的是内部人员的疏忽行为，而非老练的攻击者。对他们而言，具备轻量级 DLP 功能的员工监控平台（例如 CleverControl）可能是一个更明智、更便捷、更经济的选择。

DLP 市场在不断发展：每天都会出现新的威胁，并且会开发新的解决方案来应对这些威胁。

当您寻找数据丢失防护软件时，您会发现许多提供商都提供服务。虽然许多软件都集成了核心的 DLP 功能，但它们提供的服务中其他一些显著的差异可能会影响您的体验。因此，制定选择数据丢失防护软件的标准至关重要。

以下是您需要考虑的七个最重要的因素。

选择标准首先要考虑您对工具功能的要求。检查每个工具提供的功能。它是否提供加密和监控等基本功能？是否有其他可以提升体验的额外功能？至于附加功能，在 2025 年，您需要关注以下方面：

1. 人工智能和机器学习 (ML) 驱动的检测。 人工智能正在彻底改变数据防护 (DLP)。它能够更准确地检测敏感数据，减少误报，并更好地理解数据使用的背景。这包括高级内容检查、针对非结构化数据的自然语言处理 (NLP) 以及针对图像的光学字符识别 (OCR)。

2. 用户行为分析（UBA）。 此类解决方案可以分析用户活动模式并标记异常。UBA 对于检测内部威胁（无论是恶意的还是无意的）至关重要。

3. 数据分类和标记 基于内容、上下文和用户。

4. 实时警报和补救。 及时发出任何事件警报至关重要。然而，软件还应该能够在人类安全专家做出反应之前，立即采取风险自适应的补救措施（例如，阻止、隔离、加密）。

5. 数字版权管理 (DRM) 集成 即使敏感文件离开您的网络后也能得到持续保护。

易用性意味着该工具的设置必须简单易懂。其界面必须一目了然地显示所有详细信息，DLP 策略应易于创建和修改，并且操作起来无需太多技术知识。您可能需要寻找云原生或 SaaS 服务，与传统的本地解决方案相比，这些服务通常可以简化部署并降低维护成本。

当公司员工使用不同的设备或远程办公时，兼容性至关重要。如果员工仅通过公司桌面连接到 IT 基础架构，这或许不是什么大问题。但是，当计算机运行不同的操作系统，并且员工使用智能手机或家用设备连接到 IT 基础架构时，获得广泛的兼容性就显得尤为重要。

良好的 DLP 解决方案需要监控和保护跨各种环境的数据：端点、网络和云。这包括 SaaS 应用程序（例如 Office 365、Slack、Salesforce）和云存储（例如 AWS、Azure、Google Cloud）。

如今，企业使用多种安全解决方案。如果其他解决方案不提供数据丢失防护功能，您可以使用独立软件来满足该需求。但是，如果该软件允许与其他安全解决方案集成，则其可用性将提高 10 倍。

理想情况下，您的 DLP 解决方案应该与其他安全解决方案（例如 SIEM、SOAR、身份和访问管理）集成，以创建统一的安全态势。

2025 年的趋势是整合安全平台，将 DLP 与内部风险管理 (IRM) 和安全服务边缘 (SSE) 等其他功能相集成。这将减少工具的泛滥并提高效率。

客户支持至关重要，因为并非每家企业都配备专门的网络安全或技术人员。因此，客户支持必须全天候提供，更重要的是，必须通过多种渠道提供，例如电话、电子邮件、聊天、知识库等。

此外，一些供应商会提供持续的产品培训和主动协助，帮助您优化DLP策略。如果您的公司以前从未使用过DLP解决方案，这些服务将是一个巨大的优势。

如果您公司的资源有限，不妨考虑提供托管 DLP 服务的供应商。这样，您就无需担心部署、监控和事件响应。

DLP 软件的定价取决于您的团队规模。有些团队规模较小，有些团队规模较大，根据需求，他们可能会选择订阅模式或一次性购买。因此，务必检查是否有灵活的定价方案：基于订阅、按用户付费或基于数据量，具体取决于您的预算和需求。

随着业务的增长，您的团队和数据占用空间也会随之扩大。您选择的 DLP 解决方案应该能够与您共同成长。

最后，您必须检查这款数据丢失防护软件的性能。从即时警报到可靠的性能和结果，它必须提供一流的结果。它不应降低工作电脑和其他设备的运行速度，或导致网络流量严重延迟。最后，它的误报率应较低。

无需尝试即可检查软件性能的一种方法是查看软件网站或其他在线评论网站上的评论。

在选择数据丢失防护软件时，不同的企业有不同的需求。有些企业需要具备一些 DLP 功能和员工监控功能的经验。同样，有些公司需要功能全面且参数严格的解决方案。

因此，这里是我们列出的 10 大数据丢失防护软件选项供您选择。

1. 聪明控制

   最适合：没有专门安全团队，需要监控驱动的内部风险可见性，而不是全面执行传统 DLP 的中小型企业。

   CleverControl 主要是一款员工监控解决方案，包含基础数据保护功能，而非传统的深度分类和自动数据泄露拦截型数据防泄漏 (DLP) 系统。它的设计旨在让企业清晰了解用户行为，对于缺乏基础设施或预算部署复杂企业级 DLP 系统的中小企业而言，它是一种实用且轻量级的替代方案。

   它通过监控连接到基础设施计算机的任何外部存储设备来提供数据丢失防护功能。CleverControl 了解员工通过打印实体数据泄露的严重程度，因此它还监控所有打印任务，以确保更高的数据完整性。

   人脸识别是高级功能之一，有助于控制受保护设备的访问权限。它使用计算机的网络摄像头，拍摄所有访问计算机人员的照片，将其与员工列表进行比较，并提供所有使用该设备人员的报告。

   CleverControl 虽然不试图在自动策略执行或实时数据阻止方面与企业级 DLP 供应商竞争，但它提供智能监控、证据收集和活动跟踪，可以显著降低人为错误导致的数据泄露风险——这是没有专门安全运营的组织常见的痛点。

   一旦发生事故，CleverControl 记录的每个用户的活动日志可以提供必要的证据来找出肇事者。

   CleverControl 是一款非常用户友好的解决方案：它的安装和配置非常简单。对于缺乏 IT 专业人员的中小型企业来说，它尤其有利。

   CleverControl 还提供功能齐全的本地解决方案，提供更高级别的安全性。借助本地解决方案，公司可以完全控制敏感数据的访问权限以及数据的存储和使用方式。

   主要特点和优点

   1. 人脸识别
   2. 用户友好的界面和简单的设置。
   3. 实时屏幕查看和录制。
   4. 监控外部存储设备和打印机任务。
   5. 内部解决方案，增强控制。

   客户支持

   CleverControl 提供电子邮件、实时聊天、WhatsApp 和电话支持。

2. 赛门铁克数据丢失防护

   最适合：需要严格执行合规性、精细化策略控制和全面事件响应的大型企业和高度监管行业。

   Broadcom 的 Symantec Data Loss Prevention 是您公司抵御数据泄露的盾牌。它提供云安全功能、端点保护和网络保护。它提供一整套功能，包括事件管理选项。

   借助赛门铁克 DLP，您可以获取 IT 基础架构中发生的所有事件的报告，包括数据泄露、合规性风险和策略违规。该工具非常智能，可以检测危险的用户行为并自动阻止安全功能。

   2025年，其重点仍将放在高级数据分类、精细策略执行以及与博通更广泛的安全产品组合的紧密集成上。在合规性需求复杂的大型企业环境中，其表现尤为出色。

   主要特点和优点

   1. 自动数据泄露事件响应和补救
   2. 强大的策略引擎，实现精细控制
   3. 深入分析
   4. 灵活调整政策

   客户支持

   Symantec Data Loss Prevention 团队通过 MySupport 门户提供客户支持。您也可以通过电话联系他们。

3. Forcepoint DLP

   最适合：优先考虑行为感知、AI驱动的策略执行，并希望与更广泛的SASE/零信任环境深度集成的组织。

   Forcepoint 通过阻止操作来增强内容感知，并仅在需要时允许特定操作。因此，它提高了员工的工作效率。此外，它还提供云安全功能，可保护您数字基础架构中的财务数据、支付信息、图像和商业机密。

   它还能追踪员工行为，进一步监控员工生产力，因此非常适合向风险自适应安全模型而非静态规则阻止模式过渡的环境。Forcepoint 可以保护您基础设施在任何位置免受安全事件的影响，并及时发出警报，以便您能够及时采取行动。

   2025 年，Forcepoint 的 DLP 将越来越多地与其更广泛的安全访问服务边缘 (SASE) 和数据安全态势管理 (DSPM) 产品相结合，从而提供更加统一的数据保护方法。

   主要特点和优点

   1. 由行为分析和人工智能驱动的风险自适应保护。
   2. 全面的数据发现和分类
   3. 集成云安全功能。
   4. 专注于了解用户意图以减少误报。

   客户支持

   Forcepoint 客户支持可通过实时通话获得，不同地区有专门的号码。

4. 数字卫士

   最适合：需要深入了解端点和数据移动情况的企业，尤其是在混合和云环境中进行内部威胁防御。

   Digital Guardian 是一款先进的威胁防护解决方案，具有强大的数据分类功能。它还在 SaaS 应用程序中引入了一些用户行为监控功能。Digital Guardian 本身就是一个强大的软件包，但作为一款 SaaS 工具，其性能、易设置性、可扩展性和其他功能都堪称一流。

   2025年，它以对数据移动和用户活动的深度洞察而闻名，尤其能有效抵御内部威胁和定向攻击。其云功能已得到增强，以应对企业日益增长的云足迹。

   主要特点和优点

   • 根据上下文、内容和用户对结构化和非结构化数据进行数据分类
   • 通过详细的用户活动监控实现卓越的内部威胁检测
   • 本机和跨平台端点覆盖
   • 灵活的部署选项（SaaS、内部部署、混合）。

   客户支持

   Digital Guardian 通过专用门户提供在线客户支持。或者，您也可以尝试电子邮件和电话支持。

5. Proofpoint 企业 DLP

   最适合：以电子邮件为主要数据泄露途径且实时威胁情报至关重要的组织。

   Proofpoint Enterprise 是一款功能强大的综合数据丢失防护解决方案。它通过先进的算法提供深入的内容分析。您的企业可以获得数据发现和用户行为跟踪功能。它专注于电子邮件安全，而电子邮件是数据泄露和恶意软件的主要载体，这是其一大优势，并辅以先进的内容分析和威胁情报。

   虽然手动警报需要大约 15 分钟来审查一个警报，这在您的机密文件受到威胁时效率可能很低，但使用 Proofpoint Enterprise，您可以进行实时警报审查，从而增强安全性。

   主要特点和优点

   • 具有内容加密功能的强大电子邮件 DLP。
   • 用户行为跟踪和内容分析，用于主动威胁检测。
   • 统一事件调查界面。
   • 可扩展和可定制的数据检测器。

   客户支持

   Proofpoint Enterprise DLP 提供全天候客户支持门户和电话呼叫选项。

6. Trellix数据丢失防护

   最适合：寻求灵活部署（终端、云、本地）且具备强大的光学字符识别和基于图像的数据保护功能的公司。

   Trellix 数据丢失防护（原名 McAfee Endpoint DLP）是一款企业级解决方案，可帮助公司防止未经授权的敏感数据访问、传输或共享。该工具可保护跨端点、网络、云应用和存储的数据。

   Trellix DLP 拥有先进的内容检查、分类和监控功能。它支持结构化和非结构化数据，甚至支持通过光学字符识别 (OCR) 嵌入图像中的内容。

   该工具提供强大的分析、实时监控和易于定制的策略，以适应不断变化的安全需求。

   最后，Trellix DLP 可轻松与其他 Trellix 安全产品和第三方工具集成，从而使公司能够创建强大的安全系统。

   主要特点和优点

   1. 全面的数据发现和分类
   2. 用于管理策略、实时监控和事件响应的中央控制台。
   3. 防范内部和外部威胁
   4. 合规性支持

   客户支持

   Trellix DLP 通过电子邮件、支持门户、知识库和论坛提供支持。

7. GTB技术DLP

   最适合：需要极其精确的实时检测的技术团队，包括即使用户不在网络时也能提供保护。

   GTB Technologies DLP 是一款先进的解决方案，可保护终端、网络、云环境和存储中的机密数据。它可以实时分类和监控数据，无论这些数据处于静止、使用中还是动态状态。GTB DLP 的优势在于它能够准确检测结构化和非结构化数据，包括知识产权、个人数据和受监管信息，即使用户不在公司网络内也能做到。当检测到未经授权的访问或泄漏尝试等事件时，该软件可以自动执行安全策略。

   GTB DLP 支持 Windows、Mac 和 Linux 等各种平台，并可轻松与现有 IT 结构集成。

   主要特点和优点

   • 实时监控，全面数据保护。
   • 可定制的政策。
   • 无缝集成和可扩展性。
   • 检测和预防数据丢失事件的准确性高。

   客户支持

   GTB Technologies 通过在线支持门户、电话、电子邮件和综合知识库提供支持。

8. 趋势科技集成 DLP

   最适合：采用统一的云优先安全堆栈，并具有自动化事件响应和策略治理功能的企业。

   趋势科技的集成式 DLP 解决方案提供先进的功能，可防止企业数据丢失。它包含高级威胁防护和数据分类功能。此外，其策略执行功能可确保数据的完整性和机密性。

   最重要的是，它是一种可以在任何计算机上运行并提供全面控制的软件。

   2025 年，趋势科技集成 DLP 专注于云和混合环境，加上强大的事件响应功能，这使其成为寻求统一安全平台的组织的引人注目的选择。

   主要特点和优点

   1. 与高级威胁防护集成
   2. 自动化事件响应和策略执行。
   3. 支持各种存储连接（离线、在线）。
   4. 基于数据使用的风险识别和政策改进。

   客户支持

   Trend Micro Integrated DLP 提供电子邮件和电话客户支持、实时聊天和社区论坛。

9. Microsoft Purview 数据丢失防护

   最适合：已投资 Microsoft 365 生态系统并希望实现无缝云原生数据治理和合规性自动化的组织。

   Microsoft Purview 数据丢失防护是一款云原生解决方案，可帮助组织识别、监视和保护敏感信息。它旨在保护 Microsoft 365 服务（包括 OneDrive、Teams、SharePoint 等）中的机密数据，同时还可以保护非 Microsoft 云应用、本地存储库和端点。

   Microsoft Purview DLP 使用机器学习驱动的分类和策略控制。借助此功能，该软件可以在存储、使用或传输数据时有效地保护数据，而不会影响员工的工作效率。

   主要特点和优点

   1. 集中策略管理
   2. 全面的数据覆盖
   3. 自适应机器学习驱动的控制
   4. 警报和自动修复

   客户支持

   您可以通过在线支持门户、电话、电子邮件或社区论坛获得支持。

10. Teramind

    最适合：专注于内部威胁预防、生产力监控和行为分析以及数据防泄漏 (DLP) 的公司。

    Teramind 软件凭借强大的用户活动监控和行为分析功能脱颖而出，使其能够有效地检测内部威胁、监控生产力以及提供数据泄露防护 (DLP)。Teramind 可以根据管理员设置的策略，使用内置模板、正则表达式、NLP 和 OCR 对敏感数据进行分类和标记。

    借助 Teramind 的用户追踪功能，您的企业可以追踪不同应用程序、网站和网络上的用户活动。它还可以监控电子邮件，以增强安全性。

    主要特点和优点

    • 用于敏感数据识别的 NLP 和 OCR 技术
    • 基于策略的阻止和行为分析。
    • 风险评估
    • 全面的用户跟踪（应用程序、网站、网络、电子邮件）

    客户支持

    Teramind 通过电子邮件、云仪表板、客户门户和合作伙伴门户提供客户支持。因此，您可以选择最便捷的方式。

随着机器学习和人工智能的进步，数据的重要性日益提升，数据泄露的风险也日益增加。因此，目前DLP领域存在几个重要的趋势，并且这些趋势在未来可能会继续发展：

1. 人工智能的二重性： 一方面，人工智能极大地提升了数据泄露防护 (DLP) 检测和保护敏感数据的能力。但另一方面，它也通过生成式人工智能工具和大型语言模型 (LLM) 为数据泄露创造了新的途径。现代 DLP 解决方案已经通过制定策略来管理人工智能的使用并检测输入这些模型的敏感数据，从而解决了这一问题。
2. 内部风险管理集成： 如今，现代 DLP 解决方案的功能远不止监控数据移动。它们能够理解用户意图，创建风险概况，并以此主动防范内部威胁。
3. 云原生 DLP： 企业在云端存储的数据越来越多。因此，他们也需要解决方案来保护这些数据。专为云环境设计的 DLP 解决方案正日益受到重视。
4. 零信任安全模型： For companies prioritizing the principle "never trust, always verify," DLP becomes the key component of the security strategy. It always verifies access of each user and monitors data usage.
5. 数据安全态势管理 (DSPM)： DSPM 是一个全新类别，可帮助企业发现、分类和保护其整个数据资产中的敏感数据。DLP 解决方案与 DPSM 集成，可提供更佳的数据保护。
6. 法规遵从性： 全球法规（GDPR、CCPA、HIPAA 等）不断发展。2025 年的 DLP 解决方案将提供更精细的报告和审计功能，以满足这些需求。

2025 年选择合适的 DLP 解决方案取决于贵组织的规模、安全成熟度和具体需求。虽然像 Symantec 和 Forcepoint 这样的传统 DLP 平台非常适合大型企业和受监管行业，但对于没有专门 IT 团队的小型企业来说，像 CleverControl 这样更轻量级的工具也能发挥作用，它提供用户监控和基本的 DLP 功能。

随着数据保护格局的演变，人工智能和机器学习正日益融入数据防泄漏 (DLP) 工具，从而实现更智能的行为异常检测和风险自适应保护。对于采用零信任模型或扩展云部署的企业而言，云原生 DLP 解决方案和数据安全态势管理 (DSPM) 正成为保护终端、网络和云环境中敏感数据的关键组成部分。

无论你选择什么，都必须优先考虑可见性、合规性和用户责任，以最大限度地降低风险、保护数据并确保长期安全弹性。

传统的数据防泄漏 (DLP) 软件侧重于阻止未经授权的数据传输，并通过加密和自动化控制来保护敏感信息。而像 CleverControl 这样的员工监控工具则可以提供用户行为和活动跟踪的可见性，在不具备完整 DLP 功能的情况下，提供了一种更轻量级的风险缓解方法。这些工具非常适合没有专门安全团队的中小型企业。

是的，现代数据防泄漏 (DLP) 解决方案，特别是那些与用户行为分析 (UBA) 集成的解决方案，可以通过监控员工活动并标记可能表明有意或无意数据泄露的异常情况来检测和防止内部威胁。

虽然传统的 DLP 解决方案通常侧重于本地环境，但许多现代工具，包括 Microsoft Purview 和 Digital Guardian，都是云原生工具，可跨云存储、应用程序和终端提供全面的数据保护，为采用云优先方法的企业提供更大的灵活性。

人工智能通过提高数据分类的准确性、减少误报以及基于行为模式更智能地检测内部威胁和数据滥用，从而增强了数据防泄漏（DLP）系统的性能。机器学习还能帮助DLP系统适应新的威胁并实时识别新出现的风险。