10 Pilihan Perangkat Lunak DLP Teratas untuk Bisnis Anda di Tahun 2025

Setiap infrastruktur TI perusahaan menangani data pribadi dan sensitif, yang umumnya disebut sebagai data penting bisnis. Bahkan kerentanan terkecil dalam infrastruktur bisnis dapat menyebabkan kebocoran data dan masalah privasi yang serius. Oleh karena itu, melindungi keamanan keseluruhan infrastruktur TI menjadi sangat penting, dan di sinilah solusi Pencegahan Kehilangan Data (DLP), serta alat pemantauan karyawan yang lebih ringan dengan fungsi yang terkait dengan DLP, berperan.

Artikel ini menyajikan perbandingan yang seimbang dari berbagai pendekatan terhadap perlindungan data di tahun 2025 - mulai dari platform DLP kelas perusahaan klasik hingga solusi berbasis pemantauan yang ringan dan lebih cocok untuk UKM tanpa tim keamanan khusus.

Tujuannya adalah untuk membantu Anda memilih solusi yang tepat berdasarkan lingkungan Anda, tingkat kematangan keamanan, anggaran, dan kebutuhan regulasi - bukan hanya berdasarkan jumlah fitur.

Perangkat lunak Pencegahan Kehilangan Data (Data Loss Prevention/DLP) secara tradisional dirancang untuk mendeteksi, mengontrol, dan secara aktif memblokir eksfiltrasi data yang tidak sah - baik yang disengaja maupun tidak disengaja. Solusi ini sering digunakan oleh perusahaan di industri yang diatur, di mana kepatuhan, jejak audit, dan perbaikan otomatis sangat penting.

Namun, tidak setiap perusahaan membutuhkan platform DLP klasik skala penuh. Banyak bisnis kecil dan menengah hanya membutuhkan visibilitas, akuntabilitas, dan kontrol risiko dasar - terutama terhadap tindakan ceroboh orang dalam daripada penyerang yang canggih. Bagi mereka, platform pemantauan karyawan dengan kemampuan DLP ringan (seperti CleverControl) mungkin merupakan pilihan yang lebih cerdas, mudah, dan terjangkau.

Pasar DLP terus berkembang: ancaman baru muncul setiap hari, dan solusi baru dikembangkan untuk mengatasinya.

Saat Anda mencari opsi perangkat lunak pencegahan kehilangan data, Anda akan menemukan banyak penyedia yang menawarkan layanan mereka. Meskipun banyak yang menggabungkan fungsionalitas inti DLP, perbedaan signifikan lainnya dalam penawaran mereka dapat memengaruhi pengalaman Anda. Oleh karena itu, memiliki kriteria dalam memilih perangkat lunak pencegahan kehilangan data sangatlah penting.

Berikut adalah tujuh faktor terpenting yang perlu Anda pertimbangkan.

Kriteria pemilihan dimulai dengan kebutuhan Anda terkait fitur yang ditawarkan oleh alat tersebut. Periksa fitur apa saja yang ditawarkan setiap alat. Apakah alat tersebut menyediakan fitur dasar, seperti enkripsi dan pemantauan? Adakah fitur tambahan yang tersedia yang dapat meningkatkan pengalaman Anda? Untuk fitur tambahan, pada tahun 2025, perhatikan:

1. Deteksi yang digerakkan oleh AI dan pembelajaran mesin (ML). AI kini merevolusi DLP. AI memungkinkan deteksi data sensitif yang lebih akurat, mengurangi positif palsu, dan lebih memahami konteks penggunaan data. Ini mencakup inspeksi konten tingkat lanjut, pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk data tidak terstruktur, dan pengenalan karakter optik (OCR) untuk gambar.

2. Analisis perilaku pengguna (UBA). Solusi semacam itu menganalisis pola aktivitas pengguna dan menandai anomali. UBA sangat penting untuk mendeteksi ancaman internal, baik yang berbahaya maupun tidak disengaja.

3. Klasifikasi dan penandaan data berdasarkan konten, konteks, dan pengguna.

4. Peringatan dan perbaikan secara real-time. Peringatan tepat waktu atas setiap insiden sangatlah penting. Namun, perangkat lunak juga harus mampu mengambil tindakan remediasi adaptif risiko secara langsung (misalnya, pemblokiran, karantina, enkripsi) sebelum spesialis keamanan manusia bereaksi.

5. Integrasi Manajemen Hak Digital (DRM) untuk perlindungan berkelanjutan terhadap berkas sensitif bahkan setelah berkas tersebut meninggalkan jaringan Anda.

Kemudahan penggunaan berarti alat tersebut harus mudah diatur. Antarmukanya harus memberikan semua detail secara sekilas, kebijakan DLP harus mudah dibuat dan dimodifikasi, dan pengoperasiannya tidak memerlukan banyak pengetahuan teknis. Anda mungkin ingin mencari layanan Cloud-Native atau SaaS, yang biasanya menawarkan penerapan yang lebih mudah dan biaya pemeliharaan yang lebih rendah dibandingkan dengan solusi on-premise tradisional.

Kompatibilitas penting ketika karyawan di perusahaan Anda menggunakan perangkat yang berbeda atau bekerja jarak jauh. Hal ini mungkin bukan masalah besar jika karyawan terhubung ke infrastruktur TI Anda hanya melalui desktop perusahaan. Namun, ketika komputer berjalan pada OS yang berbeda dan karyawan terhubung ke infrastruktur TI dengan ponsel pintar mereka atau menggunakan perangkat rumah mereka, kompatibilitas yang luas sangatlah penting.

Solusi DLP yang baik perlu memantau dan melindungi data di berbagai lingkungan: titik akhir, jaringan, dan cloud. Ini termasuk aplikasi SaaS (misalnya, Office 365, Slack, Salesforce) dan penyimpanan cloud (misalnya, AWS, Azure, Google Cloud).

Bisnis saat ini menggunakan berbagai solusi keamanan. Jika solusi lain tidak menyediakan fitur pencegahan kehilangan data, Anda dapat menggunakan perangkat lunak mandiri untuk kebutuhan tersebut. Namun, jika perangkat lunak tersebut memungkinkan integrasi dengan solusi keamanan lain, kegunaannya akan meningkat hingga 10 kali lipat.

Idealnya, solusi DLP Anda harus terintegrasi dengan solusi keamanan lain (misalnya, SIEM, SOAR, manajemen identitas dan akses) untuk menciptakan postur keamanan terpadu.

Tren di tahun 2025 mengarah pada platform keamanan terkonsolidasi yang mengintegrasikan DLP dengan kapabilitas lain seperti Manajemen Risiko Internal (IRM) dan Security Service Edge (SSE). Hal ini mengurangi penyebaran perangkat dan meningkatkan efisiensi.

Dukungan pelanggan merupakan faktor penting, karena tidak semua bisnis memiliki karyawan khusus keamanan siber atau teknis. Oleh karena itu, dukungan pelanggan harus tersedia 24/7, dan yang lebih penting, harus tersedia melalui berbagai saluran, seperti telepon, email, obrolan, basis pengetahuan, dll.

Selain itu, beberapa vendor menawarkan pelatihan berkelanjutan tentang produk mereka dan bantuan proaktif untuk membantu mengoptimalkan strategi DLP Anda. Layanan ini merupakan nilai tambah yang besar jika perusahaan Anda belum pernah menggunakan solusi DLP sebelumnya.

Jika sumber daya perusahaan Anda terbatas, Anda mungkin ingin mempertimbangkan penyedia yang menawarkan layanan DLP terkelola. Dengan demikian, Anda tidak perlu khawatir tentang penerapan, pemantauan, dan respons insiden.

Penetapan harga perangkat lunak DLP bergantung pada ukuran tim Anda. Ada tim yang kecil, ada pula yang besar, dan tergantung pada kebutuhan, mereka dapat memilih model berlangganan atau pembelian satu kali. Jadi, penting untuk memeriksa apakah tersedia paket harga fleksibel: berbasis langganan, per pengguna, atau berbasis volume data, tergantung pada anggaran dan kebutuhan Anda.

Bisnis Anda berkembang, begitu pula tim dan jejak data Anda. Solusi DLP yang dipilih harus dapat berkembang bersama Anda.

Terakhir, Anda harus memeriksa kinerja perangkat lunak pencegahan kehilangan data ini. Dari peringatan instan hingga kinerja dan hasil yang andal, perangkat lunak ini harus memberikan hasil terbaik. Perangkat lunak ini tidak boleh memperlambat komputer dan perangkat lain, atau menyebabkan penundaan yang signifikan dalam lalu lintas jaringan. Terakhir, perangkat lunak ini harus memiliki tingkat deteksi insiden palsu yang rendah.

Salah satu cara untuk memeriksa kemampuan kinerja perangkat lunak tanpa berusaha adalah dengan memeriksa ulasan di situs web perangkat lunak atau situs web ulasan daring lainnya.

Saat memilih perangkat lunak pencegahan kehilangan data, setiap bisnis memiliki persyaratan yang berbeda-beda. Beberapa memerlukan pengalaman yang minim dengan beberapa fungsi DLP dan fitur pemantauan karyawan. Demikian pula, beberapa perusahaan membutuhkan solusi dengan fungsionalitas yang komprehensif dan parameter yang ketat.

Jadi, berikut ini daftar 10 pilihan perangkat lunak pencegahan kehilangan data teratas yang dapat Anda pilih.

1. Kontrol Cerdas

   Cocok untuk: Bisnis kecil dan menengah tanpa tim keamanan khusus yang membutuhkan visibilitas risiko internal berbasis pemantauan, bukan penegakan DLP tradisional sepenuhnya.

   CleverControl pada dasarnya adalah solusi pemantauan karyawan yang mencakup kemampuan perlindungan data dasar, bukan DLP tradisional dengan klasifikasi mendalam dan pemblokiran eksfiltrasi data otomatis. Dirancang untuk memberikan perusahaan visibilitas yang jelas terhadap tindakan pengguna, menjadikannya alternatif praktis dan ringan bagi UKM yang tidak memiliki infrastruktur atau anggaran untuk sistem DLP tingkat perusahaan yang kompleks.

   CleverControl menawarkan fungsi pencegahan kehilangan data dengan memantau setiap perangkat penyimpanan eksternal saat terhubung ke komputer infrastruktur. CleverControl memahami betapa buruknya kebocoran data oleh karyawan dengan mencetaknya dalam bentuk fisik, sehingga CleverControl juga memantau semua tugas printer untuk integritas data yang lebih tinggi.

   Pengenalan Wajah, salah satu fitur canggihnya, membantu mengontrol siapa saja yang mendapatkan akses ke perangkat yang dilindungi. Menggunakan webcam komputer, fitur ini mengambil foto setiap orang yang mengakses komputer, membandingkannya dengan daftar karyawan, dan memberikan laporan tentang semua individu yang menggunakan perangkat tersebut.

   Meskipun tidak berupaya bersaing dengan vendor DLP perusahaan dalam penegakan kebijakan otomatis atau pemblokiran data waktu nyata, CleverControl menawarkan pemantauan cerdas, pengumpulan bukti, dan pelacakan aktivitas, yang dapat secara signifikan mengurangi risiko kebocoran data akibat kesalahan manusia - masalah umum bagi organisasi tanpa operasi keamanan khusus.

   Jika terjadi insiden, log aktivitas setiap pengguna di CleverControl dapat memberikan bukti yang diperlukan untuk menemukan pelakunya.

   CleverControl adalah solusi yang sangat mudah digunakan: instalasi dan konfigurasinya semudah ABC. Solusi ini akan sangat bermanfaat bagi usaha kecil dan menengah yang kekurangan staf spesialis TI.

   CleverControl juga menawarkan solusi on-premise berfitur lengkap yang memberikan tingkat keamanan ekstra. Dengan solusi on-premise ini, perusahaan dapat sepenuhnya mengontrol siapa yang mengakses data sensitif dan bagaimana data tersebut disimpan dan digunakan.

   Fitur dan Manfaat Utama

   1. Pengenalan Wajah
   2. Antarmuka yang ramah pengguna dan pengaturan yang mudah.
   3. Penayangan dan perekaman layar secara langsung.
   4. Pemantauan perangkat penyimpanan eksternal dan tugas printer.
   5. Solusi di lokasi untuk kontrol yang ditingkatkan.

   Dukungan Pelanggan

   CleverControl menyediakan dukungan email, obrolan langsung, WhatsApp, dan telepon.

2. Pencegahan Kehilangan Data Symantec

   Cocok untuk: Perusahaan besar dan industri yang sangat diatur yang membutuhkan penegakan kepatuhan yang ketat, kontrol kebijakan yang terperinci, dan respons insiden skala penuh.

   Symantec Data Loss Prevention dari Broadcom adalah perisai perusahaan Anda terhadap kebocoran data. Produk ini menyediakan kemampuan keamanan cloud, perlindungan titik akhir, dan perlindungan jaringan. Menawarkan serangkaian fitur lengkap, termasuk opsi manajemen insiden.

   Dengan Symantec DLP, Anda bisa mendapatkan laporan semua insiden yang terjadi di infrastruktur TI Anda, termasuk pelanggaran data, risiko kepatuhan, dan pelanggaran kebijakan. Alat ini cukup cerdas untuk mendeteksi perilaku pengguna yang berisiko dan memblokir fungsi demi keamanan secara otomatis.

   Pada tahun 2025, fokusnya tetap pada klasifikasi data tingkat lanjut, penegakan kebijakan yang terperinci, dan integrasi yang kuat dengan portofolio keamanan Broadcom yang lebih luas. Broadcom unggul dalam lingkungan perusahaan besar dengan kebutuhan kepatuhan yang kompleks.

   Fitur dan Manfaat Utama

   1. Respons dan perbaikan insiden kebocoran data otomatis
   2. Mesin kebijakan yang kuat untuk kontrol terperinci
   3. Analisis mendalam
   4. Fleksibilitas dalam penyempurnaan kebijakan

   Dukungan pelanggan

   Tim Pencegahan Kehilangan Data Symantec menyediakan dukungan pelanggan melalui portal MySupport. Atau, Anda dapat menghubungi mereka melalui telepon.

3. Titik Kekuatan DLP

   Cocok untuk: Organisasi yang memprioritaskan penegakan kebijakan berbasis AI yang peka terhadap perilaku, dengan integrasi yang kuat ke dalam lingkungan SASE/Zero Trust yang lebih luas.

   Forcepoint meningkatkan kesadaran konten dengan memblokir tindakan dan hanya mengizinkan tindakan tersebut saat diperlukan. Oleh karena itu, Forcepoint meningkatkan produktivitas karyawan. Selain itu, Forcepoint menyediakan fitur keamanan cloud yang melindungi data keuangan, informasi pembayaran, gambar, dan rahasia dagang dalam infrastruktur digital Anda.

   Selain itu, Forcepoint juga melacak perilaku karyawan Anda untuk memantau produktivitas karyawan lebih lanjut, sehingga cocok untuk lingkungan yang beralih ke model keamanan adaptif risiko daripada pemblokiran berbasis aturan statis. Forcepoint dapat melindungi dari insiden yang terkait dengan infrastruktur Anda di mana pun dan memberi Anda peringatan, sehingga Anda dapat bertindak pada waktu yang tepat.

   Pada tahun 2025, DLP Forcepoint semakin terintegrasi dengan penawaran Secure Access Service Edge (SASE) dan Data Security Posture Management (DSPM) yang lebih luas, memberikan pendekatan yang lebih terpadu terhadap perlindungan data.

   Fitur dan Manfaat Utama

   1. Perlindungan adaptif terhadap risiko yang didorong oleh analisis perilaku dan AI.
   2. Penemuan dan klasifikasi data yang komprehensif
   3. Fitur keamanan cloud terintegrasi.
   4. Berfokuslah pada pemahaman maksud pengguna untuk mengurangi positif palsu.

   Dukungan pelanggan

   Dukungan pelanggan Forcepoint tersedia melalui panggilan langsung dengan nomor khusus untuk berbagai wilayah.

4. Penjaga Digital

   Cocok untuk: Perusahaan yang membutuhkan visibilitas mendalam terhadap titik akhir dan pergerakan data, terutama untuk pertahanan terhadap ancaman internal di lingkungan hybrid dan cloud.

   Digital Guardian adalah solusi perlindungan ancaman canggih dengan kemampuan klasifikasi data yang tangguh. Solusi ini juga menghadirkan beberapa fitur pemantauan perilaku pengguna dalam aplikasi SaaS. Digital Guardian hadir sebagai paket yang tangguh, tetapi sebagai alat SaaS, semuanya, termasuk kinerja, kemudahan pengaturan, skalabilitas, dan fitur lainnya, adalah yang terbaik.

   Pada tahun 2025, perusahaan ini dikenal karena visibilitasnya yang mendalam terhadap pergerakan data dan aktivitas pengguna, khususnya efektif melawan ancaman internal dan serangan tertarget. Kemampuan cloud-nya telah diperkuat untuk mengatasi perluasan jejak cloud organisasi.

   Fitur dan Manfaat Utama

   • Klasifikasi data berdasarkan konteks, konten, dan pengguna untuk data terstruktur dan tidak terstruktur
   • Deteksi ancaman internal yang luar biasa melalui pemantauan aktivitas pengguna yang terperinci
   • Cakupan titik akhir asli dan lintas platform
   • Pilihan penerapan yang fleksibel (SaaS, di lokasi, hibrid).

   Dukungan pelanggan

   Digital Guardian menyediakan dukungan pelanggan online melalui portal khusus. Sebagai alternatif, Anda dapat mencoba opsi email dan panggilan telepon.

5. Proofpoint Enterprise DLP

   Cocok untuk: Organisasi yang menjadikan email sebagai vektor utama kebocoran data dan intelijen ancaman secara real-time merupakan keunggulan penting.

   Proofpoint Enterprise adalah solusi pencegahan kehilangan data yang komprehensif dengan fitur-fitur canggih. Solusi ini menawarkan analisis konten mendalam dengan algoritma canggih. Bisnis Anda bisa mendapatkan fitur penemuan data dan pelacakan perilaku pengguna. Fokusnya pada keamanan email, yang merupakan vektor utama pencurian data dan malware, merupakan kekuatan yang signifikan, dilengkapi dengan analisis konten canggih dan intelijen ancaman.

   Sementara peringatan manual memerlukan waktu sekitar 15 menit untuk meninjau satu peringatan, yang dapat menjadi tidak efisien ketika file rahasia Anda dipertaruhkan, dengan Proofpoint Enterprise, Anda mendapatkan peninjauan peringatan waktu nyata yang meningkatkan keamanan.

   Fitur dan Manfaat Utama

   • DLP email yang kuat dengan enkripsi konten.
   • Pelacakan perilaku pengguna dan analisis konten untuk deteksi ancaman proaktif.
   • Antarmuka investigasi insiden terpadu.
   • Detektor data yang dapat diskalakan dan disesuaikan.

   Dukungan pelanggan

   Proofpoint Enterprise DLP menawarkan portal dukungan pelanggan dan opsi panggilan telepon yang tersedia 24/7.

6. Pencegahan Kehilangan Data Trellix

   Cocok untuk: Perusahaan yang mencari penerapan fleksibel (endpoint, cloud, on-premise) dengan pengenalan karakter optik (OCR) yang kuat dan perlindungan data berbasis gambar.

   Trellix Data Loss Prevention (sebelumnya McAfee Endpoint DLP) adalah solusi kelas perusahaan yang membantu perusahaan mencegah akses, transmisi, atau pembagian data sensitif tanpa izin. Alat ini melindungi data di seluruh titik akhir, jaringan, aplikasi cloud, dan penyimpanan.

   Trellix DLP menawarkan fitur inspeksi, klasifikasi, dan pemantauan konten yang canggih. Trellix DLP mendukung data terstruktur dan tidak terstruktur, bahkan konten yang disematkan dalam gambar melalui Pengenalan Karakter Optik (OCR).

   Alat ini menawarkan analisis yang kuat, pemantauan waktu nyata, dan kebijakan yang mudah disesuaikan untuk menyesuaikan dengan perubahan kebutuhan keamanan.

   Terakhir, Trellix DLP mudah diintegrasikan dengan produk keamanan Trellix lainnya dan alat pihak ketiga, yang memungkinkan perusahaan membuat sistem keamanan yang kuat.

   Fitur dan Manfaat Utama

   1. Penemuan dan klasifikasi data yang komprehensif
   2. Konsol pusat untuk mengelola kebijakan, pemantauan waktu nyata, dan respons insiden.
   3. Perlindungan terhadap ancaman internal dan eksternal
   4. Dukungan kepatuhan

   Dukungan pelanggan

   Trellix DLP menyediakan dukungan melalui email, portal dukungan, basis pengetahuan, dan forum.

7. Teknologi GTB DLP

   Cocok untuk: Tim teknis yang membutuhkan deteksi waktu nyata yang sangat akurat, termasuk perlindungan bahkan ketika pengguna berada di luar jaringan.

   GTB Technologies DLP adalah solusi canggih yang melindungi data rahasia di titik akhir, jaringan, lingkungan cloud, dan penyimpanan. Solusi ini dapat mengklasifikasikan dan memantau data secara real-time, baik saat data tersebut diam, sedang digunakan, maupun sedang bergerak. Keunggulan GTB DLP terletak pada akurasinya dalam mendeteksi data terstruktur maupun tidak terstruktur, termasuk kekayaan intelektual, data pribadi, dan informasi yang diatur, bahkan ketika pengguna berada di luar jaringan perusahaan. Ketika sebuah insiden, seperti akses tidak sah atau upaya kebocoran, terdeteksi, perangkat lunak ini dapat secara otomatis menerapkan kebijakan keamanan.

   GTB DLP mendukung berbagai platform, termasuk Windows, Mac, dan Linux, dan mudah diintegrasikan dengan struktur TI yang ada.

   Fitur dan Manfaat Utama

   • Pemantauan waktu nyata dan perlindungan data yang komprehensif.
   • Kebijakan yang dapat disesuaikan.
   • Integrasi dan skalabilitas yang mulus.
   • Akurasi tinggi dalam mendeteksi dan mencegah insiden kehilangan data.

   Dukungan pelanggan

   GTB Technologies menyediakan dukungan melalui portal dukungan daring, telepon, email, dan basis pengetahuan yang komprehensif.

8. DLP Terintegrasi Trend Micro

   Cocok untuk: Bisnis yang mengadopsi solusi keamanan berbasis cloud terpadu dengan respons insiden otomatis dan tata kelola kebijakan.

   Solusi DLP terintegrasi Trend Micro menghadirkan fitur-fitur canggih untuk mencegah kehilangan data bagi bisnis. Solusi ini dilengkapi dengan fitur perlindungan ancaman dan klasifikasi data yang canggih. Selain itu, fitur penegakan kebijakan di sini memastikan integritas dan kerahasiaan data.

   Yang terpenting, ini adalah perangkat lunak yang dapat bekerja pada komputer mana pun dan menyediakan kontrol menyeluruh.

   Pada tahun 2025, Trend Micro Integrated DLP berfokus pada lingkungan cloud dan hybrid, ditambah dengan fitur respons insiden yang kuat, yang menjadikannya pilihan menarik bagi organisasi yang mencari platform keamanan terpadu.

   Fitur dan Manfaat Utama

   1. Terintegrasi dengan perlindungan ancaman tingkat lanjut
   2. Respons insiden otomatis dan penegakan kebijakan.
   3. Dukungan untuk berbagai koneksi penyimpanan (offline, online).
   4. Identifikasi risiko dan peningkatan kebijakan berdasarkan penggunaan data.

   Dukungan pelanggan

   Trend Micro Integrated DLP menawarkan dukungan pelanggan melalui email dan telepon, obrolan langsung, dan forum komunitas.

9. Pencegahan Kehilangan Data Microsoft Purview

   Cocok untuk: Organisasi yang sudah berinvestasi dalam ekosistem Microsoft 365 dan menginginkan tata kelola data dan otomatisasi kepatuhan berbasis cloud yang mulus.

   Pencegahan Kehilangan Data Microsoft Purview adalah solusi berbasis cloud untuk membantu organisasi mengidentifikasi, memantau, dan melindungi informasi sensitif. Selain bertujuan untuk melindungi data rahasia di layanan Microsoft 365, termasuk OneDrive, Teams, SharePoint, dan lainnya, solusi ini juga dapat melindungi aplikasi cloud non-Microsoft, repositori lokal, dan titik akhir.

   Microsoft Purview DLP menggunakan klasifikasi berbasis pembelajaran mesin dan kontrol kebijakan. Berkat sistem ini, perangkat lunak dapat secara efektif melindungi data saat disimpan, digunakan, atau dikirim tanpa mengganggu produktivitas karyawan.

   Fitur dan Manfaat Utama

   1. Manajemen kebijakan terpusat
   2. Cakupan data yang komprehensif
   3. Kontrol adaptif yang digerakkan oleh pembelajaran mesin
   4. Peringatan dan perbaikan otomatis

   Dukungan pelanggan

   Anda bisa mendapatkan dukungan melalui portal dukungan daring, telepon, email, atau forum komunitas.

10. Teramind

    Cocok untuk: Perusahaan yang berfokus pada pencegahan ancaman internal, pemantauan produktivitas, dan analitik perilaku bersamaan dengan DLP (Distributed Ledger Prevention).

    Perangkat lunak Teramind menonjol berkat pemantauan aktivitas pengguna dan analitik perilaku yang kuat, sehingga efektif untuk deteksi ancaman internal dan pemantauan produktivitas, serta DLP. Teramind dapat mengklasifikasikan dan menandai data sensitif menggunakan templat bawaan, ekspresi reguler, NLP, dan OCR, berdasarkan kebijakan yang ditetapkan oleh administrator.

    Dengan fitur pelacakan pengguna dari Teramind, bisnis Anda dapat melacak aktivitas di berbagai aplikasi, situs web, dan jaringan. Teramind juga dapat memantau email untuk keamanan ekstra.

    Fitur dan Manfaat Utama

    • Teknologi NLP dan OCR untuk identifikasi data sensitif
    • Pemblokiran berbasis kebijakan dan analisis perilaku.
    • Penilaian risiko
    • Pelacakan pengguna yang komprehensif (aplikasi, situs web, jaringan, email)

    Dukungan pelanggan

    Teramind menyediakan dukungan pelanggan melalui email, dasbor cloud, portal pelanggan, dan portal mitra. Jadi, Anda dapat memilih yang paling nyaman.

Pentingnya data semakin meningkat seiring kemajuan pembelajaran mesin dan AI, begitu pula risiko yang terkait dengan kebocoran data. Itulah sebabnya ada beberapa tren penting dalam DLP saat ini yang kemungkinan akan terus berkembang di masa mendatang:

1. Dualitas AI: Di satu sisi, AI sangat meningkatkan kemampuan DLP untuk mendeteksi dan melindungi data sensitif. Namun di sisi lain, AI menciptakan cara baru untuk kebocoran data melalui perangkat AI generatif dan model bahasa besar (LLM). Solusi DLP modern telah mengatasi masalah ini dengan menciptakan kebijakan untuk mengatur penggunaan AI dan mendeteksi data sensitif yang dimasukkan ke dalam model-model ini.
2. Integrasi manajemen risiko internal: Solusi DLP modern saat ini tidak hanya memantau pergerakan data. Mereka memahami maksud pengguna, membuat profil risiko, dan dengan demikian, secara proaktif mencegah ancaman internal.
3. DLP asli cloud: Organisasi menyimpan semakin banyak data di cloud. Itulah sebabnya mereka membutuhkan solusi untuk melindungi data ini juga. Solusi DLP, yang dirancang khusus untuk lingkungan cloud, semakin populer.
4. Model keamanan Zero Trust: For companies prioritizing the principle "never trust, always verify," DLP becomes the key component of the security strategy. It always verifies access of each user and monitors data usage.
5. Manajemen Postur Keamanan Data (DSPM): DSPM adalah kategori baru yang membantu organisasi menemukan, mengklasifikasikan, dan mengamankan data sensitif di seluruh aset data mereka. Solusi DLP terintegrasi dengan DPSM untuk memberikan perlindungan data yang lebih baik.
6. Kepatuhan terhadap peraturan: Regulasi global (GDPR, CCPA, HIPAA, dll.) terus berkembang. Solusi DLP pada tahun 2025 menawarkan kemampuan pelaporan dan audit yang lebih canggih untuk memenuhi tuntutan tersebut.

Memilih solusi DLP yang tepat di tahun 2025 bergantung pada ukuran organisasi Anda, kematangan keamanan, dan kebutuhan spesifik. Meskipun platform DLP tradisional seperti Symantec dan Forcepoint ideal untuk perusahaan besar dan industri yang diatur, bisnis kecil tanpa tim TI khusus dapat memanfaatkan alat yang lebih ringan seperti CleverControl, yang menawarkan pemantauan pengguna dan fungsionalitas dasar seperti DLP.

Seiring berkembangnya lanskap perlindungan data, AI dan pembelajaran mesin semakin terintegrasi ke dalam alat DLP, memungkinkan deteksi anomali perilaku yang lebih cerdas dan perlindungan adaptif risiko. Bagi bisnis yang menerapkan model Zero Trust atau memperluas jejak cloud mereka, solusi DLP berbasis cloud dan Manajemen Postur Keamanan Data (DSPM) menjadi komponen kunci dalam mengamankan data sensitif di seluruh endpoint, jaringan, dan lingkungan cloud.

Terlepas dari pilihan Anda, sangat penting untuk memprioritaskan visibilitas, kepatuhan, dan akuntabilitas pengguna untuk meminimalkan risiko, melindungi data, dan memastikan ketahanan keamanan jangka panjang.

Perangkat lunak DLP tradisional berfokus pada pemblokiran pergerakan data yang tidak sah dan melindungi informasi sensitif melalui enkripsi dan kontrol otomatis. Alat pemantauan karyawan seperti CleverControl memberikan visibilitas ke dalam perilaku pengguna dan pelacakan aktivitas, menawarkan pendekatan yang lebih ringan untuk mitigasi risiko tanpa kemampuan DLP penuh. Alat-alat ini ideal untuk UKM tanpa tim keamanan khusus.

Ya, solusi DLP modern, terutama yang terintegrasi dengan analitik perilaku pengguna (UBA), dapat mendeteksi dan mencegah ancaman dari dalam perusahaan dengan memantau aktivitas karyawan dan menandai anomali yang dapat mengindikasikan kebocoran data yang disengaja atau tidak disengaja.

Meskipun solusi DLP tradisional sering berfokus pada lingkungan on-premises, banyak alat modern, termasuk Microsoft Purview dan Digital Guardian, berbasis cloud dan menyediakan perlindungan data komprehensif di seluruh penyimpanan cloud, aplikasi, dan endpoint, menawarkan fleksibilitas lebih bagi bisnis dengan pendekatan cloud-first.

AI meningkatkan DLP dengan meningkatkan akurasi klasifikasi data, mengurangi false positive, dan menawarkan deteksi ancaman internal dan penyalahgunaan data yang lebih cerdas berdasarkan pola perilaku. Pembelajaran mesin juga membantu sistem DLP beradaptasi dengan ancaman baru dan mengidentifikasi risiko yang muncul secara real-time.